Kunstig intelligens (AI) hjælper organisationer med at forbedre produkter og kundeoplevelser, træffe datadrevne beslutninger og automatisere tidskrævende procedurer. Næsten alle organisationer anvender i dag mindst én type servicetilbud til at fokusere på deres kerneforretning, mens de outsourcer andre opgaver til tredjepartsprofessionelle og partnere.
På trods af at software as a service har det største globale forbrug ($105 millioner alene i 2020), forventes IaaS at vokse hurtigere i de næste år. Det verdensomspændende marked for kunstig intelligens (AI) vokser.
Den samme 'as a service'-metode anvendes nu på et nyt felt: AIaaS. AIaaS er en forkortelse for Artificial Intelligence-as-a-Service. Sætningen og produktet bliver mere populært, og i dette indlæg vil vi se på, hvad AIaaS indebærer.
Hvad er AIaaS?
Mens 'som en service'-varer såsom software og infrastruktur er allestedsnærværende i teknologisektoren, er begrebet kunstig intelligens som en tjeneste, eller AIaaS, stadig relativt nyt. Kunstig intelligens som en tjeneste ligner enhver anden klar løsning.
Det er software til kunstig intelligens der leveres som en service til en kunde af en tredjepartsudbyder, og den inkluderer en række AI-drevne funktioner. Disse tredjepartsfunktioner er placeret i skyen og gjort tilgængelige for slutbrugere via internettet, hvilket gør AI mere tilgængelig.
AI som en tjeneste refererer til en tredjepart, der leverer sofistikerede AI-funktioner til virksomheder i bytte for en engangsbetaling eller månedlig afgift. Det er ikke en overdrivelse at antyde, at det er en game-changer for mange små og mellemstore virksomheder.
Indtil for nylig var mange virksomheder prissat for at bruge kunstig intelligens til deres operationer, da det ville have krævet intern oprettelse af systemer med menneskelignende karakteristika såsom ræsonnement, tænkning og læring. Med AIaaS er det nu mere tilgængeligt end nogensinde før, hvilket giver virksomheder mulighed for at bruge Kunstig intelligens til ting som kundepleje, dataanalyse og produktionsautomatisering.
Typer af AIaaS
Hvis du er her, leder du formentlig efter et bestemt værktøj, så lad os tage et kig på de mest udbredte på markedet.
1. Computing API'er
En software "mellemmand", der forbinder to applikationer, er kendt som en API (applikation Programmering grænseflade). Et tredjeparts flyselskabs bookingwebsted, såsom Tripadvisor eller eBay, samler data fra mange flyselskabsdatabaser for at give alle deres muligheder på ét bekvemt sted. Udviklere kan bruge en AIaaS-løsning til at tilføje en bestemt teknologi eller tjeneste til et projekt uden at skulle skrive kode fra starten. Fremtrædende API-tjenester omfatter lingvistik (NLP), maskinsyn, smart søgning, oversættelser og følelsesdetektion.
2. Chatbots og digitale assistenter
I dag, uanset om du udforsker nettet efter alt fra offentlige websteder til tøjforhandlere, er du forpligtet til at støde på bots - specifikt deres mest udbredte form, chatbots. Chatbots efterligner menneskelige samtaler ved at bruge AI-algoritmer. De bruger naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring til at fortolke brugerforespørgsler og tilbyde passende svar. Fordi de reagerer 24 timer i døgnet, syv dage om ugen, sparer de tid og penge, så personalet kan fokusere på mere komplicerede opgaver.
3. Machine Learning (ML)
Maskinlæringsalgoritmer bruges af virksomheder til at identificere mønstre i enorme mængder data, komme med forudsigelser, og forenkle operationer. AIaaS gør machine learning teknologiadoption enkel for organisationer. Foruddannede modeller kan bruges, eller værktøjer kan tilpasses til at opfylde unikke forretningsmål. Alt dette er muligt uden forudgående kendskab til maskinlæring.
Fordele og ulemper ved AIaaS
Hvis du overvejer AI som en service for din virksomhed, bør du vurdere fordele og ulemper. Dette kan hjælpe dig med at afgøre, om det ville være en god investering for din organisation.
Fordele
1. Omkostningseffektiv
Det vil kræve en betydelig mængde penge og erfaring at udvikle interne AI-kapaciteter. Det tager også lang tid at skabe og teste AI-modeller, før de kan implementeres. AIaaS-løsninger giver dig dog mulighed for at undgå denne udgift og de farer, der følger med det, mens du stadig får adgang til de AI-funktioner, du ønsker.
2. Gennemsigtige gebyrer
Du betaler bare for det, du modtager, når du vælger en AI som en service-løsning. Dette betyder, at du ikke betaler for AI-funktioner, som din virksomhed ikke har brug for, og du vil kun blive opkrævet, når du virkelig bruger det.
3. Fleksibel og skalerbar
AIaaS giver dig mulighed for at skalere op eller ned dine evner til kunstig intelligens baseret på behovene i din virksomhed eller dine projekter. Denne tilpasningsevne gør den perfekt til dem, der lige får deres fødder våde i kunstig intelligens, såvel som organisationer, der kan se betydelig vækst i fremtiden. Det giver dig også mulighed for at se, hvad der virker, før du forpligter dig.
Ulemper
1. Sikkerhedsspørgsmål
Du bliver nødt til at videregive dine følsomme virksomhedsdata til en tredjepartsleverandør for at bruge din AIaaS-tjeneste. Dette kan give anledning til bekymringer om sikkerhed og privatliv. Din datalagring, -adgang og -transit skal være passende beskyttet for at sikre, at den ikke er ulovligt tilgået, delt eller formidlet.
2. Tredjeparts afhængighed
Du er afhængig af tredjeparter til at støtte dig med nøjagtige oplysninger, når du har brug for det, da du betaler for en tjeneste. Men hvis en softwarefejl forårsager fejl eller en forsinkelse, vil dette blive et problem.
3. Valg af Leverandører
Skift til en anden AIaaS-leverandør kan virke simpelt. Men hver bruger et særskilt svarformat, som kræver noget arbejde at ændre. End-to-end ML-tjenester eller -komponenter er sværere at skifte, da de kræver, at dine medarbejdere bliver fortrolige med dem for at være produktive.
Top AIaaS-virksomheder
Det er afgørende at evaluere dine mål, virksomhedsstørrelse og tilgængelige budget, når du vælger en AI-løsning. Du skal også overveje dit teams teknologiske muligheder samt mængden af data, du skal håndtere. Her er en kort oversigt over de bedste AIaaS-firmaer til at hjælpe dig med at træffe din beslutning:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson inkluderer et sæt AI-teknologier, der har til formål at hjælpe større virksomheder med at få mest muligt ud af deres data. Watson Assistant (til at bygge virtuelle assistenter) og Watson Natural Language Understand er to eksempler på forudbyggede apps (til at udføre avancerede tekstanalyseopgaver). IBM Watson Studio giver udviklere mulighed for at skabe, træne og implementere maskinlæringsmodeller på tværs af enhver sky. Det er ikke nødvendigt at have nogen forudgående viden om maskinlæring eller datavidenskab.
2. AWS
Foruddannede AI Services fra AWS leverer færdiglavet intelligens til dine apps og arbejdsgange. AI Services forbinder problemfrit med dine apps for at håndtere typiske use cases som tilpassede anbefalinger, opdatering af din kontaktcenter, forbedring af sikkerheden og øget forbrugerengagement. Du får kvalitet og nøjagtighed fra API'er, der løbende lærer, fordi vi anvender den samme deep learning-teknologi, som driver Amazon.com og andre ML-tjenester. Og bedst af alt, AWS AI Services kræver ikke forudgående viden om maskinlæring.
3. Microsoft Azure
Azure er en Microsoft-udviklet offentlig cloud-baseret platform. Det dækker en bred vifte af AI- og maskinlæringsløsninger til udviklere som en af de største AIaaS-udbydere. Med Azure Cognitive Services API'er kan du tilføje forskellige AI-funktioner (f.eks machine learning eller tekstudtræk) til dine apps. Du kan også bruge Azure Bot Service til at oprette enhver form for bot, fra en Q&A-bot til din egen virtuelle assistent, i løbet af få minutter.
Konklusion
AIaaS giver en masse fordele, der tiltrækker early adopters, fordi det er et hurtigt voksende område. Det gør det muligt for virksomheder at bruge deres data til at løse vanskelige problemer og til at få hurtigere og mere præcis indsigt i deres forbrugere og markeder, hvilket giver dem mulighed for at træffe bedre forretnings- og marketingbeslutninger.
Det hjælper dem også med at forbedre kundeoplevelsen ved at automatisere og tilpasse beskeder og forbedre kundeservicen. Yderligere kan AIaaS-løsninger hjælpe organisationer med at øge indtjeningen og opnå en konkurrencefordel. Dens mangler indikerer dog, at der stadig er mulighed for udvikling.
Det er vigtigt at huske, at anvendelse af AIaaS i et produktionssystem medfører betydelige omkostninger og farer. Så sørg for at vurdere alle fordele og ulemper, før du vælger en AIaaS.
Giv en kommentar