Er det muligt at skabe en fuldautomatisk virksomhed?
Da COVID-19-pandemien forstyrrede arbejdsstyrken rundt om i verden i de sidste par år, er organisationer begyndt at overveje at øge forretningsautomatiseringen.
Gartner udtalte, at hyperautomatisering var en af 2021s største trends inden for teknologi. Når virksomheder fortsætter med at investere i digital transformation, vil det så være besværet værd at indføre et hyperautomatiseret økosystem?
Hvad er hyperautomatisering?
Hyperautomation refererer til konceptet med at automatisere alt i en organisation. Virksomheder implementerer hyperautomatisering som en end-to-end værktøjskæde, der kombinerer en række software og tjenester.
Teknologien, der bruges til at realisere hyperautomatisering i en virksomhed, omfatter kunstig intelligens (AI) og maskinlæringssoftware (ML). Der er et uendeligt antal mulige use-cases, hvor hyperautomatisering kan udnyttes.
Procesagnostisk software vil gøre det muligt for hyperautomatisering at blive brugt i en lang række industrier såsom sundhedspleje, fremstilling og e-handel.
Andre teknologier, der kan hjælpe med at automatisere en virksomhed omfatter optisk tegngenkendelse og konversations-AI. Disse teknologier vil reducere behovet for manuelle opgaver og vil give virksomheden mulighed for at opskalere i et hurtigt tempo.
Vigtigste fordele ved hyperautomatisering
Datakonsolidering
Virksomheder, der investerer i hyperautomatisering, kan nemt forenkle integrationen af forskellige datakilder. For eksempel kan HR-afdelingen nemt holde styr på forskellige onboarding-, ansættelses- og lønprocesser i en enkelt portal.
Hyperautomatisering gør det muligt for hvert trin i en procedure at blive logget og arkiveret til fremtidig reference.
Produktivitet
Hyperautomation giver virksomheder mulighed for at øge produktiviteten ved at automatisere manuelle processer. Medarbejdere kan fokusere på vigtigere opgaver, hvis de ikke længere skal udføre manuel dataindtastning, e-mail og andre almindelige opgaver.
Skalerbarhed
Ved at introducere hyperautomatisering til din virksomhed kan du nemt skalere. Processer, der kan kræve mere arbejdskraft, når du skalerer din virksomhed, skal blot skaleres op gennem opgradering af din cloud-tjeneste. Derudover kan et hyperautomatiseret system nemt skalere op og ned efter behov, så du kan skære ned på unødvendige omkostninger.
Eksempler på hyperautomatisering
Robot procesautomation
Robot procesautomation opstår, når vi automatiserer grundlæggende opgaver ved at bruge software til at efterligne menneskelignende adfærd. RPA-software følger processer defineret af en slutbruger, såsom udfyldelse af formularer, behandling af kundefeedback og ordrestyring.
Brugen af RPA i organisationer kan hjælpe med at drive vækst i nye roller, hvor medarbejderne kan fokusere på opgaver på højere niveau, som kræver kreativ tænkning.
Low-Code/No-Code udviklingsplatforme
Hyper-automatiseringsøkosystemet skal give mulighed for, at selv ikke-tekniske roller kan interagere med det. Dette kræver lavkodeløsninger, der gør det muligt for alle teams at samarbejde.
Løsninger med lav kode og ingen kode skal fungere sammen med eksisterende applikationer, tjenester og processer for at give folk uden for it-teamene mulighed for at designe og implementere tilpassede løsninger. Lavkode-platforme som Appian kan give teams mulighed for hurtigt at designe virksomhedsparate apps og dashboards, der skaleres.
At levere lavkodeløsninger til resten af organisationen giver udviklere mulighed for at fokusere på mere udfordrende problemer, der er centrale for virksomheden.
Digitale tvillinger
Digitale tvillinger er virtuelle kopier af fysiske enheder i en virksomhed, der hjælper teams med at træffe datadrevne beslutninger. For eksempel kan forsyningskædeindustrien opsætte digitale tvillinger af deres processer for at modellere, hvordan forskellige scenarier kan påvirke produktlevering og lagerbrug.
Populær digital tvilling udbydere omfatter Autodesk Tandem og Amazons IoT Twin Maker.
Udfordringer ved hyperautomatisering
Mens hyperautomatisering er nyttig for mange organisationer på lang sigt, vil hver virksomhed have forskellige forhindringer at krydse, når de tilpasser den. At skabe et hyperautomatisk økosystem er ikke en enkel opgave, især for større virksomheder med forskellige systemer allerede på plads.
For eksempel vil en virksomhed, der beskæftiger et IT-team, salgsteam, HR-team og produktionsafdeling, skulle finde unikke løsninger for hvert af disse områder. Hvert af disse systemer kan fungere med forskellige tidsintervaller og producere data i forskellige formater. Udfordringen ved hyperautomatisering er konstant at finde en måde at forene alle disse systemer i din virksomhed.
Sammenlignet med traditionel automatisering kræver hyperautomatisering en holistisk forståelse af, hvordan organisationen som helhed fungerer. For at lykkes skal virksomheder have en omfattende strategi, der dækker alle afdelinger, procedurer og personale i deres organisation.
Konklusion
Som det fremgår af denne artikel, kan hyperautomatisering ikke opnås med en enkelt digital løsning. Det er kombinationen af forskellige digitale teknologier, der arbejder sammen for at danne en end-to-end løsning. Disse teknologier er forskellige fra branche til branche, men involverer for det meste robot procesautomation og lavkode-platforme.
Organisationer, der fokuserer på vækst og skalering af deres virksomhed, vil drage fordel af hyperautomatisering. Industrier, der er afhængige af hundredvis af manuelle processer, vil forbedre effektiviteten og nøjagtigheden ved at tilpasse sig et hyperautomatiseret økosystem.
Hvilke brancher tror du, vil drage størst fordel af hyperautomatisering?
Giv en kommentar