Mae tai llyn data yn cyfuno cysyniadau warws data a llyn data ar gyfer busnesau.
Mae'r offer hyn yn caniatáu ichi adeiladu atebion storio data cost-effeithiol trwy gyfuno galluoedd rheoli llynnoedd data â'r bensaernïaeth ddata a geir mewn warysau data.
Yn ogystal, mae gostyngiad mewn mudo data a diswyddiadau, mae llai o amser yn cael ei dreulio yn gweinyddu, a sgema byrrach a gweithdrefnau llywodraethu data yn dod yn realiti mewn gwirionedd.
Mae gan un tŷ llyn data lawer o fanteision o'i gymharu â system storio gyda sawl datrysiad.
Mae'r offer hyn yn dal i gael eu defnyddio gan wyddonwyr data i wella eu dealltwriaeth o wybodaeth busnes a gweithdrefnau dysgu peiriannau.
Bydd yr erthygl hon yn edrych yn gyflym ar y llyn data, ei alluoedd, a'r offer sydd ar gael.
Cyflwyniad i Ddata Lakehouse
Math newydd o bensaernïaeth data o'r enw “llyn data” yn cyfuno llyn data a warws data i fynd i'r afael â gwendidau pob un yn annibynnol.
Mae'r system tŷ llynnoedd, fel llynnoedd data, yn defnyddio storfa cost isel i gadw llawer iawn o ddata yn ei ffurf wreiddiol.
Mae ychwanegu haen metadata ar ben y storfa hefyd yn darparu strwythur data ac yn grymuso offer rheoli data tebyg i'r rhai a geir mewn warysau data.
Mae'n cynnwys llawer iawn o ddata strwythuredig, lled-strwythuredig ac anstrwythuredig a gafwyd o'r amrywiol gymwysiadau busnes, systemau a dyfeisiau a ddefnyddir ledled y fenter.
O ganlyniad, yn wahanol i lynnoedd data, gall y system tŷ llyn reoli a gwneud y gorau o'r data hwnnw ar gyfer perfformiad SQL.
Mae ganddo hefyd y gallu i storio a phrosesu llawer iawn o ddata amrywiol am gost rhatach na warysau data.
Daw tŷ llyn data yn ddefnyddiol pan fydd angen i chi weithredu unrhyw fynediad at ddata neu ddadansoddeg yn erbyn unrhyw ddata ond yn ansicr o'r data neu'r dadansoddeg a argymhellir.
Bydd pensaernïaeth tŷ llyn yn gweithio'n eithaf da os nad yw perfformiad yn bryder sylfaenol.
Nid yw hynny'n awgrymu y dylech seilio'ch strwythur cyfan ar dŷ llyn.
Gellir dod o hyd i ragor o wybodaeth am sut i ddewis llyn data, tŷ llyn, warws data, neu gronfa ddata dadansoddeg arbenigol ar gyfer pob achos defnydd yma.
Nodweddion Data Lakehouse
- Darllen ac ysgrifennu data cydamserol
- Addasrwydd a scalability
- Cymorth sgema gydag offer llywodraethu data
- Darllen ac ysgrifennu data cydamserol
- Storfa sy'n fforddiadwy
- Cefnogir pob math o ddata a fformatau ffeil.
- Mynediad i wyddor data ac offer dysgu peirianyddol sydd wedi'i optimeiddio
- Bydd eich timau data yn elwa o gael mynediad i un system yn unig i drosglwyddo llwythi gwaith drwyddi yn gyflymach ac yn gywirach.
- Galluoedd amser real ar gyfer mentrau mewn gwyddor data, dysgu peiriannau a dadansoddeg
5 Offeryn Data Lakehouse Gorau
Brics data
Databricks, a sefydlwyd gan y person a ddatblygodd Apache Spark gyntaf a'i wneud ffynhonnell agored, yn darparu gwasanaeth Apache Spark a reolir ac mae wedi'i leoli fel llwyfan ar gyfer llynnoedd data.
Mae'r llyn data, llyn delta, a chydrannau injan delta pensaernïaeth tŷ llyn Databricks yn galluogi cudd-wybodaeth busnes, gwyddor data, ac achosion defnyddio dysgu peiriannau.
Mae'r llyn data yn ystorfa storio cwmwl gyhoeddus.
Gyda chefnogaeth ar gyfer rheoli metadata, prosesu data swp a ffrwd ar gyfer setiau data aml-strwythuredig, darganfod data, rheolaethau mynediad diogel, a dadansoddeg SQL.
Mae Databricks yn cynnig y rhan fwyaf o'r swyddogaethau warws data y gallech ddisgwyl eu gweld mewn platfform tŷ llyn data.
Yn ddiweddar, dadorchuddiodd Databricks ei Auto Loader, sy'n awtomeiddio ETL a mewnbwn data ac yn ysgogi samplu data i gasglu'r sgema ar gyfer amrywiaeth o fathau o ddata, er mwyn cyflawni elfennau hanfodol y strategaeth storio llynnoedd data.
Fel arall, gall defnyddwyr adeiladu piblinellau ETL rhwng eu llyn data cwmwl cyhoeddus a Llyn Delta gan ddefnyddio Delta Live Tables.
Ar bapur, mae'n ymddangos bod gan Databricks yr holl fanteision, ond mae sefydlu'r ateb a chreu ei biblinellau data yn gofyn am lawer o lafur dynol gan ddatblygwyr medrus.
Ar raddfa, mae'r ateb hefyd yn dod yn fwy cymhleth. Mae'n fwy cymhleth nag y mae'n ymddangos.
Ahana
Mae llyn data yn un lleoliad canolog lle gallwch storio pa bynnag fath o ddata a ddewiswch ar raddfa, gan gynnwys data anstrwythuredig a strwythuredig. Mae AWS S3, Microsoft Azure, a Google Cloud Storage yn dri llyn data cyffredin.
Mae llynnoedd data yn hynod boblogaidd oherwydd eu bod yn fforddiadwy iawn ac yn syml i'w defnyddio; yn y bôn gallwch storio cymaint o unrhyw fath o ddata ag y dymunwch am ychydig iawn o arian.
Ond nid yw'r llyn data yn cynnig offer adeiledig fel dadansoddeg, ymholiad, ac ati.
Mae angen peiriant ymholiad a chatalog data arnoch ar ben y llyn data (lle mae Ahana Cloud yn dod i mewn) i gwestiynu'ch data a'i ddefnyddio.
Gyda'r gorau o'r Warws Data a'r Llyn Data, mae dyluniad tŷ llyn data newydd wedi datblygu.
Mae hyn yn dangos ei fod yn dryloyw, yn addasadwy, bod ganddo bris/perfformiad da, mae graddfeydd fel llyn data yn cefnogi trafodion, a bod ganddo lefel uchel o ddiogelwch tebyg i warws data.
Eich peiriant ymholiad SQL perfformiad uchel yw'r ymennydd y tu ôl i'r Data Lakehouse. Oherwydd hyn, gallwch chi gyflawni dadansoddeg perfformiad uchel ar eich data llyn data.
Ahana Cloud ar gyfer Presto yw SaaS ar gyfer Presto ar AWS, gan ei gwneud hi'n anhygoel o syml i ddechrau defnyddio Presto yn y cwmwl.
Ar gyfer eich llyn data S3, mae gan Ahana gatalog data a caching adeiledig eisoes. Mae Ahana yn rhoi nodweddion Presto i chi heb ei gwneud yn ofynnol i chi drin y gorben oherwydd ei fod yn ei wneud yn fewnol.
Dim ond rhai o'r rheolwyr trafodion sy'n rhan o'r pentwr ac yn integreiddio ag ef yw AWS Lake Formation, Apache Hudi, a Delta Lake.
Dremio
Mae sefydliadau'n ceisio gwerthuso symiau enfawr o ddata sy'n cynyddu'n gyflym yn gyflym, yn syml ac yn effeithlon.
Mae Dremio yn credu mai tŷ llyn data agored sy'n cyfuno buddion llynnoedd data a warysau data ar sail agored yw'r dull gorau o gyflawni hyn.
Mae platfform tŷ llyn Dremio yn darparu profiad sy'n gweithio i bawb, gyda UI hawdd sy'n caniatáu i ddefnyddwyr gwblhau dadansoddiadau mewn ffracsiwn o'r amser.
Dremio Cloud, platfform tŷ llyn data a reolir yn llawn, a lansiad dau wasanaeth newydd: Dremio Sonar, injan ymholiad tŷ llyn, a Dremio Arctic, megastore deallus ar gyfer Apache Iceberg sy'n darparu profiad unigryw tebyg i Git ar gyfer y llyn.
Gellir rhedeg holl lwythi gwaith SQL sefydliad ar lwyfan Dremio Cloud di-ffrithiant, graddadwy ddiddiwedd, sydd hefyd yn awtomeiddio tasgau rheoli data.
Mae wedi'i adeiladu ar gyfer SQL, mae'n cynnig profiad tebyg i Git, mae'n ffynhonnell agored, ac mae bob amser yn rhad ac am ddim.
Fe wnaethon nhw ei greu i fod yn blatfform tŷ llyn y mae timau data yn ei addoli.
Gan ddefnyddio tabl ffynhonnell agored a fformatau ffeil fel Apache Iceberg ac Apache Parquet, mae eich data yn barhaus yn eich storfa llyn data eich hun wrth ddefnyddio Dremio Cloud.
Gellir mabwysiadu arloesiadau yn y dyfodol yn hawdd, a gellir dewis yr injan gywir yn seiliedig ar eich llwyth gwaith.
Snowflake
Platfform data a dadansoddeg cwmwl yw Snowflake a all ddiwallu anghenion llynnoedd data a warysau.
Dechreuodd fel system warws data a adeiladwyd ar seilwaith cwmwl.
Mae'r platfform yn cynnwys ystorfa storio ganolog sy'n eistedd ar ben storfa cwmwl cyhoeddus o AWS, Microsoft Azure, neu Google Cloud Platform (GCP).
Yn dilyn hynny mae haen gyfrifiannu aml-glwstwr, lle gall defnyddwyr lansio warws data rhithwir a chynnal ymholiadau SQL yn erbyn eu storio data.
Mae'r bensaernïaeth yn caniatáu datgysylltu adnoddau storio a chyfrifiannu, gan ganiatáu i sefydliadau raddio'r ddau yn annibynnol yn ôl yr angen.
Yn olaf, mae Snowflake yn darparu haen gwasanaeth gyda chategoreiddio metadata, rheoli adnoddau, llywodraethu data, trafodion, a nodweddion eraill.
Dim ond rhai o'r swyddogaethau warws data y mae'r platfform yn rhagori ar eu cynnig yw cysylltwyr offer BI, rheoli metadata, rheolyddion mynediad, ac ymholiadau SQL.
Mae pluen eira, fodd bynnag, wedi'i gyfyngu i un peiriant ymholiad perthynol sy'n seiliedig ar SQL.
O ganlyniad, mae'n dod yn symlach i'w weinyddu ond yn llai hyblyg, ac nid yw gweledigaeth llyn data aml-fodel yn cael ei wireddu.
Yn ogystal, cyn y gellir chwilio neu ddadansoddi data o storfa cwmwl, mae Snowflake yn ei gwneud yn ofynnol i fusnesau ei lwytho i mewn i haen storio ganolog.
Mae'r weithdrefn piblinellu data â llaw yn gofyn am ETL blaenorol, darparu, a fformatio data cyn y gellir ei archwilio. Mae cynyddu'r prosesau llaw hyn yn eu gwneud yn rhwystredig.
Opsiwn arall sy'n ymddangos yn ffitio'n dda ar bapur ond mewn gwirionedd, sy'n gwyro oddi wrth yr egwyddor llyn data o fewnbynnu data syml yw tŷ llyn data Snowflake.
Oracle
Mae pensaernïaeth fodern, agored o'r enw “llyndy data” yn ei gwneud hi'n bosibl storio, deall a dadansoddi'ch holl ddata.
Mae ehangder a hyblygrwydd y datrysiadau llynnoedd data ffynhonnell agored mwyaf poblogaidd yn cael eu cyfuno â chryfder a dyfnder warysau data.
Gellir defnyddio'r fframweithiau AI mwyaf newydd a'r gwasanaethau AI a adeiladwyd ymlaen llaw gyda thŷ llyn data ar Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Mae'n ymarferol gweithio gyda mathau ychwanegol o ddata wrth ddefnyddio llyn data ffynhonnell agored. Ond gallai'r amser a'r ymdrech sydd eu hangen i'w reoli fod yn anfantais barhaus.
Mae OCI yn cynnig gwasanaethau tŷ llyn ffynhonnell agored a reolir yn llawn ar gyfraddau is a chyda llai o reolaeth, sy'n eich galluogi i ragweld costau gweithredu is, gwell graddoldeb a diogelwch, a'r gallu i gyfuno'ch holl ddata presennol mewn un lleoliad.
Bydd tŷ llyn data yn cynyddu gwerth warysau data a marchnadoedd, sy'n hanfodol i fentrau llwyddiannus.
Gellir adfer data gan ddefnyddio tŷ llyn o sawl lleoliad gydag un ymholiad SQL yn unig.
Mae rhaglenni ac offer presennol yn cael mynediad tryloyw i'r holl ddata heb fod angen addasiadau na chaffael sgiliau newydd.
Casgliad
Mae cyflwyno datrysiadau tai llyn data yn adlewyrchiad o duedd fwy mewn data mawr, sef integreiddio dadansoddeg a storio data mewn llwyfannau data unedig i wneud y mwyaf o werth busnes o ddata wrth leihau amser, cost a chymhlethdod echdynnu gwerth.
Mae platfformau gan gynnwys Databricks, Snowflake, Ahana, Dremio, ac Oracle i gyd wedi'u cysylltu â'r syniad o “llynnyn data,” ond mae gan bob un ohonynt set unigryw o nodweddion a thueddiad i weithredu'n debycach i warws data na llyn data go iawn. yn ei gyfanrwydd.
Pan fydd datrysiad yn cael ei farchnata fel “llynnyn data,” dylai busnesau fod yn wyliadwrus o'r hyn y mae'n ei olygu mewn gwirionedd.
Mae angen i fentrau edrych y tu hwnt i jargon marchnata fel “data lakehouse” ac yn lle hynny edrych i mewn i nodweddion pob platfform i ddewis y platfform data gorau a fydd yn ehangu gyda'u busnesau yn y dyfodol.
Gadael ymateb