Os ydych chi erioed wedi treulio oriau yn sifftio trwy bentwr o ddogfennau ar gyfer cynnwys, geiriau, neu wybodaeth arall, gall OCR fod yn ffrind gorau newydd i chi. Gall meddu ar y gallu i ddefnyddio darllenydd PDF neu offeryn rheoli dogfennau arall arbed llawer o amser i chi. Mae'r rhan fwyaf ohonom mewn busnes yn chwilio'n barhaus am ffyrdd o wella effeithlonrwydd a symleiddio gweithrediadau.
Yn yr ymdrech hon, gall OCR fod yn arf defnyddiol. Byddwn yn edrych yn agosach ar Gydnabod Cymeriad Optegol (OCR) yn y darn hwn, gan gynnwys beth ydyw, sut mae'n gweithio, a mwy.
Felly, beth yn union yw Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR)?
Mae adnabod testun yn enw arall ar gyfer adnabod nodau optegol (OCR).
Mae data'n cael ei dynnu a'i ail-bwrpasu o bapurau wedi'u sganio, lluniau camera, a pdf delwedd yn unig gan ddefnyddio offeryn OCR. Mae meddalwedd OCR yn echdynnu llythrennau o ddelweddau, yn eu trosi’n eiriau, ac yna’n cydosod brawddegau, gan ganiatáu mynediad i’r testun gwreiddiol a’i addasu.
Mae hefyd yn dileu'r angen i fewnbynnu data â llaw. Mae systemau OCR yn troi dogfennau ffisegol, printiedig yn destun y gall peiriant ei ddarllen gan ddefnyddio cymysgedd o galedwedd a meddalwedd. Caiff testun ei gopïo neu ei ddarllen gan galedwedd (fel sganiwr optegol neu fwrdd cylched pwrpasol), ac mae prosesu ychwanegol fel arfer yn cael ei drin gan feddalwedd.
Cudd-wybodaeth artiffisial (AI) mewn meddalwedd OCR i gyflawni technegau mwy cymhleth o adnabod nodau deallus (ICR), megis gwahaniaethu ieithoedd neu arddulliau llawysgrifen. Defnyddir OCR yn fwyaf nodweddiadol i drosi copïau caled o ddogfennau cyfreithiol neu hanesyddol yn ddogfennau pdf, y gellir wedyn eu golygu, eu fformatio, a'u chwilio fel pe baent wedi'u hysgrifennu gan ddefnyddio prosesydd geiriau.
Pan fyddwch yn sganio ffurflen neu dderbynneb, er enghraifft, mae eich cyfrifiadur yn ei storio fel ffeil delwedd. Ni allwch addasu, chwilio na chyfrif y geiriau yn y ffeil llun gyda golygydd testun. Fodd bynnag, gallwch ddefnyddio OCR i drawsnewid y llun yn ddogfen destun ac arbed y cynnwys fel data testun.
Sut mae'n gweithio?
Fel y dywedwyd eisoes, mae system OCR yn cynnwys caledwedd a meddalwedd. Nod y gwasanaeth yw gwerthuso cynnwys dogfen ffisegol a thrawsnewid y darnau yn sgript y gellir ei defnyddio wedyn i brosesu data.
Ystyriwch wasanaethau post a didoli post, er enghraifft. Mae OCR yn hanfodol i'w gallu i brosesu cyfeiriadau ffynhonnell a dychwelyd yn gyflym er mwyn categoreiddio post yn fwy effeithlon. Mae'r tri dull canlynol yn hanfodol i lwyddiant y rhaglen:
1. Delwedd Cyn-brosesu
Mae'r dechneg yn newid siâp gwirioneddol y ddogfen yn ddelwedd, fel llun cofnod, yn y cam cyntaf. Nod y cam hwn yw gwneud cynrychiolaeth y peiriant mor gywir â phosibl tra hefyd yn dileu unrhyw wyriadau diangen.
Ar ôl hynny, mae'r cysyniad yn cael ei drawsnewid i ddu a gwyn a'i werthuso ar gyfer ardaloedd llachar vs tywyll (cymeriadau). Gan ddefnyddio technoleg OCR, mae'r llun wedyn yn cael ei rannu'n rhannau arwahanol, fel taenlenni, testun, neu graffeg mewnosod.
2. Cydnabod Cymeriad AI
Er mwyn gwahaniaethu rhwng llythrennau a digidau, mae AI yn archwilio ardaloedd tywyll y ddelwedd. Er mwyn targedu un gair, ymadrodd, neu baragraff ar y tro, mae AI fel arfer yn defnyddio un o'r dulliau canlynol:
- Adnabod Patrymau: Er mwyn hyfforddi'r system AI, mae technolegau'n defnyddio amrywiaeth o ieithoedd, fformatau testun a llawysgrifen. Er mwyn nodi cyfatebiaethau, mae'r algorithm yn cymharu'r llythrennau ar y ddelwedd llythyren a ganfuwyd â'r nodiadau y mae eisoes wedi'u dysgu.
- Cydnabod Nodweddion: Er mwyn adnabod cymeriadau newydd, mae'r system yn defnyddio rheolau sy'n seiliedig ar rai nodweddion cymeriad. Un nodwedd yw nifer y llinellau onglog, croes neu grwm mewn llythyren.
Mae'r algorithm yn defnyddio meini prawf sy'n seiliedig ar briodweddau nodau penodol i ganfod nodau unigryw. Mae maint y llinellau onglog, croesi, neu blygu mewn cymeriad, er enghraifft, yn un nodwedd.
3. Ôl-cyn-brosesu
Yn ystod Ôl-brosesu, mae AI yn cywiro gwallau yn y ffeil derfynol. Un strategaeth yw addysgu'r AI ar eiriadur o derminoleg a ddefnyddir yn y papur. Yna, er mwyn sicrhau nad oes unrhyw ddehongliadau y tu hwnt i eirfa'r AI, cyfyngu allbwn y MG i'r geiriau/fformatau hynny.
Manteision OCR
- Prif fanteision technoleg OCR yw arbedion amser a llai o gamgymeriadau. Mae hefyd yn caniatáu i ddata gael ei gywasgu i ffeiliau zip, rhywbeth na all tudalen argraffedig go iawn ei gyflawni.
- Gellir chwilio data gan ddefnyddio Cydnabod Cymeriad Optegol. Gellir storio ffeiliau wedi'u sganio sydd wedi'u trosi'n ffeiliau y gellir eu darllen â pheiriant mewn unrhyw fformat y gellir ei chwilio ar weinydd mewnol sefydliad neu sydd ar gael yn fyd-eang ar y Rhyngrwyd.
- Defnyddir OCR yn aml ar y cyd â systemau deallusrwydd artiffisial eraill. Er enghraifft, mae ceir hunan-yrru yn sganio ac yn darllen platiau trwydded ac arwyddion ffyrdd, yn adnabod logos brand mewn postiadau cyfryngau cymdeithasol, ac yn adnabod pecynnau cynnyrch mewn lluniau hysbysebu. Mae technoleg deallusrwydd artiffisial fel hyn yn cynorthwyo cwmnïau i wneud gwell penderfyniadau marchnata a gweithredol sy'n arbed arian ac yn gwella boddhad cwsmeriaid.
- Gellir trosi gwybodaeth bresennol a newydd yn archif gwybodaeth gwbl chwiliadwy. Gallant hefyd ddefnyddio offer dadansoddi data i brosesu'r gronfa ddata testun yn awtomatig ar gyfer prosesu gwybodaeth ychwanegol.
- Mae Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR) yn arf pwerus sy'n gallu adnabod unrhyw sgript iaith. Mae gallu OCR hwn, o'i baru â meddalwedd safonol Unicode a chyfieithu fel Google Translate, yn caniatáu i bob dogfen sydd wedi'i sganio a'i digideiddio gael ei chyfieithu i unrhyw iaith arall. Budd sy'n dileu'r angen am gyfieithwyr dynol a'u hymdrechion llafurus.
Defnyddio Achosion OCR
Y defnydd mwyaf adnabyddus o adnabod nodau optegol yw trosi dogfennau papur printiedig yn ddogfennau testun y gellir eu darllen gan beiriannau (OCR). Ar ôl i OCR brosesu dogfen bapur wedi'i sganio, gellir golygu'r testun gan ddefnyddio prosesydd geiriau fel Microsoft Word neu Google Docs.
Mae llawer o systemau a gwasanaethau adnabyddus yn ein bywydau bob dydd yn dibynnu ar OCR, a ddefnyddir fel arfer fel technoleg nas gwelwyd o'r blaen.
Mae awtomeiddio mewnbynnu data, cynorthwyo’r deillion a’r rhai â nam ar eu golwg, a mynegeio dogfennau ar gyfer peiriannau chwilio, megis pasbortau, platiau trwydded, anfonebau, datganiadau banc, cardiau busnes, ac adnabod platiau rhif yn awtomatig, oll yn ddefnyddiau hanfodol ond llai adnabyddus o dechnoleg OCR. .
Trwy drawsnewid dogfennau papur a llun wedi'u sganio yn ffeiliau PDF chwiliadwy y gellir eu darllen gan beiriannau, mae OCR yn caniatáu ar gyfer optimeiddio modelu data mawr. Heb gymhwyso OCR i ddechrau i ddogfennau nad oes ganddynt haenau testun eisoes, ni ellir prosesu a thynnu gwybodaeth bwysig yn awtomatig.
Bellach gellir ymgorffori papurau wedi'u sganio mewn system data mawr sy'n gallu darllen data cwsmeriaid o ddatganiadau banc, contractau, a dogfennau printiedig hanfodol eraill diolch i gydnabyddiaeth testun OCR.
Gall sefydliadau ddefnyddio OCR i awtomeiddio'r cam mewnbwn cloddio data, yn hytrach na chael personél i ddadansoddi dogfennau lluniau dirifedi a bwydo mewnbynnau â llaw i biblinell prosesu data mawr awtomataidd.
Gall meddalwedd OCR adnabod testun mewn delweddau, tynnu testun o ffotograffau, ac arbed ffeiliau testun yn y fformatau canlynol: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, ac eraill.
Mae'r busnes cyfreithiol, sy'n creu'r mwyaf o waith papur, yn defnyddio adnabod nodau optegol mewn amrywiaeth o ffyrdd. Gellir digideiddio, storio a chwilio pob dogfen argraffedig - affidafidau, dyfarniadau, ffeiliau, datganiadau, ewyllysiau, ac yn y blaen gan ddefnyddio'r sganwyr OCR symlaf.
Gellir defnyddio'r dulliau hyn ar gyfer cofnodion cyfreithiol mewn sgriptiau ieithyddol eraill, megis Japaneaidd a Hindi, wrth i dechnoleg OCR ehangu i ieithoedd nad ydynt yn defnyddio'r cymeriad Rhufeinig. Gall technoleg OCR ddarparu mynediad llyfn i enghreifftiau niferus o'r gorffennol ar gyfer busnes sy'n dibynnu'n sylweddol ar y gorffennol.
Cymwysiadau OCR
- Adnabod arwyddion traffig.
- Gyda chamera, gallwch chi adnabod platiau rhif.
- Mae cofnodi, echdynnu a phrosesu data i gyd yn awtomataidd.
- Mewn meysydd awyr, caiff pasbortau eu cydnabod a chaiff data ei dynnu.
- Creu rhestr gyswllt gan ddefnyddio'r wybodaeth ar gardiau busnes.
- Darllen papurau ar gyfer pobl ddall a phobl â nam ar eu golwg yn uchel iddynt.
- Ei gwneud yn bosibl i chwilio trwy ddelweddau electronig o ddeunyddiau printiedig.
- Creu archifau chwiliadwy o ddeunydd hanesyddol megis cyfnodolion a phapurau newydd.
- Mewnbynnu data ar gyfer dogfennau masnachol fel sieciau, pasbortau, anfonebau, cyfriflenni banc, derbynebau, ac anfonebau pro forma, ymhlith eraill.
Casgliad
Mae OCR (Adnabod Cymeriad Optegol) yn dechneg ar gyfer sganio a digideiddio dogfennau papur. Mae'n creu ffeiliau digidol cwbl chwiliadwy o ffotograffau, deunydd mewn llawysgrifen, a dogfennau printiedig.
Wrth i'r technolegau hyn ddod yn fwy darbodus ac ar gael, mae OCR yn enghraifft berffaith o sut mae datrysiadau AI yn gyrru moderneiddio cronfa ddata.
I grynhoi, mae OCR yn dechnoleg wych gyda photensial enfawr. Mae offerynnau o'r fath eisoes yn eithaf soffistigedig yn y byd heddiw. Ar y llaw arall, bydd Cydnabod Cymeriad Optegol yn gwella yn y dyfodol.
Mae deallusrwydd artiffisial (AI) ar fin dod yn un o'r tueddiadau mwyaf effeithiol yn y blynyddoedd nesaf, gan newid y ffordd yr ydym yn meddwl am wybodaeth.
Gadael ymateb