Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) φέρνει επανάσταση στον κόσμο όπως τον ξέρουμε. Από απλούς αλγόριθμους εντοπισμού και εντοπισμού αντικειμένων σε εικόνες έως την εφαρμογή συστημάτων παρακολούθησης της υγειονομικής περίθαλψης σε πραγματικό χρόνο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει βελτιώσει αμέτρητους τομείς κατά μεγέθη. Ένας από αυτούς τους τομείς που έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για δεκαετίες είναι η βιομηχανία βιντεοπαιχνιδιών.
Αυτό το άρθρο καλύπτει τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης μαζί με την εφαρμογή τους σε βιντεοπαιχνίδια. Εάν ενδιαφέρεστε για την ανάπτυξη παιχνιδιών, Μηχανική μάθηση ή και τα δύο, αυτή η ανάρτηση είναι για εσάς!
Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια εφαρμογή του τομέα της επιστήμης δεδομένων που εστιάζει στην κατασκευή έξυπνων μηχανών ικανών να εκτελούν εργασίες που γενικά απαιτούν κάποιο βαθμό ανθρώπινης νοημοσύνης. Αυτή η προσομοιωμένη νοημοσύνη δεν αποτελείται από αφηρημένη σκέψη. μάλλον είναι ένα μέσο για να ακολουθήσετε την πιο έξυπνη ή την πιο έξυπνη διαδρομή λύσης για ένα δεδομένο πρόβλημα.
Μηχανική μάθηση Το (ML) είναι ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης όπου οι αλγόριθμοι υπολογιστών προσπαθούν να βελτιωθούν αυτόματα μέσω της εμπειρίας και της χρήσης δεδομένων. Αυτοί οι αλγόριθμοι δημιουργούν και εκπαιδεύουν ένα μοντέλο χρησιμοποιώντας στατιστική ανάλυση στο δεδομένο σύνολο δεδομένων και κανω προβλεψεις ή αποφάσεις χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι να το κάνουν.
AI/ML στο Gaming
Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών εδώ και δεκαετίες. Όμως, με την εισαγωγή σύγχρονων εργαλείων και τεχνολογιών όπως οι Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών (GPU), το βελτιωμένο λογισμικό ψηφιακών τεχνών και τα τεράστια σύνολα δεδομένων παικτών, οι δυνατότητες τόσο για τεχνητή νοημοσύνη όσο και για ML έχουν εκτοξευθεί στα ύψη!
Ακολουθούν οι κύριες εφαρμογές της AI/ML σε βιντεοπαιχνίδια.
1. Πιο έξυπνα NPC
Οι χαρακτήρες που δεν μπορούν να παίξουν (NPC) είναι χαρακτήρες του παιχνιδιού διαφορετικοί από τον κύριο παίκτη. Παραδοσιακά, τα NPC προγραμματίζονταν με προκαθορισμένες ενέργειες χρησιμοποιώντας μια μηχανή κατάστασης. Αυτό σημαίνει ότι οι ενέργειές τους συνδέονταν με την ιστορία ή ως απόκριση στις ενέργειες ενός παίκτη, έτσι ένα NPC είχε περιορισμένες και προβλέψιμες ενέργειες.
Ωστόσο, με το AI και το ML τα NPC μας είναι πλέον σε θέση να μάθουν ένα στυλ παιχνιδιού παικτών και να έχουν ένα δυναμικό σύνολο ενεργειών, καθιστώντας τους λιγότερο προβλέψιμους και πιο δύσκολο να παίξουν εναντίον του για τον παίκτη. Αυτή ακριβώς η στρατηγική μάθησης από τον αντίπαλο μας έδωσε τη δυνατότητα να δημιουργήσουμε μηχανές σκακιού τελευταίας τεχνολογίας όπως το AlphaZero.
2. Δυναμική απόδοση
Ένα από τα ζητήματα που οι εταιρείες βιντεοπαιχνιδιών προσπαθούν να εξαλείψουν χρησιμοποιώντας AI και ML είναι αυτό της παραμόρφωσης προοπτικής. Αυτό το φαινόμενο συμβαίνει όταν ένα αντικείμενο φαίνεται καλό όταν ένας παίκτης είναι μακριά, αλλά παραμορφώνεται και γίνεται pixel όταν ο παίκτης πλησιάσει το εν λόγω αντικείμενο.
Οι εταιρείες τυχερών παιχνιδιών χρησιμοποιούν αλγόριθμους Machine Learning για να βελτιώσουν δυναμικά τις εικόνες και τις αποδόσεις. Αυτό θα εξουδετερώσει την επίδραση της παραμόρφωσης της εικόνας και θα επιτρέψει σε ένα αντικείμενο να φαίνεται πιο λεπτό όταν είναι πιο κοντά στη συσκευή αναπαραγωγής.
3. Δημιουργία διαλόγου & ρεαλιστικές αλληλεπιδράσεις
Έχουμε ήδη δει πώς το AI και το ML μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των ενεργειών NPC. Ωστόσο, αυτές οι τεχνολογίες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της εμπειρίας παιχνιδιού, διαμορφώνοντας πιο ακριβείς και ρεαλιστικές αποκρίσεις NPC.
Ορισμένα παιχνίδια ρόλων κάνουν χρήση του μηχανισμού διαλόγου, τα οποία βελτιώνονται σημαντικά με τη βοήθεια του Επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάλυση συναισθημάτων τεχνικές που χρησιμοποιούν αλγόριθμους ML. Ένα καλό παράδειγμα προηγμένου διαλόγου AI και ρεαλιστικών αλληλεπιδράσεων μπορεί να δει κανείς σε παιχνίδια όπως Το Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Παγκόσμια Γενιά
Μια άλλη ισχυρή εφαρμογή του ML στην ανάπτυξη παιχνιδιών είναι αυτή της παγκόσμιας γενιάς. Μια σειρά από δημοφιλή παιχνίδια όπως Minecraft και η σειρά Grand Theft Auto χρησιμοποιεί ένα σενάριο παιχνιδιού ανοιχτού κόσμου.
Αυτά τα παιχνίδια θα ήταν εξαιρετικά δύσκολο να δημιουργηθούν χωρίς ορισμένα χαρακτηριστικά παγκόσμιας γενιάς και ποιος καλύτερος τρόπος για να χαρτογραφήσετε δυναμικά εδάφη, να δημιουργήσετε NPC και να κρύψετε λάφυρα με τη βοήθεια Μηχανική μάθηση τεχνολογία.
5. Δημιουργία Immersive Games
Μία από τις υψηλότερες προτεραιότητες των προγραμματιστών βιντεοπαιχνιδιών είναι να δημιουργήσουν ένα παιχνίδι που να είναι όσο το δυνατόν πιο καθηλωτικό και κοντά στον πραγματικό κόσμο. Ωστόσο, η μοντελοποίηση του πραγματικού κόσμου μπορεί να είναι μια απίστευτα δύσκολη διαδικασία.
Αυτή η διαδικασία μπορεί να γίνει σημαντικά ευκολότερη με τη βοήθεια της τεχνολογίας Machine Learning. Ένας αλγόριθμος ML θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει τα κατάντη αποτελέσματα των ενεργειών ενός παίκτη ή ακόμα και να μοντελοποιήσει πράγματα όπως ο καιρός του παιχνιδιού.
Συμπέρασμα
Τεχνητή νοημοσύνη και η Machine Learning έχουν βρει μερικές ισχυρές εφαρμογές στη βιομηχανία των βιντεοπαιχνιδιών. Οι σύγχρονες εταιρείες βιντεοπαιχνιδιών επενδύουν πολλά στην εφαρμογή AI και ML για να βελτιώσουν την εμπειρία των παικτών που παρέχουν τα παιχνίδια τους. Δεδομένου του ρυθμού με τον οποίο αναπτύσσεται η τεχνολογία, δεν θα είναι έκπληξη να έχουμε σύντομα στη διάθεσή μας μερικές ασύλληπτες εμπειρίες βιντεοπαιχνιδιών. Είσαι ενθουσιασμένος?
Αν σας άρεσε αυτό το άρθρο, εγγραφείτε στο εβδομαδιαίο ενημερωτικό δελτίο του HashDork, όπου μοιραζόμαστε τις τελευταίες ειδήσεις AI, ML, DL, Προγραμματισμού και Future Tech.
Αφήστε μια απάντηση