Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Mae cwmnïau'n casglu mwy o ddata nag erioed gan eu bod yn dibynnu fwyfwy arno i lywio penderfyniadau busnes pwysig, gwella'r cynhyrchion a gynigir, a darparu gwell gwasanaeth i gwsmeriaid.
Gyda maint y data yn cael ei greu ar gyfradd esbonyddol, mae'r cwmwl yn cynnig sawl mantais ar gyfer prosesu data a dadansoddeg, gan gynnwys scalability, dibynadwyedd, ac argaeledd.
Yn ecosystem y cwmwl, mae yna hefyd nifer o offer a thechnolegau ar gyfer prosesu data a dadansoddeg. Y ddau fath o strwythurau storio data mawr a ddefnyddir amlaf yw warysau data a llynnoedd data.
Er bod defnyddio llyn data yn llai deniadol gan na allwch gwestiynu'r model a'r data tra ei fod yn dal yn berthnasol, mae cyflogi warws data ar gyfer ffrydio storio data yn wastraffus.
Wmath uchel o bensaernïaeth cwmwl ydyn ni'n ei ddewis?
A ddylem ystyried cysyniadau mwy newydd ar gyfer y llyn data, neu a ddylem fod yn fodlon â chyfyngiadau'r warws neu gyfyngiadau'r llyn?
Mae pensaernïaeth storio data newydd o'r enw “llyndy data” yn cyfuno addasrwydd llynnoedd data â rheolaeth data warysau data.
Mae deall y gwahanol ddulliau storio data mawr yn hanfodol ar gyfer adeiladu piblinell storio data dibynadwy ar gyfer gwybodaeth busnes (BI), dadansoddeg data, a dysgu peiriant (ML) llwythi gwaith, yn dibynnu ar ofynion eich cwmni.
Yn y swydd hon, byddwn yn edrych yn agos ar Data Warehouse, Data Lake, a Data Lakehouse, gyda buddion, cyfyngiadau yn ogystal â manteision ac anfanteision ohonynt. Gadewch i ni ddechrau.
Beth yw Warws Data?
Mae warws data yn ystorfa ddata ganolog a ddefnyddir gan sefydliad i ddal symiau enfawr o ddata o lawer o ffynonellau. Mae warws data yn gweithredu fel ffynhonnell unigol sefydliad o “wirionedd data” ac mae'n hanfodol ar gyfer adrodd a dadansoddi busnes.
Yn nodweddiadol, mae warysau data yn cyfuno setiau data perthynol o sawl ffynhonnell, megis data cymhwysiad, busnes a thrafodaethol, i storio data hanesyddol. Cyn cael ei lwytho i mewn i'r system warysau, caiff data ei drawsnewid a'i lanhau mewn warysau data fel y gellir ei ddefnyddio fel un ffynhonnell o wirionedd data.
Oherwydd eu gallu i gynnig mewnwelediadau busnes yn gyflym o bob rhan o'r cwmni, mae busnesau'n buddsoddi mewn warysau data. Gyda'r defnydd o offer BI, cleientiaid SQL, a datrysiadau dadansoddeg eraill llai soffistigedig (hy, gwyddoniaeth nad ydynt yn ddata), dadansoddwyr busnes, gall peirianwyr data, a llunwyr penderfyniadau gael mynediad at ddata o warysau data.
Mae'n ddrud cynnal warws gyda'r cyfaint cynyddol o ddata, ac ni all warws data drin data crai neu anstrwythuredig. Yn ogystal, nid dyma'r opsiwn delfrydol ar gyfer technegau dadansoddi data soffistigedig fel dysgu peirianyddol neu fodelu rhagfynegol.
Mae warws data, felly, yn darparu ymatebion cyflymach i ymholiadau a data o ansawdd uwch. Mae Google Big Query, Amazon Redshift, warws Azure SQL Data, a Snowflake yn wasanaethau cwmwl sydd ar gael ar gyfer warysau data.
Manteision Warws Data
- Cynyddu effeithlonrwydd a chyflymder llwyth gwaith gwybodaeth busnes a dadansoddi data: Mae warysau data yn lleihau'r amser sydd ei angen ar gyfer paratoi a dadansoddi data. Gallant gysylltu'n hawdd ag offer dadansoddeg data a deallusrwydd busnes gan fod y data o'r warws data yn ddibynadwy ac yn gyson. Yn ogystal, mae warysau data yn arbed yr amser sydd ei angen ar gyfer casglu data ac yn rhoi'r gallu i dimau ddefnyddio data ar gyfer adroddiadau, dangosfyrddau, a gofynion dadansoddeg eraill.
- Cynyddu cysondeb, ansawdd a safoni data: Mae sefydliadau'n casglu data o amrywiaeth o ffynonellau, gan gynnwys data defnyddwyr, gwerthiannau a thrafodion. Gall y cwmni ymddiried yn y data ar gyfer gofynion busnes oherwydd bod warysau data yn casglu data corfforaethol i fformat safonol, unffurf a all weithredu fel un ffynhonnell o wirionedd data.
- Gwella gwneud penderfyniadau yn gyffredinol: Mae storio data yn hwyluso gwell penderfyniadau trwy gynnig storfa ganolog ar gyfer data diweddar a hen. Trwy brosesu data mewn warysau data i gael mewnwelediadau manwl gywir, gall y rhai sy'n gwneud penderfyniadau asesu risgiau, deall dymuniadau cleientiaid, a gwella nwyddau a gwasanaethau.
- Darparu gwell gwybodaeth busnes: Mae warws data yn pontio’r bwlch rhwng data crai enfawr, a gesglir yn aml fel mater o drefn, a’r data wedi’i guradu sy’n rhoi mewnwelediad. Maent yn gweithredu fel sylfaen ar gyfer storio data sefydliad, gan ei alluogi i ateb cwestiynau cymhleth am ei ddata a defnyddio'r ymatebion i wneud penderfyniadau busnes y gellir eu hamddiffyn.
Cyfyngiadau Warws Data
- Diffyg hyblygrwydd data: Er bod warysau data yn rhagori ar drin data strwythuredig, gall fformatau data lled-strwythuredig ac anstrwythuredig fel dadansoddeg log, ffrydio, a data cyfryngau cymdeithasol fod yn heriol iddynt. Mae hyn yn gwneud argymell warysau data ar gyfer achosion defnydd sy'n ymwneud â dysgu peirianyddol a deallusrwydd artiffisial anhawster.
- Costus i'w osod a'i gynnal: Gall warysau data fod yn ddrud i'w gosod a'u cynnal. At hynny, yn aml nid yw'r warws data yn statig; mae'n heneiddio ac mae angen ei gynnal a'i gadw'n aml, sy'n ddrud.
Pros
- Mae data'n syml i'w ddarganfod, ei adfer a'i holi.
- Cyn belled â bod y data eisoes yn lân, mae paratoi data SQL yn syml.
anfanteision
- Fe'ch gorfodir i ddefnyddio un gwerthwr dadansoddeg yn unig.
- Mae dadansoddi a storio data anstrwythuredig neu lifo yn eithaf costus.
Beth yw Llyn Data?
Mae pob math o ddata yn cael ei addo a'i wneud yn bosibl gan lynnoedd data. Mae'n fuddiol cael data mewn modd hygyrch wedi'i leoli'n ganolog ac ar gael i'w ddarllen.
Mae llyn data yn ofod storio canolog, hynod hyblyg lle cedwir cyfeintiau enfawr o ddata trefnus ac anstrwythuredig yn eu ffurfiau heb eu prosesu, heb eu newid a heb eu fformatio.
Mae llyn data yn defnyddio pensaernïaeth fflat a gwrthrychau sy'n cael eu storio yn ei gyflwr heb ei brosesu i storio data, yn hytrach na warysau data, sy'n arbed data perthynol sydd wedi'i “lanhau o'r blaen.”
Mae llynnoedd data, yn hytrach na warysau data, sy'n cael anhawster i drin data yn y fformat hwn, yn addasadwy, yn ddibynadwy, ac yn fforddiadwy ac yn caniatáu i fentrau gael mewnwelediad gwell o ddata anstrwythuredig.
Mewn llynnoedd data, mae data'n cael ei echdynnu, ei lwytho a'i drawsnewid (ELT) at ddibenion dadansoddol yn hytrach na sefydlu'r sgema neu'r data ar adeg casglu data.
Defnyddio technolegau ar gyfer llawer o fathau o ddata o ddyfeisiau IoT, cyfryngau cymdeithasol, a ffrydio data, mae llynnoedd data yn galluogi dysgu peirianyddol a dadansoddeg ragfynegol.
Yn ogystal, gall gwyddonydd data sy'n gallu prosesu data crai ddefnyddio'r llyn data. Mae warws data, ar y llaw arall, yn haws i fusnesau ei ddefnyddio. Mae'n berffaith ar gyfer proffilio defnyddwyr, dadansoddiadau rhagfynegol, dysgu peirianyddol, a thasgau eraill.
Er bod llynnoedd data yn mynd i'r afael â nifer o faterion gyda warysau data, mae ansawdd eu data yn wael ac nid yw eu cyflymder ymholiad yn ddigonol. Yn ogystal, mae angen offer ychwanegol i ddefnyddwyr busnes gynnal ymholiadau SQL. Gall llyn data sydd â strwythur gwael brofi problem gyda marweidd-dra data.
Manteision Data Lake
- Cefnogaeth ar gyfer ystod eang o achosion cymhwyso dysgu peiriant a gwyddor data Mae'n symlach defnyddio peiriant gwahanol ac algorithmau dysgu dwfn i drin y data mewn llynnoedd data gan fod y data'n cael ei gadw mewn modd agored, amrwd.
- Mae amlbwrpasedd llynnoedd data, sy'n eich galluogi i storio data mewn unrhyw fformat neu gyfrwng heb yr angen am sgema rhagosodedig, yn fantais fawr. Gellir cefnogi achosion defnydd data yn y dyfodol, a gellir dadansoddi mwy o ddata os gadewir y data yn ei gyflwr gwreiddiol.
- Er mwyn osgoi gorfod storio'r ddau fath o ddata mewn cyd-destunau amrywiol, gall llynnoedd data gynnwys data strwythuredig ac anstrwythuredig. Ar gyfer storio gwahanol fathau o ddata sefydliadol, maent yn cynnig un lleoliad.
- O'u cymharu â warysau data traddodiadol, mae llynnoedd data yn llai costus oherwydd eu bod wedi'u hadeiladu i'w cadw ar galedwedd nwyddau rhad, megis storio gwrthrychau, sydd yn aml wedi'i anelu at gost is fesul gigabeit sy'n cael ei storio.
Cyfyngiadau Llyn Data
- Mae achosion o ddadansoddi data a defnyddio cudd-wybodaeth busnes yn sgorio’n wael: Gall llynnoedd data fynd yn ddi-drefn os na chânt eu cynnal a’u cadw’n ddigonol, sy’n ei gwneud yn anodd eu cysylltu ag offer deallusrwydd busnes a dadansoddeg. Yn ogystal, pan fo angen ar gyfer adrodd a dadansoddeg achosion defnydd, diffyg cyson strwythurau data a gall cymorth trafodion ACID (atomicity, cysondeb, ynysu, a gwydnwch) arwain at berfformiad ymholiad is-optimaidd.
- Mae anghysondeb llynnoedd data yn ei gwneud hi'n amhosibl gorfodi dibynadwyedd a diogelwch data, sy'n arwain at ddiffyg y ddau. Gall fod yn anodd datblygu safonau diogelwch data a llywodraethu priodol i ddarparu ar gyfer mathau o ddata sensitif, gan y gall llynnoedd data drin unrhyw ffurf data.
Pros
- Atebion sy'n fforddiadwy ar gyfer pob math o ddata.
- Gallu trin data trefnus a lled-strwythuredig.
- Yn ddelfrydol ar gyfer prosesu data cymhleth a ffrydio.
anfanteision
- Mae angen piblinell soffistigedig i'w hadeiladu.
- Rhowch ychydig o amser i ddata ddod yn ymholi.
- Mae'n cymryd amser i warantu dibynadwyedd data ac ansawdd.
Beth yw Data Lakehouse?
Mae pensaernïaeth storio data mawr newydd o'r enw “llyndy data” yn cyfuno'r agweddau mwyaf ar lynnoedd data a warysau data. Gellir storio'ch holl ddata, boed yn strwythuredig, yn lled-strwythuredig, neu'n anstrwythuredig, mewn un lleoliad gyda'r galluoedd dysgu peiriannau, deallusrwydd busnes a ffrydio gorau posibl diolch i dŷ llyn data.
Yn aml mae llynnoedd data o bob math yn fan cychwyn ar gyfer llynnoedd data; ar ôl hynny, mae'r data'n cael ei drawsnewid i fformat Delta Lake (haen storio ffynhonnell agored sy'n dod â dibynadwyedd i lynnoedd data).
Mae llynnoedd data gyda llynnoedd delta yn galluogi gweithdrefnau trafodion ACID o warysau data confensiynol. Yn ei hanfod, mae system y tŷ llyn yn defnyddio storfa rad i gynnal symiau enfawr o ddata yn eu ffurfiau gwreiddiol, yn debyg iawn i lynnoedd data.
Mae ychwanegu'r haen metadata ar ben y storfa hefyd yn rhoi strwythur data ac yn grymuso offer rheoli data fel y rhai a geir mewn warysau data.
Mae hyn yn ei gwneud hi'n bosibl i lawer o dimau gael mynediad at holl ddata'r cwmni trwy un system ar gyfer amrywiaeth o fentrau, megis gwyddor data, dysgu peiriannau, a deallusrwydd busnes.
Manteision Data Lakehouse
- Cefnogaeth ar gyfer ystod ehangach o lwythi gwaith: Er mwyn hwyluso dadansoddiadau soffistigedig, mae tai llyn data yn rhoi mynediad uniongyrchol i ddefnyddwyr i rai o'r offer gwybodaeth busnes mwyaf poblogaidd (Tableau, PowerBI). Yn ogystal, gall gwyddonwyr data a pheirianwyr dysgu peiriannau ddefnyddio'r data yn hawdd gan fod llynnoedd data yn defnyddio fformatau data agored (fel Parquet) ynghyd ag APIs a fframweithiau dysgu peiriannau, fel Python/R.
- Cost-effeithiolrwydd: Mae llynnoedd data yn defnyddio datrysiadau storio gwrthrychau rhad i weithredu nodweddion storio cost-effeithiol llynnoedd data. Trwy gynnig un ateb, mae tai llyn data hefyd yn cael gwared ar y costau a'r amser sy'n gysylltiedig â rheoli systemau storio data amrywiol.
- Mae dyluniad tŷ llyn data yn sicrhau cywirdeb sgema a data, gan ei gwneud hi'n symlach adeiladu systemau diogelwch data a llywodraethu effeithiol. Rhwyddineb fersiwn data, llywodraethu, a diogelwch.
- Mae tai llyn data yn cynnig un llwyfan storio data amlbwrpas a all ddarparu ar gyfer holl ofynion data cwmni, sy'n lleihau dyblygu data. Mae mwyafrif y busnesau yn dewis datrysiad hybrid oherwydd manteision y warws data a'r llyn data. Yn y cyfamser, gallai'r strategaeth hon arwain at ddyblygu data drud.
- Cefnogaeth fformatau agored. Mae fformatau agored yn fathau o ffeiliau y gellir eu defnyddio gan lawer o raglenni meddalwedd ac y mae eu manylebau ar gael i'r cyhoedd. Yn ôl adroddiadau, mae Lakehouses yn gallu storio data mewn fformatau ffeil cyffredin fel Apache Parquet ac ORC (Optimized Row Columnar).
Cyfyngiadau Data Lakehouse
Anfantais fwyaf tŷ llyn data yw ei fod yn dal i fod yn dechnoleg ifanc sy'n datblygu. Mae'n ansicr a fydd yn cyflawni ei ymrwymiadau o ganlyniad. Cyn y gall tai llyn data gystadlu â systemau storio data mawr sefydledig, gallai gymryd blynyddoedd.
Fodd bynnag, o ystyried y gyfradd y mae arloesi modern yn digwydd, mae'n anodd dweud os na fydd system storio data wahanol yn ei disodli yn y pen draw.
Pros
- Mae gan un platfform yr holl ddata, sy'n golygu bod llai o enwau gwesteiwr i'w cynnal.
- Ni effeithir ar atomigrwydd, cysondeb, arwahanrwydd a chaledwch.
- Mae'n llawer mwy fforddiadwy.
- Mae gan un platfform yr holl ddata, sy'n golygu bod llai o enwau gwesteiwr i'w cynnal.
- Syml i'w reoli, a chyflym i ddatrys unrhyw broblemau
- Gwnewch hi'n symlach i adeiladu piblinell
anfanteision
- Gall sefydlu gymryd peth amser.
- Mae'n rhy ifanc ac yn rhy bell i ffwrdd i gymhwyso fel system storio sefydledig.
Warws Data Vs Llyn Data Vs Llynnoedd Data
Mae gan y warws data hanes hir mewn cymwysiadau cudd-wybodaeth corfforaethol, adrodd, a dadansoddeg a dyma'r dechnoleg storio data mawr gyntaf.
Mae warysau data, ar y llaw arall, yn ddrud ac yn cael trafferth trin data amrywiol a distrwythur, megis ffrydio data. Ar gyfer dysgu peiriannau a llwythi gwaith gwyddor data, datblygwyd llynnoedd data i reoli data crai mewn ffurfiau amrywiol ar storio fforddiadwy.
Er bod llynnoedd data yn effeithiol gyda data anstrwythuredig, nid oes ganddynt alluoedd trafodion ACID warysau data, gan ei gwneud hi'n heriol gwarantu cysondeb a dibynadwyedd data.
Mae'r bensaernïaeth storio data fwyaf newydd, a elwir yn “llyndy data,” yn cyfuno dibynadwyedd a chysondeb warysau data â fforddiadwyedd ac addasrwydd llynnoedd data.
Casgliad
I gloi, gallai fod yn anodd adeiladu llyn data o'r dechrau. Ar ben hynny, mae bron yn sicr y byddwch chi'n defnyddio platfform sydd wedi'i gynllunio i alluogi pensaernïaeth tŷ llyn data agored.
Felly, byddwch yn ofalus i ymchwilio i nifer o nodweddion a gweithrediadau pob platfform cyn prynu. Gall cwmnïau sy'n chwilio am ddatrysiad data aeddfed, strwythuredig gyda ffocws ar gudd-wybodaeth busnes ac achosion defnydd dadansoddeg data ystyried warws data.
Fodd bynnag, dylai mentrau sy'n chwilio am ddatrysiad data mawr graddadwy, fforddiadwy i lwythi gwaith pŵer ar gyfer gwyddor data a dysgu peiriannau ar ddata anstrwythuredig ystyried llynnoedd data.
Ystyriwch fod angen mwy o ddata ar eich busnes nag y gall y warws data a thechnolegau llynnoedd data ei ddarparu, neu eich bod yn chwilio am ateb i integreiddio dadansoddeg soffistigedig a gweithrediadau dysgu peirianyddol ar eich data. A llyn data yn opsiwn call yn y sefyllfa.
Gadael ymateb