Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
- 1. Hvordan definerer du business intelligence?
- 2. Hvad adskiller en forretningsanalytiker fra en dataanalytiker?
- 3. Hvad er de mest almindelige Business Intelligence (BI) værktøjer, der anvendes af Business Analysts?
- 4. Hvad består business analytics-universet af?
- 5. Hvilke professionelle strategier vil du bruge til at implementere et BI-system?
- 6. Hvad er en forundersøgelse egentlig?
- 7. Beskriv data warehousing.
- 8. Hvad er OLAP helt præcist?
- 9. INVESTER – Hvad er det?
- 10. Online transaktionsbehandling (OLTP) – hvad er det?
- 11. Tabeller over fakta og dimensioner: hvad er de?
- 12. Hvad er nogle af kendetegnene ved et datavarehus?
- 13. Hvad er formålet med datanormalisering?
- 14. Hvad er aggregater helt præcist?
- 15. Hvor mange forskellige typer SQL JOIN-funktioner er der?
- 16. Beskriv pivottabellen.
- 17. Kender du til alternative metoder som MoSCoW og SWOT?
- 18. Hvilke funktioner har UML?
- 19. Definer ERP i business intelligence.
- 20. Hvad angår business intelligence, hvordan vil du beskrive SCM?
- 21. Kan du beskrive SRS og dets hovedkomponenter?
- 22. Beskriv BRD. Hvad adskiller det fra SRS?
- 23. Forklar begrebet e-handel i form af business intelligence.
- 24. Hvad er RUP-metoden egentlig?
- 25. Hvad er RAD-metoden egentlig?
- 26. Hvad mener du helt præcist med krav? Kan du se forskel på behov og krav?
- 27. Beskriv databoring.
- 28. Hvordan kan du beskrive et krav som værende perfekt eller godt?
- 29. Hvad er et executive information system (EIS) helt præcist?
- 30. Hvad er scope creep, og hvordan kan det undgås?
- 31. Dimensional Modeling (DM) – hvad er det?
- 32. Hvad er kravprioritering egentlig?
- 33. Mener du, at test skal involvere en forretningsanalytiker?
- 34. Hvad er de mange former for hierarki?
- 35. Beskriv Pareto-analyse.
- 36. Beskriv Kanos analyse.
- 37. Det Agile Manifest: Hvad er det?
- 38. Gab analyse: Hvad er det?
- Konklusion
Business intelligence er simpelthen en sætning for et værktøj, der hjælper en bruger med at træffe beslutninger om, hvordan man administrerer en virksomhed eller afgørende forretningsrelaterede problemer.
Administrationen af enhver organisation til udvidelse af en brugers virksomhed gøres lettere.
Ved hjælp af de relevante rapporter og data fra enhver organisation hjælper BI brugeren med at træffe det valg, der resulterer i vækst i deres virksomhed, hvilket er afgørende.
Så du vil arbejde med business intelligence og har et ønske om eller sigter på at gøre det, men du er ikke sikker på, hvordan du skal bestå business intelligence-interviewet, eller hvad de sandsynlige spørgsmål vil være.
Hver samtale er unik, og hvert job har et unikt sæt krav. For at hjælpe dig med at få succes med dit interview, har vi lavet en liste over de oftest stillede spørgsmål og deres respektive svar.
Du kan hurtigt og enkelt besvare disse business intelligence-interviewspørgsmål.
1. Hvordan definerer du business intelligence?
Business intelligence kan defineres som en syntese af dataanalyse og processerne for dataindsamling, lagring og administration.
Den søger at analysere og transformere rå data og information til handlingsvenlig og nyttig indsigt.
Disse indsigter har en positiv indflydelse på organisationens mange typer forretningsbeslutninger. I de enkleste vendinger vil en Business Intelligence-definition referere til en paraply, der omfatter dataværktøjer, datavisualisering, datamining, infrastruktur, dataanalyse og så videre, for at give enkle og forståelige resuméer, der kan hjælpe organisationer med at lave data- drevne beslutninger.
2. Hvad adskiller en forretningsanalytiker fra en dataanalytiker?
Dataanalytiker:
- Der er behov for flere problemløsnings- og dataanalyseevner til stillingen.
- I organisationen spiller den en større operationel funktion.
- Data mining, SQL, statistik og andre færdigheder er nødvendige.
Business analytiker:
- Datavisualisering og beslutningstagningsevner skal forbedres.
- I organisationen tjener det en mere strategisk funktion.
- Til denne stilling skal du have viden indenfor business intelligence, data warehousing, analytics mv.
3. Hvad er de mest almindelige Business Intelligence (BI) værktøjer, der anvendes af Business Analysts?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Forretningsting
- OBIEE
- QlikView
- Hyperion
- BI for Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- Mikrostrategi
4. Hvad består business analytics-universet af?
Mellem databasen og brugergrænsefladen er der en form for semantisk lag kaldet universet. Det er virkelig et af grænsefladelagene, der forbinder klienten (erhvervsbrugeren) med datavarehuset.
Det definerer et helt forhold mellem forskellige tabeller i et datavarehus.
5. Hvilke professionelle strategier vil du bruge til at implementere et BI-system?
Tag de rå data ud af virksomhedens database. Der kan være flere heterogene databaser, hvor dataene er tilgængelige.
Dataene renses derefter for at blive placeret i datavarehuset ved at samle tabellen og oprette datakuber.
Den sidste ting, som forretningsanalytikere kan gøre, er at udtrække forretningsindsigt fra rene datasæt ved hjælp af BI-systemer, anmode om ad-hoc-rapporter, evaluere dem og forudsige forretningsvalg.
6. Hvad er en forundersøgelse egentlig?
En BA bør studere og forstå behovene og problemerne i en virksomhed eller et projekt, før der etableres et omfang for udfordringen.
Et forretningsproblems foreslåede løsnings levedygtighed (sandsynlighed for succes) bestemmes gennem en forundersøgelse. Det understøtter projektfokus og ny mulighedsidentifikation.
7. Beskriv data warehousing.
Data warehousing kan betragtes som et system, der bruges som et lager til at gemme, organisere og rapportere data fra flere heterogene kilder.
Disse data kan grundlæggende findes i SQL Server, Excel-ark, Oracle-databaser eller Postgres-databaser. Forretningsanalytikere kan få alle tidligere rapporter vedrørende disse data ved at bruge lagermetoden, som Data Warehouse bruger.
8. Hvad er OLAP helt præcist?
Online Analytical Processing, eller OLAP, er et teknisk udtryk, der bruges til at beskrive en teknologi, der bruges i mange BI-værktøjer og -applikationer. Dette letter færdiggørelsen af vanskelige analytiske beregninger.
Derudover analyserer den tendenser, fuldfører komplekse beregninger (summation, count, gennemsnit, min, max) og anvender avanceret datamodellering i et BI-system. Derudover er det primære mål at fremskynde beregningen af rapporter og reducere den tid, det tager for spørgsmål at blive besvaret.
9. INVESTER – Hvad er det?
Uafhængig, omsættelig, værdifuld, estimerbar, passende størrelse og testbar omtales som INVEST. Projektledere og forretningsanalytikere bruger begge denne sætning til at henvise til levering af tjenester og varer af høj kvalitet.
10. Online transaktionsbehandling (OLTP) – hvad er det?
Du kan tænke på OLTP-systemer som en massiv samling af indsættelse, fjernelse og opdatering af små datatransaktioner. Disse databaser er funktionelle og kan håndtere en forespørgsel hurtigt.
Konsistensen og integriteten af data er også under dens kontrol. Det fungerer også som en måde at måle, hvor effektivt et OLTP-system er ved antallet af transaktioner, det behandler hvert sekund.
11. Tabeller over fakta og dimensioner: hvad er de?
En faktatabel i data warehousing består af de numeriske værdier og dimensionsnøgler i en forretningsproces. Kvantitative data, der bruges til analyse, præsenteres i en faktatabel.
I modsætning til faktatabeller, som er kvantitative ordbogstabeller, indeholder dimensionstabeller detaljer om de forskellige måder, hvorpå informationen i faktatabellen kan undersøges.
12. Hvad er nogle af kendetegnene ved et datavarehus?
- Beslutningstagere bruger behandlede og analyserede data fra et datavarehus til at foretage taktiske og strategiske vurderinger.
- Det er en særskilt database, der holdes adskilt fra en driftsdatabase og har pligt til at opbevare informationsposter.
- Virksomhedsanalytikere kan observere aktuelle forretningstendenser ved at analysere data, der er lagret på lageret.
- Derudover er den ansvarlig for at kompilere historisk dataanalyse.
13. Hvad er formålet med datanormalisering?
Datanormalisering er teknikken til at arrangere og strukturere data, så alle poster og felter har et ensartet udseende. Datanormalisering har mange fordele.
Proceduren hjælper for eksempel med at opretholde referenceintegritet og fjerne duplikerede data. Derudover, fordi de allerede er bekendt med den måde, virksomheden organiserer sine data på, kan analytikere hurtigt browse på tværs af forskellige datasæt.
14. Hvad er aggregater helt præcist?
Det er muligt at tænke på aggregater som en type data, der kan findes i aggregattabellen. Forskellige aggregatfunktioner anvendes til beregningen af disse aggregater.
Disse omfatter maksimum- og minimumværdier samt gennemsnitstal og andre værdier.
15. Hvor mange forskellige typer SQL JOIN-funktioner er der?
SQL joins er ofte et emne for diskussion. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN og YDRE JOIN er nogle af de mest afgørende at kunne nævne.
16. Beskriv pivottabellen.
En af de mest populære metoder til behandling af data er en pivottabel. Store mængder data kompileres i en todimensionel tabel ved hjælp af denne metode.
Muligheden for hurtigt at ændre den måde, data vises på, er en af de vigtigste fordele ved pivottabeller, som også kan fremskynde processen, hvorved business intelligence-analytikere kan udtrække meningsfuld information fra enorme datasæt.
17. Kender du til alternative metoder som MoSCoW og SWOT?
MoSCoW er et akronym, der betyder "Skal, Bør, Kunne, Ville." For at prioritere rammekravene bør en forretningsanalytiker omsætte denne strategi i praksis ved at sætte hvert krav i kontrast til andre krav.
Er dette kriterium for eksempel et must-have eller et bør-have?
Den mest populære metode til at allokere ressourcer effektivt i virksomheder er SWOT-analysen, som står for Strengths, Weaknesses, Opportunities og Threats.
Enhver virksomhedsrammes styrker og svagheder bør kunne identificeres af en forretningsanalytiker, som derefter kan omdanne disse resultater til muligheder og trusler.
18. Hvilke funktioner har UML?
Unified Modeling Language, ofte kendt som UML, tilbyder en ensartet tilgang til konceptualisering af systemet og er et generel udviklingsmodelleringssprog.
For at identificere og slippe af med fejl og flaskehalse bruges det til at retfærdiggøre, hvordan systemet opfører sig.
19. Definer ERP i business intelligence.
Enterprise Resource Planning, eller ERP, er det officielle navn. Inden for business intelligence er dette afgørende. Det bruges til at kombinere data og processer i en organisation i et enkelt system, for at sige det på en anden måde.
Kombinationen af hardware, software og databaser kan også ses som en mekanisme til at lagre data på en række måder i overensstemmelse med organisatoriske opdelinger og behov.
20. Hvad angår business intelligence, hvordan vil du beskrive SCM?
På et marked med hård konkurrence stod detailvirksomheder allerede over for vanskeligheder på grund af stigende produktefterspørgsel og begrænsede prisstigninger. På grund af dette er Supply Change Management (SCM), som ikke er eksklusivt for produktionsvirksomheder, nøglen til enhver succesfuld produktionsvirksomheds succes.
Forretningsdrift og strategier defineres ved hjælp af SCM. Men at arbejde med SCM-produktionsvirksomheder hjælper dem med at knytte stærke bånd til deres kunder, hvilket gør dem i stand til at levere leveringer af høj kvalitet til tiden til den passende pris.
Derudover understøtter den ensartet ydeevne.
21. Kan du beskrive SRS og dets hovedkomponenter?
System- eller softwarekravspecifikationer omtales som SRS. Det er en samling af dokumenter, der beskriver karakteristikaene ved et stykke software eller et system.
Den indeholder en række komponenter, som forbrugerne og interessenterne har brug for for at overtale slutbrugerne.
En SRS's hovedkomponenter er:
- Arbejdsområde
- Afhængigheder
- Antagelser og begrænsninger
- Acceptanskriterier
- Datamodel
- Ikke-funktionelle og funktionelle krav
22. Beskriv BRD. Hvad adskiller det fra SRS?
Forretningskravsdokument omtales som BRD. Det er en officiel aftale mellem virksomheden og kunden om oprettelse af et bestemt produkt.
SRS er en efterkommer af BRD.
BRD er en funktionel softwarespecifikation, men SRS er noget, som begge BA'er skriver efter direkte kundekontakt.
I modsætning til SRS, som er produceret ud fra tekniske færdigheder og krav, er BRD udviklet af en forretningsanalytiker, der følger deres direkte forbindelse med kunderne.
23. Forklar begrebet e-handel i form af business intelligence.
Udtrykket "e-handel" refererer til aktiviteten med at købe og videresælge varer og tjenester ved hjælp af elektroniske kanaler, såsom internettet. En kombination af online transaktionsprocessen, forsyningskædestyringssystem, lagerstyringssystem, EDI-system, netbanksystem og dataindsamlingssystemer udgør e-handelssystemet. World Wide Web fungerer som den primære e-handelskanal (www). Business Intelligence, der bruges på e-handelswebsteder, hjælper dog med at øge salget. Dette kan give alle oplysninger om et produkts tilgængelighed på et enkelt sted, en brugervenlig grænseflade, en fleksibel betalingsmetode, tillokkende leverandørprogrammer osv.
24. Hvad er RUP-metoden egentlig?
En strategi til forbedring af produktapplikationer kaldet Rational Unified Process (RUP) har flere værktøjer til at hjælpe med at kode det seneste produkt og opgaver valgt med dette mål for øje.
RUP er en objektorienteret metode, der sikrer effektiv projektstyring og højkaliber softwareoprettelse.
25. Hvad er RAD-metoden egentlig?
Rapid Application Development (RAD) paradigmet er et eksempel på en inkrementel model. De forskellige projektfaser udvikles uafhængigt sideløbende.
Projektets fremskridt er timeboxed, leveret og derefter sat sammen for at skabe en funktionel model.
26. Hvad mener du helt præcist med krav? Kan du se forskel på behov og krav?
En koncentreret strategi og repræsentation er påkrævet for at nå visse virksomhedsmål. Interessenter evaluerer projektet, før det sættes i værk ved hjælp af specificerede standarder og krav.
Hver komponent er fuldt dokumenteret til brug som reference. Det overordnede eksempel på ordene og resultatet er nødvendigt.
Du skal for eksempel finde arbejde som forretningsanalytiker. Du har brug for et CV, akademiske legitimationsoplysninger og interviewerfaring for at ansøge om denne stilling.
27. Beskriv databoring.
Databoring er en metode til at behandle data og udtrække den nødvendige information fra en database (eller datavarehus) ved at bruge forskellige relationelle, tabelformede eller multidimensionelle dataoperationer.
28. Hvordan kan du beskrive et krav som værende perfekt eller godt?
Når et krav opfylder alle tre SMART-kriterier – Specifikt, Målbart, Opnåeligt, Relevant og Tidligt – anses det for at være ideelt.
Specificitet bør anvendes i beskrivelsen af en tilstand, og alle succeskriterier bør kvantificeres. Enhver ressource, der kræves til projektet, skal være tilgængelig og relevant. Rettidig offentliggørelse af alle vilkår og betingelser er påkrævet.
29. Hvad er et executive information system (EIS) helt præcist?
Et værktøj til at give konsoliderede og opsummerede rapporter om aktuelle forretningsaktiviteter i virksomheden kan opfattes som det executive information system (EIS).
Derudover præsenterer EIS oplysningerne i en grafisk grænseflade og er designet til at forbedre den kaliber af taktik, der anvendes af ledelse på højere niveau for at fremskynde organisationens vækst.
Det omfatter også flere metoder til at indhente, behandle, konvertere og vise dataene som grafiske rapporter.
30. Hvad er scope creep, og hvordan kan det undgås?
Når et projekts omfang støt trænger sig ud over dets tilsigtede grænser, kan det blive problematisk, en situation kendt som scope creep.
Dette kan opstå på grund af en række faktorer, såsom ændringer af projektets kriterier eller mål, eller det kan simpelthen opstå som følge af utilstrækkelig forberedelse.
Selvom det kan være udfordrende, er det afgørende at forhindre omfangskryb for at holde et projekt på tidsplanen
. En tilgang til at gøre dette er at sikre, at projektets omfang er defineret klart og kortfattet fra begyndelsen, og at alle interessenter er enige i denne definition.
For at sikre, at eventuelle ændringer af omfanget bliver grundigt evalueret og godkendt af alle relevante interessenter, er det også afgørende at have en veldefineret ændringsstyringsprocedure på plads.
Sidst, men ikke mindst, kan en løbende kontakt med alle involverede parter være med til at sikre, at alle er opmærksomme på projektets nuværende begrænsninger og mål.
31. Dimensional Modeling (DM) – hvad er det?
DM er ansat til at lette slutbrugerforespørgsler og skabe et datavarehus. DM anvender to nøglebegreber: det første er "FAKTA", og det andet er "Dimensioner."
Opgørelsen omfatter også mål, som ofte er repræsenteret med numeriske tal. Og med "dimensioner" mener vi et sæt udtryk, der bruges til at beskrive fakta.
Hvert trin i dimensionsmodelleringsprocessen producerer nogle oplysninger, som kan bruges til at præcisere, hvad der er inkluderet i datavarehuset.
32. Hvad er kravprioritering egentlig?
Et væsentligt trin i kravindsamlingsprocessen er at prioritere behovene. Det garanterer, at ressourcerne bruges effektivt ved at prioritere de mest presserende krav.
For at prioritere krav i en bestemt rækkefølge kan en række forskellige teknikker anvendes, herunder interessentanalyse, cost-benefit-analyse og værdibaseret prioritering.
33. Mener du, at test skal involvere en forretningsanalytiker?
Niveauet af forretningsanalytikeres involvering i test vil variere afhængigt af det specifikke projekt og firma, derfor er der ikke et enkelt, generelt anvendeligt svar på dette spørgsmål.
Men generelt bør forretningsanalytikere deltage i test, da de kan tilbyde en indsigtsfuld analyse af kravene og garantere, at det færdige produkt opfylder virksomhedens krav.
34. Hvad er de mange former for hierarki?
Der er to forskellige slags hierarkier:
- Standardhierarki: Rækkefølgen, hvori dimensionsobjekterne leveres i klassen, afspejles i dens indhold.
- Tilpasset hierarki: Fra standardhierarkiet produceres et tilpasset hierarki.
35. Beskriv Pareto-analyse.
Når der er flere elementer, der bidrager til et problem eller en målsætning, kan Pareto-analyse anvendes.
Det er særligt fordelagtigt i forretnings- og kvalitetsstyringssammenhænge, hvor det kan hjælpe med at identificere de nøgleområder, der skal koncentreres om for at opnå den største forbedring.
Det er nødvendigt først at identificere alle de relevante komponenter og derefter rangordne dem i forhold til relevans, før du laver en Pareto-analyse.
Så håndteres det mest afgørende aspekt, derefter det næstmest afgørende aspekt og så videre.
36. Beskriv Kanos analyse.
En kvalitetsstyringsmetode kaldet kano-analyse hjælper virksomheder med at bestemme deres kunders ønsker og behov. Det kan bruges til at forbedre markedsføringstaktikker, forbrugerglæde og produktudvikling.
37. Det Agile Manifest: Hvad er det?
The Agile Manifesto er en samling af retningslinjer for softwareudvikling, der prioriterer mennesker frem for procedurer og værktøjer, kundedeltagelse frem for kontraktforhandlinger og tilpasning til ændringer i stedet for at holde sig til en tidsplan.
38. Gab analyse: Hvad er det?
En almindelig tilgang i forretningsanalyse er gapanalyse, som bruges til at identificere og evaluere hullerne mellem målsystemet og det nuværende systems funktionalitet.
Det kan også ses som en sammenligning af ydeevneniveauerne for målfunktionaliteterne og de nuværende funktionaliteter.
Konklusion
Du kan få succes i jobsamtalen for forretningsanalytikere ved at bruge alle disse vigtige Business Intelligence-spørgsmål og -svar. Hvis du øver dig på svarene på de førnævnte spørgsmål, skulle du ikke have problemer med at bestå interviewet.
Det næste skridt er at handle i overensstemmelse med dine mål. For samtaleforberedelse, tjek ud Hashdorks interviewserie.
Giv en kommentar