Da KI seit mehr als zehn Jahren präsent ist, gehen einige Schätzungen davon aus, dass sie mittlerweile eine kritische Masse erreicht hat. Die Mehrheit der Unternehmen hat ihre KI-Ambitionen über die Experimental- und Proof-of-Concept-Phasen hinaus vorangetrieben.
Der Geld- und Zeitaufwand für die Umsetzung von KI-Bemühungen nimmt stetig zu, auch wenn KI immer noch als Spezialgebiet und technologisch komplexes Unterfangen gilt.
Unter bestimmten Umständen halten die erheblichen Kosten und der Bedarf an spezialisiertem Fachwissen Organisationen davon ab, Methoden zur Anwendung zu finden künstliche Intelligenz.
Kein Code für maschinelles Lernen und KI-Lösungen müssen die Branche jedoch noch stören. Damit Unternehmen in vollem Umfang von KI profitieren können, ist kein umfassendes Programmier-Know-how mehr erforderlich.
Da die Erstellung von KI-Software von Grund auf aufgegeben wurde, reduzierte No Code AI die Kosten erheblich.
In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit No-Code-KI, ihren Vor- und Nachteilen, einer Liste der besten No-Code-KI-Software und vielem mehr befassen.
Was ist künstliche Intelligenz ohne Code?
No-Code bezieht sich in seiner einfachsten Form auf eine Sammlung von Technologien, die es einfachen Menschen ermöglichen, Anwendungen zu erstellen, Prozesse automatisieren, und verwalten Sie Daten ohne vorherige Programmiererfahrung.
Plug-and-Play, unkomplizierte, nützliche Bausteine – das Lego der Unternehmenssoftware – sind das, was No-Code ist. No-Code-Plattformen werden zunehmend in Unternehmen eingesetzt, und dieser Trend nimmt nicht ab.
Sowohl No-Code-KI als auch No-Code sind leistungsstarke Tools, mit denen Geschäftsanwender Anwendungen oder Modelle in einem Bruchteil der Zeit und der Kosten herkömmlicher Entwicklungsmethoden erstellen können.
No-Code-KI ist daher hier, um KI für diejenigen mit wenig bis gar keinem technischen Wissen zu demokratisieren. No-Code-KI beabsichtigt, potenzielle Hindernisse für Geschäftsanwender zu beseitigen, die KI in ihren Betriebsumgebungen implementieren und nutzen.
Das Artificial Intelligence Landschaft umfasst No-Code-KI, was die Hürde für die Anwendung von KI in zahlreichen kommerziellen Kontexten zu senken schien.
Wenn wir uns auf No-Code-KI beziehen, meinen wir eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Entwicklungsplattform ohne Code.
Mit der Verwendung einer solchen Plattform können Nicht-Ingenieure Daten schnell kategorisieren und analysieren und innerhalb von Minuten oder Stunden präzise Vorhersagemodelle erstellen, z Wirtschaftsanalytiker, Underwriter, Produktmanager oder Risikomanager.
Datenwissenschaftler können dank ML und KI an komplexeren Projekten arbeiten, während Routineaufgaben automatisiert werden können.
Vorteile der künstlichen Intelligenz ohne Code
- Setzen Sie datengesteuert ein: Heutzutage priorisieren die meisten Unternehmen KI strategisch. Die Branche verzeichnete in den letzten zwei Jahren eine steigende Nachfrage nach KI-Fähigkeiten. Insbesondere wenn Sie mit datengesteuerter Arbeitsweise experimentieren, ist der Aufbau eines Data-Science-Teams zeitaufwändig und teuer. Ohne Data-Science-Mitarbeiter wird die Datensteuerung durch No-Code-KI-Plattformen und -Technologien ermöglicht.
- Benutzerfreundlichkeit: Benutzer in der Unternehmenswelt können KI-Lösungen dank Drag-and-Drop-Plug-and-Play schnell und kostengünstig erstellen. Die Plattform ist oft einfach und selbstbedienbar, da der Zielmarkt aus Geschäftsanwendern besteht, die technisch nicht versiert sind.
- Geschwindigkeit: Hier sind Experimentieren und Iterieren unerlässlich. Schnelle Modellentwicklung und -tests sind typisch für No-Code-KI-Technologien. Dadurch ist es möglich, Modelle schnell zu konstruieren und die Ergebnisse den Business-Stakeholdern häufiger zur Genehmigung oder zur Unterstützung wichtiger Geschäftsentscheidungen zur Verfügung zu stellen.
- Skalierbarkeit: Die No-Code-KI-Plattform umfasst eine unterstützende Infrastruktur und skaliert automatisch nach oben oder unten, je nach Arbeitsbelastung bei der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen.
- Zugänglichkeit: No-Code-KI-Plattformen reduzieren die Einführung von KI in kleinen und mittleren Unternehmen aufgrund ihrer vergleichsweise bescheidenen Anfangsinvestition, der flachen Lernkurve und des Fehlens der Qualifikationslückenbarriere. Darüber hinaus ermöglicht No-Code AI Geschäftsanwendern, mit KI zu experimentieren und schnell ihren Nutzen zu erkennen.
Nachteile der künstlichen Intelligenz ohne Code
- Sicherheit: Einige Plattformen können möglicherweise keine Zugriffsprotokolle erstellen, was für Unternehmen, die der Sicherheit Priorität einräumen, ein Problem darstellen kann. Um vollständig zu verstehen, wie und wo Ihre Daten verarbeitet werden, ist es eine gute Idee, die Allgemeinen Geschäftsbedingungen zu lesen.
- Beratung oder Schulung ist erforderlich: Der ML-Ingenieur, der Personaler und der Marketingpraktikant sollten theoretisch alle in der Lage sein, die Low-Code-/No-Code-Plattformen zu nutzen, aber das ist nicht immer der Fall. Da der Endbenutzer einer KI-Plattform bereits ein ML-Ingenieur ist, benötigt der Rest des Teams umfangreiche Schulungen und Beratung, um sich mit KI-Methoden vertraut zu machen.
- Mangelndes Vertrauen: Bisher haben wir einen Anstieg der Popularität von Low-Code/No-Code-KI-Plattformen erlebt, aber sind sie so praktisch wie Standard-ML-Ansätze? Laut Google Trends wächst das Interesse an No-Code-ML, obwohl konventionelle ML-Enthusiasten noch weit vorne liegen. Denn maschinelles Lernen und Computer Vision gibt es schon eine Weile, diese Ressourcen und Bibliotheken überwiegen bei weitem Low-Code/No-Code-KI-Plattformen.
- Mangelnde Personalisierung: Low-Code/No-Code-Plattformen sind zwar einfach und schnell, aber in der Regel in ihrer Funktionalität eingeschränkt, da sie für die Bewältigung eines bestimmten Problems entwickelt wurden und es schwierig ist, sofort einsatzbereite, kompliziertere Lösungen zu entwickeln Lösungen. Was sollten Sie tun, wenn Sie aus einer bestimmten Lösung oder Funktion herauswachsen, da die Geschäftsanforderungen fließend sind und sich mit dem Wind ändern?
Beste No-Code-Software für künstliche Intelligenz
1. BitSkout
Eine Softwareplattform namens Bitskout ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Workflows mit No-Code-Modellen der künstlichen Intelligenz zu erstellen, um die Produktivität Ihrer Arbeit zu steigern.
Durch die Integration von No-Code-KI in Ihr Projektmanagement-Tool können Sie sich wiederholende Aufgaben reduzieren, ein intelligenteres Job-Routing erstellen oder mit dem Sammeln von Daten aus dem Feld beginnen, um Ihre eigenen Originalalgorithmen zu erstellen.
Um Prozesse auf der Bitskout SaaS-Plattform zu entwickeln, wird vereinfacht gesagt eine Drag-and-Drop-Oberfläche verwendet. Die Informationen aus Lebensläufen können mit Bitskout AI extrahiert und Ihren Projekttools hinzugefügt werden, sodass sich alles an einem Ort befindet.
Kategorisieren Sie den Bewerber automatisch nach den von Ihnen ausgewählten Standards, und Sie haben Zugriff auf eine Suchoption für alle Lebensläufe. Workflows haben Phasen, die für das verbundene Projekt abgeschlossen werden.
KI-Modelle für Text, Bilder, Videos und andere Arten der Datenanalyse können ebenfalls in Workflows eingebunden werden. KI-Modelle können auch über erstellt werden Benutzeroberflächen ohne Code zu schreiben.
Verwenden Sie Bitskout AI, um Informationen aus Visitenkarten zu extrahieren, damit das gesamte Team sie für Ihre Projekt- und CRM-Apps sehen kann. Klassifizieren Sie den Lead automatisch anhand des Unternehmens oder der Stellenbezeichnung.
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Sie können die Plattform mit ihrer 14-tägigen kostenlosen Testversion ausprobieren und die Premium-Preise beginnen bei 59.00 €/Monat.
2. Akki
Akkio ist eine All-Inclusive-Plattform für No-Code-KI. Dies deutet darauf hin, dass Sie KI-Modelle an einem Ort erstellen, implementieren und integrieren können, selbst wenn Sie technisch inkompetent sind.
Häufig werden Softwareingenieure und andere technische Experten benötigt, um die Modelle zu integrieren, die von AutoML-Technologien und sogar No-Code-KI-Lösungen erstellt werden.
Der Aufbau eines „KI-Flows“ mit Akkio, der von einer vollständig visuellen Benutzeroberfläche gesteuert wird, macht es einfach, KI in jeden Prozess zu integrieren.
Als End-to-End-No-Code-KI-Plattform zählt sie zu den Top-Plattformen in diesem Bereich. Es wurde speziell entwickelt, um eine Vielzahl von Bereichen, einschließlich Betrieb, Marketing, Vertrieb und Finanzen, dabei zu unterstützen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Es behauptet, „in 10 Minuten von Daten zu KI zu wechseln – kein Programmier- oder Data-Science-Know-how erforderlich“ und wird jetzt auf Product Hunt als bestes Produkt des Tages eingestuft.
Die Einfachheit von No-Code-Bereitstellungen ist ihre beste Qualität. Sie können Ihrem Team nützliche Einblicke und Lösungen liefern, solange Sie über ein solides Verständnis der Daten verfügen.
Darüber hinaus verfügt es über mehrere Konnektoren und wurde erstellt, um mit Ihren Daten verbunden zu werden, sodass Vorhersagen überall weitergeleitet werden können.
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Sie können die Plattform kostenlos testen und die Preise beginnen bei 60 $/Monat.
3. Super kommentieren
Erstellen Sie mit SuperAnnotate SuperData für Ihre KI. Für Ihre KI-Anwendung steht ein vollständiges Framework zum Verwalten, Kommentieren und Versionieren von Ground-Truth-Daten zur Verfügung.
Durch die Nutzung eines starken Toolkits, marktführender Anmerkungsdienste und eines leistungsstarken Datenverwaltungssystems können Sie Ihre KI-Pipeline 3- bis 5-mal schneller erweitern und automatisieren.
Erstellen Sie hochwertige Datensätze mit den besten Diensten und Toolkits ihrer Klasse, während Sie Videos, Text und Bilder mit Datendurchsatz kommentieren. Robuste Projektmanagement-Tools und Teamarbeit werden Ihrem Modell helfen, in der realen Welt zu gedeihen.
Mit SuperAnnotate können Sie einen effizienten Anmerkungsworkflow organisieren, die Qualität des Projekts im Auge behalten, mit dem Team zusammenarbeiten und vieles mehr – alles an einem Ort.
Es verfügt über Elemente für aktives Lernen und Automatisierung, die Ihnen helfen können, Ihren Anmerkungsprozess schneller abzuschließen.
Um die Modellleistung zu verbessern, erfolgreiche Projekte zu leiten und den Unterschied sofort zu sehen, erhalten Sie gründliche, mehrstufige praktische Tools für die Zusammenarbeit und das Qualitätsmanagement.
Darüber hinaus bietet SuperAnnotate eine Plattform mit Fokus auf Sicherheit, mit der Pipelines beliebiger Komplexität und Größenordnung komprimiert werden können.
Sie können größere Verpflichtungen eingehen, um Mengenrabatte zu erhalten und die Kosten für KI-Pipelines zu senken, da sie Ihre Projekte überall auf der Welt erweitern können.
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Bitte wenden Sie sich an das Verkaufspersonal, um sich nach dem Preis zu erkundigen, da dieser nicht auf der Website angezeigt wird.
4. Offensichtlich KI
Mit der Offensichtlich-KI-Plattform können Sie in nur wenigen Minuten Daten vorhersagen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
Dies umfasst den gesamten Designprozess für maschinelle Lernalgorithmen sowie die Ein-Klick-Vorhersage ihrer Ergebnisse.
Holen Sie sich den Datendialog, um Ihren Datensatz automatisch ohne Verwendung von Code zu formen, und teilen Sie dann Ihre ML-Modelle mit der Gruppe oder machen Sie sie für die gesamte Öffentlichkeit zugänglich.
Jeder kann jetzt mit der Erstellung von Vorhersagen mithilfe der Algorithmen beginnen, und Sie können dynamische einbeziehen Maschinelles lernen Vorhersagen in Ihre Anwendung, indem Sie die Low-Code-API verwenden.
Zweifellos ist KI darauf ausgelegt, jedem eine einfache Antwort zu geben. Eine CSV-Datei kann in Ihre Datenquellen eingebunden oder integriert werden.
Erkennen Sie die Variablen, die die Prognosen beeinflussen, und prognostizieren Sie die Ergebnisse anhand hypothetischer Situationen wie „Was wäre, wenn“. Gehen Sie tief in die Algorithmusspezifikationen ein, finden Sie konkurrierende Modelle und verstehen Sie die Funktionsweise der Modelle.
Sparen Sie Zeit bei der Entwicklung fortschrittlicher und anspruchsvoller KI-Modelle, indem Sie die Anzahl der Zeilen und Spalten (von 1000 bis 500 Millionen) auswählen und erfahren, wie lange es dauern wird, einen Algorithmus mit KI zu entwickeln.
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Die Nutzung der Plattform ist kostenlos, wenn Sie sich zum ersten Mal anmelden. Preise werden jedoch nicht angezeigt. Um mehr über die Preise zu erfahren, wenden Sie sich bitte an die Verkaufsabteilung.
5. PyCaret
Ihre Machine-Learning-Workflows können mit Python mithilfe der Open-Source-Low-Code-Machine-Learning-Plattform PyCaret automatisiert werden.
Sie können sich mehr auf die Analyse konzentrieren, z. B. Datenvorbehandlung, Modelltraining, Modellerklärbarkeit, MLOps und explorative Datenanalyse, indem Sie weniger Zeit mit dem Codieren und mehr Zeit mit der Verwendung dieser grundlegenden, benutzerfreundlichen Bibliothek für maschinelles Lernen verbringen.
Jedes Modell kann bestimmte maschinelle Lernaufgaben erledigen, da PyCaret modular aufgebaut sein soll. Funktionen in diesem Kontext sind Gruppen von Operationen, die Aufgaben gemäß einem vorgegebenen Arbeitsablauf ausführen.
Fast jeder kann mit der Low-Code-Plattform von PyCaret zuverlässige End-to-End-Lösungen für maschinelles Lernen erstellen.
Eine Schnellstart-Demo, ein Blog, Videos und Diskussionen bieten Lernmöglichkeiten.
Erstellen Sie eine einfache Anwendung für maschinelles Lernen, trainieren Sie Ihr Modell schneller und geben Sie es sofort als REST-API für die Analyse und Iteration frei.
Sie können GPU-Unterstützung erhalten, ein Docker-Image erstellen, eine ML-App entwickeln, eine REST-API einrichten und Experimente überwachen. Sowohl Profis als auch Hobby-Datenwissenschaftler sollten PyCaret verwenden.
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Die Nutzung der Plattform ist für alle kostenlos.
6. Lehrbare Maschinen
Mit Teachable Machine können Sie Ihrem Computer beibringen, Ihre Geräusche, Gesten und Bilder zu erkennen.
Ohne jegliche Programmiererfahrung bietet es Ihnen einen schnellen und einfachen Ansatz zum Erstellen zuverlässiger ML-Modelle für Ihre Anwendungen, Websites und mehr.
Maschinelles Lernen erstellen mModelle, die einfach zu bedienen und für jedermann zugänglich sind, mit Teachable Machine, einer webbasierten Low-Code-Plattform für maschinelles Lernen.
Es ist wirklich einfach zu bedienen: Um Ihren Computer zu trainieren, sammeln und organisieren Sie Ihre Beispiele in den vielen Klassen oder Kategorien, die Sie verstehen möchten, und testen Sie das Modell dann sofort, um zu überprüfen, ob es verstanden hat, was Sie ihm beigebracht haben.
Exportieren Sie das Modell für Ihre Websites, Programme und andere Projekte. Noch besser, Sie können das Modell online hosten oder herunterladen.
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Die Nutzung der Plattform ist für alle kostenlos.
7. Lobe-KI
Verwenden Sie Lobe, um Ihren Apps beizubringen, Pflanzen zu erkennen, Gesten zu beobachten, Wiederholungen zu zählen, Emotionen zu erleben, Farben zu sehen, Sicherheit zu bewerten und vieles mehr.
Es liefert alles, was Sie für Ihre ML-Modelle benötigen, und hilft beim Training solcher Modelle. Es bietet auch kostenlose, einfach zu bedienende Tools.
Stellen Sie einfach Beispiele dessen bereit, was Ihre Anwendung verstehen soll, und ein automatisches maschinelles Lernmodell wird trainiert.
Dieses Modell kann dann schnell in Ihre Bewerbung aufgenommen werden. Ohne vorherige Programmiererfahrung kann jeder unsere Plattform problemlos nutzen.
Trainieren Sie kostenlos direkt auf Ihrem Computer, ohne Ihre Daten an die Cloud übermitteln zu müssen. Sowohl Windows- als auch Mac-Benutzer können Lobe verwenden.
Darüber hinaus können Sie Ihr Modell an jede Plattform senden oder exportieren. Die ideale Machine-Learning-Architektur für Ihr Projekt wird automatisch ausgewählt.
Die Fotos in Ihren Dateien können sofort mit Lobe kommentiert werden, oder Sie können sie mit einer Kamera sammeln, um einen ML-Datensatz zu erstellen.
Verwenden Sie visuelle Ergebnisse, um die Stärken und Schwächen all Ihrer Modelle zu entdecken, anstatt sich irgendwelchen Konfigurations- oder Einrichtungsverfahren zu unterziehen.
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Die Nutzung der Plattform ist für alle kostenlos.
Zusammenfassung
Im Vergleich zu einem Standard-KI-Prozess ist eine No-Code-KI-Methode unkompliziert, schnell, erschwinglich und spart viel Zeit.
Ohne die Notwendigkeit kostspieliger Data-Science-Teams und umfangreicher Infrastruktur fördert No-Code-KI Innovationen, eine datengesteuerte Denkweise und eine schnellere Entscheidungsfindung in Unternehmen.
No-Code-KI breitet sich aus und hat das Potenzial, jede Branche komplett zu verändern.
Beim Erstellen von KI von Grund auf gibt es keine Einschränkungen; Sie können die Architektur, Funktionalität oder Pipeline frei wählen, die für Ihr Projekt am besten geeignet ist. Andererseits kann die Erstellung eines maßgeschneiderten Modells kostspielig und zeitaufwändig sein.
Daher ist es am besten, Low-Code-/No-Code-Plattformen zu nutzen, um sehr enge Pipeline-Aufgaben zu bewältigen und die Prozesse zu rationalisieren und zu beschleunigen.
Tiefes Das
Kein Code ist die Zukunft. Vielen Dank, dass Sie sich für die besten No-Code-Tools entschieden haben, die auf dem Markt erhältlich sind.