Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Gallai'r byd fel y gwyddom fod hyn yn newid o ganlyniad i ddeallusrwydd artiffisial (AI). O ran gwelliannau mewn systemau lled-ymreolaethol, mae Tesla yn eu defnyddio'n helaeth.
Yn ogystal, mae Elon Musk yn honni y bydd yn cael ei gymhwyso mewn meysydd eraill yn y pen draw. Ar gyfer ei dechnoleg Hunan-yrru Llawn a system Awtobeilot,
Mae Tesla yn defnyddio gweledigaeth gyfrifiadurol, dysgu peiriant, a deallusrwydd artiffisial (FSD).
Yn y darn hwn, byddwn yn trafod beth sy'n gwneud Tesla yn gwmni technoleg a sut mae'n defnyddio AI, gweledigaeth gyfrifiadurol, data mawr, a thechnolegau eraill i ddatblygu ceir hunan-yrru. Gadewch i ni ddechrau.
Yn gyntaf, byddwn yn archwilio sut mae Tesla yn gwmni technoleg.
Pam mae Tesla wedi cael ei ystyried yn gwmni technoleg?
Tesla yn cynhyrchu swm sylweddol o feddalwedd. system infotainment nodedig Tesla, rhyngwyneb defnyddiwr, ac mae swyddogaethau gyrru ymreolaethol i gyd yn seiliedig ar feddalwedd.
Er mai dim ond nawr mae gwneuthurwyr ceir eraill yn dechrau arbrofi gydag uwchraddiadau dros yr awyr, mae Tesla wedi bod yn ei wneud ers blynyddoedd. Mae gweithwyr Tesla wedi creu ac yn gwella'r systemau gweithredu ar gyfer automobiles Tesla yn barhaus.
Mae Tesla hefyd yn cynhyrchu amrywiaeth o gynhyrchion technolegol eraill, gan gynnwys paneli solar, teils solar to, sawl math o fatris, gorsafoedd gwefru, cyfrifiaduron, a chydrannau cyfrifiadurol allweddol (ar gyfer ceir Tesla).
Er bod gan Nokia a Blackberry feddalwedd, roedd gan yr iPhone gyfuniad cytbwys o'r ddau, a dyna pam y gwnaeth orchfygu'r busnes ffonau symudol a newid sut rydym yn defnyddio ein ffonau ar hyn o bryd.
Dyma beth mae Tesla yn ei wneud ar gyfer y busnes ceir. Cerbydau yw Teslas, ie (a SUVs ac yn fuan tryciau codi, lled-lori, ac ATVs). Ond mae'r cerbydau hyn yn ymgorffori meddalwedd ar gyfer defnydd bob dydd a grëwyd gan Tesla yn fewnol neu ei ymgorffori yn system Tesla.
Tra'ch bod wedi parcio, mae Tesla wedi cyflwyno dewisiadau adloniant gan gynnwys TRAX, Caraoke, a nifer o gemau (ac efallai rywbryd tra ar y daith). Mae Sentry Mode y system ddiogelwch, sy'n cyfuno caledwedd a meddalwedd Tesla, wedi cynorthwyo gorfodi'r gyfraith i ddatrys troseddau fel fandaliaeth. Eich ffôn clyfar yw allwedd eich Tesla.
Gan ddefnyddio'ch ffôn, gallwch chi ffonio'ch Tesla i ddod atoch chi. Yn ogystal, bydd y car yn hysbysu'ch ffôn os oes digwyddiad arwyddocaol diolch i dechnoleg Modd Sentry unigryw Tesla.
Gan y bydd Tesla yn defnyddio'r data y mae wedi'i gasglu ar arferion gyrru gwirioneddol gyrwyr Tesla (mae casglu data yn elfen allweddol o dechnoleg, yn enwedig pan fydd yn uniongyrchol fel hyn ac nad yw'n cael ei wneud trwy arolygon ymchwil marchnad), bydd yswiriant Tesla hefyd yn estyniad o'r ochr dechnoleg.
Pa dechnoleg mae Tesla yn ei defnyddio ar gyfer awtobeilot?
Maent yn creu a defnyddio ymreolaeth ar raddfa fawr mewn peiriannau fel robotiaid a cheir. Maen nhw'n dadlau mai'r unig ddull a all roi ateb cynhwysfawr yn llawn gyrru ymreolaethol a thu hwnt yn un sy'n dibynnu ar AI blaengar ar gyfer cynllunio a gweledigaeth, wedi'i ategu gan galedwedd effeithiol ar gyfer casgliad.
Sglodion FSD Tesla
Daw systemau Tesla gyda dau brosesydd AI ar gyfer gwell perfformiad a diogelwch ar y ffyrdd. Mae system Tesla yn anelu at weithrediad di-wall. Oherwydd y pŵer wrth gefn a ffynonellau mewnbwn data, gall y car barhau i redeg hyd yn oed os yw un uned yn camweithio.
Mae Tesla yn cymryd y rhagofalon ychwanegol hyn i sicrhau bod y cerbydau wedi'u paratoi'n dda i atal damweiniau os bydd methiant annisgwyl.
Yr unig ddyfais sy'n gallu cyflawni mwy o lawdriniaethau yr eiliad na'r microbrosesydd Tesla newydd yw'r ymennydd dynol (1 llawdriniaeth quadrillion yr eiliad). Mae hynny tua 21 gwaith yn fwy pwerus na'r microsglodion Tesla Nvidia a ddefnyddiwyd yn flaenorol.
Adeiladu proseswyr casgliad AI i bweru eu meddalwedd Hunan-yrru Llawn, gan ystyried pob gwelliant pensaernïol a micro-bensaernïol wrth wneud y mwyaf o berfformiad silicon fesul wat.
Er bod Tesla yn ddiamau yn arwain y farchnad ar gyfer locomotifau cwbl ymreolaethol, mae'n dal i fod ymhell o ddatblygu cerbyd awtobeilot blaengar.
Sglodion Tesla Dojo
Datgelodd Tesla y Tesla D1, prosesydd newydd gyda 362 TFLOP o bŵer yn BF16 / CFP8 a grëwyd yn arbennig ar gyfer deallusrwydd artiffisial. Datgelwyd hyn yn ystod diweddar Tesla AI Cyflwyniad dydd.
Mae sglodyn enfawr yn cael ei greu trwy gysylltu rhwydwaith o unedau swyddogaethol o'r enw rhwydwaith o unedau swyddogaethol, y mae'r Tesla D1 yn ychwanegu cyfanswm o nodau hyfforddi 354 ato. Mae gan bob uned swyddogaethol CPU ISA cwad-craidd, 64-did gyda chynllun pwrpasol, arbenigol ar gyfer croesi cyswllt, darllediadau a thrawsosodiadau. Defnyddir y gweithrediad superscalar gan y CPU hwn (piblinellau sgalar 4-llydan a fector 2-lydan).
Mae'r silicon Tesla newydd hwn yn llai na'r GPU GA100 a geir yn y cyflymydd NVIDIA A100, sy'n 826 mm sgwâr o ran maint. Fe'i cynhyrchir gan ddefnyddio proses 7nm, mae ganddo 50,000 miliwn o dransisorau yn gyffredinol, ac mae'n meddiannu ardal sgwâr 645 mm.
Mae Tesla yn honni y bydd ei sglodyn Dojo yn prosesu data gweledigaeth gyfrifiadurol bedair gwaith yn gyflymach na'r systemau cyfredol, gan alluogi'r cwmni i awtomeiddio ei system hunan-yrru yn llawn.
Fodd bynnag, nid yw'r ddwy gamp dechnolegol fwyaf heriol, sef y rhyng-gysylltiad teils-i-deils a meddalwedd, wedi'u cyflawni gan Tesla eto.
Ni all y switshis rhwydweithio o'r radd flaenaf gystadlu â lled band allanol unrhyw deilsen. Er mwyn gwneud hyn, creodd Tesla ryng-gysylltiadau unigryw.
System Dojo
Creu system Dojo, o'r APIs meddalwedd lefel uchel i'w reoli i'r rhyngwynebau firmware silicon. Defnyddio technolegau cyflenwi ac oeri pŵer uchel blaengar i ddatrys sefyllfaoedd heriol, a chreu dolenni rheoli graddadwy a meddalwedd monitro.
Defnyddio holl arbenigedd eu timau peirianneg fecanyddol, thermol a thrydanol i ddatblygu'r genhedlaeth nesaf o gyfrifiaduron dysgu peiriannau i'w defnyddio mewn canolfannau data Tesla. Yr unig gyfyngiad yw eich dychymyg.
Gweithio gyda phob elfen o dylunio system. Datblygu API ar gyfer y cyhoedd a fydd yn gwneud Dojo yn hygyrch i unrhyw un, a chydweithio â dysgu fflyd Tesla i gyflwyno llwythi gwaith hyfforddi gan ddefnyddio eu setiau data enfawr.
Algorithmau Ymreolaeth
Creu model byd ffyddlondeb uchel a phlotio llwybr yn y gofod hwnnw i ddatblygu'r algorithmau allweddol sy'n gweithredu'r Automobile.
Trwy agregu data o synwyryddion y car ar draws lle ac amser, gall algorithm ddarparu data gwirionedd tir manwl gywir a helaeth y gellir ei ddefnyddio i hyfforddi rhwydweithiau nefol i ragweld y cynrychioliadau hyn.
Maent yn adeiladu system gynllunio a gwneud penderfyniadau gref gan ddefnyddio methodolegau blaengar a all weithredu wrth herio senarios byd go iawn gydag ansicrwydd.
Mae dadansoddi'r algorithmau ar lefel fflyd gyfan Tesla yn fuddiol.
Rhwydweithiau Niwral
Gellir hyfforddi rhwydweithiau niwral dwfn ar faterion yn amrywio o ganfyddiad i reolaeth trwy ddefnyddio ymchwil flaengar. Er mwyn cyflawni segmentu semantig, adnabod gwrthrychau, ac amcangyfrif dyfnder monociwlaidd, mae eu rhwydweithiau fesul camera yn archwilio lluniau amrwd.
Mae eu rhwydweithiau golwg-aderyn yn defnyddio ffilm o bob camera i gynhyrchu persbectif o'r brig i lawr o gynllun y ffordd, seilwaith statig, a gwrthrychau 3D.
Mae eu rhwydweithiau'n cael eu bwydo'n gyson â data o'u fflyd o tua 1M o geir, sy'n cynnwys yr amgylchiadau mwyaf cymhleth ac amrywiol yn y byd.
Mae angen 48 o oriau GPU i hyfforddi ar y 70,000 rhwydwaith sy'n rhan o strwythur cyfan y rhwydweithiau niwral awtobeilot. Ar bob cam amser, maent yn cynhyrchu 1,000 o wahanol denoriaid (rhagfynegiadau) gyda'i gilydd.
Gwerthusiad Seilwaith
Maent hefyd wedi creu seilwaith ac offer asesu caledwedd-yn-y-dolen dolen agored a dolen-agored ar raddfa fawr i gyflymu cyflymder arloesi, monitro gwelliannau perfformiad, ac atal atchweliadau.
Maent yn defnyddio clipiau nodwedd dienw eu fflyd ac yn eu hymgorffori mewn llawer o senarios prawf. Ysgrifennwch god sy'n efelychu eu hamgylchedd go iawn, gan gynhyrchu delweddau hynod fywiog a data synhwyrydd arall ar gyfer eu rhaglen Awtobeilot i'w defnyddio ar gyfer profion awtomataidd neu ddadfygio byw.
Sut mae Tesla yn defnyddio Data Mawr, Deallusrwydd Artiffisial a Dysgu Peiriannau?
Data Mawr
Nid data mawr yn cael ei ddefnyddio gan Tesla yn unig i fynd i'r afael â materion; fe'i defnyddir hefyd i godi hapusrwydd defnyddwyr. Maent yn caffael gwybodaeth gan gymunedau ar-lein eu cleientiaid, ac maent yn ei defnyddio i wella eu gweithgynhyrchu dilynol. Mae'r math hwn o ryngweithio cleient yn anhysbys mewn busnes.
Mae data mawr yn cefnogi ymdrechion Tesla i arbed costau, dod o hyd i farchnadoedd newydd, plesio defnyddwyr, creu cynhyrchion newydd, a gwella ei gerbydau.
Defnyddir y wybodaeth i greu mapiau hynod ddwys sy'n dangos unrhyw beth o leoliad risgiau sy'n gorfodi gyrwyr i weithredu i'r cynnydd cyfartalog mewn cyflymder traffig dros ddarn arbennig o ffordd.
Cyfrifiadura ymyl yn penderfynu pa gamau y mae'n rhaid i bob car unigol eu cymryd ar hyn o bryd, tra bod dysgu peiriant yn y cwmwl yn hyfforddi'r fflyd gyfan.
Yn ogystal, mae yna drydedd lefel o wneud penderfyniadau, lle gall automobiles gysylltu â cherbydau Tesla cyfagos i adeiladu rhwydweithiau a rhannu gwybodaeth am yr ardal.
Mae'n debyg y bydd y rhwydweithiau hyn hefyd yn cyfathrebu â cherbydau a wneir gan weithgynhyrchwyr eraill yn ogystal â systemau eraill fel camerâu traffig, synwyryddion ar y ddaear, neu ffonau mewn byd sydd bron yn y dyfodol lle mae ceir ymreolaethol yn gyffredin.
Cudd-wybodaeth Artiffisial
Er mwyn gallu gyrru ar eu pen eu hunain, mae ceir ymreolaethol yn gwerthuso data o'u synwyryddion a chamerâu golwg peiriant yn barhaus. Yna maent yn gwneud penderfyniadau ar sail y wybodaeth hon.
Defnyddiant AI i ddeall a rhagweld symudiadau beiciau, cerddwyr a cheir. Gallant wneud dyfarniadau eiliadau hollti a chynllunio eu gweithgareddau'n gyflym gan ddefnyddio'r wybodaeth hon.
A ddylai'r car aros yn y lôn y mae ynddi nawr, neu a ddylai newid? A ddylai ddal i fynd fel y mae neu oddiweddyd y car o'u blaenau? Pryd ddylai'r car arafu neu gyflymu?
Er mwyn gwneud ceir yn gwbl ymreolaethol, rhaid i Tesla gasglu'r data angenrheidiol i hyfforddi'r algorithmau a bwydo ei AIs. Bydd mwy o ddata hyfforddi bob amser yn arwain at berfformiad gwell, ac mae Tesla yn rhagori yn hyn o beth.
Mae gan Tesla fantais gystadleuol gan ei fod yn casglu ei holl ddata o'r cannoedd o filoedd o gerbydau Tesla sydd bellach ar y ffordd. Mae synwyryddion mewnol ac allanol yn cadw golwg ar sut mae Teslas yn gweithredu o dan amodau amrywiol.
Yn ogystal, maent yn arsylwi sut mae gyrwyr yn ymddwyn, gan gynnwys eu hymateb i wahanol sefyllfaoedd a pha mor aml y maent yn cyffwrdd â'r llyw neu'r dangosfwrdd. Mae ganddyn nhw system olrhain soffistigedig iawn.
Er enghraifft, mae Tesla yn cofnodi amrantiad mewn amser, yn ei ychwanegu at y casgliad data, ac yna'n defnyddio ffurfiau lliw i gynhyrchu delwedd haniaethol o'r amgylchedd y gall y rhwydwaith niwral ddysgu ohono.
Mae hyn yn digwydd pan fydd cerbyd Tesla yn gwneud rhagdybiaeth anghywir ynghylch sut y byddai car neu feic yn ymddwyn.
Dysgu peiriant
Gyda'r defnydd o synwyryddion mewnol ac allanol a all hyd yn oed gasglu gwybodaeth am leoliad llaw gyrrwr ar y rheolyddion a sut maent yn parhau i gael eu gweithredu, mae dysgu peiriant Tesla yn llwyddiannus yn torfoli peth o'i ddata allweddol o'i holl gerbydau yn ogystal â'u gyrrwyr.
Defnyddir y wybodaeth hefyd i greu mapiau data-dwys iawn sy'n dangos popeth o'r cynnydd cyfartalog mewn cyflymder traffig ar hyd darn penodol o ffordd i bresenoldeb peryglon a hyd yn oed ysgogi gyrwyr i weithredu.
Tra yn rhan o'r cyfrifiaduro ymylol ar bob car unigol yn penderfynu pa gamau y mae'n rhaid i'r car eu cymryd ar hyn o bryd, mae dysgu peiriant cwmwl Tesla yn gyfrifol am hyfforddi'r fflyd gyfan.
Er mwyn cyfnewid rhai o'r mewnwelediadau a'r wybodaeth leol, mae automobiles yn gallu rhwydweithio â rhai cerbydau Tesla eraill gerllaw.
Casgliad
Mae Tesla bob amser wedi bod yn fusnes sy'n cynhyrchu casglu a dadansoddi data, sef yr offeryn mwyaf pwerus ar gyfer beth bynnag y mae'n ei wneud. Ni wnaethant unrhyw eithriadau wrth ddylunio eu CPUs.
Datblygiad cerbydau ymreolaethol ac mae dadansoddiad o ddata ystadegol gan y gorfforaeth wedi ei gwneud hi'n bosibl newid y ffordd yr ydym yn gyrru yn llwyr diolch i ddeallusrwydd artiffisial, dadansoddi data, data mawr, dysgu peiriannau, gweledigaeth gyfrifiadurol, Rhwydweithiau niwral, sglodion FSD, a llawer o algorithmau eraill.
Gadael ymateb