Tabl Cynnwys[Cuddio][Dangos]
Mae gan eich cwmni fynediad i sawl ffynhonnell ddata sy'n cynnwys mewnbwn gan gleientiaid, defnyddwyr, gweithwyr, gwerthwyr, ac eraill. Mae'r data anstrwythuredig hwn yn allweddol i gyrraedd eich nodau profiad cwsmer, ond mae ei werthuso'n llwyddiannus yn gofyn am atebion arbenigol.
Mae technoleg dadansoddeg testun yn cyflwyno techneg awtomataidd ar gyfer dadansoddi ac arddangos data testun distrwythur ar gyfer mesurau ansoddol. Ystyried derbyn gwybodaeth ymarferol gan bob cyfryngau cymdeithasol post, e-bost, neges sgwrs, tocyn cyhoeddi, ac arolwg.
Mae dadansoddeg testun yn galluogi'ch cwmni i ddarganfod mwy am yr hyn y mae cwsmeriaid yn ei ddweud, yn ei feddwl ac yn ei deimlo wrth iddynt ryngweithio â'ch nwyddau a'ch gwasanaethau.
Yn y swydd hon, byddwn yn edrych yn fanwl ar ddadansoddeg testun, sut mae'n gweithio, y gwahaniaethau rhwng dadansoddeg testun a chloddio testun, yn ogystal â'i fanteision, achosion defnydd, heriau, a llawer mwy.
Felly, beth yw dadansoddeg testun?
Mae dadansoddeg testun yn ddull o gael ystyr o ddata anstrwythuredig, megis cyfathrebiadau ysgrifenedig a thestun, er mwyn mesur ffactorau fel adborth defnyddwyr, barn defnyddwyr, graddfeydd cynnyrch, a metrigau eraill.
Mae'n ddull o drawsnewid llawer o ddata distrwythur yn rhywbeth y gellir ei astudio, mewn geiriau eraill.
Wrth ddadansoddi erthyglau, trydariadau, postiadau cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau, sylwadau, a mathau eraill o ysgrifennu, mae llawer o gwmnïau'n defnyddio dadansoddeg testun i gymhwyso technegau dysgu peirianyddol ac algorithmau i dynnu ystyr a chasglu gwybodaeth.
Mathau o Ddadansoddeg Testun
Nid yw pob dadansoddeg testun yn cael ei chreu'n gyfartal. Gellir rhannu dadansoddeg testun, fel maes ehangach dadansoddeg busnes, yn sawl maes yn seiliedig ar swyddogaeth a chanlyniadau. Mae technegau dadansoddi testun fel arfer yn cael eu dosbarthu i dri grŵp:
Dadansoddeg Ddisgrifiadol
Mae gweithdrefnau dadansoddeg testun yn y maes hwn yn canolbwyntio ar adrodd. Cymerir data o destun anstrwythuredig, rhoddir ffurf resymegol iddynt, a chânt eu harchwilio am dueddiadau. Gellir cysylltu pynciau a themâu sylfaenol â'i gilydd i gynnig golwg gliriach o hwyliau cyffredinol defnyddwyr, patrymau siopa, a mwy dros amser.
Dadansoddeg Rhagfynegol
Dadansoddeg ragfynegol canolbwyntio ar ragamcanu digwyddiadau yn y dyfodol. Mae deunydd anstrwythuredig yn cael ei ddal a'i ddadansoddi mewn dadansoddeg testun rhagfynegol gyda'r canlyniad terfynol hwn mewn golwg.
Mae'r math hwn o ddadansoddeg yn cynorthwyo cwmnïau i gynhyrchu rhagamcanion cywir ar gyfer rheoli rhestr eiddo, ymddygiad prynu, a hyd yn oed osgoi risg.
Mae defnyddio tocynnau cymorth cwsmeriaid agored i nodi'r nifer optimaidd o weithwyr i gadw ar alwad am fath arbenigol penodol o gymorth yn enghraifft o gymhwysedd dadansoddeg ragfynegol mewn amgylchedd canolfan gyswllt.
Dadansoddeg Ragnodol
Gallai dadansoddeg testun hefyd fod yn rhagnodol trwy gynorthwyo i ddatblygu cynllun wrth gefn ar gyfer digwyddiadau penodol yn y dyfodol. Mae'r math hwn o ddull dadansoddeg yn defnyddio dadansoddeg ragfynegol i lywio gwerthusiadau yn well.
Oherwydd defnyddioldeb cynhenid y math hwn o ddadansoddeg, boed yn destun neu fel arall, mae'n aml yn cael ei ffafrio ymhlith swyddogion gweithredol cwmnïau sy'n ceisio cynyddu cyfran eu brand o'r farchnad.
Dadansoddeg testun Vs Cloddio testun
Er mwyn deall dadansoddeg testun yn wirioneddol, rhaid i chi hefyd fod yn gyfarwydd â chloddio testun a phrosesu iaith naturiol. Mae cloddio testun yn tynnu gwybodaeth o symiau enfawr o ddata anstrwythuredig.
Heb y dechneg hon, byddai'n rhaid i chi sgrinio mewnbynnau testunol â llaw a phenderfynu a ydynt o ansawdd uchel. Unwaith y bydd y data hwn wedi'i dynnu i mewn i ddata strwythuredig, gellir ei werthuso i ddatgelu mewnwelediadau gwerthfawr.
Gall dadansoddeg testun gynhyrchu adroddiadau, amlygu tueddiadau diddorol, a rhoi offer newydd i gwmnïau wneud penderfyniadau sy'n seiliedig ar ddata.
Defnyddir dulliau prosesu iaith naturiol yn eang mewn mwyngloddio testun a dadansoddeg testun. Mae'n fath o deallusrwydd artiffisial gallu trosi iaith ddynol i fformat y gellir ei ddarllen gan gyfrifiadur.
Nid oes angen i'r defnyddiwr terfynol wybod rhai geiriau allweddol neu gystrawen er mwyn i'r cyfrifiadur ar y pen arall ddehongli eu cais. Yn lle hynny, mae prosesu iaith naturiol yn cymryd drosodd.
Mae'r dechnoleg hon yn defnyddio model i ddysgu o'r data a gyflenwir iddi. Mae cywirdeb a pherthnasedd ei ddirnadaeth yn tyfu gydag amser, sy'n ffurf ar y dysgu peiriant broses.
Sut mae dadansoddeg testun yn gweithio?
Mae'r dull dadansoddi testun yn dechrau gyda chasglu symiau enfawr o ddata testun. Yn dibynnu ar ehangder eich prosiect a'r adnoddau sydd ar gael, gallwch ddefnyddio sylwadau cyfryngau cymdeithasol, cynnwys gwefan, llyfrau, arolygon wedi'u trefnu, adborth, neu gofnodion ffôn.
Gallwch weithio gydag un casgliad o ddata neu archwilio nifer o adnoddau cyfun. Gall y system dadansoddeg testun hefyd gynnwys offer cloddio testun sy'n caniatáu iddo ddechrau didoli'r data hwn.
Mewn rhai amgylchiadau, gallech gyfuno dau ddull neu fwy i gael y setiau data a echdynnwyd sydd eu hangen i ddod o hyd i wybodaeth berthnasol. Mae torri'r ymadrodd, symboleiddio'r testun, ac addasu'r iaith i gyd yn enghreifftiau o'r hyn sy'n digwydd ar y cam hwn o'r broses.
Gall gallu prosesu iaith naturiol y feddalwedd newid y data mewn amrywiaeth o ffyrdd, megis ei labelu, ei grwpio, a'i gategoreiddio. Gellir cymryd y cam canlynol ar gyfer yr offeryn dadansoddi testun pan fydd y prosesu sylfaenol, lefel isel wedi'i orffen.
Defnyddir y dechneg hon yn aml i wneud dadansoddiad teimlad ar swp o ddata. Gall y llwyfan bennu lefel boddhad cleient, y pynciau y maent yn frwdfrydig yn eu cylch, ac adborth sylweddol ar brofiad y cwsmer. Er mwyn canfod y neges wir sydd yn y testun, mae'n dadansoddi'r gramadeg a'r cyd-destun o'i gwmpas.
Gall eich busnes ddefnyddio dadansoddeg testun i gloddio setiau data mawr sy'n amhosibl eu hasesu â llaw ar gyfer data ymchwil defnyddiol.
Gellir defnyddio'r wybodaeth hon i arwain datblygiad cynnyrch, dyrannu cyllideb, arferion gwasanaeth cwsmeriaid, mentrau marchnata, a nifer o swyddogaethau eraill.
Y cyfan sydd angen i chi ei wneud yw datblygu'r modelau dysgu a rhoi ffynonellau data i'r system, ac yna ar y diwedd disgrifiwch sut yr ymdriniodd dadansoddeg testun â'r data oherwydd bod y rhan fwyaf o'r broses hon yn awtomataidd.
Technegau dadansoddi testun
Grwpio Geiriau
Yn aml gall casgliad o eiriau roi mwy o fewnwelediad nag un ymadrodd. Er enghraifft, os ydych chi'n llunio'r ymadroddion “treuliau,” “drud,” a “misol,” fe allech chi gymryd yn ganiataol yn rhesymol bod llawer o gleientiaid yn credu bod costau misol un o'ch cynhyrchion neu wasanaethau yn rhy gostus. Fodd bynnag, gallwch chi bob amser weld y sylwadau unigol i gael golwg agosach.
Amlder Geiriau
Dadansoddeg testun yw hwn ar ei fwyaf sylfaenol, lle mae pynciau (ee, prisio, gwasanaeth, cyfrif, ac ati) yn cael eu cyfrif a'u graddio yn dibynnu ar ba mor aml y cyfeirir atynt. Mae hyn yn ddefnyddiol ar gyfer dod o hyd i themâu ac anawsterau aml sy'n dod i'r amlwg ymhlith eich ymwelwyr yn gyflym.
Dadansoddiad sentiment
Mae dadansoddeg teimlad yn ddull a ddefnyddir mewn Prosesu Iaith Naturiol (NLP) sy'n galluogi defnyddwyr i werthuso difrifoldeb adborth yn seiliedig ar y defnydd o dermau cadarnhaol, negyddol a niwtral yn ogystal â'r teimlad sy'n gysylltiedig ag ymadroddion a ddefnyddir yn aml.
Rydych nawr yn deall amlder a grwpio ymadroddion penodol diolch i'r strategaethau blaenorol, ond a yw'r adborth hwn yn ffafriol, yn anffafriol neu'n niwtral?
Ni ddylai cael mewnwelediad i deimlad fod yn broblem os oes gennych yr offeryn cywir yn ei le oherwydd, yn ffodus i chi, mae eich defnyddwyr yn dueddol o rannu eu barn ar faterion sy'n bwysig iawn iddynt.
Dosbarthiad testun
Dyma'r dechnoleg NLP (Natural Language Processing) mwyaf manteisiol gan ei bod yn iaith-annibynnol. Gall ddidoli, trefnu a segmentu bron unrhyw ddata. Mae categoreiddio testun yn caniatáu i ddata anstrwythuredig gael ei neilltuo i dagiau neu gategorïau a bennwyd ymlaen llaw.
Mae categoreiddio testun yn cwmpasu dadansoddi teimladau, modelu testun, iaith, ac adnabod bwriad.
Modelu Testun
Cymhorthion modelu testun wrth gategoreiddio deunyddiau yn seiliedig ar themâu penodol. Mae modelu testun yn llai personol ac yn helpu i dreulio testunau amrywiol a syniadau haniaethol sy'n ailddigwydd. Categorïau modelu pwnc ac yn aseinio canran neu gyfrif o eiriau ym mhob testun i bwnc penodol.
Cydnabod Endid a Enwyd
Cydnabod Endid a Enwyd cynorthwyo i adnabod enwau mewn setiau data. Ystyried niferoedd a ragflaenir gan 'INR' yn ariannol; yn yr un modd, "Ms." neu "Mr." neu "Mrs." ac yna un neu fwy o eiriau priflythyren yn fwyaf tebygol o fod yn enw person.
Y prif fater yw, er bod rhai enwau yn disgrifio categorïau allweddol megis lleoliad daearyddol, enw, neu werth ariannol, nid yw eraill yn gwneud hynny, sy'n achosi llawer o ddryswch.
Manteision
- Cynorthwyo sefydliadau i ddeall tueddiadau cwsmeriaid, perfformiad cynnyrch, ac ansawdd gwasanaeth. Mae hyn yn arwain at wneud penderfyniadau cyflymach, gwell gwybodaeth fusnes, cynhyrchiant uwch, ac arbedion cost.
- Yn helpu llywodraethau ac endidau gwleidyddol i wneud penderfyniadau trwy wybod am dueddiadau ac agweddau eang mewn cymdeithas.
- Caniatáu i ysgolheigion hidlo'n gyflym trwy lawer iawn o ddeunydd sy'n bodoli eisoes, gan dynnu'r hyn sy'n berthnasol i'w hastudiaeth. Mae hyn yn cyflymu cynnydd gwyddonol.
- Trwy ddosbarthu gwybodaeth debyg, gallwch wella systemau argymell cynnwys defnyddwyr.
- Mae dulliau dadansoddol testun yn helpu i wella peiriannau chwilio a systemau adalw gwybodaeth, gan arwain at gyflymach profiadau defnyddwyr.
Defnyddio achosion
Dadansoddiad Cyfryngau Cymdeithasol
Ar wahân i fod yn fodd o aros yn gysylltiedig, mae cyfryngau cymdeithasol hefyd wedi esblygu i fod yn blatfform ar gyfer brandio a marchnata. Mae cwsmeriaid yn sgwrsio am eu hoff gwmnïau ac yn rhannu eu profiadau ar gyfryngau cymdeithasol.
Mae defnyddio offer dadansoddeg testun i wneud dadansoddiad teimlad ar ddata cyfryngau cymdeithasol yn helpu i nodi teimladau cadarnhaol a negyddol defnyddwyr tuag at gynhyrchion/gwasanaethau, yn ogystal â dylanwad a pherthynas cwmnïau â'u defnyddwyr.
Ar ben hynny, gall dadansoddi cyfryngau cymdeithasol helpu cwmnïau i greu ymddiriedaeth gyda'u cwsmeriaid.
Gwerthu a Marchnata
Prospecting yw hunllef waethaf gwerthwr. Mae timau gwerthu yn gwneud pob ymdrech i gynyddu gwerthiant a pherfformiad. Mae offer dadansoddeg testun yn awtomeiddio'r swydd â llaw hon wrth roi mewnwelediadau hanfodol a pherthnasol i feithrin y marchnata.
Defnyddir Chatbots i ymateb i ymholiadau defnyddwyr mewn amser real. Mae dadansoddi'r data hwn yn cynorthwyo'r staff gwerthu i ragfynegi'r siawns y bydd defnyddiwr yn prynu cynnyrch, gwneud marchnata a hysbysebu targed, a gwneud gwelliannau i'r cynnyrch.
Cudd-wybodaeth Busnes
Gall busnesau ddefnyddio dadansoddiad data i benderfynu “beth sy'n digwydd?” ond yn cael trafferth penderfynu “pam mae hyn yn digwydd?”
Mae cymwysiadau dadansoddeg testun yn helpu sefydliadau i dynnu cyd-destun o ddata rhifiadol a rhesymu pam mae senario wedi digwydd, yn digwydd neu y gallai ddigwydd yn y dyfodol.
Er enghraifft, mae amrywiaeth o bethau yn dylanwadu ar berfformiad gwerthiant. Er bod dadansoddi data yn darparu ffigurau rhifiadol, gall dulliau dadansoddeg testun helpu i benderfynu pam mae gostyngiad neu bigyn mewn perfformiad.
Casgliad
Mae dadansoddeg testun yn galluogi busnesau i nodi gwybodaeth ddefnyddiol o ystod eang o ffynonellau data, o geisiadau gwasanaeth cwsmeriaid i ryngweithiadau cyfryngau cymdeithasol.
Gall dadansoddeg testun ddod o hyd i batrymau, tueddiadau, a mewnwelediadau gweithredadwy trwy gyfuno canlyniadau dadansoddi testun a defnyddio offer deallusrwydd busnes i drosi'r ystadegau yn adroddiadau a delweddiadau hawdd eu deall.
Ar ôl gwerthuso sylwadau cwsmeriaid neu adolygu cynnwys ceisiadau cymorth cwsmeriaid gydag offer dadansoddi testun, gallwch ddefnyddio dadansoddeg testun i'ch helpu i ddarganfod cyfleoedd ar gyfer gwella ac addasu eich cynnyrch neu wasanaeth i ofynion a disgwyliadau eich cleient.
Gadael ymateb