At opretholde et godt mentalt helbred er ekstremt vigtigt.
De fleste af os har et meget travlt liv, og det er virkelig vigtigt at tage vores stressniveau under kontrol.
Derfor har vi lavet et fremragende projekt til dig. I dette indlæg vil vi lede dig gennem et mental sundhed tracker-projekt med Python.
Det er ret simpelt og ligetil. Så lad os komme i gang.
Dette mental sundhed tracker-projekt er beregnet til at hjælpe brugere med at spore deres humør og stressniveauer på daglig basis. Enhver bruger kan også gemme disse data til senere hentning.
Du eller dine tilsigtede brugere kan bruge dette projekt til at få indsigt i, hvordan stemningen ændrer sig over tid. Aldo, du kan gøre en proaktiv indsats for at forbedre det.
Brug af Python
Projektet er skrevet i Python og inkluderer CSV-biblioteket. Vi gør også brug af en grundlæggende kommandolinjegrænseflade til indtastning og visning af data. Det er et simpelt projekt, der kan videreudvikles til at håndtere yderligere slags data.
Disse kunne omfatte lagring af triggere, tanker og handlinger fra en person.
Denne vejledning vil guide dig gennem koden samt demonstrere, hvordan du opsætter og kører projektet. Den vil også undersøge potentielle projektændringer, der kan øge dets funktion.
Forudsætninger
Du skal have Python installeret på din computer for at fuldføre dette projekt. Python kan downloades fra det officielle Python-websted (https://www.python.org/downloads/). Du bør også sikre dig, at du har den rigtige Python-version til den kode, du har til hensigt at køre.
Projektet gør også brug af CSV-biblioteket, som er inkluderet i Python. Du behøver således ikke downloade ekstra biblioteker. Du skal altid bemærke, at du har den seneste version af bibliotekerne for at undgå kompatibilitetsproblemer.
tutorial
Opret en ny fil i din VSCode kaldet "mental_health_tracker.py"
Vi begynder med at importere CSV-biblioteket. Det vil blive brugt til at læse og skrive data til CSV-filer.
import csv
Herefter definerer vi tre funktioner:
- Funktionen "create tracker(filename)" vil oprette en ny CSV-fil. Den kommer med et specificeret filnavn og skriver overskrifterne til dataene. Vi vil indsamle data, humør og stressniveauer.
- Funktionen "add_entry(filename)" giver brugeren mulighed for at indtaste deres humør og stressniveau for en bestemt dag. Det gøres, før du gemmer disse data i CSV-filen angivet med filnavnet.
- funktion "view_entries(filename)" Læs og udskriv data fra CSV-filen.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Hvis __name__ == '__main__' i hovedfunktionen. Vi definerer filnavnet for den CSV-fil, der skal bruges af applikationen. Og vi opretter en tracker-metode til at oprette filen, hvis den ikke allerede eksisterer.
Så laver vi en simpel løkke, der inviterer brugeren til at udføre en handling. For eksempel; vi tilføjer en post, ser eksisterende poster eller afslutter applikationen. Derfor kan vi køre den passende funktion baseret på deres input.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Til sidst udfører den en grundlæggende validering af brugerens handling og udskriver en fejlmeddelelse, hvis den ikke er 'a','v','q'.
Dette er kun et grundlæggende eksempel, men du kan nemt tilføje mere funktionalitet efter behov.
Du kan også overveje at tjekke brugerens data. For eksempel skal datoen være i det rigtige format, og humøret og stressniveauet skal være mellem 1 og 5.
Kørsel af projektet
Type python mental_health_tracker.py
at køre scriptet.
Følg prompten og indtast de nødvendige oplysninger.
Du kan også se dataene ved at køre scriptet igen og vælge visningsindstillingen.
Mulige forbedringer
- Datavalidering kan inkluderes. For eksempel kan du bede brugeren om at validere datoformatet, humøret og stressniveauet, efterhånden som det tilføjes.
- Du kan inkorporere flere datatyper, herunder adfærd, ideer og triggere.
- Du kan lave data visuelt tiltalende med et værktøj som Matplotlib eller Seaborn. Dette kan gøre det nemmere at se mønstre og tendenser over tid.
- Du kan gøre projektet mere brugervenligt. Du kan bruge en grafik brugergrænseflade (GUI) i stedet for en kommandolinjegrænseflade (CLI).
- Du kan give dataene ekstra funktioner som søgning og filtrering.
Konklusion
Vi har dækket det grundlæggende i at skabe en mental sundhed tracker i Python ved hjælp af CSV-modulet. Vi tror på, at sporing af vores mentale helbred giver os indsigt i, hvordan det ændrer sig over tid.
Derfor kan vi tage langsigtede foranstaltninger for at forbedre det. For at gøre projektet mere funktionelt har vi også talt om fremtidige forbedringer.
Dette projekt er en ligetil, men effektiv tilgang til at måle vores mentale sundhed, hvilket er et vigtigt skridt i at opretholde et fremragende overordnet helbred. Tak fordi du læste dette indlæg. Vi håber inderligt, at det vil være nyttigt for dig, når du arbejder på at opnå bedre mental sundhed.
Giv en kommentar