Virksomheder investerer i værktøjer og talent for at lette datadrevet beslutningstagning. Maskinlæringsmodeller og datavidenskabsteknikker kan give organisationer en mulighed for at forstå den store mængde data, de har indsamlet.
Men mange mindre virksomheder kæmper for at tilpasse sig denne tendens på grund af begrænsede ressourcer og mangel på videneksport i deres team.
Heldigvis lever vi nu i en tid af kodefri platforme og tjenester. Uden at skulle ansætte data forskere eller ingeniører, forretningsanalytikere og domæneeksperter kan nu begynde at finde tendenser i deres data.
I denne artikel vil vi tage et kig på Obviously AI, et spændende nyt AI no-code værktøj, der har til formål at hjælpe organisationer med at bygge forudsigelige modeller, der vil drive vækst.
Vi vil dække nogle af de vigtigste funktioner, som naturligvis AI giver, og guide dig gennem, hvordan du begynder at bruge værktøjet til at skabe modeller på få minutter.
Hvad er åbenbart AI?
Selvfølgelig AI er en no-code data science platform, der giver brugerne mulighed for at skabe prædiktive modeller ved hjælp af deres egne data. Platformen bruger en intuitiv brugervenlig grænseflade, der giver dig mulighed for at uploade eller forbinde dine datakilder og bygge modeller på få minutter.
Når dine data er blevet uploadet til Obviously AI's servere, vil du være i stand til at udforske dit datasæt for at få et mere omfattende overblik over, hvad du ved, og hvad du gerne vil forudsige.
Naturligvis vil AI derefter bruge dit datasæt til at skabe maskinlæringsmodeller, som du kan bruge med det samme. Disse modeller kan derefter integreres med tredjepartsværktøjer såsom Zapier eller gennem deres egne REST API-tjeneste.
Naturligvis tilbyder AI også en brugervenlig dashboard-grænseflade til din model, så alle kan bruge modellen direkte fra deres browser. For eksempel viser billedet ovenfor en bruger, der justerer detaljerne for en kunde for at forudsige deres afgang eller sandsynligheden for, at de vil afmelde en tjeneste.
Alle disse værktøjer bliver endnu mere kraftfulde med evnen til at konsultere dataforskere for at hjælpe brugerne med at forstå, hvordan de bedst bruger deres data.
Nøglefunktioner i Obviously AI
Her er nogle af de vigtigste funktioner, der er tilgængelige i Obviously AI.
Datasæt Explorer
Naturligvis kommer AI med en letlæselig dataudforsker, der vil hjælpe dig med at forstå dine uploadede datasæt. Brugere kan se den samlede størrelse af datasættet samt værdifordelingen af hver kolonne.
Naturligvis vil AI også analysere dine datasæt og fortælle dig, hvilke felter der mangler data, og hvilke felter der er klar til at bruge til at bygge en model.
Support til flere modeller
Naturligvis tilbyder AI understøttelse af modeller, der håndterer klyngedannelse, klassificering, tidsserieanalyse og regression.
platform vil teste flere forskellige modeller og returnere modellen med det bedste samlede resultat.
Model API
Når først AI har bygget en model, vil brugerne være i stand til at sende anmodninger til en brugerdefineret REST-API.
Dette vil give organisationer mulighed for at bruge Obviously AI som en back-end cloud-tjeneste, der kan klassificere eller forudsige enhver form for industridata, de støder på.
Platformen inkluderer endda understøttelse af Zapier, hvilket giver brugerne mulighed for at integrere Obviously AI's modeller i deres workflow-automatiseringer.
Data Scientist as a Service
Da de fleste organisationer starter med rå ufiltrerede data, kan det være nødvendigt for dem at konsultere en professionel dataforsker for at få hjælp.
Naturligvis forstår AI dette behov og tilføjede flere funktioner til platformen for at imødekomme dette.
Brugere, der abonnerer på Software + Data Scientist-planerne, vil være i stand til at arbejde med dataforskere for at hjælpe med at lave mere nøjagtige modeller.
Dataforskere kan se på dine rå datasæt og oprette nye kolonner, håndtere manglende data og identificere de bedste modeller til din brugssituation.
Sådan bygger du en model i Naturligvis AI
Nu hvor du har en bedre idé om, hvad Obiously AI-platformen har at tilbyde, lad os tage et kig på, hvordan man bygger en Obviously AI-model.
I dette hurtige eksempel vil vi bruge Obviously AI til at skabe en klassifikationsmodel ved hjælp af Titanic Survivors-datasættet.
Først skal du logge ind eller oprette en konto hos Obviously AI. Få adgang til webstedet app.obviously.ai for at se Obviously AI-dashboardet.
Klik på knappen "+" i venstre panel for at tilføje et nyt datasæt til din konto.
Vælg den type model, du vil bygge. I denne demonstration vil vi vælge Klassifikation.
Vælg derefter, hvordan du uploader dit datasæt. Indtil videre uploader vi vores data ved at uploade en lokal CSV-fil.
Gennemgangssiden giver dig et foreløbigt overblik over dine data. Du kan også se, hvor stor en procentdel af hver kolonne, der er tom og klar til brug.
På næste side skal du beslutte, hvilken kolonne du vil forudsige. I dette tilfælde vælger vi overlevede kolonne.
Når modellen er bygget, bliver du omdirigeret til en ny visning, der indeholder en oversigt over modellen.
Naturligvis vil AI informere dig om, hvilken type model der blev brugt, samt nøjagtigheden af modellen. Siden vil også vise de funktioner i dit datasæt, der er de bedste drivere til at forudsige resultatet.
Klik på fanen Brug model og vælg Start model for selv at prøve modellen i din browser.
Naturligvis vil AI omdirigere dig til et dashboard, hvor du kan indtaste data til forudsigelse. I eksemplet ovenfor har vi indtastet data for en ny passager. Klik på Forudsige, har vi fastslået, at der er 78 % sandsynlighed for, at den nye passager overlevede (Overlevet=1).
Vi kan også lave batch-forudsigelser ved at uploade en CSV med testdata.
Klik på Download forudsigelser at downloade en CSV af de forudsigelser, modellen lavede på de uploadede data.
Priser
Naturligvis tilbyder AI en gratis plan med en grænse på 1200 forudsigelser og adgang til klassifikations- og regressionsmodeller.
Planen med begrænset adgang øger antallet af forudsigelser til 12,000 og giver brugerne adgang til en dedikeret dataforsker til at hjælpe med deres projekter.
Full Access-planen øger grænsen til 120,000 forudsigelser og ubegrænsede rækker af træningsdata. Brugere vil også have adgang til tidsserier og klyngemodeller og et dedikeret datavidenskabsteam til at håndtere dataforberedelse og andre anmodninger.
Konklusion
Efter at have brugt Obviously AI til at skabe min første model, er jeg imponeret over, hvor ligetil og hurtigt det er at konvertere et rådatasæt til en fungerende cloud-baseret datavidenskabsapplikation. Det tager kun et par minutter at sætte en model op fra bunden.
Selvom prisplanerne kan være lidt stejle for hobbyister eller non-profit organisationer, er planerne rimelige nok for mindre virksomheder, der endnu ikke har en dedikeret dataforsker eller dataingeniør på deres hold.
Hvad synes du om Obviously AI?
Giv en kommentar