Die Aufrechterhaltung einer guten psychischen Gesundheit ist äußerst wichtig.
Die meisten von uns führen ein sehr geschäftiges Leben, und es ist wirklich wichtig, unseren Stresspegel unter Kontrolle zu bringen.
Deshalb haben wir uns ein hervorragendes Projekt für Sie ausgedacht. In diesem Beitrag führen wir Sie durch ein Projekt zur Überwachung der psychischen Gesundheit mit Python.
Es ist ziemlich einfach und unkompliziert. Also lasst uns anfangen.
Dieses Tracker-Projekt für psychische Gesundheit soll Benutzern dabei helfen, ihre Stimmung und ihren Stresspegel täglich zu verfolgen. Außerdem kann jeder Benutzer diese Daten für einen späteren Abruf speichern.
Sie oder Ihre beabsichtigten Benutzer können dieses Projekt nutzen, um einen Einblick zu erhalten, wie sich die Stimmung im Laufe der Zeit ändert. Aldo, Sie können proaktive Anstrengungen unternehmen, um es zu verbessern.
Verwendung von Python
Das Projekt ist in Python geschrieben und enthält die CSV-Bibliothek. Außerdem verwenden wir eine einfache Befehlszeilenschnittstelle zum Eingeben und Anzeigen von Daten. Es ist ein einfaches Projekt, das weiterentwickelt werden kann, um zusätzliche Arten von Daten zu verarbeiten.
Dies können Auslöser, Gedanken und Handlungen einer Person sein.
Dieses Tutorial führt Sie durch den Code und zeigt, wie Sie das Projekt einrichten und ausführen. Es wird auch mögliche Projektänderungen untersuchen, die seine Funktionsweise verbessern könnten.
Voraussetzungen:
Sie müssen Python auf Ihrem Computer installiert haben, um dieses Projekt abzuschließen. Python kann von der offiziellen Python-Website heruntergeladen werden (https://www.python.org/downloads/). Sie sollten auch sicherstellen, dass Sie die richtige Python-Version für den Code haben, den Sie ausführen möchten.
Das Projekt nutzt auch die CSV-Bibliothek, die in Python enthalten ist. Daher müssen Sie keine zusätzlichen Bibliotheken herunterladen. Sie sollten immer beachten, dass Sie zur Vermeidung von Kompatibilitätsproblemen immer die aktuellste Version der Bibliotheken haben.
Dein Thema
Erstellen Sie eine neue Datei in Ihrem VSCode mit dem Namen „mental_health_tracker.py“.
Wir beginnen mit dem Import der CSV-Bibliothek. Es wird zum Lesen und Schreiben von Daten in CSV-Dateien verwendet.
import csv
Danach definieren wir drei Funktionen:
- Die Funktion „Tracker erstellen (Dateiname)“ erstellt eine neue CSV-Datei. Es kommt mit einem bestimmten Dateinamen und schreibt die Header für die Daten. Wir werden Daten, Stimmung und Stresslevel sammeln.
- Die Funktion „add_entry(filename)“ ermöglicht es dem Benutzer, seine Stimmung und seinen Stresslevel für einen bestimmten Tag einzugeben. Dies geschieht vor dem Speichern dieser Daten in der durch den Dateinamen angegebenen CSV-Datei.
- Funktion „view_entries(filename)“ Liest und druckt die Daten aus der CSV-Datei.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Wenn __name__ == '__main__' in der Hauptfunktion. Wir definieren den Dateinamen für die CSV-Datei, die von der Anwendung verwendet wird. Und wir erstellen eine Tracker-Methode, um die Datei zu erstellen, falls sie noch nicht existiert.
Dann erstellen wir eine einfache Schleife, die den Benutzer auffordert, eine Aktion auszuführen. Zum Beispiel; Wir werden einen Eintrag hinzufügen, vorhandene Einträge anzeigen oder die Anwendung beenden. Daher können wir die entsprechende Funktion basierend auf ihrer Eingabe ausführen.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Schließlich führt es eine grundlegende Validierung der Aktion des Benutzers durch und gibt eine Fehlermeldung aus, wenn es nicht 'a', 'v', 'q' ist.
Dies ist nur ein einfaches Beispiel, aber Sie können bei Bedarf problemlos weitere Funktionen hinzufügen.
Möglicherweise möchten Sie auch die Daten des Benutzers überprüfen. Beispielsweise sollte das Datum das richtige Format haben und die Stimmung und der Stresslevel zwischen 1 und 5 liegen.
Ausführen des Projekts
Typ python mental_health_tracker.py
um das Skript auszuführen.
Folgen Sie der Eingabeaufforderung und geben Sie die erforderlichen Informationen ein.
Sie können die Daten auch anzeigen, indem Sie das Skript erneut ausführen und die Anzeigeoption auswählen.
Mögliche Verbesserungen
- Datenvalidierung kann eingeschlossen werden. Sie können den Benutzer beispielsweise bitten, das Datumsformat, die Stimmung und das Stressniveau zu bestätigen, während es hinzugefügt wird.
- Sie können mehrere Datenarten integrieren, einschließlich Verhaltensweisen, Ideen und Auslösern.
- Sie können die machen Daten optisch ansprechend mit einem Tool wie Matplotlib oder Seaborn. Dies könnte es einfacher machen, Muster und Trends im Laufe der Zeit zu erkennen.
- Sie können das Projekt benutzerfreundlicher gestalten. Sie könnten eine Grafik verwenden Benutzerschnittstelle (GUI) anstelle einer Befehlszeilenschnittstelle (CLI).
- Sie können den Daten zusätzliche Funktionen wie Suchen und Filtern geben.
Zusammenfassung
Wir haben die Grundlagen zum Erstellen eines Trackers für psychische Gesundheit in Python mit dem CSV-Modul behandelt. Wir glauben, dass die Verfolgung unserer psychischen Gesundheit uns einen Einblick gibt, wie sie sich im Laufe der Zeit verändert.
Daher können wir weitsichtige Maßnahmen ergreifen, um sie zu verbessern. Um das Projekt funktionaler zu machen, haben wir auch über zukünftige Verbesserungen gesprochen.
Dieses Projekt ist ein einfacher, aber effizienter Ansatz zur Messung unserer psychischen Gesundheit, die ein entscheidender Schritt zur Aufrechterhaltung einer hervorragenden allgemeinen Gesundheit ist. Vielen Dank für das Lesen dieses Beitrags. Wir hoffen aufrichtig, dass es Ihnen bei Ihrer Arbeit an einer besseren psychischen Gesundheit behilflich sein wird.
Hinterlassen Sie uns einen Kommentar