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In der digitalen Welt gibt es mehrere Phasen, in denen Dritte auf Ihre Kunden- oder Geschäftsdaten zugreifen können. Solche Informationen können nicht einfach aus Berichten oder Benutzerpräsentationen entfernt werden. In ähnlicher Weise können Sie die Daten selbst nicht einfach verteilen.
Datenmaskierung ist eine wichtige Sicherheitslösung, die die angezeigten Daten durch fiktive Daten ersetzt und gleichzeitig die wahren Daten in dieser Situation sicher hält.
Datenmaskierung ist die Praxis, sensible Daten so zu verändern, dass sie weiterhin für den beabsichtigten Zweck verwendet werden können, aber nicht zur Identifizierung bestimmter Personen verwendet werden können.
Sensible Daten wie Namen, Adressen und Sozialversicherungsnummern werden durch plausible, aber falsche Informationen ersetzt. Auf diese Weise sind die kritischen Informationen selbst dann geschützt, wenn die Daten gehackt werden.
In diesem Beitrag werden wir uns die Top 10 der auf dem Markt verfügbaren Datenmaskierungstools genau ansehen.
Was ist Datenmaskierung?
Datenmaskierung ist die Technik, private Informationen zu verbergen, indem sie durch fiktive Informationen wie Kreditkartennummern, Passwörter oder andere Formen der persönlichen Identifizierung ersetzt werden.
Diese Strategie ermöglicht die Verwendung repräsentativer Daten für Entwicklung, Tests oder Schulungen und garantiert gleichzeitig, dass vertrauliche Daten vertraulich bleiben, selbst wenn sie mit anderen Parteien geteilt werden.
Sensible Daten können mit einer Vielzahl von Techniken maskiert werden, darunter Tokenisierung, Ersetzung, Verschlüsselung und Mischen. Während das Mischen die Werte der Daten neu ordnet, ersetzt die Substitution die echten Daten durch fiktive Werte.
Andererseits verschleiert die Verschlüsselung Daten, indem sie sie in Chiffretext umwandelt, der einen Entschlüsselungsschlüssel benötigt, um entschlüsselt zu werden, um die ursprünglichen Daten offenzulegen. Bei der Tokenisierung wird das ursprüngliche Format sensibler Daten beibehalten, während zufällig generierte Token ersetzt werden.
Das Ziel der Datenmaskierung besteht darin, eine praktische Lösung zu erstellen, die keine sensiblen Informationen enthält, sondern ein Duplikat der Struktur bereitstellt. Wenn keine realen Daten erforderlich sind, ist dies besonders hilfreich für Benutzerschulungen, Produktdemos und Softwaretests.
Warum ist die Datenmaskierung so wichtig?
Die Datenmaskierung wird von den klügsten und proaktivsten Organisationen aus einer Reihe von Gründen verwendet:
- Vermeidung von Datenverlust oder Hacking beim Hochladen von Daten in die Cloud.
- Bewältigung wichtiger Sicherheitsprobleme wie Datenexfiltration, Insider-Bedrohungen, kompromittierte Konten und ungesicherte Interaktionen mit externen Systemen.
- Verhindern Sie, dass Konkurrenten die kommerziellen Pläne Ihres Unternehmens entdecken, einschließlich Gewinnmargen, Benutzerzahlen und anderer Faktoren.
- Dadurch können Sie die unbefugte oder missbräuchliche Verwendung von Kundendaten durch Mitarbeiter, unabhängige Auftragnehmer oder Lieferanten verhindern.
- Ermöglichung der kostenlosen kommerziellen Nutzung getarnter Daten durch Praktikanten, Entwickler, Designer, Produzenten von Inhalten und die breite Öffentlichkeit.
- Die Datenbereinigung verwendet Datenmaskierung, um die ursprünglichen Werte auf einem Speichermedium zu ersetzen, während das standardmäßige Löschen von Dateien immer noch Datenspuren hinterlässt.
Tools zur Datenmaskierung
1. Delphix
Delphix ist eine hochmoderne Software, die sensible Daten aus mehreren Quellen, einschließlich relationaler Datenbanken und Dateien, schnell identifizieren und verbergen kann.
Kundennamen, E-Mail-Adressen und Kreditkartennummern sind für Sie kein Problem, da Delphix über 30 verschiedene Arten sensibler Informationen automatisch erkennen kann.
Mit dieser Anwendung kann eine Vielzahl von Datenarten, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, maskiert werden. Delphix verwendet eine Vielzahl von Methoden, um Daten zu verbergen, einschließlich Hashing, Ersetzung und Mischen.
Mit mehr als 50 einzigartigen Profiling-Ausdrücken enthält Delphix eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Profilsätze. Für die Ausführung der Maskierungsalgorithmen müssen Sie kein erfahrener Programmierer sein, und Delphix kann genaue Werte erzeugen und gleichzeitig die referenzielle Integrität innerhalb und zwischen Ihren Datenquellen aufrechterhalten.
Die Software ist auch einfach konfigurierbar, wenn Sie neue Algorithmen entwickeln müssen. Ihre maskierten Daten funktionieren weiterhin einwandfrei, sodass Sie sie für Entwicklungs-, Test- und Analysezwecke verwenden können.
Datentokenisierung und irreversible Maskierungslösungen werden von Delphix bereitgestellt, um den Datenschutz zu gewährleisten, und die Sicherheit Ihres Unternehmens muss Standards und Gesetzen wie GDPR, HIPAA oder CCPA entsprechen. Risiken können eliminiert werden, indem einheitliche Maskierungsverfahren in allen Nicht-Produktionsumgebungen definiert und implementiert werden.
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2. IBM InfoSphere Optim-Datenschutz
Die IBM InfoSphere Optim Data Privacy-Lösung ermöglicht es Benutzern, sensible Daten auf vielfältige Weise durch kontextrelevante und realistische (aber fiktive) Daten zu ersetzen.
Die Technologie erleichtert es Unternehmen, sensible Daten zu finden und bei Bedarf über Datenbanken, Warehouses, die Cloud und Big-Data-Situationen hinweg zu vertuschen.
Die Verwaltung und Maskierung vertraulicher Informationen (PII und andere private Daten) wird dank IBM InfoSphere Optim Data Privacy in Kontexten außerhalb der Produktion, einschließlich Entwicklung, Tests und Qualitätssicherung, vereinfacht.
InfoSphere bietet die Datensicherheit und Vertraulichkeit, die die BFSI-Branche fordert, insbesondere im Multi-Vendor-Entwicklungs-/Support-Ökosystem. Es ist das perfekte Werkzeug zum Schutz von Datenschutz und Umwelt.
Um die Datenextraktion aus Produktionsdatenbanken und Maskierungsmethoden einzurichten, ist keine Codierung erforderlich. Die Konvertierung erfolgt schneller in einem sicheren Kanal. IBM verspricht eine Verbesserung der Datenkonformität, des Risikomanagements und der Betriebsleistung.
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3. K2View
K2View kann die beste Option für Sie sein, wenn Sie nach einem starken Datenmaskierungstool suchen, das Ihre sensiblen Daten effektiv schützen kann.
Es soll die Datenmaskierung vereinfachen, indem es die Bereitstellungskosten und den Zeitaufwand reduziert und gleichzeitig Komplikationen auf Unternehmensebene mit seiner Datenproduktstrategie beseitigt.
K2View bietet starke Sicherheit für PII-Daten und erhält die relationale Kohärenz von maskierten Daten durch Anonymisierung sensibler individueller Entitätsdaten während der Übertragung.
Darüber hinaus soll es Sie bei der Einhaltung einer Reihe von Datenschutzbestimmungen wie GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD und PCI DSS unterstützen.
K2View verfügt über eine Datenkatalogisierungs- und Auto-Discovery-Funktion, die es einfach macht, sensible Daten zuzuordnen und zu klassifizieren. Darüber hinaus können Sie Datenbankdatei- und Metadatensuchen auf granularer Ebene durchführen.
Sie haben die Freiheit, Ihre Daten so zu verbergen, wie es für Ihr Unternehmen am effektivsten ist, dank Hunderter von sofort einsatzbereiten Maskierungsmethoden, einschließlich Ersetzen, Randomisieren, Mischen, Wechseln, Nullen und Schwärzen.
Darüber hinaus unterstützt K2View die nahtlose Integration mit einer Vielzahl von Technologien oder Datenquellen, unabhängig davon, ob sie lokal oder in der Cloud gehostet werden. Um Daten mit referenzieller Integrität zu verbergen, können Sie diese Lösung mit relationalen Datenbanken, Legacy-Systemen, NoSQL, XML-Dokumenten, Nachrichtenwarteschlangen und Flatfiles verbinden.
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4. Oracle Data Masking und Subsetting
Oracle Data Masking and Subsetting ist ein effektives Tool, mit dem Unternehmen das Risiko von Datenschutzverletzungen verringern und gleichzeitig die Datenqualität für Nicht-Produktionsumgebungen aufrechterhalten können. Die Lösung umfasst eine Reihe integrierter Datenmaskierungstechniken, einschließlich Redigieren, Ersetzen und Verschlüsseln, um vertrauliche Daten so zu verbergen, dass sie verwendbar bleiben, aber ihre Identität verschleiert wird.
Für Entwicklungs-, Test- und Analysezwecke bietet Oracle Data Masking and Subsetting auch Subsetting-Funktionen, um besser verwaltbare Kopien von Produktionsdaten zu erstellen.
Beim Maskieren und Unterteilen von Daten können referenzielle Integrität, komplizierte Beziehungen und Abhängigkeiten bewahrt werden. Datenbanken, Dateien und Anwendungen vor Ort oder in der Cloud können alle mit der Lösung verwendet werden. Die privaten Informationen der Datenbank und ihrer Nachkommen werden von diesem Programm automatisch erkannt.
Es unterhält eine zentrale Bibliothek von Maskierungsformaten, die gebrauchsfertige Maskierungsformulare bereitstellt und Benutzern viele Alternativen bietet, um beliebige Daten zu verschleiern. Um Daten aus verschiedenen Anwendungsfällen unter verschiedenen Einstellungen zu verbergen, bietet Oracle vollständige Transformationstechniken.
Es ist für Unternehmen geeignet, die Datenschutzgesetze wie GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA und andere einhalten müssen. Namen, Adressen, Telefonnummern, E-Mails, Kreditkartennummern und Gesundheitsinformationen können alle mit der Lösung verborgen werden.
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5. Persistente Datenmaskierung von Informatica
Informatica Persistent Data Masking ist eine umfassende Datenmaskierungslösung, die es Unternehmen ermöglicht, vertrauliche Daten sicher zu schützen und sie gleichzeitig mit internen und externen Stakeholdern zu teilen.
Die in dieser Lösung eingesetzten ausgeklügelten Algorithmen ermöglichen den Schutz sensibler Informationen durch eine Reihe von Maskierungstechniken, wie z. B. formaterhaltende und werterhaltende Maskierung. Die Technologie, die Daten in Echtzeit oder in Stapeln maskieren kann, schützt sensible Daten sowohl während der Übertragung als auch im Stapelmodus.
Datenbanken, Dateien und Mainframes sind nur einige der Orte, an denen Daten verborgen werden können. Die Verwendung dieses Programms ermöglicht die Verschleierung von Daten auf mehreren Plattformen, darunter Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server und andere.
Die Lösung ist eine großartige Alternative für Unternehmen, die ihre Daten in die Cloud verlagern, da sie auch über Datenmaskierungsfunktionen in Cloud-Umgebungen verfügt. Die robusten Berichts- und Prüffunktionen der Lösung ermöglichen es Kunden, alle Maskierungsaktivitäten zu verfolgen und zu überprüfen.
Die Einhaltung verschiedener Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI-DSS kann anhand der von der Lösung generierten Berichte nachgewiesen werden. Es verbirgt alle identifizierbaren Informationen aus einer riesigen Datenmenge, die aus vielen Quellen und Datenbanken gesammelt wurden, wie z. B. Benutzer, Standorte, Geburtsdaten und Rollen.
Datenbanken, Apps und Mainframes lassen sich mit der Lösung umfassend anbinden. Darüber hinaus verringert es die Möglichkeit von Datenverlust oder Datenmissbrauch.
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6. IRI FieldShield
IRI FieldShield ist ein leistungsstarkes Datenmaskierungssystem, das hochmodernen Schutz für sensible Daten bietet. Die umfassenden Funktionen und Maskierungsverfahren des Programms ermöglichen es Benutzern, Daten aus einer Reihe von Quellen, einschließlich relationaler Datenbanken, Flatfiles und Mainframe-Systemen, schnell zu maskieren. Es gibt Benutzern auch die Möglichkeit der Cloud-basierten oder lokalen Datenmaskierung.
FieldShield lokalisiert und kategorisiert automatisch sensibles Material in Datenbanken, Dateien und anderen Quellen mithilfe einer neuartigen Datenkategorisierungstechnik. Sobald Daten klassifiziert sind, können sie mit einer Reihe von Techniken verborgen werden, darunter Verschlüsselung, Substitution und Schwärzung.
Darüber hinaus wird eine Vielzahl von Datentypen unterstützt, darunter alphanumerisch, numerisch und Unicode. Es stellt auch sicher, dass maskierte Daten die referenzielle Konsistenz mit anderen verwandten Daten beibehalten, wodurch die Nützlichkeit der Daten erhalten bleibt.
Es bietet auch eine Reihe von Optionen für das Datensubsetting, was die Produktion kleinerer Datensätze für Tests und Entwicklung ermöglicht.
Die Integration mit anderen IRI-Produkten wie IRI CoSort und IRI Voracity wird ebenfalls von FieldShield unterstützt. Diese Tools bieten zusätzliche Funktionen auf einer einzigen Plattform, einschließlich Datenintegration, Datenqualität und Datenmaskierung.
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6. Salesforce-Datenmaske
Salesforce Data Mask ist eine leistungsstarke Datenmaskierungstechnologie, die Unternehmen hilft, ihre vertraulichen Informationen zu schützen und verschiedene Datenschutzgesetze einzuhalten. Auf dieser Plattform ist eine Vielzahl von Maskierungsoptionen verfügbar, einschließlich dynamischer Datenmaskierung, statischer Datenmaskierung und selektiver Datenmaskierung.
Sensible Daten aus Sales Cloud, Service Cloud und Marketing Cloud werden von Salesforce Data Mask mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen erkannt und verdeckt.
Die Technologie bietet auch ein umfassendes Dashboard, das es Kunden ermöglicht, Audit-Aufzeichnungen und ihren Maskierungsfortschritt zu sehen. Verschiedene Datenschutzgesetze, einschließlich GDPR, CCPA und HIPAA, enthalten ebenfalls vorgefertigte Compliance-Vorlagen.
Salesforce Data Mask arbeitet mit anderen Salesforce-Produkten wie Shield und Identity zusammen, um eine vollständige Datenschutzlösung anzubieten. Darüber hinaus bietet Salesforce Data Mask ein hohes Maß an Konfigurationsflexibilität und kann so eingerichtet werden, dass es die besonderen Anforderungen an den Datenschutz verschiedener Organisationen erfüllt.
Weit verbreitete Datentypen wie benutzerdefinierte und Standardobjekte, Felder, Anhänge und Dokumente werden alle für die Maskierung unterstützt. Es bietet auch viele Maskierungsmethoden, einschließlich Ersetzen, Redigieren, Tokenisierung und Verschlüsselung, um sicherzustellen, dass Daten erfolgreich verborgen werden, während ihre Integrität gewahrt bleibt.
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7. Immuta
Immuta kann die beste Option für Datenschutzbeschränkungen und dynamische Datenmaskierung sein. Es modifiziert die Daten während der Abfragezeit, um vertrauliche Werte zu verbergen, ohne die ursprünglichen Daten zu verändern.
Sie können eine attributbasierte Zugriffskontrollrichtlinie in der Sicherheits- und Datenschutzverwaltungssuite angeben. Sie haben die Möglichkeit, beim Schreiben der Richtliniensprache Code oder Klartext zu verwenden.
Darüber hinaus können Sie aus mehr als 60 vorgefertigten Sicherheits- und Datenschutzkontrollen wählen, um sensible Daten zu schützen. Diese Einschränkungen können auch zur Abfragezeit für eine Vielzahl von Datenmaskierungstechniken dynamisch angewendet werden, einschließlich Anonymisierung, Pseudonymisierung, Minimierung und Verschleierung.
Dank dieser dynamischen Richtlinien können Sie von jedem Notebook, BI-Tool oder jeder Workbench aus schnell auf die autorisierten Daten zugreifen. Sie können Zugriffsbeschränkungen auf Immuta mithilfe einer Vielzahl von Kriterien automatisieren, darunter Benutzerdemografie, zeitbasierte Fenster, benachbarte Zellendaten und Referenztabellendaten.
Vor allem verringert es den Entwicklungsaufwand und ermöglicht den sofortigen Zugriff auf verschlüsselte Daten. Darüber hinaus verringert diese Software die Wahrscheinlichkeit von Datenschutzverletzungen, schützt den Ruf Ihres Unternehmens, ermöglicht einen sicheren Datenaustausch und steigert die Teamproduktivität.
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8. Chainsys DataZense
DataZense ist eine umfassende Datenmaskierungslösung, die entwickelt wurde, um private Informationen in Nicht-Produktions-, Entwicklungs- und Testumgebungen zu schützen. Unternehmen können mit dieser Technologie ganz einfach PII- und PHI-Daten verschleiern, darunter Kreditkarteninformationen, Namen, Adressen und Krankenakten.
Es kann schnell Zeit sparen und menschliche Fehler reduzieren, indem Daten automatisch erkannt und maskiert werden. Die von diesem Tool angebotenen Maskierungsmethoden umfassen Tokenisierung, Verschlüsselung, Mischen, Ersetzen und Maskieren. Dank seiner sofort einsatzbereiten Algorithmen kann es die referenzielle Integrität und Datenverknüpfungen aufrechterhalten.
Darüber hinaus können Sie personalisierte Maskierungsregeln und -richtlinien erstellen, die gewährleisten, dass sensible Daten gemäß Ihren speziellen Anforderungen anonymisiert werden.
Es bietet auch mehrere Konfigurationsoptionen und Audit-Trails für Compliance und Aufsicht. Sie können jederzeit und überall auf diese Cloud-basierte Plattform zugreifen.
Darüber hinaus unterstützt es die DSGVO, CCPA, OIOO und andere Datenschutzbestimmungen. Big-Data-Plattformen, relationale Datenbanken, Flatfiles, Cloud-Dienste und andere Datenquellen und Technologien können alle mit dataZense integriert werden.
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9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, eine leistungsstarke Daten Sicherheitslösung, ermöglicht es Unternehmen, sensible Daten zu schützen und gleichzeitig regulatorische Anforderungen einzuhalten. Zu den sensiblen Datenkomponenten, die Benutzer mit diesem Programm identifizieren und verbergen können, gehören Kreditkarteninformationen, Sozialversicherungsnummern und E-Mail-Adressen, um nur einige zu nennen.
Es bietet die Maskierung von unstrukturierten Daten zusätzlich zu strukturierten Daten.
Mit Nextlabs Data Masking können Sie Maskierungsrichtlinien erstellen, die mit einer Vielzahl von Datenquellen verwendet werden können, einschließlich Dateien, Datenbanken und Softwareprogrammen.
Um vertrauliche Daten zu schützen, verwendet das Tool eine Reihe von Maskierungsstrategien, darunter Verschlüsselung, Schwärzung, Ersetzung und Mischen. Mithilfe von Nextlabs Data Masking können Sie Ihre Datenmaskierungsrichtlinien dank einer zentralen Ansicht aller Ihrer Datenquellen verwalten und im Auge behalten.
Das System ermöglicht die Prüfung und Berichterstattung über Datenverbrauch und -zugriff.
Data Loss Prevention (DLP)- und Identity and Access Management (IAM)-Produkte sowie andere Sicherheitslösungen sind beide nahtlos in Nextlabs Data Masking integriert. Durch die Integration dieser Systeme können Unternehmen einen umfassenden Datensicherheitsplan entwickeln, der jeden Teil ihrer Datenumgebung schützt.
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10 HusHus
Suchen Sie nach einer verdeckten Lösung, die Sie bei der Datenmaskierung unterstützt, damit Sie behördliche und öffentliche Datenschutzstandards einhalten können? Hush-Hush ist die ideale Option. Sie haben jedoch eine Hush-Hush-Lösung, die Sie bei der Verschleierung von PII-Daten unterstützt.
Mit dieser Software können Sie vertrauliche Informationen in der Datenbank Ihres Unternehmens schnell finden und sie zur Anonymisierung in Kategorien organisieren. Hush-Hush entspricht in Bezug auf die Datenmaskierung vollständig den GDPR-, HIPAA/HITECH-, CCPA- und GLBA-Vorschriften.
Es nutzt regelbasierte Komponenten für eine gründliche Konfiguration und sichere Datenanonymisierung und bietet gebrauchsfertige Lösungen, um direkte und indirekte Identitäten mit vordefinierten und universellen Methoden zu verbergen.
Hush-Hush ist flexibel und kann mit nativem SQL-Server SSIS, Biztalk und Code unter Verwendung der API verknüpft werden, unabhängig davon, ob Sie lokal oder in der Cloud arbeiten. Das System erstellt Audit-Trail-Berichte, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit GDPR, CCPA und HITECH zu überprüfen, und Sie können Aktivitäten zur Datenanonymisierung planen oder nach Bedarf durchführen.
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Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Datenmaskierung eine entscheidende Methode für moderne Unternehmen ist, um sensible Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Durch den Einsatz von Datenmaskierungstechniken können Unternehmen ihre wichtigen Daten sichern, ohne ihren regulären Betrieb zu beeinträchtigen.
Dank der großen Auswahl an Alternativen auf dem Markt können Unternehmen die beste Lösung je nach ihren individuellen Anforderungen auswählen, einschließlich des erforderlichen Umfangs des Datenschutzes, der Art der verwendeten Datenquellen und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Ihr Beitrag ging weit über das hinaus, was ich gesucht hatte – ein Tool zum Anonymisieren von Daten in einer PDF-Datei …
Mein heutiges Verständnis des LGPD ist, dass das Gesetz zwar den Bürger schützt, den öffentlichen Dienst jedoch zu sehr belastet. In diesem Sinne ist ein zugängliches Tool (im weitesten Sinne des Wortes) erforderlich, wenn Institutionen den Antragstellern Verwaltungsprozesse zur Verfügung stellen!