Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
- 1. Hvad er AWS Lambda helt præcist?
- 2. Hvad er automatisk implementering egentlig?
- 3. Hvordan virker Amazon Web Services Lambda?
- 4. Hvad betyder Lambdas auto-skalering?
- 5. Hvilke sprog understøtter AWS Lambda?
- 6. Hvilke funktioner leverer AWS Lambda, der automatiserer implementeringen?
- 7. Hvad er de begrænsninger, der er pålagt AWS lambda-funktionskoden?
- 8. Hvad adskiller EC2 fra AWS Lambda?
- 9. Hvilke omstændigheder kan udløse en AWS Lambda-funktion?
- 10. Hvilke faktorer tror du gør Lambda til en tidsbesparende tilgang?
- 11. Hvad er nogle få AWS Lambda svagheder?
- 12. Hvad er dine tanker om nul nedetidsimplementering?
- 13. Beskriv AMI.
- 14. Tror du, at instanser og AMI er relaterede?
- 15. Hvad er Lambdas bedste praksis for sikkerhed?
- 16. Hvad er Lambda Elastic Block Storage?
- 17. Hvor meget forstår du om at oprette en AMI?
- 18. Hvad er din forståelse af et lambdaudtryk?
- 19. Beskriv SQS i AWS lambda og det ansvar det spiller.
- 20. Er lodret skalering mulig med Lambda?
- 21. Start af en serverløs applikation: hvad skal jeg gøre?
- 22. Hvordan skal en serverløs applikation fejlfindes?
- 23. Hvad adskiller Lambda-funktionen fra en anonym klasse?
- 24. Er der et maksimalt antal AWS Lambda-funktioner, der kan køres samtidigt?
- 25. Hvilke praktiske use cases havde Lambda i tankerne, da den blev oprettet?
- 26. Hvilken slags programmer kan udføres med AWS Lambda?
- 27. Hvad betyder AVX2-vektorisering i Lambda?
- Konklusion
Over 200 tjenester er tilgængelige via Amazon Web Services (AWS).
AWS Lambda, dog stadig adskiller sig af en række årsager. Den hændelsesbaserede serverløse computertjeneste til AWS platformen hedder AWS Lambda.
Hændelser, der beregnes af hændelsesdrevne funktioner, sker automatisk som reaktion på triggere, som er forskellige typer input.
Selvom AWS Lambda-økosystemet omfatter mere end bare funktioner-som-en-tjeneste (FaaS), omtales dette almindeligvis som det. Om begivenhedsdrevne funktioner, mere senere.
Udviklere kan oprette og køre kode ved hjælp af Lambda uden at skulle bekymre sig om administrativt ansvar takket være serverløs computing.
De relevante AWS Lambda-interviewspørgsmål kan gøre en betydelig indflydelse på dine tekniske interviews med FAANG, uanset om du er en erfaren professionel eller en nyansat.
Vi vil se på AWS Lambda-interviewspørgsmål i dette indlæg, fra grundlæggende til sofistikerede, for at hjælpe dig med at være klar til interviews med forskellige virksomheder.
1. Hvad er AWS Lambda helt præcist?
AWS Web Services Amazon tilbyder Lambda, en serverløs platform til hændelsesdrevet computing.
Som en konsekvens behøver du ikke at stresse med at lancere de rigtige AWS-ressourcer eller administrere dem effektivt. I stedet kan du køre koden ved at placere den på Lambda.
Kode køres i AWS Lambda som reaktion på AWS-tjenestehændelser som f.eks. tilføjelse eller fjernelse af filer fra S3-buckets, modtagelse af HTTP-anmodninger fra Amazon API-gatewayen og så videre.
Amazon Lambda er på den anden side begrænset til baggrundsoperationer. I stedet for at håndtere operativsystemets (OS) adgangskontrol, patching, højre størrelse, klargøring, skalering og andre opgaver, giver AWS Lambda dig mulighed for at fokusere på dit kerneprodukt og din forretningslogik.
2. Hvad er automatisk implementering egentlig?
Mens programmering på andre sprog ligner automatiseret implementering, er der færre vanskeligheder involveret. Derudover minimerer det enhver menneskelig indblanding, hvilket hjælper virksomheder med at opnå de bedst mulige resultater over hele linjen med hensyn til kvalitet.
Efterhånden som man opnår færdigheder, kan pipelinen let implementeres.
3. Hvordan virker Amazon Web Services Lambda?
Selvom AWS Lambda i første omgang kan se ud til at være uklar, er det faktisk ikke.
Faktisk er det en ligetil 3-trins metode.
- At uploade din kode til AWS Lambda er det første skridt.
- Konfigurer derefter din kode, så den udløses af andre AWS-tjenester, HTTP-endepunkter eller mobilapplikationer.
- De beregningsressourcer, der kræves for at køre din kode, vil kun blive brugt af AWS Lambda, når den er aktiveret.
4. Hvad betyder Lambdas auto-skalering?
En af AWS's tjenester, der gør det nemmere at oprette nye instanser automatisk og starte dem op, er denne. Det faktum, at AWS Auto Scaling ikke kræver nogen indgriben på noget tidspunkt, er en af dens stærkeste egenskaber.
Brugere kan dog holde øje med alt ved hjælp af metrics og kriterier. Man skal passere en tærskel for at aktivere denne opgave, og så kan man uhindret se forekomsterne skaleret vandret.
5. Hvilke sprog understøtter AWS Lambda?
- C#
- Rubin
- Go
- Java
- Python
- js
- PowerShell
6. Hvilke funktioner leverer AWS Lambda, der automatiserer implementeringen?
Miljøspecifikke variabler understøttes af AWS lambda. Når det kommer til at ændre implementeringspakken, kan de bruges til data og en række yderligere legitimationsoplysninger.
Det aktiverer også aliaser, fordi det bruger en serverløs metode. Der er virkelig flere slags, som du hurtigt kan tænke over, såsom sceneproduktion og dev.
Funktioner kan derfor let tages i betragtning ved test, uden at produktionskoden faktisk forstyrres. Da slutpunktet er stabilt, kan man gå hurtigt videre med arbejdet.
7. Hvad er de begrænsninger, der er pålagt AWS lambda-funktionskoden?
Der er ikke mange begrænsninger på almindelige programmeringssprog og operativsystemoperationer af AWS Lambda.
Der er nogle begrænsninger for de aktiviteter, såsom sporing af opkald og indgående netværksforbindelser, der er beregnet til at blive deaktiveret.
Derudover skal du deaktivere systemfejlretning og TCP-portåbning (mere end 25 trafik til rådighed for at måle anti-spam). IP/TCP-stik er særligt nyttige til udgående dataforbindelser.
8. Hvad adskiller EC2 fra AWS Lambda?
Uden at skulle administrere servere eller instanser kan kode udføres ved hjælp af AWS Lambda, en serverløs og hændelsesbaseret AWS-tjeneste.
Amazon EC2 er på den anden side en cloud computing service, der tilbyder en ramme til opbygning af potente virtuelle maskine-instanser (VM-instanser) eller cloud-servere.
Mens du kan vælge en hvilken som helst virtuel maskine-instans med Amazon EC2, med AWS Lambda, kan du oprette kode og uploade den til skyen ved at kalde funktioner. For at generere EC2-instanser kan du etablere en AWS lambda-udløser.
9. Hvilke omstændigheder kan udløse en AWS Lambda-funktion?
Lambda-konsollen, et funktions-URL HTTP(S)-slutpunkt, Lambda API, et AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI) og AWS-værktøjssæt er alle måder at kalde Lambda-funktioner direkte på.
Derudover kan du konfigurere Lambda til at læse fra en stream eller kø og kalde din funktion, eller du kan konfigurere andre AWS-tjenester til at gøre det samme. Serverløse apps, almindeligvis omtalt som lambda-baserede applikationer, består af hændelsesudløste funktioner.
En eller flere funktioner, der udløses af hændelser som objektupload til Amazon S3, Amazon SNS-meddelelser eller API-aktiviteter, udgør en typisk serverløs applikation.
10. Hvilke faktorer tror du gør Lambda til en tidsbesparende tilgang?
Det kan der være flere årsager til. En af disse er, at Lambda gemmer alt i serverens lokale hukommelse.
En anden forklaring kan være, at data straks gemmes i databasen uden at have indflydelse på hastigheden. Ud over disse egenskaber tilbyder Lambda også enkle testmetoder. For eksempel kan integrationstestning styrkes ved at bruge mange leverandører.
11. Hvad er nogle få AWS Lambda svagheder?
En væsentlig ulempe er behovet for at oprette en midlertidig beholder eller en koldstartstid til at køre opgaver i ekstremt korte perioder (mellem 100 ns og 2 minutter). Det tilføjer ekstra tid til udførelsen af de samme procedurer gentagne gange.
Begrænset lagerplads, RAM, der spænder fra 128 MB til 10 MB, og den typiske implementeringspakkestørrelse på 50 MB er eksempler på beregningsmæssige begrænsninger (kun 512 MB).
Mangel på miljøkontrol under oprettelse af tredjepartsapps, fordi AWS er den vigtigste styrende myndighed.
12. Hvad er dine tanker om nul nedetidsimplementering?
I de fleste tilfælde opfattes implementeringer som funktioner. I tilfælde af at de er komplicerede, adskiller AWS Lambda dem i enheder.
Appen forbliver virkelig offline for denne gang, hvilket er den rigtige sandhed i denne situation. Konsekvenserne gælder dog hele tiden.
13. Beskriv AMI.
Behandling baseret på Lambda-konjunktioner kan anvende AMI eller Amazon Machine Image. Grundlæggende er det en skabelon, der bruges til at holde operativsystemer, andre programmer og en applikationsserver.
Selv i cloud computing-platformen er AMI i stand til at køre en virtuel server.
14. Tror du, at instanser og AMI er relaterede?
De har en forbindelse til hinanden. En virtuel computer med et defineret sæt af karakteristika og et OS kan oprettes som en instans.
En fuld backup af en instans er et AMI eller Amazon Machine Image.
15. Hvad er Lambdas bedste praksis for sikkerhed?
En af de mest populære sikkerhedsteknikker i Lambda er brugen af AWS IAM (Identity Access and Management). En anden nyttig strategi til at øge sikkerheden er at give bestemte brugere adgang til specifikke ansvarsområder.
Adgang kan være begrænset til værter, der ikke er tillid til eller tilladt under denne sikkerhedsteknik.
Derudover bør sikkerhedsprocedurer konstant opdateres omgående, uanset hvor stærke og effektive de er.
16. Hvad er Lambda Elastic Block Storage?
I det væsentlige er det et netværk af nærliggende digital lagring, hvor opgaver kan startes. Kunder behøver ikke længere at bekymre sig om tab af data i tilfælde af, at en disk i RAID lider skade, fordi den kan tåle fejl uden problemer.
Elastic Block Storage giver også mulighed for provisionering og lagerallokering. Det kan også være knyttet til API'et, hvis det er nødvendigt.
17. Hvor meget forstår du om at oprette en AMI?
At få en instans fra et pålideligt Amazon-maskinebillede bør komme først. Det næste trin er at tilføje både pakker og komponenter.
I begyndelsen er det ikke nødvendigt at tilføje data til det, hvis det er følsomt på grund af sikkerhedsproblemer. Adgangsoplysningerne skal derefter tilføjes, før du kan registrere dig i en database.
Afhængigt af dine behov og særlige krav, kan du nemt øge den samlede mængde data, du skal have i den i nogen grad.
18. Hvad er din forståelse af et lambdaudtryk?
De tænkes typisk på, mens man udvikler stenografikode. Af denne grund kan de i det væsentlige bruges som anonyme metoder. Uden at anstrenge sig meget, kan bygherrers effektivitet forbedres, og pålidelig kode kan skrives med sikkerhed.
Dybest set er de anonyme funktioner.
19. Beskriv SQS i AWS lambda og det ansvar det spiller.
SQS i AWS Lambda er intet andet end en metode til at transmittere og udveksle information på tværs af forskellige lokale værter og netværksforbindelser.
Du kan få adgang til forskellige Lambda-komponenter over SQS, som også giver kommunikation på tværs af apps. Selv mens du bruger de forskellige fungerende dele, er de stadig forbundet.
Derudover elimineres fejlstrategien, og komponenterne kan kommunikere korrekt.
20. Er lodret skalering mulig med Lambda?
Ja, det er muligt, og faktisk er det en af AWS Lambdas største funktioner. I det væsentlige tages det i betragtning, når en større instans skal spindes. Den kan sættes på pause, hvis du allerede bruger den.
Du skal også afbryde forbindelsen til serveren og det samme. Du skal skrive den nye enheds ID ned, før du går videre med din procedure.
21. Start af en serverløs applikation: hvad skal jeg gøre?
Du skal konsolle AWS Lambda og downloade planen for at begynde at udvikle serverløse apps.
En AWS Sam-fil (også kaldet en AWS-ressource i programmet) og en ZIP-fil bør inkluderes i den originale fil, der vil blive downloadet (som for det meste indeholdt funktionskoden).
De serverløse applikationsprogrammer kan pakkes, implementeres og dokumenteres ved hjælp af AWS Cloud oprettelseskommandoer.
22. Hvordan skal en serverløs applikation fejlfindes?
Ved at give lambda funktionelle roller adgang til røntgentilladelser til at køre og skifte funktionens "mode of code tracing" til aktiv, kan AWS lambdafunktionen senere gøres sporbar ved hjælp af AWS røntgen.
Når en bruger aktiverer røntgenstrålen for lambda-funktionskomponenter, offentliggør brugeren også sporingsinformationen til røntgenbilledet sammen med de lambda-tjenester, der blev brugt, den funktionelle enhedstid og tidspunktet for funktionelle eksekveringer.
X-ray SDK'er tilbydes i øjeblikket til Java og Node.js-applikationer.
23. Hvad adskiller Lambda-funktionen fra en anonym klasse?
Brugen af søgeord adskiller sig væsentligt mellem en Lambda-funktion og en anonym klasse. Nøgleordene i anonyme klasser bruges til at løse anonyme funktionelle klasser, hvorimod nøgleordene i Lambda-funktioner bruges til at løse funktionelle klasser.
24. Er der et maksimalt antal AWS Lambda-funktioner, der kan køres samtidigt?
AWS lambda-applikationen er bygget til at fungere på et par forskellige funktionelle kodeforekomster, så svaret er nej. Derudover har hvert kontoabonnement for AWS lambda en forudindstillet sikkerhedstærskel for et vist antal på hinanden følgende eksekveringer.
Det er muligt at regulere det maksimale antal lambda-rækkefølge-udførelser for en enkelt AWS-funktion, som derefter kan bruges til at reservere brugerkonto samtidighed til afgørende funktioner eller give langsommere downstream-trafikhastigheder for de AWS-ressourcer, der virkelig er tilgængelige.
25. Hvilke praktiske use cases havde Lambda i tankerne, da den blev oprettet?
Nogle af use cases for AWS Lambda inkluderer den overordnede respons på webstedsklik, billedupload, sensorovervågning, reaktion og læsning fra IoT-enheder. Men adgangen er ikke blot begrænset til dette.
Lambda kan også bruges til at udføre en række ekstra opgaver. Med Lambda kan back-end-tjenester leveres automatisk.
26. Hvilken slags programmer kan udføres med AWS Lambda?
AWS Lambda kan bruges til en række forskellige opgaver, såsom at hente og transformere data til mobile backends bygget ved hjælp af Amazon DynamoDB.
Efterhånden som elementer uploades til Amazon S3, ændrer behandlere størrelse og komprimerer dem. Amazon Kinesis, en serverløs behandlingsplatform til streaming af data, bruges til dette.
Enhver Amazon-webservice kan bruges til rapportering og API-revision, og mange flere opgaver kan udføres ved hjælp af AWS Lambda.
27. Hvad betyder AVX2-vektorisering i Lambda?
Intel x86-instruktionssættets Advanced Vector Extensions 2 (AVX2) vektoriseringsudvidelse giver mulighed for udførelse af enkeltinstruktioner og multiple data (SIMD) instruktioner over 256-bit vektorer. AVX2 kan forbedre CPU-ydeevnen for vektoriserbare algoritmer med meget paralleliserbar udførelse, hvilket resulterer i kortere latenser og bedre gennemløb.
Konklusion
Tak! Nu har du adgang til en række AWS Lambda-interviewspørgsmål og -svar, lige fra ligetil til komplicerede. Fordi AWS Lambda er udfordrende at forstå, skal man udvise forsigtighed, mens man besvarer spørgsmål under et interview.
Du vil ikke have nogen problemer med at bestå interviewet ved hjælp af de førnævnte spørgsmål. Besøg Hashdork's for at få oplysninger om, hvordan du forbereder dig til interviews Interviewserie sektion.
Giv en kommentar