Πίνακας περιεχομένων[Κρύβω][Προβολή]
Η συνεχιζόμενη πανδημία ενίσχυσε την εξ αποστάσεως εργασία και τα εργαλεία που την υποστηρίζουν όσο ποτέ άλλοτε. Το ζουμ, για παράδειγμα, έχει υπερδιπλασιαστεί σε αξία.
Ωστόσο, οι τεχνολογικές εξελίξεις δεν ήταν τόσο γρήγορες δίνοντας τη δυνατότητα σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων να συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο.
Η Einblick, μια startup με έδρα τη Μασαχουσέτη, ελπίζει να το αλλάξει αυτό.
Το Einblick είναι ένας διαδραστικός πίνακας αναλυτικών στοιχείων που δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να αναλύσουν τα δικά τους δεδομένα οπτικά, δημιουργήστε μοντέλα και κάντε επιλογές που βασίζονται σε δεδομένα ως ομάδα.
Η διαδραστική ανάλυση δεδομένων είναι μια επέκταση αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο που χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό κατανεμημένων συστημάτων βάσεων δεδομένων και δεξιοτήτων απόδοσης για να επιταχύνει τη διαδικασία ανάλυσης και να επιτρέπει στους χρήστες να επωφεληθούν από τις αναλυτικές δυνατότητες της τεχνολογίας Business Intelligence.
Βασισμένη σε έξι χρόνια σπουδών στο MIT και στο Brown University, η τεχνολογία του βοηθά τους χρήστες να ξεπεράσουν τις δυσκολίες που σχετίζονται με την εξ αποστάσεως επικοινωνία.
Ας το εξερευνήσουμε σε βάθος!
Τι είναι διορατικότητα?
Το Einblick είναι ένα διαδραστικό εργαλείο ανάλυσης χτισμένο σε έναν πίνακα που επιτρέπει στις ομάδες να εξετάζουν γρήγορα το παρελθόν, να προβλέπουν το μέλλον και να λαμβάνουν τις καλύτερες αποφάσεις βάσει δεδομένων για την επιχείρησή τους.
Παρέχει μια ενιαία λύση που περιλαμβάνει μια ολοκληρωμένη σειρά εργαλείων και τεχνολογιών για λειτουργίες ανάλυσης, από τον καθαρισμό και τον μετασχηματισμό δεδομένων έως τη δημιουργία μοντέλων και την ανάλυση what-if.
Λόγω της απλής διεπαφής χρήστη, της υπερσύγχρονης αυτόματης εκμάθησης μηχανών και των μοναδικών δυνατοτήτων εξόρυξης δεδομένων, οι χρήστες δεν χρειάζονται τεχνικό υπόβαθρο για να κάνουν περίπλοκη ανάλυση.
Αυτοματοποιεί χρονοβόρες και δύσκολες λειτουργίες, επιτρέποντας σε οποιονδήποτε να αναθεωρήσει τα δεδομένα του και να αποκτήσει χρήσιμες πληροφορίες.
Πώς λειτουργεί;
Υπάρχουν δύο βασικά λογικά στοιχεία για το Einblick:
- Εφαρμογή Einblick
- Δοχείο Einblick
Εφαρμογή Einblick
Ένα σύμπλεγμα Kubernetes φιλοξενεί τα δοχεία Einblick. Το ασφαλές σύστημα ελέγχου ταυτότητας χρήστη επαληθεύει κάθε αίτημα χρήστη.
Η φορτιστής φορτίου εκχωρεί μια εφαρμογή σε ένα κοντέινερ όταν ένας χρήστης συνδέεται σε αυτό. Τα κοντέινερ είναι πανομοιότυπα αντίγραφα που διατηρούνται συγχρονισμένα από μια κεντρική βάση δεδομένων MongoDB.
Όταν ένας χρήστης τροποποιεί τον χώρο εργασίας του, το MongoDB ενημερώνει και διαδίδει τις νέες πληροφορίες σε όλα τα αντίγραφα, επιτρέποντας τη συνεργασία σε πραγματικό χρόνο.
Αξίζει να αναφέρουμε ότι, επειδή η κατάσταση του χώρου εργασίας και ο υπολογισμός διαχωρίζονται, οι ταυτόχρονοι χρήστες μπορούν να εκτελούν εργασίες στον ίδιο χώρο εργασίας που εκτελούνται σε διαφορετικά κοντέινερ, ενώ παράλληλα επιτρέπουν τον συγχρονισμό και τον παραλληλισμό.
Δοχείο Einblick
Στα κοντέινερ Einblick, εκτελούνται φόρτοι εργασίας. Η μηχανή προοδευτικού υπολογισμού της Einblick, Davos, λειτουργεί σε ροές δεδομένων και επιτρέπει τη διαδραστική ταχύτητα της εφαρμογής.
Όταν ένας χρήστης έχει εκχωρηθεί σε ένα κοντέινερ, κάθε εργασία αποστέλλεται στο Νταβός, το οποίο αρχίζει να τραβάει δεδομένα από την επιλεγμένη πηγή δεδομένων.
Όποτε είναι δυνατόν, θα ωθήσει τις συνθήκες του δείγματος στην υποκείμενη πηγή δεδομένων.
Διαφορετικά, θα σαρώσει τα δεδομένα και θα υπολογίσει ένα δείγμα δεξαμενής πάνω από την πηγή δεδομένων. Κάθε χειριστής λειτουργεί σε ροές δεδομένων και οι καταναλωτές λαμβάνουν ενημερωμένα αντίγραφα των εξόδων εργασιών κάθε φορά που ένας χειριστής εκτελεί σε μια παρτίδα.
Όταν καθοριστεί το αποτέλεσμα του φόρτου εργασίας, η Montana λαμβάνει αμέσως νέα αντίγραφα του αποτελέσματος του φόρτου εργασίας.
Το Montana είναι το ενδιάμεσο επίπεδο λογισμικού του Einblick, υπεύθυνο για τη διατήρηση των πληροφοριών εφαρμογής/χώρου εργασίας, επιτρέποντας τη συνεργασία για τον συγχρονισμό του χώρου εργασίας μεταξύ των χρηστών (MongoDB) και τη μετάδοση των αποτελεσμάτων εργασιών στο Laax, το frontend του.
Τέλος, ο Laax είναι ο κώδικας Javascript που εμφανίζει τα αποτελέσματα του Davos στο πρόγραμμα περιήγησης του χρήστη.
Τι είναι το Einblick Analytics;
Το Einblick επιτρέπει στις ομάδες να εφαρμόζουν προηγμένες αναλύσεις δεδομένων για την εξυπηρέτηση μιας ποικιλίας διαδικασιών λήψης αποφάσεων και στρατηγικού σχεδιασμού:
Περιγραφική ανάλυση
Τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να μάθουμε τι συνέβη στο παρελθόν. Για αυτήν τη μορφή μελέτης, χρησιμοποιούνται συνήθως παραδοσιακά εργαλεία BI (γραφήματα, πίνακες εργαλείων και διαδραστικά αναλυτικά στοιχεία).
Ωστόσο, υπάρχει μια νέα γενιά εργαλείων BI (όπως το Sisu) που χρησιμοποιούν μηχανική εκμάθηση για να βοηθήσουν τους αναλυτές να πλοηγηθούν σε σύνολα δεδομένων υψηλών διαστάσεων.
Αυτά τα νέα εργαλεία επισημαίνουν βασικούς οδηγούς, βρίσκουν τάσεις και προτείνουν ακόμη και γραφήματα. Μπορούν να εκθέσουν αυτόματα μοτίβα και σημαντικά προγράμματα οδήγησης, εκτός από την παροχή μιας εξαιρετικά δυναμικής διεπαφής για την κατασκευή οπτικοποιήσεων δεδομένων.
Ωστόσο, εάν θέλετε να μετρήσετε τους KPI σε πραγματικό χρόνο, θα χρειαστείτε ένα σύστημα παρακολούθησης, όπως το Einblick, που ενημερώνει αυτόματα τα δεδομένα και στέλνει ειδοποιήσεις.
Προγνωστικό Analytics
Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να δημιουργήσετε μοντέλα πρόβλεψης. Τα μοντέλα πρόβλεψης και ανατροπής είναι δημοφιλή παραδείγματα σε αυτόν τον τομέα.
Αλλά δεν υπάρχουν ήδη εργαλεία (autoML) που επιτρέπουν σε μη τεχνικούς ανθρώπους να δημιουργούν μοντέλα;
Τέτοια εργαλεία υπάρχουν – λάβετε υπόψη τα KNIME, Rapid Miner και Alteryx – αλλά πολλά από αυτά λειτουργούν με την αναπαραγωγή μηχανών ροής εργασίας: τα δεδομένα εισέρχονται, εκτελείτε κάποια λειτουργία και η έξοδος παραδίδεται σε άλλο χειριστή.
Μπορεί να αμφισβητήσετε εάν ένα περιβάλλον εργασίας που μοιάζει με ροή εργασίας είναι τέλειο. Μετά από πειραματισμούς με πρώιμες επαναλήψεις του, πιστεύω ότι η διεπαφή χρήστη τους ταιριάζει καλύτερα με μη τεχνικούς ανθρώπους.
Το Einblick επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να μοιράζονται μοντέλα πρόβλεψης, καθώς και να συγχωνεύουν και να τροποποιούν πολλά σύνολα δεδομένων.
Το πιο σημαντικό, οι χρήστες αναπτύσσουν σταδιακά μοντέλα και εφαρμογές δεδομένων χρησιμοποιώντας μια ελκυστική διεπαφή που τους επιτρέπει να συνδυάζουν οπτικοποιήσεις, μοντέλα και ανάλυση δεδομένων.
Προκαταρκτική ανάλυση
Μπορείτε να δημιουργήσετε what-if, σενάρια ή προσομοιώσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα χρησιμοποιώντας το Einblick.
Μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τη σημασία σημαντικών μεταβλητών και προβλέψεων, καθώς και να δημιουργήσετε και να αναλύσετε σενάρια. Σύντομα θα συμπεριληφθούν προηγμένα εργαλεία όπως η προσομοίωση Monte Carlo.
Ποιος μπορεί να χρησιμοποιήσει την πλατφόρμα;
Ανεξάρτητα από τον τομέα, την επιχείρηση ή τη λειτουργία σας, μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε γρήγορα επιλογές βάσει δεδομένων. Μερικές από αυτές παρατίθενται παρακάτω:
1. Βιομηχανία
- Πρόβλεψη ζήτησης προϊόντων.
- Προγνωστική συντήρηση.
- Βελτιστοποιήστε τη στελέχωση της γραμμής παραγωγής.
2. Ασφαλιστικές και Τραπεζικές
- Τα μοντέλα πρέπει να ενημερώνονται γρήγορα για να ανταποκρίνονται στα τρέχοντα περιστατικά.
- Δημιουργήστε στρατηγική μάρκετινγκ με βάση τις απαιτήσεις των πελατών.
- Βελτιώστε την απόκτηση πελατών.
3. Τομέας ενέργειας
- Διερευνήστε τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις του φυτού.
- Προσδιορίστε τις ανωμαλίες του δικτύου διανομής.
- Παρακολουθήστε την απόδοση των μονάδων παραγωγής και εξόρυξης.
4. Κυβερνητικός τομέας
- Υπολογίστε τον αντίκτυπο των μελλοντικών πολιτικών.
- Ο αντίκτυπος του προγράμματος πρέπει να μετρηθεί.
- Λάβετε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
5. Τομέας Υγείας
- Σε σενάρια κρίσης, πρόβλεψη πληθυσμού.
- Βελτιώστε τη διαχείριση κινδύνου.
- Ταχέως πρωτότυπα μοντέλα κινδύνου εισδοχής.
6. Τομέας λιανικής
- Βελτιώστε τις καμπάνιες μάρκετινγκ.
- Βελτιστοποιήστε τα επίπεδα εργατικού δυναμικού χρησιμοποιώντας τον Covid-19.
- Πρόβλεψη ζήτησης εν μέσω μεταβαλλόμενων συνθηκών της αγοράς.
Βασικά χαρακτηριστικά
- Οπτικοποίηση δεδομένων Πλαίσια – Χρησιμοποιήστε το πλήρες δυναμικό των πλαισίων δεδομένων Python για επεξεργασία δεδομένων και αλληλεπίδραση με πολλά σύνολα δεδομένων στην ίδια οθόνη.
- Σε καμβά ελεύθερης μορφής, Visual Analytics – Υποστηρίζονται γρήγορες επαναλήψεις μεταξύ φόρτωσης, καθαρισμού, μετατροπής, εμφάνισης και μοντελοποίησης δεδομένων σε έναν απεριόριστο καμβά ελεύθερης μορφής.
- Διαδραστική Μηχανική Μάθηση – Δημιουργήστε μοντέλα ML χρησιμοποιώντας το βραβευμένο διαδραστικό εργαλείο AutoML της Einblick, διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο των ιδιαιτεροτήτων του μοντέλου.
- Απόδοσης – Βελτιστοποιήστε για τα αποτελέσματα που είναι σημαντικά για την εταιρεία σας και κατανοήστε τους συμβιβασμούς που έρχονται με διάφορες εναλλακτικές ενέργειες.
- Συνεργασία – Επιτρέπει την προσωπική και εξ αποστάσεως συνεργασία με συναδέλφους στο ίδιο δωμάτιο. Δημιουργήθηκε για προγράμματα περιήγησης επιτραπέζιου υπολογιστή καθώς και για διεπαφές με στυλό και αφής.
- Εύκολη ανάπτυξη Cloud – Μπορεί να αναπτυχθεί εύκολα στο δημόσιο ή ιδιωτικό cloud και ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματα αποθήκευσης και βάσης δεδομένων.
- Ευελιξία – Ενσωματώστε τις δικές σας λειτουργίες Python ως νέους οπτικούς τελεστές, καθιστώντας τις διαθέσιμες σε ολόκληρη την ομάδα ή την εταιρεία σας.
- Στατιστικά Δίκτυα Ασφαλείας – Ο βοηθός στατιστικής απλοποιεί τη διαδικασία επιλογής του κατάλληλου στατιστικού τεστ για τα δεδομένα σας.
Ξεκινώντας με το Einblick
1. Σύνδεση
Όταν εκκινήσετε το Einblick, θα σας ζητηθεί μια οθόνη σύνδεσης.
2. Κύριο μενού
Αφού συνδεθείτε, θα μεταφερθείτε στο Κύριο Μενού.
Τα μέρη που επισημάνθηκαν παραπάνω συζητούνται περαιτέρω παρακάτω.
Προσθήκη νέου κουμπιού
Η κύρια μέθοδος για την προσθήκη νέων στοιχείων είναι μέσω του Προσθήκη κουμπί. Όταν κάνετε κλικ σε αυτό, εμφανίζεται ένα μενού επιλογών που περιγράφει λεπτομερώς τα πράγματα που μπορείτε να προσθέσετε, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα.
Καρτέλες στοιχείων
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στους πολυάριθμους τύπους στοιχείων που είναι προσβάσιμοι στο Einblick κάνοντας κλικ στις διάφορες καρτέλες στοιχείων.
Για παράδειγμα, η επίσκεψη στην καρτέλα χώρων εργασίας θα εμφανίσει όλους τους χώρους εργασίας στους οποίους έχετε πρόσβαση. Λάβετε υπόψη ότι τα προϊόντα στα οποία δεν έχετε πρόσβαση δεν θα εμφανίζονται εδώ.
Περιλαμβάνει:
- Πρόσφατος
- Αρχεία
- ημερομηνία
- Οι φορείς εκμετάλλευσης
- Χρήστες
Η γραμμή αναζήτησης, η οποία εξηγείται παρακάτω, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το φιλτράρισμα των εμφανιζόμενων αντικειμένων.
Αναζήτηση Bar
Η γραμμή αναζήτησης επεκτείνεται για να αποκαλύψει τυχόν αντικείμενα που χρησιμοποιήθηκαν πρόσφατα, πρόσφατα ερωτήματα και ετικέτες που είναι ορατά αυτήν τη στιγμή όταν κάνετε κλικ σε αυτήν (περιγράφεται περαιτέρω παρακάτω).
Στα αποτελέσματα αναζήτησης, θα εμφανιστεί οποιοδήποτε στοιχείο με αντίστοιχο όνομα ή ετικέτα.
Στοιχεία Κύριου Μενού
Στο κύριο μενού, κάθε αντικείμενο αντιπροσωπεύει ένα πλαίσιο με το οποίο μπορείτε να αλληλεπιδράσετε. Μπορείτε να μετακινήσετε αυτά τα πράγματα αλλού στο κύριο μενού, εάν θέλετε να τα συσχετίσετε με άλλα στοιχεία.
Τα στοιχεία μπορούν επίσης να συνδεθούν με επιλογές, οι οποίες είναι προσβάσιμες χρησιμοποιώντας το μενού τριών κουκκίδων, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα.
3. Μεταφόρτωση συνόλου δεδομένων
Υποστηρίζει μια ποικιλία διεπαφών δεδομένων, επιτρέποντάς σας να έχετε πρόσβαση στα δεδομένα σας ανεξάρτητα από το πού βρίσκονται. Η απλούστερη μέθοδος για να ξεκινήσετε είναι με ένα αρχείο CSV, αλλά μπορείτε επίσης να διερευνήσετε το Έναρξη κάνοντας κλικ:
- Προσθεσε νεο
- Δεδομένα
- Μεταφόρτωση αρχείου CSV
- Γρήγορη μεταφόρτωση
Το αρχείο CSV σας θα εμφανιστεί στο σύνολα δεδομένων περιοχή του κύριου μενού αφού υποβληθεί στο σύστημα.
4. Δημιουργήστε έναν νέο χώρο εργασίας
Για να ξεκινήσετε την ανάλυση των δεδομένων σας, πρέπει πρώτα να δημιουργήσετε έναν χώρο εργασίας και να τον συνδέσετε με το σύνολο δεδομένων σας. Ένας αυθαίρετος αριθμός συνόλων δεδομένων μπορεί να συνδυαστεί με κάθε χώρο εργασίας.
Πατήστε προσθεσε νεο και στη συνέχεια χώρο εργασίας για να δημιουργήσετε έναν νέο χώρο εργασίας.
Στην καρτέλα Χώροι εργασίας, θα προστεθεί ένας νέος χώρος εργασίας και ένας πίνακας στα δεξιά θα παρέχει πληροφορίες που σχετίζονται με τον χώρο εργασίας.
Σύρετε ένα εικονίδιο δεδομένων από την καρτέλα συνόλων δεδομένων στην περιοχή συνόλων δεδομένων του πίνακα χώρου εργασίας για να το συνδέσετε με αυτό.
Για να αποκτήσετε πρόσβαση στον χώρο εργασίας, κάντε κλικ στο εικονίδιο με το βέλος στο εικονίδιο του ή στο κουμπί άνοιγμα στο επάνω μέρος του πίνακα. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε το σύνολο δεδομένων στον χώρο εργασίας στη συνέχεια.
5. Τέλος, χρησιμοποιήστε τον χώρο εργασίας
Ο χώρος εργασίας είναι ένας διαδραστικός καμβάς στον οποίο μπορείτε να σχεδιάσετε γραφικά δεδομένα για εξερεύνηση, καθώς και να εκτελέσετε δραστηριότητες εξόρυξης δεδομένων και προγνωστικής μοντελοποίησης.
Τιμοκατάλογος
Μπορείτε να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε τον ιστότοπο με το Βασικό του σχέδιο, το οποίο είναι εντελώς δωρεάν και διαθέτει πληθώρα δυνατοτήτων. Προσφέρει επίσης δύο προγράμματα premium, τα οποία περιγράφονται αναλυτικά παρακάτω:
- Pro: 45 $/χρήστης/μήνα (τιμολόγηση ετησίως).
- Επιχείρηση: Επικοινωνήστε με την ομάδα του Einblick για προσαρμοσμένη τιμολόγηση.
ΥΠΕΡ
- Βελτιώστε την αναλυτική συνεργασία.
- Βελτιωμένα μοντέλα και ταχύτερες πληροφορίες
- Ενδυναμώθηκε η επιστήμη των δεδομένων πολιτών.
ΚΑΤΑ
- Μερικοί άνθρωποι μπορεί να θεωρούν ότι ο χώρος εργασίας δεν είναι ελκυστικός.
Συμπέρασμα
Για να συνοψίσουμε, ο εκδημοκρατισμός της προδιαγραφικής ανάλυσης απαιτεί μια θεμελιώδη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο τα άτομα αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα.
Το Einblick είναι η πρώτη πλατφόρμα επεξεργασίας οπτικών δεδομένων, που συνδυάζει τα μεγαλύτερα χαρακτηριστικά των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνονται στη ροή εργασίας και των εργαλείων BI με επίκεντρο την οπτικοποίηση.
Έχει σχεδιαστεί από κάτω προς τα πάνω για να διευκολύνει τη συνεργασία, είτε εξ αποστάσεως είτε αυτοπροσώπως, επιτρέποντας στις ομάδες να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων.
Δοκιμάστε το και μοιραστείτε τις σκέψεις σας μαζί μας.
Σημειώστε
Ωραία έγραψε, Τζέι. Μόλις το συνάντησα όταν προσπαθούσα να μάθω για το Einblick.