Indholdsfortegnelse[Skjule][At vise]
Chatbots er autonome softwareprogrammer, der bruger maskinlæring og naturlig sprogbehandling (NLP) til at kommunikere med mennesker på en måde, der føles alt for menneskelig.
Chatbots transformerer, hvordan organisationer kommunikerer med deres forbrugere på mange områder, herunder kundeservice, salg og support. Men det kan være svært at oprette en chatbot fra bunden. Rammer til udvikling af chatbots kan hjælpe med dette.
Udviklere kan nemt designe chatbots hurtigt og effektivt uden at blive bundet ned i kompleksiteten af NLP og dialogstyring takket være disse forudbyggede sæt værktøjer og funktioner.
Med en chatbot-udviklingsramme til deres rådighed, kan udviklere koncentrere sig om at tilbyde det bedste brugeroplevelse.
Virksomheder kan spare en enorm mængde tid og kræfter ved at bruge en chatbot-udviklingsramme, der frigør deres tid til at koncentrere sig om det, der virkelig betyder noget: at levere fremragende kundeservice.
Men det største? Da mange chatbot-udviklingsrammer er open source, kan du bruge dem for ingenting og ændre dem, så de opfylder dine særlige forretningskrav. Dette åbner op for oprettelse af chatbot for virksomheder af forskellige størrelser og teknologiske færdigheder.
Vi vil se på de bedste chatbot-udviklingsrammer i dette indlæg, som du kan bruge til dit websted, din app eller dit produkt.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework er en pålidelig ramme, der understøtter programmører i at skabe intelligente bots til en række forskellige platforme.
Det er en open source-ramme med mange værktøjer og muligheder, der gør det nemt for programmører at skabe chatbots, der kan kommunikere med folk på en naturlig og intuitiv måde.
Microsoft Azure, en cloud computing platform, der leverer en række tjenester til udvikling og implementering, er forbundet med Microsoft Bot Framework.
Udviklere kan hurtigt og enkelt oprette, teste og starte bots til en række forskellige kanaler, såsom Skype, Facebook Messenger og Slack, med Azure ved deres side.
Input fra brugere kan forstås og fortolkes af chatbots takket være deres beherskelse af naturlig sprogbehandling.
Rammen er kompatibel med en række naturlige sprogbehandlings-API'er, herunder Microsofts egen Language Understanding Intelligent Service (LUIS), som gør det enkelt for programmører at bygge chatbots, der kan forstå menneskelige anmodninger og besvare på en hensynsfuld og brugervenlig måde.
Microsoft Bot Framework gør også krav på værktøjer til at skabe multimedierige og interaktive chatbots, såsom adaptive kort, medierige beskeder og taleinput og -output.
Priser
Du kan bruge det gratis, og premium-priser starter fra $0.50 pr. 1,000 beskeder.
2. botpress
Botpress er et open source-konversations-AI-program, der fungerer sammen med mange NLU-biblioteker (Natural Language Understanding). For at bygge chatbots kombineres visuelle processer med intentioner, entiteter og slots som små mængder træningsdata.
Dette reducerer betydeligt omkostningerne ved at bygge chatbots og mindsker enhver potentiel adgangsbarriere forårsaget af datakrav.
Botpress giver en visuel chatbygger og emulator til at teste dine samtaler. Ved at bruge den indbyggede JavaScript-kodeeditor kan du oprette programhandlinger, der kan bruges til at udføre specifikke opgaver.
NLU-modulet giver dig mulighed for at specificere hensigter, entiteter og slots. Input fra brugere kan forstås på denne måde af din samtaleassistent. Botpress administrerer aktivt forbindelser med de mest populære beskedtjenester, herunder Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams og Telegram.
Derudover giver platformen programmører adgang til en bred vifte af forudbyggede plugins og moduler, som f.eks følelser analyse og sprogforståelsesevner, der er nemme at inkludere i deres bots.
Derudover tilbyder det et omfattende analyse-dashboard, der gør det muligt for kunder at overvåge brugerinteraktioner, måle effektiviteten af deres bots og identificere problemområder.
Priser
De giver et månedligt loft på 1,000 indgående beskeder, som din bot kan læse gratis. Hver yderligere indgående besked koster 0.005 USD om måneden, hvis du har brug for mere.
3. Wit.ai
Wit.ai natural language processing (NLP) platformen giver programmører mulighed for at konstruere chatbots, der forstår menneskeligt sprog.
Det er en open source, gratis platform, der giver programmører adgang til en række værktøjer og funktioner, de kan bruge til at udvikle chatbots, der præcist kan analysere og fortolke menneskeligt sprog.
At lave interaktive værktøjer og applikationer er gjort muligt af det for udviklere. Chatbots, som enkeltpersoner kan bruge på deres foretrukne beskedtjeneste, kan simpelthen oprettes til både tale og tekst.
Med sin brede vifte af muligheder kan Wit.ai bruges til at automatisere bærbar teknologi samt bygge talegrænseflader til mobilapplikationer og hjemmeelektronik foruden chatbots.
Den gratis chatbot-udviklingsplatform indeholder SDK'er til blandt andet Python og Ruby og er i øjeblikket ejet af Facebook.
Det kan også bruges til kommercielle formål. Hensigterne og entiteterne kan tilpasses af udviklere, og HTTP API'en gør det muligt at oprette forbindelse til chatbots fra andre apps.
Hvis du vil implementere din bot på Facebook Messenger, er Wit.ai en passende mulighed, fordi den ejes af Facebook. Udrulningen af Wit.ai chatbots på Messenger er gjort enkel af Facebook.
Derudover understøtter den en række vellidte chatplatforme, såsom Facebook Messenger, Slack og Telegram.
Priser
Det er gratis at bruge for alle.
4. Rasa
Rasa er en open source-ramme til at designe chatbots, der lægger vægt på en historiebaseret tilgang. Rasa er en ramme, der har en lang historie og er en pioner inden for open source-teknologier til behandling af naturlige sprog.
De koncentrerer sig om kunstig intelligens og skabe en platform, der gør det muligt for skabere af AI-hjælpere løbende at skabe og forbedre deres produkter.
Rasa gør det muligt for udviklere at konstruere historier (træningsdatascenarier) i stedet for at beskrive visuelle flows og hensigter inden for platformen. Disse fortællinger bruges til at træne botten. Platformen beskæftiger maskinlæringsalgoritmer til at forstå brugerønsker og er i stand til at håndtere dialoger med flere vendinger i kompleksitet.
Rasa er en on-premises platform med en typisk, fuldt open source NLU-motor. De udviklede Rasa X, et sæt værktøjer til dialoganalyse og understøttelsesforbedring.
Hver chatbot-platform kræver en bestemt mængde træningsdata, men Rasa fungerer bedst, når den får et betydeligt træningsdatasæt, generelt i form af kundeservice-samtalelogfiler.
Før de overføres til NLU-motoren, analyseres, kategoriseres og behandles disse kundeassistancesamtaler. Når du bygger en kontekstuel assistent ved hjælp af Rasas open source-platform, er Rasa den bedste gratis chatbot at bruge.
Priser
Rasa opkræver for virksomheden, men prisen er ikke angivet på hjemmesiden.
5. dialog flow
Googles maskinlærings- og naturlige sprogbehandlingsfunktioner giver næring til chatbot-oprettelsesplatformen Dialogflow. På en række platforme, herunder mobil, online og smarte, muliggør det design af samtale brugergrænseflader.
Den vigtigste salgsfunktion ved Dialogflow er, hvor nemt det er at bruge, da det ikke kræver nogen forudgående kodningserfaring at bygge en chatbot. Rammen giver en visuel grænseflade til at designe konversationsflowdiagrammer og træne botten i at genkende brugerinput.
Dialogflow kan være den ideelle platform til at udvikle NLP-baserede apps på grund af dens brugervenlighed, understøttelse af mere end 20 sprog og graden af tilpasningsevne.
Rammerne gør det yderligere nemt at implementere chatbotten på tværs af flere kanaler ved at give forbindelser til en række tredjepartstjenester, herunder Facebook Messenger, Slack og Twilio.
Dialogflow tilbyder kompatibilitet med stemmeassistenter som Google Assistant og Amazon Alexa, hvilket er en af dets vigtigste funktioner.
Udviklere kan bruge Dialogflow til at konstruere taleaktiverede chatbots, der kan tage stemmeinstruktioner til at fuldføre en række funktioner, såsom at lave reservationer og planlægge aftaler.
Priser
Det giver $600 kredit til nye brugere, som de kan bruge til at bruge platformen, og priserne starter fra $0.007 pr. anmodning.
6. IBM Watson assistent
Ved at bruge IBM Watson Assistant, en ramme til udvikling af chatbots drevet af AI, kan udviklere oprette og implementere chatbots på tværs af en række platforme.
IBM Watson Assistants kapacitet til at opfatte og fortolke samtalekonteksten adskiller den fra konkurrenterne og gør den i stand til at give brugerne svar, der er mere præcise og nyttige.
Brug af naturlig sprogbehandling (NLP) og machine learning, kan denne ramme bruges til at oprette chatbots, der kan interagere med brugere.
Facebook Messenger, Slack og endda fysiske objekter som smarte hjemmeassistenter er blot nogle få af de mange platforme, som IBM Watson Assistant kan integreres med.
Ved at bruge præfabrikerede temaer og API'er kan udviklere bygge chatbots, der er specifikke for brancher, herunder bank og sundhedspleje.
IBM Watson Assistant har kapaciteten til at styre indviklede diskussioner og interaktioner i flere trin, hvilket gør det muligt for forbrugerne at have mere organiske og interessante chats med chatbots. IBM Watson Assistant leverer også robuste analyse- og rapporteringsfunktioner, der kan hjælpe virksomheder med at lære mere om, hvordan kunder interagerer med deres chatbots.
Sammenlignet med konkurrerende chatbot-frameworks udmærker IBM Watson Assistant sig ved at forstå komplicerede, kontekstrige diskussioner. Det er passende for virksomheder i alle størrelser og sektorer takket være de mange forskellige tilpasningsmuligheder, det giver.
Priser
Du kan begynde at bruge det gratis og premium-priser starter fra $140/måned.
7. Pandorabots
Pandorabots, et chatbot-udviklingsværktøj, bruger AIML (Artificial Intelligence Markup Language) til at konstruere bots, der kan tale i naturligt sprog med mennesker.
Dens store samling af præ-lavede temaer og bots, som gør det muligt for udviklere nemt at konstruere en chatbot uden at skulle starte fra bunden, er en af dens hovedfunktioner. Derudover giver platformen en træk-og-slip chatbot programmeringsgrænseflade, der gør det muligt for selv ikke-tekniske personer at designe en succesfuld chatbot.
Den unikke komponent i Pandorabots er, at den gør det muligt at skabe multi-bot-systemer, hvor flere bots kan arbejde sammen om at styre forskellige facetter af kommunikation.
Derudover har platformen indbyggede forbindelser med populære chattjenester som Facebook Messenger og Slack samt stemmeassistenter som Amazon Alexa og Google Assistant. Derudover tilbyder Pandorabots følelsesanalysefunktioner, der lader chatbots genkende og reagere på en brugers følelsesmæssige tilstand.
Ved hjælp af en helt ny funktion kan du nu se din AIML. Chatbots kan integreres med websteder, flere apps og meddelelsesplatforme, Cortana osv.
Priser
Du kan begynde at bruge det gratis og premium-priser starter fra $19/måned.
8. Botonisk
Botonic er en chatbot-udviklingsplatform bygget på React, et velkendt JavaScript-brugergrænsefladeværktøj. Mens de udvikler chatbots, kan programmører således drage fordel af Reacts fordele.
Den er udstyret med maskinlæringsstøtte, naturlig sprogbehandling og grænseflader til populære beskedapps som WhatsApp og Facebook Messenger. Kort, karruseller og hurtige svar er blot nogle få af de præfabrikerede komponenter, som Botonic tilbyder til at bygge interaktive chatbots.
Botonics vægt på at udvikle overbevisende, brugerspecifikke samtaleoplevelser adskiller det fra andre chatbot-platforme. Platformen prioriterer også effektivitet og skalerbarhed højt, hvilket gør det muligt for udviklere at oprette og implementere chatbots med høj anmodningsgennemstrømning hurtigt.
Botonic er velegnet til at bygge stemmeassistenter eller chatbots, der kan tilgås via smarthøjttalere, da det tillader både tekstbaserede og talebaserede interaktioner.
ADerudover er Botonic open source og tilbyder et væld af tutorials og dokumentation, hvilket gør det tilgængeligt for udviklere på alle niveauer. For at passe til deres egne forretningskrav kan udviklere tilføje deres egne stik, plugins og komponenter til rammen, som også er ret konfigurerbar.
Priser
Det er gratis at bruge for alle.
9. Amazon Lex
Amazon Lex er en chatbot-udviklingsplatform, der gør brug af de samme naturlige sprogbehandlingsteknologier som Amazon Alexa. En chatbot, der kan forstå og besvare brugerforespørgsler lavet i naturligt sprog, kan designes, bygges og implementeres af udviklere, der bruger Amazon Lex.
En af Amazon Lex's vigtigste fordele er dens nemme forbindelse med andre AWS-tjenester som AWS Lambda og Amazon S3, som gør det muligt for programmører at skabe skalerbare og pålidelige chatbot-apps. Amazon Lex er perfekt til virksomheder med en verdensomspændende tilstedeværelse, da det tillader input og output på flere sprog.
Derudover inkluderer Amazon Lex en række avancerede funktioner, herunder dyb læringsalgoritmer, tekst-til-tale-funktioner og automatisk talegenkendelse, som alle øger præcisionen af naturlig sprogbehandling.
Amazon Lex har en høj grad af forbindelse med andre AWS-tjenester, hvilket resulterer i en mere effektiv udviklingsproces sammenlignet med alternative chatbot-udviklingsrammer, hvilket gør det særligt velegnet til virksomheder, der i øjeblikket bruger Amazon Web Services.
Priser
Det tilbyder flere prisplaner, og det koster $ 0.004 pr. anmodning.
10. Flow XO
Flow XO er et chatbot-udviklingsværktøj, der anvender en træk-og-slip-brugergrænseflade for at give folk mulighed for at designe chatbots uden teknisk viden. Dens største fordel er enkelhed, som gør det muligt for virksomheder blot at oprette og implementere chatbots på en række platforme, såsom Facebook Messenger, Slack og WhatsApp.
Platformen giver en række præbyggede skabeloner til forskellige brugssager, herunder kundepleje, e-handel og leadgenerering, som kan tilpasses til at tilfredsstille bestemte virksomhedsbehov.
Desuden tilbyder den en potent flowbygger, der gør det nemt at designe indviklede samtalestrømme og beslutningstræer til din chatbot.
Derudover giver Flow XO en bred vifte af forbindelser, inklusive dem med Shopify, Salesforce og Google Sheets, hvilket gør det muligt for organisationer at automatisere arbejdsgange og linke deres chatbots til andre forretningsplatforme.
Chatbots er udstyret med platformens NLP-motor, som kombinerer AI og maskinlæringsfærdigheder, for at forstå brugeranmodninger og give relevante svar.
Flow XO er kendt for sin brugervenlige brugergrænseflade sammenlignet med andre chatbot-rammer, hvilket gør den tilgængelig for organisationer i alle størrelser, uanset deres tekniske færdighedsniveau.
Platformen giver et miljø med lav kode/ingen kode, der gør det nemt for ikke-tekniske brugere at bygge chatbots, samtidig med at den tilbyder sofistikerede tilpasningsmuligheder for erfarne udviklere.
Priser
Du kan begynde at bruge det gratis og premium-priser starter fra $19/måned.
Konklusion
Afslutningsvis forventes det, at chatbots indflydelse vil vokse dramatisk, efterhånden som de udvikler sig og bliver mere sofistikerede.
Chatbots kan forbedre virksomhedens drift, automatisere kedelige jobs og tilbyde individualiserede og effektive kundeoplevelser ved hjælp af maskinlæring og naturlig sprogbehandling.
Du kan vælge fra en liste over Chatbot-frameworks, som vi har udarbejdet til din virksomhed. Der er ikke ét svar, der passer til alle situationer, og dine særlige behov vil i sidste ende afgøre, hvilken mulighed du vælger.
Derfor er det afgørende at undersøge hver af de tilgængelige muligheder og beslutte, hvilken der passer bedst til netop dine behov.
Giv en kommentar