Τα δεδομένα είναι ένα κρίσιμο συστατικό των σύγχρονων επιχειρήσεων. Οι επιχειρήσεις λαμβάνουν δεδομένα από πολλές πηγές, όπως καταναλωτές, προμηθευτές και εσωτερικά συστήματα, και τα χρησιμοποιούν για τη λήψη μορφωμένων αποφάσεων. Ωστόσο, καθώς αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων, μπορεί να γίνει δύσκολη η αποτελεσματική διαχείριση και χρήση τους.
Ένας κατάλογος δεδομένων μπορεί να βοηθήσει σε αυτό. Είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται από τις επιχειρήσεις για τη διαχείριση των στοιχείων ενεργητικού τους. Με άλλα λόγια, είναι απλώς ένας κατάλογος γεγονότων για μια εταιρεία. Αυτά τα γεγονότα μπορεί να περιλαμβάνουν τοποθεσία, δομή και εφαρμογές.
Για την αποτελεσματική διαχείριση περιουσιακών στοιχείων δεδομένων, είναι απαραίτητος ένας κατάλογος δεδομένων. Χωρίς κατάλογο δεδομένων, οι εταιρείες διατρέχουν τον κίνδυνο να χάσουν την παρακολούθηση των δεδομένων τους. Τους εμποδίζει να γνωρίζουν ποια δεδομένα έχουν, πού βρίσκονται και πώς να τα χρησιμοποιήσουν. Σφάλματα δεδομένων, επικαλύψεις και ασυνέπειες που προκαλούνται από αυτό θα μπορούσαν να έχουν σοβαρές επιπτώσεις στις επιχειρήσεις.
Στοιχεία σε έναν κατάλογο δεδομένων
Μεταδεδομένα, καταγωγή δεδομένων, και οι λεπτομέρειες ποιότητας δεδομένων είναι τα τρία βασικά μέρη ενός καταλόγου δεδομένων.
Μεταδεδομένα
Οι λεπτομέρειες που χαρακτηρίζουν τα δεδομένα στον κατάλογο είναι γνωστές ως μεταδεδομένα. Περιέχει λεπτομέρειες όπως το όνομα, την τοποθεσία, τη μορφή και την προβλεπόμενη χρήση των δεδομένων. Δίνοντας το πλαίσιο δεδομένων, τα μεταδεδομένα επιτρέπουν στους χρήστες να βρίσκουν και να κατανοούν τα στοιχεία δεδομένων πιο γρήγορα.
Ιστορικό Δεδομένων
Η γραμμή δεδομένων είναι η τεκμηρίωση της δημιουργίας, του μετασχηματισμού και της κίνησης των δεδομένων μεταξύ διαφόρων συστημάτων. Προσφέρει μια ολοκληρωμένη προοπτική της διαδρομής των δεδομένων, καθιστώντας ευκολότερο τον προσδιορισμό της ακρίβειας των δεδομένων και την παρακολούθηση του ιστορικού τους.
Πληροφορίες Ποιότητας Δεδομένων
Οι πληροφορίες για την ποιότητα των δεδομένων εξετάζουν παράγοντες όπως η πληρότητα, η ορθότητα, η συνέπεια και η επικαιρότητα. Προσφέρει ένα μέσο προσδιορισμού της καταλληλότητας των δεδομένων για ορισμένες χρήσεις. Επίσης, εγγυάται ότι τα δεδομένα συμμορφώνονται με τις απαιτήσεις του οργανισμού.
Κατανόηση Καταλόγων Δεδομένων
Ένας κατάλογος δεδομένων είναι μια πλήρης απογραφή περιουσιακών στοιχείων δεδομένων που περιέχει ακριβείς πληροφορίες για κάθε συλλογή δεδομένων. Περιλαμβάνει μεταδεδομένα, γενεαλογία δεδομένων και πληροφορίες ποιότητας δεδομένων για να βοηθήσει τους οργανισμούς να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων τους.
Τα μεταδεδομένα περιγράφουν σημαντικά χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων, όπως το σχήμα, τη μορφή, τον τύπο δεδομένων και την πηγή δεδομένων. Η γενεαλογία δεδομένων εξηγεί το ιστορικό ενός συνόλου δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων της προέλευσης, των τροποποιήσεων και των εξαρτήσεων του. Και, οι πληροφορίες ποιότητας δεδομένων δείχνουν την ορθότητα, την πληρότητα και την αξιοπιστία ενός συνόλου δεδομένων.
Οι κατάλογοι δεδομένων συχνά μπερδεύονται με λεξικά δεδομένων ή αποθέματα δεδομένων, αν και δεν είναι το ίδιο πράγμα. Αν και τα λεξικά δεδομένων ορίζουν και περιγράφουν κομμάτια δεδομένων, οι κατάλογοι δεδομένων παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με πλήρη σύνολα δεδομένων. Αντίθετα, τα αποθέματα δεδομένων απλώς απαριθμούν τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων χωρίς να δίνουν περαιτέρω πληροφορίες.
Σχεδιασμός καταλόγου δεδομένων
Είναι κρίσιμο να προετοιμαστείτε σωστά πριν δημιουργήσετε έναν κατάλογο δεδομένων για να διασφαλίσετε ότι πληροί τις απαιτήσεις της εταιρείας. Ο εντοπισμός των πηγών δεδομένων, η καθιέρωση προτύπων μεταδεδομένων και η κατανόηση των απαιτήσεων των χρηστών είναι όλα σημαντικά ζητήματα.
Η συνάφεια και η αξία των πηγών δεδομένων για τον οργανισμό θα πρέπει να εξετάζονται προσεκτικά. Για τη διατήρηση της ομοιομορφίας και της διαλειτουργικότητας σε όλη την εταιρεία, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται πρότυπα μεταδεδομένων. Οι απαιτήσεις των χρηστών θα πρέπει να καθοριστούν για να διασφαλιστεί ότι ο κατάλογος δεδομένων δημιουργείται έχοντας κατά νου.
Βήματα για τη δημιουργία καταλόγου δεδομένων
Βήμα 1: Εντοπίστε τις πηγές δεδομένων
Το πρώτο βήμα για τη δημιουργία ενός καταλόγου δεδομένων είναι να προσδιορίσετε όλες τις πηγές δεδομένων του οργανισμού σας. Αυτό περιλαμβάνει βάσεις δεδομένων, αποθήκες δεδομένων, υπολογιστικά φύλλα και άλλα αποθετήρια δεδομένων. Όταν προσδιορίσετε όλες τις πηγές, μπορείτε να ξεκινήσετε τη συλλογή μεταδεδομένων.
Βήμα 2: Συλλογή μεταδεδομένων
Το επόμενο βήμα είναι η συλλογή μεταδεδομένων από όλες τις αναφερόμενες πηγές δεδομένων. Τα μεταδεδομένα καθορίζουν τα βασικά χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων, όπως το σχήμα, τη μορφή, τον τύπο δεδομένων και την πηγή του. Η συλλογή μεταδεδομένων βοηθά στην οργάνωση των δεδομένων και διευκολύνει την αναζήτηση και εύρεση.
Βήμα 3: Προφίλ δεδομένων
Μετά τη συλλογή των μεταδεδομένων, τα δεδομένα διαμορφώνονται σε προφίλ. Η διαδικασία αναθεώρησης των συνόλων δεδομένων για τον προσδιορισμό της δομής, της ουσίας και της ποιότητάς τους είναι γνωστή ως δημιουργία προφίλ δεδομένων. Το προφίλ βοηθά στον εντοπισμό προβλημάτων ποιότητας δεδομένων, όπως ελλείποντα δεδομένα. Διασφαλίζει ότι τα δεδομένα είναι καθαρά και κατάλληλα για χρήση.
Βήμα 4: Δημιουργήστε ένα λεξικό δεδομένων
Το επόμενο βήμα είναι να δημιουργήσετε ένα λεξικό δεδομένων. Ένα λεξικό δεδομένων είναι μια εξαντλητική απογραφή όλων των δεδομένων της εταιρείας σας. Προσφέρει πλούσιες περιγραφές μεταδεδομένων, πληροφορίες ποιότητας δεδομένων και σειρά δεδομένων. Ένα λεξικό δεδομένων είναι κρίσιμο για την κατανόηση των δεδομένων του οργανισμού σας και τη διασφάλιση της σωστής χρήσης τους.
Βήμα 5: Προσδιορισμός σχέσεων δεδομένων
Το επόμενο βήμα είναι να προσδιορίσετε τη σύνδεση μεταξύ των δεδομένων. Αυτό συνεπάγεται τον εντοπισμό και την επισήμανση της σχέσης μεταξύ των συνόλων δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στους ενδιαφερόμενους να κατανοήσουν εύκολα τη σύνδεση μεταξύ των πηγών δεδομένων.
Βήμα 6: Χτίζοντας μια Γενεαλογία
Η δημιουργία μιας γραφικά απεικονιζόμενης γραμμής είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό της διαδρομής των δεδομένων. Η γενεαλογία εξηγεί τις πολλές διαδικασίες που εμπλέκονται στη ροή δεδομένων. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στα ενδιαφερόμενα μέρη να εντοπίσουν γρήγορα την υποκείμενη αιτία ενός προβλήματος ανιχνεύοντας απλώς τη γενεαλογία.
7ο Βήμα: Οργάνωση δεδομένων
Τα δεδομένα που περιέχονται σε ένα αρχείο ή έναν πίνακα είναι τεχνικά υπαρκτά. Σύμφωνα με τις επιχειρηματικές απαιτήσεις, αυτό μπορεί να έχει ή να μην έχει νόημα. Ως αποτέλεσμα, απαιτούνται μη αυτόματες προσπάθειες για την οργάνωση των δεδομένων με τρόπο που οι επιχειρησιακοί χρήστες μπορούν να κατανοήσουν και να εμπιστευτούν. Η προσθήκη ετικετών σε δεδομένα, η τακτοποίηση δεδομένων με βάση τη χρήση και το ρόλο του χρήστη και η αυτοματοποίηση της οργάνωσης δεδομένων είναι όλες μέθοδοι οργάνωσης δεδομένων.
Βήμα 8: Παρέχετε ευκολία πρόσβασης
Ο κατάλογος δεδομένων θα πρέπει να είναι εύκολα διαθέσιμος μέσα στη στοίβα δεδομένων για να χρησιμοποιείται πιο αποτελεσματικά. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον κατάλογο δεδομένων στον ιστότοπο εάν χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο όπως Πασπαλίζω, το οποίο ενισχύει τη χρηστικότητα του καταλόγου δεδομένων.
Βήμα 9: Τοποθετήστε τα μέτρα ασφαλείας
Επειδή ο κατάλογος δεδομένων έχει μια επισκόπηση όλων των δεδομένων ενός οργανισμού, είναι σημαντικό να τηρούνται οι απαιτήσεις ασφαλείας. Ένας κατάλογος δεδομένων πρέπει να έχει ασφάλεια βασισμένη σε ρόλους, πληροφορίες σχετικά με το ποιος χρησιμοποίησε ποια δεδομένα και πότε, έλεγχο και κρυπτογράφηση.
Χρήση του καταλόγου δεδομένων σας
Παρέχοντας στους χρήστες πλήρεις πληροφορίες σχετικά με τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων, ένας κατάλογος δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της διαχείρισης δεδομένων και της λήψης αποφάσεων.
Ένας αναλυτής δεδομένων, για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιήσει τον κατάλογο δεδομένων για να εντοπίσει σχετικά σύνολα δεδομένων για μια συγκεκριμένη μελέτη. Και, μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μεταδεδομένα για να κατανοήσουν τη δομή και την ουσία των δεδομένων. Ο κατάλογος δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί από έναν επιχειρηματικό χρήστη για να μελετήσει διαφορετικά σύνολα δεδομένων και να λάβει πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των καταναλωτών, την απόδοση του προϊόντος ή τις τάσεις της αγοράς.
Συνοψίζοντας, η διατήρηση ενός καταλόγου δεδομένων περιλαμβάνει προσεκτικό σχεδιασμό και συνεπή εργασία. Ωστόσο, το πλεονέκτημα της διεξοδικής απογραφής των στοιχείων ενεργητικού είναι πολύ. Μπορεί να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων και να ενισχύσει την παραγωγικότητα.
Διαφορές μεταξύ λεξικών δεδομένων, καταλόγων δεδομένων και καταλόγου δεδομένων
Παρόλο που τα λεξικά δεδομένων, τα αποθέματα δεδομένων και οι κατάλογοι δεδομένων προσφέρουν όλα λεπτομέρειες σχετικά με τα στοιχεία δεδομένων ενός οργανισμού, η έκτασή τους και η ποσότητα των λεπτομερειών τους ποικίλλουν.
Δεδομένα Λεξικού
Τα λεξικά δεδομένων περιλαμβάνουν λεπτομέρειες σχετικά με τη δομή των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ονομάτων και των περιγραφών των πινάκων, των πεδίων και των συνδέσεων. Συχνά αναπτύσσονται από διαχειριστές βάσεων δεδομένων και επικεντρώνονται σε συγκεκριμένες τεχνικές πληροφορίες.
Απογραφή δεδομένων
Τα αποθέματα δεδομένων περιλαμβάνουν λεπτομέρειες για τα φυσικά στοιχεία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της τοποθεσίας, του κατόχου και του επιπέδου ασφάλειας. Συχνά αναπτύσσονται από μονάδες πληροφορικής με εστίαση προσανατολισμένη στη διαχείριση στην απογραφή των στοιχείων ενεργητικού.
Κατάλογοι δεδομένων
Οι κατάλογοι δεδομένων συνδυάζουν πληροφορίες μεταδεδομένων, γενεαλογίας δεδομένων και ποιότητας δεδομένων για να προσφέρουν μια πλήρη εικόνα των στοιχείων ενεργητικού ενός οργανισμού. Προορίζονται να είναι φιλικά προς τον χρήστη και προσβάσιμα σε επιχειρησιακούς χρήστες, επιστήμονες δεδομένων και άλλους ενδιαφερόμενους φορείς που πρέπει να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων.
Σημαντικά πράγματα που πρέπει να λάβετε υπόψη
Πολλές μεταβλητές πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την ανάπτυξη ενός καταλόγου δεδομένων. Αρχικά, είναι σημαντικό να καθοριστούν οι πηγές δεδομένων που πρέπει να περιλαμβάνονται στον κατάλογο. Αυτό εγγυάται ότι όλα τα δεδομένα καταγράφονται και είναι προσβάσιμα.
Επιπλέον, πρέπει να θεσπιστούν πρότυπα μεταδεδομένων και διαδικασίες διακυβέρνησης δεδομένων ώστε να διασφαλίζεται ότι τα δεδομένα στον κατάλογο είναι σωστά, πλήρη και ενημερωμένα. Η οργάνωση των δεδομένων και η προσβασιμότητα είναι επίσης σημαντικοί παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη, καθώς ο κατάλογος πρέπει να είναι διατεταγμένος με τρόπο που να έχει νόημα για τους χρήστες και να είναι εύκολα διαθέσιμος μέσα στη στοίβα δεδομένων.
Αφήστε μια απάντηση