Oherwydd pwysigrwydd cynyddol dadansoddeg data a rheoli data i fentrau, mae angen cymhariaeth o'r llwyfannau data Snowflake a Databricks ar gyfer marchnad heddiw.
Mae angen mecanwaith ar sefydliadau i gasglu'r holl ddata sydd ei angen arnynt i werthuso mewn un lleoliad lle gall fod yn barod ar gyfer cloddio data wrth i faint o ddata i'w astudio dyfu'n raddol.
Heb amheuaeth, mae'r systemau data clodwiw sy'n seiliedig ar gymylau Snowflake a Databricks ill dau yn arweinwyr diwydiant. Pa blatfform data, fodd bynnag, sy'n ddelfrydol ar gyfer eich cwmni?
Mae'r swm, y cyflymder a'r ansawdd sydd eu hangen ar gymwysiadau gwybodaeth busnes i gyd yn cael eu darparu gan Snowflake a Databricks.
Er bod yna amrywiannau, mae yna ddigonedd o debygrwydd hefyd. Mae ganddynt gyfeiriadedd gwahanol, sy'n amlwg pan gânt eu harolygu'n ofalus.
Sefydlodd sylfaenwyr Apache Spark y busnes meddalwedd menter Databricks.
Mae'n enwog am asio'r agweddau mwyaf ar lynnoedd data a warysau data i mewn i bensaernïaeth tŷ llyn.
Mae Snowflake, busnes storio data, yn cynnig gwasanaethau storio a mynediad yn y cwmwl heb fawr o drafferth. Mae'n sefydlu ei statws fel ateb sy'n cynnig mynediad diogel i'ch data tra bod angen bron ychydig o waith cynnal a chadw.
Mae'r erthygl hon yn cynnig cymhariaeth fanwl i chi o Snowflake Vs. Mae databricks ac yn esbonio manteision pob cynnyrch fel y gallwch chi benderfynu pa un sydd orau i'ch busnes. Gadewch i ni ddechrau gyda'u cyflwyniad.
Beth yw Snowflake?
Mae Snowflake yn wasanaeth sy'n cael ei reoli'n llwyr sy'n cynnig maint di-ben-draw o lwythi gwaith cydamserol i gwsmeriaid ar gyfer integreiddio, llwytho, dadansoddi a rhannu data syml.
Mae Llynnoedd Data, Peirianneg Data, Datblygu Cymhwysiad Data, Gwyddor Data, a defnydd diogel o ddata a rennir yn rhai o'i ddefnyddiau nodweddiadol.
Mae cyfrifiadura a storio wedi'u gwahanu'n naturiol gan ddyluniad nodedig Snowflake.
Gyda chymorth y bensaernïaeth hon, gallwch yn ymarferol ddarparu mynediad i bob un o'ch defnyddwyr a'ch llwythi gwaith data i un copi o'ch data heb ddioddef unrhyw effeithiau perfformiad negyddol.
I gael profiad defnyddiwr cyson, mae Snowflake yn eich galluogi i weithredu'ch datrysiad data yn anweledig ar draws gwahanol leoliadau a Chymylau.
Trwy gael gwared ar gymhlethdod y seilwaith Cwmwl gwaelodol, mae Snowflake yn ei gwneud yn ymarferol.
Mae'r Snowflake Data Marketplace, sy'n cynnig llawer o opsiynau i ryngweithio â miloedd o gwsmeriaid Snowflake, hefyd yn eich galluogi i gael mynediad at setiau data a gwasanaethau data a rennir.
Nodweddion
- Gwneud penderfyniadau mwy effeithiol sy'n seiliedig ar ddata: Gyda Snowflake, gallwch ddileu seilos data a rhoi mynediad i bawb yn y busnes i fewnwelediadau defnyddiol. Mae hwn yn gam cychwynnol hanfodol wrth wella perthnasoedd partner, optimeiddio prisiau, torri costau sy'n gysylltiedig â gweithrediadau, cynyddu effeithiolrwydd gwerthu, a llawer o bethau eraill.
- Gwella Cyflymder ac Ansawdd Dadansoddeg: Gallwch gryfhau eich piblinell ddadansoddeg gyda Snowflake trwy newid o lwythi swp nosweithiol i ffrydiau data amser real. Trwy ganiatáu mynediad diogel, cydamserol a rheoledig i bawb yn eich busnes i'ch warws data, gallwch wella ansawdd dadansoddeg yn y gwaith. Mae hyn yn lleihau costau a llafur llaw, gan alluogi cwmnïau i ddosbarthu adnoddau yn y ffordd orau bosibl er mwyn cynyddu incwm.
- Cyfnewid data gydag addasu: Gallwch greu eich cyfnewid data eich hun gyda Snowflake, gan ganiatáu i chi drosglwyddo data byw, rheoledig mewn modd diogel. Yn ogystal, mae'n gymhelliant i ddatblygu cysylltiadau data cryfach â phartneriaid, cleientiaid ac unedau busnes eraill. Mae'n cyflawni hyn trwy gael persbectif 360-gradd o'ch defnyddiwr, sy'n cynnig gwybodaeth am nodweddion cwsmeriaid pwysig gan gynnwys diddordebau, galwedigaeth, a llawer mwy.
- Mwy o Brofiadau Cynnyrch a Defnyddiwr: Gallwch chi ddeall ymddygiad defnyddwyr a defnydd cynnyrch yn well gyda Snowflake yn ei le. Yn ogystal, gallwch ddefnyddio'r set ddata gyfan i fodloni cwsmeriaid, gwella'ch llinell gynnyrch yn fawr, a hyrwyddo arloesedd gwyddor data.
- Diogelwch cryf: Gellir canoli'r holl ddata cydymffurfio a seiberddiogelwch mewn llyn data diogel. Mae'r adwaith digwyddiad cyflym yn cael ei warantu gan lynnoedd data plu eira. Mae cyfuno symiau enfawr o ddata log mewn un lle a gwerthuso gwerth blynyddoedd o ddata log yn gyflym, yn eich galluogi i gael darlun llawn o ddigwyddiad. Bellach gellir cyfuno logiau lled-strwythuredig a data menter strwythuredig mewn un llyn data. Heb unrhyw fynegeio, mae Snowflake yn eich galluogi i gael eich troed yn y drws tra'n ei gwneud hi'n syml i olygu a newid data ar ôl iddo gael ei fewnforio.
Beth yw Brics data?
Mae Databricks yn blatfform data cwmwl sy'n cael ei yrru gan Apache Spark. Mae'n canolbwyntio'n bennaf ar Ddadansoddeg Data Mawr a Chydweithio.
Gallwch ddarparu man gwaith Gwyddor Data llawn ar gyfer Dadansoddwyr Busnes, Gwyddonwyr Data, a Pheirianwyr Data i ryngweithio gan ddefnyddio Amser Rhedeg Dysgu Peiriant Databricks, Llif ML wedi'i reoli, a Llyfrau Nodiadau Cydweithredol.
Mae fframiau data a llyfrgelloedd Spark SQL, sy'n eich galluogi i ddelio â data strwythuredig, wedi'u cadw yn Databricks.
Yn ogystal â'ch helpu i greu Cudd-wybodaeth Artiffisial atebion, mae Databricks yn ei gwneud hi'n hawdd dod i gasgliadau o'ch data cyfredol.
Yn ogystal, mae Databricks yn cynnig amrywiaeth o lyfrgelloedd ar gyfer dysgu peiriant, gan gynnwys Tensorflow, Pytorch, ac eraill, ar gyfer adeiladu a hyfforddi modelau dysgu peiriannau.
Mae ystod eang o gleientiaid busnes yn defnyddio Databricks i gynnal prosesau cynhyrchu enfawr ar draws amrywiaeth enfawr o achosion a sectorau defnydd, gan gynnwys Gofal Iechyd, y Cyfryngau ac Adloniant, Gwasanaethau Ariannol, Manwerthu, a llawer mwy.
Nodweddion
- Llyn Delta: Mae gan Databricks haen storio drafodol sy'n ffynhonnell agored ac wedi'i chynllunio i'w defnyddio ar draws y cylch bywyd data cyfan. Gellir defnyddio'r haen hon i ddarparu scalability data a dibynadwyedd i'ch llyn data cyfredol.
- Llyfrau Nodiadau Rhyngweithiol: Gallwch gael mynediad cyflym i'ch data, ei ddadansoddi, adeiladu modelau gydag eraill, a rhannu mewnwelediadau ffres, defnyddiol pan fydd gennych yr offer a'r iaith gywir. Dim ond ychydig o'r ieithoedd a gefnogir gan Databricks yw Scala, R, SQL, a Python.
- Dysgu peiriant: Gyda chymorth fframweithiau blaengar fel Tensorflow, Scikit-Learn, a Pytorch, mae Databricks yn rhoi mynediad un clic i chi i amgylcheddau Dysgu Peiriant sydd wedi'u ffurfweddu ymlaen llaw. Gallwch rannu a monitro arbrofion, rheoli modelau gyda'i gilydd, ac atgynhyrchu rhediadau i gyd o un storfa ganolog.
- Injan Spark Gwell: Gallwch chi gael y fersiynau diweddaraf o Apache Spark gan ddefnyddio Databricks. Gellir integreiddio amrywiol lyfrgelloedd ffynhonnell agored hefyd yn ddi-dor â Databricks. Gallwch chi sefydlu clystyrau yn gyflym a chreu amgylchedd Apache Spark wedi'i reoli'n llawn os oes gennych chi fynediad at argaeledd a scalability sawl darparwr gwasanaeth Cloud. Gellir ffurfweddu clystyrau, eu sefydlu a'u mireinio gyda Databricks heb fod angen monitro parhaus i gynnal y perfformiad a'r dibynadwyedd gorau posibl.
Gwahaniaethau Craidd rhwng Pluen Eira a Brics Data
pensaernïaeth
Mae Snowflake yn system heb weinydd sy'n seiliedig ar ANSI SQL gyda storfa hollol wahanol ac yn cyfrifo haenau prosesu.
Mae pob warws rhithwir (hy, clwstwr cyfrifo) yn Snowflake yn storio is-set o'r set ddata gyfan yn lleol tra'n defnyddio prosesu cyfochrog aruthrol (MPP) i wneud ymholiadau.
Ar gyfer trefnu data mewnol ac optimeiddio i fformat colofnog cywasgedig y gellir ei storio yn y cwmwl, mae Snowflake yn cyflogi rhaniadau micro.
Mae'r ffaith bod Snowflake yn cynnal pob agwedd ar reoli data, gan gynnwys maint ffeil, cywasgu, strwythur, metadata, ystadegau, ac eitemau data eraill nad ydynt yn weladwy ar unwaith i ddefnyddwyr ac y gellir eu cyrchu trwy ymholiadau SQL yn unig, yn galluogi hyn i gyd i gael ei wneud yn awtomatig.
Defnyddir warysau rhithwir, sy'n glystyrau cyfrifiadurol sy'n cynnwys llawer o nodau MPP, i wneud yr holl brosesu o fewn Snowflake.
Mae Snowflake a Databricks ill dau yn atebion SaaS, fodd bynnag, mae pensaernïaeth Databricks yn wahanol iawn oherwydd ei fod wedi'i adeiladu ar Spark.
Gellir gosod injan aml-iaith o'r enw Spark yn y cwmwl ac mae'n seiliedig ar nodau sengl neu glystyrau. Ar hyn o bryd mae Databricks yn defnyddio AWS, GCP, ac Azure, yn debyg iawn i Snowflake.
Mae awyren reoli ac awyren ddata yn ffurfio ei strwythur. Mae'r holl ddata wedi'i brosesu wedi'i gynnwys yn yr awyren ddata, tra bod yr holl wasanaethau ôl-gefn a reolir gan gyfrifiadura Databricks Serverless i'w cael yn yr awyren reoli.
Mae cyfrifiadura di-weinydd yn galluogi gweinyddwyr i greu pwyntiau terfyn SQL di-weinydd sy'n cael eu rheoli'n llawn gan Databricks ac sy'n cynnig cyfrifiadura ar unwaith.
Er bod adnoddau cyfrifiannol ar gyfer y mwyafrif o gyfrifiadau Databricks eraill yn cael eu rhannu y tu mewn i'r cyfrif cwmwl neu'r awyren ddata draddodiadol, rhennir yr adnoddau hyn mewn awyren ddata Serverless.
Mae pensaernïaeth Databricks yn cynnwys sawl rhan bwysig:
- Brics Data Llyn Delta
- Peiriant Delta Brics Data
- MLFlow
Strwythur Data
Gellir arbed a llwytho ffeiliau lled-strwythuredig a strwythuredig gan ddefnyddio Snowflake heb fod angen teclyn ETL i drefnu'r data yn gyntaf cyn ei fewnforio i'r EDW.
Mae Snowflake yn trosi'r data ar unwaith i'w fformat mewnol, trefnus ei hun pan gyflwynir y data. Yn wahanol i Lyn Data, nid yw Snowflake angen i chi ddarparu strwythur i'ch data distrwythur cyn y gallwch lwytho a rhyngweithio ag ef.
Gellir defnyddio'r mathau o ddata i gyd gyda Databricks yn eu fformat gwreiddiol. Er mwyn rhoi strwythur data anstrwythuredig i'ch data fel y gellir ei ddefnyddio gan offer eraill fel Snowflake, gallwch hyd yn oed ddefnyddio Databricks fel offeryn ETL.
Yn y ddadl rhwng Databricks a Snowflake, Databricks sydd drechaf dros Snowflake o ran Strwythur Data.
Perchnogaeth Data
Mae haenau prosesu a storio yn cael eu gwahanu yn Snowflake, gan ganiatáu iddynt dyfu'n annibynnol ar y cwmwl. Mae hyn yn dangos y gallant i gyd raddfa'n annibynnol yn y Cwmwl yn seiliedig ar eich gofynion.
Bydd eich cyllid yn elwa o hyn. Yn ogystal, cedwir perchnogaeth y ddwy haen. Mae Snowflake yn sicrhau mynediad at ddata ac adnoddau peiriant gan ddefnyddio'r dechneg rheoli mynediad seiliedig ar rôl (RBAC).
Mae haenau prosesu a storio data Databricks wedi'u datgysylltu'n llwyr, mewn cyferbyniad â'r haenau datgysylltu yn Snowflake.
Gall defnyddwyr roi eu data ble bynnag mewn unrhyw fformat, a bydd Databricks yn ei drin yn effeithiol oherwydd ei brif nod yw cymhwyso data.
Databricks yw'r enillydd clir yn y ddadl rhwng Databricks a Snowflake oherwydd gallwch ei ddefnyddio i brosesu'r data.
Diogelu Data
Mae Teithio drwy Amser a Methu’n Ddiogel yn ddwy nodwedd arbennig o bluen eira. Mae swyddogaeth Teithio Amser Pluenen Eira yn cadw data mewn cyflwr cyn diweddariad.
Er y gall cleientiaid Menter ddewis ystod amser o hyd at 90 diwrnod, mae Teithio Amser yn aml yn gyfyngedig i un diwrnod. Gall cronfeydd data, sgemâu a thablau i gyd ddefnyddio'r gallu hwn.
Pan ddaw tymor cadw Teithio Amser i ben, bydd cyfnod methu diogel o 7 diwrnod yn dechrau, sydd wedi'i gynllunio i ddiogelu ac adfer data blaenorol.
Databricks Yn debyg i sut mae nodwedd Teithio Amser Snowflake yn gweithredu, mae Delta Lakes hefyd yn gwneud hynny. Mae data a gedwir yn Delta Lake yn cael ei fersiynau'n awtomatig, gan ganiatáu i ddefnyddwyr adalw fersiynau data cynharach i'w defnyddio yn y dyfodol.
Mae Databricks yn rhedeg ar Spark, a chan fod Spark wedi'i adeiladu ar storfa lefel gwrthrych, nid yw Databricks byth yn storio unrhyw ddata mewn gwirionedd.
Dyma un o'i brif fanteision. Mae hyn hefyd yn awgrymu y gallai Databricks drin achosion defnydd ar gyfer systemau ar y safle.
diogelwch
Mae'r holl ddata yn cael ei amgryptio'n awtomatig wrth orffwys o fewn Snowflake.
Mae'r holl gyfathrebiadau rhwng yr awyren reoli a'r awyren ddata yn digwydd o fewn rhwydwaith preifat y darparwr cwmwl, ac mae'r holl ddata a arbedir o fewn Databricks wedi'i ddiogelu.
Mae'r ddau opsiwn yn cynnig RBAC (rheoli mynediad yn seiliedig ar rôl). Mae Pluen Eira a Brics Data yn cadw at sawl deddf ac ardystiad, gan gynnwys SOC 2 Math II, ISO 27001, HIPAA, a GDPR.
Fodd bynnag, gan fod Databricks yn gweithredu ar ben storfa lefel gwrthrych fel AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storio, ac ati, nid oes ganddo haen storio yn wahanol i Snowflake.
perfformiad
O ran perfformiad, mae Snowflake a Databricks yn atebion mor annhebyg fel ei bod yn eithaf heriol eu cymharu.
Mae'n bosibl addasu pob meincnod i gyflwyno chwedl ychydig yn wahanol. Enghraifft berffaith o hyn yw'r astudiaeth ddiweddar a gynhaliwyd gan Databricks ynghylch meincnod TPC-DS.
O ran cymhariaeth benben, mae Snowflake a Databricks yn cefnogi achosion defnydd ychydig yn wahanol, ac nid oes yr un ohonynt yn gynhenid yn well na'r llall.
Fodd bynnag, gallai pluen eira fod yn opsiwn gwell ar gyfer ymholiadau rhyngweithiol gan ei fod yn gwneud y gorau o'r holl storfa ar gyfer mynediad at ddata ar yr eiliad o lyncu.
Defnyddiwch Achos
Mae achosion defnydd BI a SQL yn cael eu cefnogi'n dda gan Databricks a Snowflake.
Mae Snowflake yn darparu gyrwyr JDBC ac ODBC sy'n syml i'w hintegreiddio â meddalwedd arall.
O ystyried nad oes rhaid i gwsmeriaid weinyddu'r rhaglen, mae'n enwog yn bennaf am ei hachosion defnydd yn BI ac am fusnesau sy'n dewis platfform dadansoddol syml.
Mae'r Llyn Delta ffynhonnell agored y mae Databricks wedi'i ryddhau yn ychwanegu haen ychwanegol o sefydlogrwydd i'w Llyn Data yn y cyfamser. Gall cwsmeriaid anfon ymholiadau SQL i Delta Lake gyda pherfformiad gwych.
O ystyried eu hamrywiaeth a'u technoleg ragorol, mae Databricks yn enwog am eu hachosion defnydd sy'n lleihau cloi i mewn i werthwyr, yn fwy addas ar gyfer llwythi gwaith ML, ac yn cynorthwyo cewri technoleg.
Prisiau
Mae gan gwsmeriaid fynediad i bedair golygfa lefel menter gyda Snowflake. Standard, Enterprise, Business Critical, a Virtual Private Snowflake yw'r pedair fersiwn sydd ar gael. Mae'r wybodaeth pris cyfan ar gael yma.
Ar y llaw arall, y tair haen prisiau masnachol a gynigir gan Databricks yw sylfaenol, premiwm a menter. Gallwch weld y rhestr brisiau gyfan yn gywir yma.
Casgliad
Mae offer dadansoddi data rhagorol yn cynnwys Snowflake a Databricks.
Mae manteision ac anfanteision i bob un. Mae patrymau defnydd, meintiau data, llwythi gwaith, a strategaeth ddata i gyd yn dod i rym wrth benderfynu pa lwyfan sy'n ddelfrydol ar gyfer eich busnes.
Mae pluen eira yn fwy addas ar gyfer y rhai sydd â phrofiad o SQL ac ar gyfer trawsnewid a dadansoddi data nodweddiadol.
Mae llwythi gwaith ffrydio, ML, AI, a gwyddor data yn fwy addas ar gyfer Databricks oherwydd ei injan Spark, sy'n cefnogi'r defnydd o nifer o ieithoedd.
Er mwyn dal i fyny ag ieithoedd eraill, mae Snowflake wedi cyflwyno cefnogaeth i Python, Java, a Scala.
Mae rhai yn honni bod Pluen Eira yn cadw cyn lleied â phosibl o storio yn ystod cymeriant, felly mae'n well ar gyfer ymholiadau rhyngweithiol.
Yn ogystal, mae'n wych am gynhyrchu adroddiadau a dangosfyrddau a rheoli llwythi gwaith BI. O ran warws data, mae'n perfformio'n dda.
Fodd bynnag, mae rhai defnyddwyr wedi nodi ei fod yn dioddef gyda symiau mawr o ddata, fel y rhai a welir mewn cymwysiadau ffrydio. Pluen eira yn fuddugol mewn cystadleuaeth uniongyrchol yn seiliedig ar sgiliau storio data.
Fodd bynnag, nid yw Databricks yn warws data mewn gwirionedd. Mae ei blatfform data yn fwy cynhwysfawr ac mae ganddo alluoedd ELT, gwyddor data, a dysgu peiriannau uwch i Snowflake.
Nid yw defnyddwyr yn rheoli cost storio gwrthrychau a reolir lle maent yn storio eu data. Y llyn data a phrosesu data yw'r prif bynciau.
Fodd bynnag, mae wedi'i dargedu'n benodol at wyddonwyr data a dadansoddwyr medrus iawn.
I gloi, mae Databricks yn fuddugol i gynulleidfa dechnegol. Gall defnyddwyr sy'n dechnegol graff ac nad ydynt yn dechnegol alluog ddefnyddio Snowflake yn hawdd.
Mae bron pob un o'r nodweddion rheoli data y mae Snowflake yn eu cynnig ar gael trwy Databricks a llawer mwy. Ond mae'n anoddach gweithredu, mae'n cynnwys cromlin ddysgu uchel, ac mae angen mwy o waith cynnal a chadw.
Fodd bynnag, gall ymdrin ag ystod llawer mwy o lwythi gwaith data ac ieithoedd. A bydd y rhai sy'n gyfarwydd ag Apache Spark yn pwyso tuag at Databricks.
Mae pluen eira yn fwy addas ar gyfer cwsmeriaid sydd am osod warws data da a llwyfan dadansoddeg yn gyflym heb gael eu llethu mewn gosodiadau, manylion gwyddor data, neu osod â llaw.
Nid yw hyn ychwaith i honni bod Snowflake yn arf syml nac ar gyfer defnyddwyr newydd. Dim o gwbl.
Nid yw mor ben â Databricks; mae'r platfform hwnnw'n fwy addas ar gyfer peirianneg data cymhleth, ETL, gwyddor data, a chymwysiadau ffrydio.
Mae Snowflake yn warws data ar gyfer dadansoddeg sy'n storio data cynhyrchu. Yn ogystal, mae'n fuddiol i unigolion sy'n dymuno cychwyn yn fach a dringo'n raddol yn ogystal ag i ddechreuwyr.
Gadael ymateb