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Mit der zunehmenden Verbreitung von Software im Technologiesektor stehen Entwicklungsteams immer unter dem Druck, die wachsenden Erwartungen der Verbraucher an Geschäftsanwendungen zu erfüllen.
Mit dem Aufkommen von Cloud-basierten Apps hat sich der herkömmliche Softwareentwicklungsprozess weiterentwickelt. Anstatt nur Software für einen einzelnen, von einem Kunden spezifizierten Bedarf zu generieren, besteht der aktuelle Ansatz darin, Softwareentwicklung als kontinuierliche Dienstleistung zu betrachten.
Die Produktentwicklung hat sich von einer monolithischen zu einer agilen Struktur verlagert, in der Entwickler die Software kontinuierlich weiterentwickeln, um sie an sich ändernde Kundenanforderungen anzupassen.
Um sich an diese neue Strategie anzupassen, haben Softwareentwicklungsunternehmen aktuelle Software Development Lifecycle (SDLC)-Ansätze wie Agile, Scrum und Kanban übernommen, um Produktergänzungen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen bereitzustellen.
Zwei Hauptkomponenten, die Unternehmen dabei unterstützen, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen, sind DevOps und Automatisierung.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf die DevOps-Automatisierung und die dazugehörigen Tools.
Was ist DevOps-Automatisierung?
Die DevOps-Praxis basiert auf dem Prinzip „Alles automatisieren“. Da sich die meisten Aufgaben im DevOps-Lebenszyklus wiederholen, sind sie ideale Kandidaten für die Automatisierung.
Die Automatisierung in DevOps beginnt mit der Generierung des Codes auf der lokalen Workstation des Entwicklers und setzt sich fort, bis der Code geliefert wird, sowie während der gesamten Überwachungsphase. IT-Automatisierung, Roboterprozessautomatisierung (RPA), KI-Automatisierung, maschinelles Lernen und Deep Learning sind Beispiele für Methoden zur Automatisierung der Softwareentwicklung.
All dies kann in DevOps-Verfahren verwendet werden. Die Automatisierung rationalisiert DevOps-Prozesse und macht sie schneller und effizienter, sodass Entwickler und Betriebsteams Code in kürzerer Zeit und mit weniger Fehlern als bei manuellen Methoden schreiben, testen, bereitstellen und warten können.
Unternehmen können mithilfe der Automatisierung Pipelines für Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) und Continuous Deployment (CI/CD) erstellen.
Beste Tools für die DevOps-Automatisierung
1. Git
Git ist eine beliebte DevOps-Technologie in der Softwarebranche. Es ist das beliebteste Tool unter Remote-Teams und Mitwirkenden an Open-Source-Projekten.
Es handelt sich um eine verteilte Quellcodeverwaltungslösung (SCM), mit der Entwickler ihren Entwicklungsfortschritt verfolgen können, indem mehrere Versionen des Quellcodes gespeichert werden. Sie können bei Bedarf auch schnell zu einer früheren Version zurückkehren.
Git ist aus einer Vielzahl von Gründen am besten geeignet, da es Entwicklern ermöglicht, alle Änderungen und Aktualisierungen ihres Codes nachzuverfolgen, sodass sie, wenn etwas schief geht, problemlos zu früheren Versionen des Codes zurückkehren und diese verwenden können.
Durch die Verwendung von Host-Repositories, in denen DevOps-Teammitglieder ihre Arbeit vorantreiben können, kann Git problemlos in den DevOps-Workflow integriert werden.
GitHub und Bitbucket sind derzeit die beiden größten Online-Hosting-Dienste für Git-Repos, wobei GitHub der bekanntere ist. Während Bitbucket unbegrenzte private Repositories für ein Team von bis zu fünf Personen anbietet, bietet GitHub nur öffentliche Repositories kostenlos an.
2. Docker
Docker ist eine bekannte DevOps-Tool-Suite, mit der Teams schnell und effizient verteilte Anwendungen erstellen und ausführen können. Es basiert auf der Idee der Prozessvirtualisierung.
Um App-Konflikte zu vermeiden, erstellt Docker getrennte Umgebungen für Container-Apps. Das Isolieren von Apps in ihren eigenen Containern macht sie portabler und sicherer. Mit Docker können Sie Ihre Bilder auf verschiedene Arten verwalten.
Es führt eine private Registrierung, in der es Bild-Caches speichert, verwaltet und konfiguriert. Docker ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Images zu erstellen oder vorhandene zu ändern, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Docker war der erste, der die Containerisierung im IT-Bereich populär machte.
Es ermöglicht eine schnellere Bereitstellung, Remote-Entwicklung und automatisiert die App-Verteilung. Docker-Apps sind betriebssystem- und plattformunabhängig und interagieren gut mit Cloud Computing.
Docker wird jetzt von allen großen Cloud-Anbietern unterstützt, einschließlich Google und Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Heutzutage spricht jeder von Kubernetes, einer von Google gegründeten Container-Orchestrierungssoftware. Es hält Container in großem Umfang bereit und treibt die Containerisierung voran. Es kann in Verbindung mit Docker oder einem seiner Klone verwendet werden.
Container können mit Kubernetes in logische Einheiten organisiert werden. Kubernetes ermöglicht die Automatisierung der Verwaltung von Hunderten von Containern. Durch die Automatisierung der Verteilung und Planung von Containern im gesamten Cluster,
Kubernetes erleichtert die Bereitstellung von containerisierter Software auf einem Cluster von Computern statt auf einem einzelnen Server. Kubernetes ermöglicht es Ihnen, Software ohne Ausfallzeiten zu aktualisieren, die Entwicklungszeit zu verkürzen und Geschäftsabläufe zu optimieren.
Die Hierarchie von Knoten, Clustern und Pods ermöglicht es DevOps-Teams, die Verwaltung von Hunderten von Containern zu automatisieren, und die Hierarchie von Knoten, Clustern und Pods macht die Anwendungsbereitstellung skalierbar, und wenn ein Pod ausfällt, wählt Kubernetes automatisch einen anderen Pod aus.
4. Jenkins
Jenkins ist eine Automatisierungslösung für Continuous Integration and Delivery (CI/CD) zur Verfolgung der Ausführung sich wiederholender Vorgänge. Da es sich um Open Source und integriertes Java handelt, kann es auf jedem Betriebssystem ausgeführt werden.
Es wird mit einer Vielzahl von integrierten Plugins für die kontinuierliche Integration geliefert, was der wichtigste Aspekt von DevOps ist. Mit dem Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery-Server können Sie mehrere Phasen Ihres Bereitstellungsprozesses automatisieren.
Es verwendet eine Pipeline-Struktur, um CI/CD für jede Kombination von Programmiersprachen und Quellcode-Repositories zu ermöglichen. Seine Pipeline-as-Code-Funktion verwandelt CI/CD-Pipelines in vollständigen Code und stellt sicher, dass die gesamte DevOps-Kette integriert ist.
Jenkins enthält auch Tausende von Plugins, mit denen Sie alle Ihre DevOps-Phasen effektiv kombinieren können. Hunderte von Plugins stehen Ihnen zur Verfügung, um Sie beim Entwerfen, Starten und Automatisieren von Anwendungen zu unterstützen, und Sie können nur die Plugins oder Funktionen installieren, die Sie benötigen.
Es funktioniert mit DevOps-Technologien wie Azure DevOps, Amazon Web Services und Ansible. Jenkins lässt sich auch in GitHub integrieren.
5. Marionette
Puppet ist die leistungsstärkste plattformübergreifende Konfigurationsmanagementlösung zum Konfigurieren, Bereitstellen und Verwalten von Servern, um sie sicherer und schneller zu machen.
Es konfiguriert jeden Host in Ihrer Architektur und wartet die Server durch dynamisches Hoch- und Herunterskalieren der Maschinen. Puppet überprüft kontinuierlich, ob die Konfiguration korrekt ist. Wenn nicht, wird die erforderliche Konfiguration des Hosts zurückgesetzt.
Die Architektur von Puppet basiert auf einer Master-Slave-Beziehung. Typischerweise erfolgt die Kommunikation über eine SSL-verschlüsselte Verbindung. Es automatisiert das Infrastrukturmanagement, indem es alles als Code behandelt.
Sie können Puppet verwenden, um viele Teams und Ressourcen zu verwalten. Es kann auch mit Katastrophen intelligent umgehen. Es verfügt über eine Reihe von Modulen, die in Verbindung mit einer Vielzahl unterschiedlicher Tools verwendet werden können.
Puppet interagiert mit Technologien wie GitHub, GitLab, BitBucket und Slack und PagerDuty sowie Benachrichtigungs-Apps wie Slack und PagerDuty. Preise sind auf Anfrage erhältlich. Für das Tool ist auch eine kostenlose Testversion verfügbar.
6. Ansible
Ansible ist eine einfache, agentenlose, leicht bereitzustellende Konfigurationsmanagementlösung mit einer kontinuierlichen Bereitstellungsfunktion, die eine schnellere Bereitstellung ermöglicht.
Es automatisiert Vorgänge wie Anwendungsbereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Intra-Service-Orchestrierung und vieles mehr. Ansible benötigt keine zusätzliche Sicherheitsinfrastruktur. Ansible verbindet die Knoten und verteilt kleine Programme, sogenannte Module.
Dann führt es diese Module aus und entfernt sie, nachdem der Prozess abgeschlossen ist. Ansible betrachtet Infrastruktur wie Puppet als Code. Es verwendet jedoch YAML, um die Automatisierungsjobs als Playbooks auszudrücken. Da keine Agenten oder Daemons im Hintergrund ausgeführt werden, ist Ansible eine schnellere, sicherere und einfachere Option für die Automatisierung des Konfigurationsmanagements.
Dadurch unterstützt es das DevOps-Team Steigerung der Produktivität. Ansible ist ein Open-Source-Programm, das einfach zu bedienen ist und keine speziellen Programmierkenntnisse erfordert.
Es verfügt über viele Funktionen und kann komplizierte IT-Operationen ausführen, während es einfach zu bedienen ist. Es ist in PowerShell, Python und Ruby geschrieben und mit Windows, macOS und Linux kompatibel.
7. Bambus
Bamboo ist wie Jenkins eine DevOps-Technologie für kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD), die die Bereitstellungspipeline von Builds bis zur Bereitstellung automatisiert.
Es enthält eine Reihe vorgefertigter Funktionen, die explizit in Jenkins festgelegt werden müssen. Aus diesem Grund hat Bamboo nur etwa 100 Plugins, aber Jenkins hat über 1000.
In Wahrheit benötigt Bamboo nicht so viele Plugins, da es integrierte Funktionen enthält, die es ihm ermöglichen, Aufgaben direkt nach dem Auspacken zu erledigen. Dadurch kann Bamboo die Konfigurationszeit erheblich verkürzen.
Der Hauptunterschied zwischen einem Premium-Programm und seinem kostenlosen Äquivalent ist wie folgt.
Folglich wird das eingesetzte Instrument durch das Budget und die Ziele bestimmt. Mit dem Tool können Sie parallel Tests auf Ihrem Build ausführen, was Ihrem Team Zeit spart, sowie mehrere Zweige konfigurieren, Skripte entwickeln und ausführen.
Bamboo interagiert mit Projektmanagement-Tools wie Jira und Bitbucket.
8. KüchenchefIn
Chef ist eine DevOps-Konfigurationsmanagementlösung für webbasierte IT-Operationen, die auf Ruby aufbaut. Sie ist für das Infrastrukturmanagement zuständig.
Das Konfigurationsmanagement garantiert, dass alle Computer, ob physisch, virtuell oder Cloud-basiert, sowie die darin enthaltenen Daten und Software ordnungsgemäß konfiguriert sind und wie geplant funktionieren. Wenn die Infrastruktur minimal ist, ist es auch einfach, manuell zu konfigurieren.
Wenn die Infrastruktur jedoch wächst, ist ein besserer alternativer Ansatz erforderlich. Der Chef entwickelt eine Methode, um Infrastruktur als Code zu behandeln.
Anstatt alles manuell einzustellen, wie z. B. Datenbanken, Lastverteilungund Webserver beschreibt ein Chef-Rezept die grundlegende Einrichtung. Kochbücher werden verwendet, um eine Sammlung von Rezepten zu halten.
Die Infrastruktur von Cookbooks ist in einer domänenspezifischen Sprache geschrieben. Es ist ein großartiges DevOps-Tool zum Automatisieren und Beschleunigen schwieriger Verfahren. Chef wird von vielen großen Unternehmen verwendet, um ihre Rechenzentren und Cloud-Infrastrukturen ordnungsgemäß zu verwalten.
Die Hochverfügbarkeits- und Replikationsfunktionen von Chef können die Infrastruktur nach Bedarf anpassen und neu erstellen, wenn etwas schief geht, und so minimale Ausfallzeiten und eine hohe Maschinenverfügbarkeit mit minimalem menschlichem Eingriff gewährleisten.
9. Terraform
Terraform ist ein Tool zur Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur, die Code zur Beschreibung der Architektur verwendet. Es erstellt ein Diagramm aller Ressourcen, erstellt und bearbeitet alle unabhängigen Ressourcen parallel und verfolgt viele Versionen.
Terraform verwaltet den Status der Infrastruktur über Zustandsdateien. Es entwickelt einen Ausführungsplan, der die Schritte zum Erreichen des gewünschten Zustands umreißt, und führt dann den Plan zum Bau der im Plan angegebenen Infrastruktur aus.
Es ermöglicht dem DevOps-Team, Infrastruktur schnell und sicher mit minimalem menschlichem Zutun aufzubauen und zu ändern. Es ist sowohl mit öffentlichen als auch mit privaten Cloud-Infrastrukturen kompatibel.
Benutzer können Infrastrukturdefinitionen, Software-as-a-Service-Definitionen und Plattform-as-a-Service-Definitionen mit HashiCorp Configuration Language oder JSON definieren und anbieten.
Der Ersteller von Terraform, HashiCorp, führt eine Liste offiziell unterstützter Anbieter, mit denen Benutzer kommunizieren können, indem sie Ressourcen definieren. Terraform kann dann die gesamte Infrastruktur als Code bereitstellen, was eine bessere Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit ermöglicht.
10 Landstreicher
Vagrant ist ein DevOps-Tool, das einen starken Fokus auf Automatisierung hat. Vagrant erstellt für jedes Projekt eine einzige Datei, in der häufig die Art der Maschine und der Software angegeben ist, die Benutzer installieren möchten.
Es funktioniert nahtlos auf mehreren Betriebssystemen wie Windows, Linux und macOS. Es konzentriert sich auf kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) und unterstützt das DevOps-Team bei der Schaffung einer großartigen Entwicklungsumgebung.
Es reduziert die Einrichtungszeit und verbessert die Produktionskonsistenz, indem es Benutzern ermöglicht, virtuelle Maschinenumgebungen in einem einzigen, benutzerfreundlichen und konsistenten Prozess einzurichten.
Andere gängige Konfigurationsmanagementsysteme wie Puppet, Ansible und Chef können problemlos über Plugins in Vagrant integriert werden.
11 CircleCI
CircleCI ist eine der am weitesten verbreiteten Cloud-basierten Plattformen für Shared CI/CD und bietet überlegene Kontrolle und Flexibilität bei der Verwaltung von CI/CD-Pipelines.
Die Kompatibilität wird mit dieser CI/CD-Automatisierungslösung für DevOps nie ein Problem sein, da sie von großen Unternehmen wie Slack, AWS und Atlassian unterstützt wird.
Es unterstützt auch die Programmiersprachen Python, JavaScript, Ruby und C++ sowie Windows-, Linux- und macOS-Plattformen. Mit FedRAMP-Akkreditierung und SOC 2 Typ II-Konformität garantiert dieses Instrument das höchste Maß an Sicherheit. Eingeschränkte Kontexte, Überwachungsprotokolle und andere Funktionen bieten Ihnen auch viel Kontrolle über Ihren Code.
Die CircleCI-Pipeline wird automatisch ausgelöst, wenn Sie eine Änderung am vorhandenen Code in CircleCI vornehmen. Dieser Auslöser beginnt automatisch mit dem Testen des angegebenen Containers oder der virtuellen Maschine, und wenn Probleme entdeckt werden, wird das zuständige Team sofort und ohne manuelles Eingreifen benachrichtigt. Denn jede Aufgabe besteht aus einem einzigen Kreis.
Sie können eine YAML-Datei schnell und einfach sichern. Die anfängliche Einstellung dieses Tools ist einfach, aber wenn die Dateigröße größer wird, wird es schwieriger. CircleCI leidet auch unter einem starken Mangel an Anpassungsmöglichkeiten.
12 Splunk
Splunk ist eine fantastische Technologie, die eine Analyselösung mit umsetzbaren Erkenntnissen umfasst, die DevOps-Teams operative Informationen liefern. Angenommen, Sie haben ein System, das kontinuierlich Daten von Websites, Anwendungen und Gadgets generiert.
Sie möchten maschinengenerierte Daten oder Protokolle in Echtzeit suchen, analysieren und anzeigen. Sie sollten auch den aktuellen Status der Maschine untersuchen und den Punkt lokalisieren, an dem die Hardware ausgefallen ist. Es ist ein hervorragendes Werkzeug, um dies zu erreichen.
Sie können die Daten von der Maschine an Splunk senden, das sie für Sie verarbeitet. Es extrahiert die erforderlichen Daten, wenn die Verarbeitung abgeschlossen ist. Dadurch können Sie spezifische Probleme sowie deren Standorte schnell identifizieren.
Splunk ist eine beliebte Protokollüberwachungs- und Analysetechnologie im DevOps-Bereich, die sowohl kostenlose als auch Premium-Lösungen bietet. Es verwendet eine mehrzeilige Technik zum Sammeln, Speichern, Indizieren, Korrelieren, Anzeigen, Analysieren und Berichten über jede Art von maschinengenerierten Daten, unabhängig davon, ob es sich um organisierte, unstrukturierte oder komplexe Anwendungsprotokolle handelt. Es können sowohl Echtzeit- als auch historische Protokolldaten durchsucht werden.
Sie können auch benutzerdefinierte Berichte und Dashboards entwickeln, um Ihre Daten besser zu verstehen und Sicherheitsprobleme schneller zu erkennen und zu lösen.
13 Nagios
Das Open-Source-Infrastrukturüberwachungsprogramm Nagios ist eines der am weitesten verbreiteten. Es ermöglicht DevOps-Teams, das Netzwerk und die Infrastruktur zu überwachen, was bei der Erkennung und Lösung von Problemen hilft.
Sie können damit auch Ereignisse, Unterbrechungen und Ausfälle verfolgen. Es wird mit einem Netzwerkanalysator geliefert, der bei der Identifizierung von Engpässen und der Optimierung der Bandbreitennutzung hilft. DevOps-Teams können Nagios auch verwenden, um Berichte und Diagramme zu erstellen, um Erfolgs- und Fehlermuster zu verfolgen.
Dies erleichtert die Vorhersage von Ausfällen und Fehlern sowie die Identifizierung und Antizipation von Sicherheitsbedenken. Open-Source-Überwachungslösungen von Nagios bieten DevOp-Teams eine umfassende Infrastrukturüberwachungslösung.
Nagios Core ist eine Befehlszeilenschnittstelle für Nagios, die minimale Funktionalität bietet.
Nagios XI ist eine webbasierte Grafik Benutzerschnittstelle. Es wird mit einem Überwachungsassistenten geliefert, der DevOp-Teams dabei unterstützt, alle wichtigen Infrastrukturkomponenten wie Desktop- und Serverbetriebssysteme, Dienste, Netzwerkprotokolle und Apps im Auge zu behalten.
Der Nagios Log Server erleichtert Entwicklern die Suche nach Protokolldaten, indem er das Verfahren rationalisiert. Sie können auch Warnungen für potenzielle Sicherheitsbedenken einrichten. Entwickler können mit Nagios Fusion mehrere Netzwerke gleichzeitig überwachen.
14 Pulumi
Pulumi ist ein Ressourcenmanagement-, Design- und Bereitstellungstool für Cloud-Infrastrukturen. Für alle großen Cloud-Anbieter, einschließlich Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud und Azure, ist diese Open-Source-Lösung mit allen Formen der hybriden, öffentlichen und privaten Cloud kompatibel.
Es kann verwendet werden, um fantastische Ergebnisse zu erzielen, sei es beim Erstellen klassischer Infrastrukturkomponenten wie Datenbanken und virtuellen Maschinen oder beim Entwerfen der neuesten Cloud-Komponenten wie Cluster und Container.
Bei der Handhabung des Codes können Sie bekannte Programmiersprachen wie TypeScript, Go, .NET und Python verwenden. Es kann die Einhaltung von Richtlinien automatisieren, was eine wichtige Aufgabe ist.
Vor der Entwicklung von Ressourcen erstellt dieses Tool eine Vorschau und prüft, ob es den Anforderungen entspricht. Die Verwaltung von Hosting- und Cloud-Infrastruktur ist ein Kinderspiel.
Trotz einiger nützlicher Funktionen ist Pulumi nicht in der Lage, umfangreiche Projekte einfacher zu strukturieren.
Dieses Tool arrangiert riesige Projekte als ein einziges großes Projekt oder mehrere kleine Projekte, während es diesen Prozess ausführt. Die Deserialisierung von Stack-Referenzen bei gleichzeitiger Abbildung zahlreicher Ressourcen wird ohnehin extrem schwierig.
15 AbfrageSurge
QuerySurge ist eine Datenintelligenz- und Analyseanwendung, die intelligente Datentests ermöglicht. Es fügt sich nahtlos in die DevOps-Pipeline für kontinuierliche Tests ein und prüft riesige Datenmengen in halsbrecherischer Geschwindigkeit.
QuerySurge verwendet die DevOps-Philosophie, um eine leistungsstarke API mit einer Reihe von Aufrufen bereitzustellen, um den gesamten Prozess des Testens von Big Data zu automatisieren. Data Warehouses, der ETL-Prozess und BI-Berichte.
Es kann die Datenvalidierungsabdeckung erheblich verbessern und gleichzeitig kritische Transformationsregeln über zahlreiche Quell- und Zielsysteme hinweg validieren. QuerySurge arbeitet automatisch, ohne dass eine menschliche Interaktion erforderlich ist, und führt alle Tests aus, bevor die Ergebnisse gemeldet werden. ich
t bietet auch detaillierte Informationen zu jedem Datenfehler. Die Befehlszeilen-API von QuerySurge kann CI/CD automatisieren, indem kontinuierlich Datenfehler in der Pipeline entdeckt werden.
16 Kumpel
Buddy ist eine CI/CD-Lösung, die Software mithilfe unglaublich flexibler Automatisierungspipelines erstellt, testet und bereitstellt. Buddy ist dafür bekannt, die Barriere für DevOps zu verringern, und Aktionen sind die Grundlage von Buddy. Diese Handlungen sind die Schritte, die in einer Pipeline ausgeführt werden.
Es gibt keine Begrenzung, wie viele Schichten eine Pipeline haben kann. Es wird auch von allen wichtigen Programmiersprachen und Frameworks unterstützt. Es ist einfach, mit AWS, Azure, Google und einer Reihe anderer Dienste zu interagieren.
Mit wiederholt ausgelösten Pipelines kann es auch den Status, die Leistung und den Zustand von Anwendungen und Diensten überwachen. Damit können Sie jeden Teil Ihres Continuous-Delivery-Prozesses beschreiben.
Mit dem Tool können Sie Ihre Apps in der Entwicklungsumgebung erstellen und testen sowie sie in der Produktionsumgebung bereitstellen und benutzerdefinierte Skripts schreiben.
Buddy ermöglicht es Ihnen auch Überwachen Sie Ihre Website und verbessern Sie Ihre Analysen. Es unterstützt die Einrichtung von YAML und GUI sowie die kontinuierliche Bereitstellung über Plattformen wie GitHub, Docker und Bitbucket.
17 Maven
Maven ist ein beliebtes DevOps-Build-Automatisierungstool, das von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Es ist in der Java-Umgebung bekannt, kann aber auch verwendet werden, um den Build von Anwendungen zu steuern, die in Scala, C/C++ und C# geschrieben wurden.
Der Build-Prozess und das Abhängigkeitsmanagement sind die beiden Hauptbereiche, auf die sich Maven konzentriert.
Es verwendet eine XML-Datei, um den gesamten Build-Prozess zu definieren, einschließlich aller wesentlichen Abhängigkeiten, Module usw. – mit anderen Worten, alles, was für einen erfolgreichen Build benötigt wird.
Das Ziel von Maven ist es, eine Sammlung vordefinierter Ziele für die Ausführung allgemeiner Aktivitäten bereitzustellen und Java-Abhängigkeiten automatisch von öffentlichen und privaten Artefaktanbietern zu erhalten.
Maven ist erweiterbar, sodass Sie es neben Java auch mit anderen Sprachen verwenden können. Beispielsweise gibt es ein offizielles C/C++-Plugin.
18 Prometheus
Prometheus ist zweifellos eines der besten verfügbaren Tools zur Infrastrukturüberwachung.
Es hat sich bei der Überwachung der Infrastruktur als unglaublich effektiv erwiesen, unter anderem aufgrund von Funktionen wie hervorragender Visualisierung von Metriken, ausgefeilten Abfragen, genauen Warnungen, Integrationen von Drittanbietern und Dimensionsdaten.
Neben einem Linux-Server bietet die Open-Source-Lösung Kubernetes-Monitoring. Prometheus verfügt über einen integrierten Alarmmanager, der die Alarmeinstellungen der Überwachungsmetriken verwaltet.
Es verwendet eine Zeitreihendatenbank, um Echtzeitmessungen zu speichern, was eine große Dimensionalität und flexible Suchen ermöglicht.
Es bietet Echtzeit-Warnungen, wurde aber nicht für die Visualisierung entwickelt, daher wird es am besten zusammen mit Dashboarding-Software wie Grafana verwendet.
Die Architektur von Prometheus unterstützt die White-Box-Überwachung und ermutigt Apps, Metriken bereitzustellen, damit Prometheus sie regelmäßig sammeln kann.
19 Raygun
Raygun ist eine Überwachungstechnologie für Endbenutzer, die Entwicklern Einblicke in die Interaktion von Benutzern mit Softwareanwendungen gibt.
Es soll Anwendungsprobleme wie Fehler, Leistungsschwierigkeiten und Abstürze am Frontend so schnell wie möglich identifizieren, diagnostizieren und beheben.
Es ist einfach einzurichten und verbindet bis zu 43 Tools, darunter Sprachen wie JavaScript, PHP, Node.js und Python sowie Plattformen wie GitHub, HipChat, Slack, Jira und andere.
Es ist ein hervorragendes Application Performance Management (APM)-Tool.
Es bietet eine großartige Fehlerüberwachungs- und Absturzmeldeplattform, die Sie bei der Erkennung von Leistungsproblemen und der Verfolgung von Fehlern bis hin zu einer bestimmten Zeile von Quellcode, Funktion oder API-Aufruf unterstützt.
20 Selenium
Selenium ist ein beliebtes Open Source Web-Anwendung Test-Framework, das mit allen gängigen Browsern und Betriebssystemen funktioniert, einschließlich Linux, Windows und Mac OS X.
Selenium verfügt über eine breite Palette von Programmiersprachen und Automatisierungstest-Frameworks, darunter Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP und PERL.
Die Selenium IDE (Integrated Development Environment) wird zum Erstellen und Ausführen von Testfällen für explorative Tests sowie zum Aufzeichnen von Testwiedergaben verwendet.
Anstatt Testskripte in Selenesisch zu schreiben, ermöglicht die Selenium-Client-API Entwicklern, sie direkt in mehreren Computersprachen zu schreiben. Um Testskripte zu schreiben,
Selenium WebDriver hat sprachspezifische Bindungen. Selenium Grid ist ein cleveres Proxy-Server Dadurch können verschiedene Browser und Betriebssysteme gleichzeitig Tests ausführen.
21 Über Ops
OverOps ist ein DevOps-Tool, das das Team dabei unterstützt, die zugrunde liegende Ursache eines Fehlers oder eines Serverausfalls schnell zu ermitteln. Es kann die Ursache von Fehlern im Produktionscode sofort identifizieren und den gesamten Quellcode zur Behebung des Problems anbieten.
Es kann Ihnen auch sagen, wann das Problem aufgetreten ist. Infolgedessen kann das DevOps-Team mehr Zeit damit verbringen, wichtige Verbesserungen bereitzustellen, anstatt Zeit mit dem Durchsuchen von Protokollen zu verschwenden.
OverOps ist in erster Linie dafür verantwortlich, die zugrunde liegende Ursache von Fehlern zu identifizieren, zu verhindern und zu beheben.
Es findet und priorisiert proaktiv größere Softwarefehler in jeder Codeversion und identifiziert Bereitstellungsfehler (falls vorhanden). Die Quality Gates von OverOps verhindern, dass das Release bereitgestellt wird, wenn es nicht vertrauenswürdig ist.
Unter Verwendung des genauen Zustands des Codes und der Umgebung zum Zeitpunkt des Auftretens wird das Problem dann mit kontinuierlicher Zuverlässigkeit behoben.
22 AWS CloudFormation
Für ein Unternehmen bietet Amazon Web Services eine Vielzahl von Ressourcen. Sie von Hand zu verwalten, ist dagegen ein riesiges Unterfangen.
AWS CloudFormation von Amazon ist eine Infrastrukturverwaltungslösung, die es Unternehmen einfach macht, AWS-Ressourcen zu generieren und zu verwalten.
Sie können AWS CloudFormation verwenden, um die Erstellung und Modellierung Ihrer Apps zu automatisieren. Ein Stack ist eine Sammlung von Amazon Web Services-Ressourcen, die verwendet werden können, um andere Amazon Web Services-Ressourcen zu generieren oder zu aktualisieren.
Darüber hinaus können Sie mit CloudFormation diese Ressourcen oder die gesamte Infrastruktur mithilfe einer Vorlage oder Textdatei verwalten, was dies zu einem sehr einfachen Vorgang macht. Die Einstellung des Remote-Zustands, die aus der Box kommt, ist das bemerkenswerteste Merkmal des Tools.
CloudFormation StackSets ermöglichen Benutzern den Zugriff auf dieselben AWS-Ressourcen über viele Konten und Regionen hinweg mit einer einzigen Vorlage.
Mit diesem Tool können Sie Dateien auf beliebige Weise modellieren, egal ob Sie JSON oder YAML verwenden oder grafisch entwerfen möchten. Mit dieser Anwendung können Sie Cloud-Umgebungen in beliebten Sprachen wie .NET, Python und Java definieren.
23 Gradle
Gradle hat sich als sehr vielseitiges und zuverlässiges Build-Tool im DevOps-Tool-Stack erwiesen. Als Google es zum offiziellen Build-Tool für Android Studio machte, gewann es noch mehr an Zugkraft.
Die meisten großen IDEs wie Eclipse, IntelliJ IDEA und Netbeans unterstützen Gradle, mit dem Entwickler Code in jeder gängigen Sprache erstellen können, einschließlich Python, C++ und Java.
Gradle begann mit der Verwendung einer Groovy-basierten DSL zur Definition von Build-Skripten, während die anderen dominanten automatisierten Build-Tools wie Maven und Apache Ant XML für die Konfiguration verwendeten.
Gradle ist eine Kotlin-basierte DSL, die 2016 eingeführt wurde. Gradle bietet inkrementelle Builds, die während des gesamten Kompilierungsprozesses viel Zeit sparen.
Es bietet auch eine Build-Cache-Funktion, die Aufgabenausgaben wiederverwendet und Build-Informationen zwischen Builds im Speicher hält. Dank dieser beiden Komponenten ist die Leistung von Gradle hundertmal schneller als die von Maven. Gradle bietet auch eine Vielzahl von Konfigurationsoptionen.
24 TeamCity
TeamCity von JetBrains ist eine leistungsstarke kontinuierliche Integrationsplattform für DevOps-Teams. Es ist ein universelles CI/CD-DevOps-Tool, das Ihnen mehr Optionen für verschiedene Arten von Entwicklung und Workflows bietet.
Jeder liebt TeamCity, von Entwicklern und DevOps-Ingenieure an Manager und Admins. Sie können eine Vielzahl von Apps, Containern und Paketen erstellen, bereitstellen und testen, einschließlich Multi-Cloud, Multi-Language und Multi-Plattform.
Hunderte Plug-ins stehen kostenlos zum Download bereit und können mit wenigen Klicks installiert werden. Entwickler können Quellcodes nicht einbrechen Versionskontrolle Systemen wegen gated Commits. Echtzeitberichte ermöglichen eine schnellere Lösung von Problemen.
Integrierte Inspektionen, Codeabdeckung, Duplikatsuche und andere Dienste sind verfügbar. Mithilfe des Build-Grids können mehrere Tests und Builds auf verschiedenen Einstellungen und Plattformen gleichzeitig ausgeführt werden. Zu den unterstützten Plattformen gehören Java, Ruby und .NET.
25 Tricentis Tosca
Beschleunigen Sie Softwaretests mit Tricentis Tosca, einer KI-basierten, skriptlosen Lösung, die einen No-Code-Ansatz für die End-to-End-Testautomatisierung bietet.
Es vereint mehrere Testkomponenten, darunter Testautomatisierung, Falldesign, Datenproduktion und -design sowie Analytik.
Um höhere Testautomatisierungsraten bei einfacher Wartung zu erreichen, verwendet Tricentis Tosca Technologien, die mit risikobasiertem Testen und modellbasiertem Testen verknüpft sind.
Funktionstests, Belastungstests, BI/DWH-Tests, explorative Tests, paketierte Anwendungstests, Testdatenmanagement, Testeffektanalyse, Servicevirtualisierung und verteilte Ausführung sind nur einige der Testautomatisierungstools, die dem DevOps-Team zur Verfügung stehen.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 und mehr gehören zu den über 160 unterstützten Unternehmensanwendungen und -technologien.
Zusammenfassung
DevOps ist eine gewaltige Herausforderung, die eine Vielzahl von Strategien erfordert. Trotz der Tatsache, dass viele große Unternehmen heute DevOps in der einen oder anderen Form einsetzen, variieren ihre geschäftlichen Anforderungen an DevOps.
Folglich kann es kein einziges optimales DevOps-Automatisierungs-Toolkit geben. In DevOps ist die richtige Sammlung von Automatisierungstools von entscheidender Bedeutung, da sie sich direkt auf die Ausgabe auswirken.
Bei der Auswahl des richtigen Toolsets sind eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen, darunter das Budget, die aktuelle Infrastruktur, die Geschäftsziele und die Unternehmenskultur.
Große Organisationen können beispielsweise Jenkins mit GitLab kombinieren, um ihren CI/CD-Anforderungen gerecht zu werden. Von einer einzigen Plattform aus können sie ihren CI/CD-Workflow steuern. Kleine und mittelständische Unternehmen hingegen sollten CircleCI aufgrund der Kosteneffizienz bei gleichzeitig guter Funktionalität einsetzen.
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