"Automation" er et af de mest brugte udtryk i dag. Automatisering er en vigtig del af næsten enhver it-strategi for en virksomhed. Grundlæggende er brugen af automatiseringsteknologier vokset til hidtil uhørte niveauer.
If "maskinelæring" ser ud til at være begyndelsen på en dyster dystopisk fremtid – tænk, The Terminator møder The Matrix – så må "robotprocesautomatisering" være den fase, hvor robotter rejser sig for nådesløst at slavebinde menneskeheden.
Heldigvis involverer robotprocesautomatisering (RPA) ikke noget af den slags, bortset fra måske at øge effektiviteten. Denne automatiseringssoftware er blottet for robotter.
I dette indlæg vil vi se på Robotic Process Automation (RPA), hvordan det virker, hvordan det relaterer til AI og meget mere. Lad os begynde.
Hvad er Robotics Process Automation (RPA)?
RPA (Robotics Process Automation) gør det muligt for virksomheder at automatisere processer på tværs af mange applikationer og systemer på samme måde, som mennesker ville. Formålet med RPA er at flytte procesudførelse væk fra mennesker og mod bots. Robotprocesautomatisering fungerer med den nuværende IT-infrastruktur uden behov for sofistikeret systemintegration.
RPA automatisering kan hjælpe med automatisering af arbejdskrævende arbejdsgange, infrastruktur og back-office aktiviteter. Disse softwarebots kan interagere med interne applikationer, websteder, brugerportaler og andre systemer. Det er et program, der kører på en computer, bærbar eller mobilenhed. Det er en samling af kommandoer, som Bots udfører i overensstemmelse med et sæt forretningsregler.
Det grundlæggende formål med Robotics procesautomatisering er at bruge en virtuel arbejdsstyrke til at erstatte mennesker, der påtager sig gentagne og monotone administrative opgaver.
Grundlæggende er det et produktivitetsværktøj, der giver en bruger mulighed for at opsætte et eller flere scripts (som nogle leverandører kalder "bots") for at automatisere udførelsen af specificerede tastetryk. Som et resultat kan bots programmeres til at udføre specifikke aktiviteter (transaktionsfaser) i en større virksomheds- eller IT-proces. Manipulation af data, datatransmission til og fra flere applikationer, udløsning af svar og transaktionsudførelse er blot nogle få eksempler.
RPA gør brug af en blanding af deskriptor og brugergrænseflade interaktionsteknologier. Et eller flere softwareprogrammer kan overlejres af scripts.
Hvordan fungerer RPA?
Følgende væsentlige funktioner skal være inkluderet i RPA-softwareværktøjer:
- For at oprette automatiseringsscripts skal du bruge færdigheder med lav kode.
- Integration med forretningssoftware.
- Konfiguration, overvågning og sikkerhed er alle en del af orkestrerings- og ledelsesprocessen.
RPA og andre automatiseringsteknologier kan tilgå data fra gamle systemer og integreres fint med andre applikationer via front-end-stik. Dette gør det muligt for automatiseringsplatformen at fungere som en menneskelig arbejder, der udfører opgaver som at logge på og kopiere og indsætte data fra et system til et andet. Mens RPA's back-end-forbindelse til databaser og forretningswebtjenester hjælper med automatisering, kommer dens sande værdi fra dets hurtige og enkle front-end-forbindelser.
Funktioner af RPA
- Simpel bot-konstruktion – RPA værktøjer gør det nemt at oprette bots ved at indsamle museklik og tastetryk ved hjælp af indbyggede skærmoptagerkomponenter.
- Rich Analytical Suite – RPA overvåger og vedligeholder automatiserede operationer fra et enkelt dashboard, hvilket giver en rig analytisk suite. Denne grænseflade er tilgængelig fra ethvert sted og giver grundlæggende analyser af robotter, servere, processer og andre elementer.
- Scriptløs automatisering – RPA løsninger er kodefrie og kan automatisere enhver applikation i enhver afdeling uden brug af scripts. Bots kan oprettes af alle uden programmeringserfaring ved hjælp af en brugervenlig grænseflade.
- Fejlretning – nogle RPA-teknologier kræver, at de stoppes for at løse problemer, mens andre giver mulighed for dynamisk engagement under fejlretning. Dette er en af RPAs mest nyttige funktioner.
- Hosting og implementering – RPA systemer kan implementere bots i grupper på hundredvis automatisk. RPA-bots kan derfor placeres på arbejdsstationer og servere for at få adgang til data og udføre gentagne operationer.
- Sikkerhed – RPA teknologier sørger for design og ændring af krypteringsmuligheder for at beskytte visse datatyper og beskytte mod netværksforbindelsesafbrydelser.
Fordele ved RPA
- Kvalitet og nøjagtighed – RPA teknologier kan automatisere processer med høj risiko for menneskelige fejl. Disse bots er pålidelige, stabile og i stand til at arbejde i det uendelige.
- Reducerer omkostningerne - en af de vigtigste fordele ved RPA er den hurtige omkostningsreduktion. Fordi softwarerobotter er billigere end en fuldtidsprofessionel, kan en virksomhed spare op til 30 % af sine samlede udgifter ved at automatisere job.
- Reducerer operationelle risici – Nogle virksomheder vælger at outsource travlt arbejde til tredjepartsfirmaer, hvilket øger risikoen for menneskelige fejl og ineffektivitet. RPA er en overlegen mulighed, da den holder jobbet internt, hvilket reducerer den operationelle risiko.
- Skalerbarhed – Virksomheder kan bruge RPA til at foretage ændringer afhængigt af andre vigtige parametre og skalere op eller ned operationer efter behov.
- Forbedret kundetilfredshed – kunder modtage fremragende materiale, fordi nøjagtigheden opretholdes, og driftsrisikoen holdes på et minimum.
- Reduceret arbejdsbyrde – Automatisering gøremål som rapportskrivning kan hjælpe medarbejderne med at fokusere på vigtigere opgaver ved at reducere deres arbejdsbyrde.
- Forretningsvækst stiger – Robotic procesautomatisering forbedrer resultater, der kan automatiseres, da folk koncentrerer sig om ting, der giver større værdi for organisationen.
Hvordan kan RPA relatere til AI?
RPA software bots kan ligne kunstig intelligens (AI), og disciplinen udvikler sig hurtigt til at inkludere flere AI-kapaciteter i RPA. Imidlertid mangler de fleste RPA-bots i dag kapaciteten til at lære og udvikle sig over tid, hvilket er en egenskab forbundet med AI. RPA-bots er ofte programmeret til at udføre et sæt gentagne, regelbaserede aktiviteter og lærer ikke, mens de går.
En standard RPA-bot vil ikke være i stand til at finde ud af, om noget ved den automatiserede opgave ændres, og skal omskoles. Der er dog tidspunkter, hvor AI og RPA fungerer godt sammen.
En dyb neurale netværk for billedidentifikation ved et beslutningspunkt i en RPA-proces er et eksempel. RPA-udbydere udvikler i stigende grad løsninger, der forsøger at kombinere AI's beslutningstagningsevner med RPA's effektivitetsgevinster.
Udfordringer
Mens RPA-software kan hjælpe en organisations vækst, står den over for udfordringer som virksomhedskultur, teknologiske vanskeligheder og skalerbarhed.
1. Virksomhedens kultur
Selvom RPA måske fjerner behovet for nogle ansættelsesstillinger, vil det også anspore til oprettelsen af nye til at håndtere mere komplicerede aktiviteter, hvilket giver folk mulighed for at fokusere på højere planlægning og problemløsning. Efterhånden som ansvarsområder inden for jobstillinger ændres, bliver virksomhederne nødt til at fremme en kultur for læring og innovation.
For effektive resultater inden for automatisering og digitale transformationsinitiativer vil en arbejdsstyrkes tilpasningsevne være afgørende. Du kan forberede dine medarbejdere på løbende justeringer i prioriteter ved at uddanne dem og investere i uddannelsesprogrammer.
2. Skalering er svært.
Mens RPA kan udføre adskillige processer på samme tid, kan det være udfordrende at ekspandere i en organisation på grund af lovgivningsmæssige ændringer eller interne ændringer. Ifølge Forrester Research siger 52 % af forbrugerne at det er svært at dyrke deres RPA-program. For at kvalificere sig som et avanceret program skal en virksomhed have 100 eller flere aktive fungerende robotter, men få RPA-programmer går forbi de første ti bots.
Brug cases
RPA-teknologi bruges til at forenkle virksomhedsprocesser i en række forskellige sektorer. RPA-implementeringer kan ses i følgende brancher:
- Forsikring – der er flere gentagne operationer i forsikringsbranchen, der ville have gavn af automatisering. RPA kan bruges til at automatisere funktioner som behandling af forsikringsskader, lovoverholdelse, politikadministration og tegning.
- Bank & Finans – Mange store banker anvender nu RPA-automatiseringsteknologier til at automatisere operationer, herunder kundeundersøgelser, kontoåbning, forespørgselsbehandling og bekæmpelse af hvidvaskning af penge. Tusindvis af bots er implementeret af en bank for at automatisere menneskelig datainput i store mængder. Disse procedurer inkluderer en række tidskrævende, regelbaserede operationer, som automatisering forenkler.
- Sundhedspleje – Ind sundhedssektoren, nøjagtighed og compliance er afgørende. Robotisk procesautomatiseringssoftware bruges af nogle af verdens største hospitaler til blandt andet at strømline informationshåndtering, recepthåndtering, behandling af forsikringskrav og betalingscyklusser.
- Retail: Med udviklingen af e-handel er RPA blevet en væsentlig komponent i den moderne detailforretning, hvilket forbedrer backoffice-processer og forbrugeroplevelsen. Administration af kunderelationer, lager- og ordrestyring, behandling af kundefeedback og opdagelse af svindel er alle populære anvendelser.
- Human Resources (HR) – Den ansættelses- og onboardingprocesser er fyldt med gentagne og regelbaserede gøremål, som RPA kan hjælpe med. For eksempel kan en bot finde kandidater døgnet rundt med mere nøjagtighed og uden bias. Denne bot screener muligvis CV'er og ansøgninger efter at have anskaffet ansøgere.
- Løn – Løn behandling hver måned er en tidskrævende og gentagne aktivitet, som alle HR-medarbejdere står over for. På grund af den involverede mængde opstår der ofte fejl og unøjagtigheder, hvilket resulterer i omarbejde og betalingsforsinkelser. Medarbejdere sætter ikke pris på betalingsforsinkelser. En RPA-bot kan autentificere timesedler, indtjening og skattefradrag ved at verificere medarbejderdata på tværs af flere platforme. RPA kan også administrere skattepligtige fordele og andre former for godtgørelser.
Kom godt i gang med RPA
Robotiske procesautomatiseringsøkosystemer har udviklet sig til det punkt, at tilstrækkelig planlægning, design og styring er påkrævet for succes. Virksomhedens interessenter skal samarbejde med IT for at fastlægge en trinvis tilgang til robot procesautomation og sikre, at alle afdelinger er med.
For at minimere forsinkelser i levering af kritiske tjenester, er det tilrådeligt at starte en robotprocesautomatiseringsinstallation med beskedne opgaver, der ikke er kritiske for organisationens ydeevne.
Søg derefter opgaver, der giver et tab af menneskelig kapital, eller en blanding af disse, og gå videre til mere kritiske opgaver, efterhånden som du får en bedre forståelse af de langsigtede konsekvenser.
Det er også en god idé at have rutiner til vedligeholdelse af robotprocesautomatisering for at sikre, at forældede processer reformeres for at håndtere nyere, mere relevante aktiviteter.
Det hjælper også meget at have procesdiagrammer på plads, der understreger alle automatiserede funktioner, så teams, der arbejder med virtuelle modparter, ved, hvornår de skal involveres, og hvornår de skal trække sig tilbage.
Konklusion
RPA er en stærk automatiseringsløsning, der muliggør en bred vifte af automatiseringsmuligheder, samtidig med at kvaliteten forbedres, kontrollen øges og fleksibiliteten tilføjes. Succes kræver dog en defineret RPA-vision og -strategi, der indgår i implementeringsteknikken og operationsmodellen.
I de næste år vil RPA-forbruget fortsætte med at stige. I mellemtiden vil mere komplekse robotløsninger fortsætte med at udvikle sig og blive mere bredt accepteret på tværs af sektorer. De virksomheder, der lykkes med at skalere RPA, er i den bedste position til at gå videre til og drage fordel af avancerede og kognitive automatiseringsløsninger.
Giv en kommentar