Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
Robotter bliver i stigende grad en fast bestanddel i dagens samfund. De kan findes på fabrikker og hospitaler, der udfører opgaver, der enten er for vanskelige eller for farlige for mennesker.
Og selvom de kan virke som simple maskiner, er robotter faktisk ret komplekse – og bliver mere og mere hver dag.
En central del af denne kompleksitet er brugen af kunstig intelligens (AI).
AI giver robotter mulighed for at interagere med deres miljø og træffe beslutninger baseret på data. Dette giver dem et niveau af autonomi, der er afgørende for mange applikationer.
For eksempel hospital robotter behov for at navigere på gange og undgå forhindringer uden menneskelig indgriben. Fabriksrobotter skal være i stand til at identificere defekte produkter og træffe passende foranstaltninger.
Typer af AI-algoritmer
Der er mange typer AI-algoritmer.
1. Regelbaserede algoritmer
Disse er de mest almindelige fabriksrobotter. Regelbaseret algoritmer er afhængige af et sæt foruddefinerede regler, som robotter kan følge. De fungerer godt til simple opgaver, men bliver sværere at programmere, efterhånden som opgavens kompleksitet øges.
For eksempel ville et trafiklys være en regelbaseret algoritme.
I dette eksempel vil lyset være grønt, hvis der ikke er biler på vejen, og rødt, hvis der er. Hvis der er en bil på vejen, vil lyset være gult.
2. Næste generations AI-algoritmer
På den anden side er næste generations AI-algoritmer en smule mere sofistikerede. De bruger en neurale netværk, en type AI-algoritme, der efterligner den menneskelige hjerne. Hver knude i netværket kaldes en neuron.
Forbindelserne mellem neuronerne danner et lag. Antallet af lag bestemmer modellens kompleksitet.
De mest sofistikerede modeller kan lære og tilpasse sig situationer, der aldrig er set før. Det første lag er inputlaget, som accepterer information fra miljøet. Det næste lag er det skjulte lag, som er hvor dataene behandles.
Det sidste lag er outputlaget, som resulterer i miljøet.
3. Forstærkning Læring
Forstærkning læring Algoritmer er baseret på en idé kaldet forstærkning. Forstærkning er, når en handling eller adfærd bliver belønnet eller straffet.
I denne type algoritme bliver computersystemet belønnet for at gøre det rigtige. Den bruger så denne belønning til at træffe bedre beslutninger i fremtiden.
Denne type AI bruges oftest i autonome køretøjer, hvor computersystemet belønnes for at træffe de rigtige beslutninger. For eksempel kan computersystemet blive belønnet for ikke at ramme andre biler eller fodgængere.
Anvendelser af kunstig intelligens i robotteknologi
1. Industriel automatisering
Industriel automation er brugen af robotter til at udføre opgaver på en fabrik. Robotter bruges til at automatisere svejse-, monterings- og emballeringsopgaver.
De kan programmeres til at udføre de samme opgaver igen og igen, hvilket gør dem ideelle til gentagne opgaver.
For eksempel kan en robot programmeres til at samle et bestemt produkt gentagne gange.
Fremstillingsindustrien er en af de største brugere af robotter. Væksten i fremstillingsrobotter har været dramatisk i løbet af de sidste par år.
Den mest almindelige brug af fremstillingsrobotter er i samlingen af produkter. Robotter kan udføre flere opgaver, herunder:
- Svejsning
- Pakning
- Assembly
- Dimensionel inspektion
2. Healthcare
AI bliver også brugt i sundhedsvæsenet til at træffe beslutninger. For eksempel har FDA godkendt en ny enhed til at overvåge en patients vitale tegn og komme med anbefalinger baseret på dataene.
FDA arbejder i øjeblikket sammen med det amerikanske forsvarsministerium om at udvikle kunstig intelligens til brug på slagmarken.
3. Detail
Detailhandel er et andet område, hvor AI bliver brugt. Detailhandlere bruger kunstig intelligens til at bestemme priser, produktplacering og kampagner. For eksempel bruger Amazon AI til at anbefale produkter til kunder baseret på deres købshistorik.
4. Autonome køretøjer
Autonome køretøjer er en af de mest lovende anvendelser af kunstig intelligens. Autonome køretøjer kan køre selv uden behov for en menneskelig chauffør. De bruger sensorer og kameraer til at navigere i deres omgivelser. Googles selvkørende bil er en af de mest kendte autonome køretøjer.
5. Servicerobotter
Servicerobotter bruges til at levere tjenester til mennesker. De kan bruges i flere forskellige omgivelser, herunder hospitaler, skoler og hjem. De bruges ofte til at hjælpe med vanskelige opgaver for mennesker, såsom at løfte patienter eller bære tunge genstande.
Servicerobotter bliver mere og mere almindelige på hospitaler. De er vant til at hjælpe sygeplejersker og læger med en række forskellige opgaver, herunder:
- Bære forsyninger
- Assistere ved operation
- Overvågning af patienter
Hvad er forholdet mellem robotter og kunstig intelligens?
Vi kender svaret med det samme. Computersyn er leveret af Kunstig intelligens (AI) for robotter til at finde vej, opdage og reagere. Det samme gælder for naturlig sprogbehandling (NLP), vigtig for menneske-robot-kommunikation. Robotteknologi i dag ville være umuligt uden AI.
I årenes løb er robotteknologien udvidet til at omfatte mere komplekse opgaver såsom navigation og objektgenkendelse. AI har været afgørende for at gøre disse fremskridt mulige.
I dag arbejder kunstig intelligens og robotteknologi sammen om at skabe endnu mere avancerede maskiner. Det ville vi aldrig have troet muligt, autonome køretøjer ville for eksempel ikke være muligt uden integrationen af AI og robotteknologi.
I fremtiden kan vi forvente endnu flere fantastiske fremskridt inden for robotteknologi, takket være den fortsatte integration af AI.
Bottom Line
AI ændrer robotindustrien på mange måder, nogle gode og nogle dårlige.
Det bliver interessant at se, hvordan denne teknologi udvikler sig i de kommende år. Indtil videre har det vist meget lovende.
Giv en kommentar