Ydych chi erioed wedi gwylio fideo o seleb poblogaidd yn dweud neu'n gwneud rhywbeth chwerthinllyd dim ond i ddarganfod ei fod yn ffugiad?
Efallai eich bod wedi dod ar draws dylanwadwr rhithwir cyfryngau cymdeithasol sy'n edrych ac yn swnio fel person dilys ond sy'n gwbl gyfrifiadurol. Dim ond ychydig o enghreifftiau yw'r rhain o bŵer cyfryngau synthetig.
Mae'n dechnoleg sy'n datblygu'n gyflym ac sy'n creu ac yn trin gwybodaeth ddigidol gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial.
Mae gan gyfryngau synthetig y potensial i drawsnewid y ffordd yr ydym yn cynhyrchu ac yn defnyddio deunydd, o gynhyrchu unigolion rhithwir realistig i ddatblygu efelychiadau llawn bywyd o leoliadau byd go iawn.
Fodd bynnag, fel gydag unrhyw dechnoleg newydd, mae'n creu materion moesegol a chymdeithasol difrifol y mae'n rhaid mynd i'r afael â nhw.
Beth yn union yw Cyfryngau Synthetig?
Cudd-wybodaeth artiffisial (AI) ac algorithmau dysgu peirianyddol yn cael eu defnyddio i gynhyrchu neu newid deunydd digidol a elwir yn gyfryngau synthetig. O ddelweddau a ffilmiau a gynhyrchir gan gyfrifiadur i bersonau rhithwir a chynorthwywyr llais, gall hyn gynnwys popeth.
Mae'n bosibl cynhyrchu gwybodaeth hynod realistig a chymhellol gyda chyfryngau synthetig sy'n anodd ei dirnad o'r peth go iawn. Wrth i AI ddatblygu, mae'r posibiliadau ar gyfer cyfryngau synthetig bron yn ddiderfyn.
Pam ei fod yn bwysig?
Mae gan gyfryngau synthetig y gallu i drawsnewid yn llwyr sut rydym yn cynhyrchu ac yn defnyddio gwybodaeth ddigidol. Mae'n cyflwyno posibiliadau newydd ar gyfer naratif a chreadigedd. Ac, gellir ei gymhwyso mewn amrywiaeth o ddiwydiannau, o adloniant a hysbysebu i addysg a gofal iechyd.
Er enghraifft, gellir defnyddio cyfryngau synthetig i adeiladu avatars llawn bywyd a all gynorthwyo defnyddwyr mewn lleoliadau gwasanaeth cwsmeriaid rhithwir neu i ddatblygu efelychiadau realistig o weithrediadau meddygol i helpu i addysgu meddygon a llawfeddygon.
Mae gan gyfryngau synthetig, yn gryno, y gallu i newid y ffordd yr ydym yn ymgysylltu â thechnoleg ddigidol.
Beth am Deep Fakes?
Deepfakes yw'r math mwyaf drwg-enwog ac adnabyddus o gyfryngau synthetig. Fe wnaethant ymddangos gyntaf ddiwedd 2017 ac ers hynny maent wedi dod yn fwy poblogaidd.
Mae Deepfakes yn defnyddio rhwydweithiau gwrthwynebus cynhyrchiol (GANs), sef techneg dysgu dwfn, i droshaenu wyneb un person dros gorff person arall, yn aml mewn amser real. Er bod y dechnoleg hon wedi'i defnyddio at ddibenion difyr, megis gwneud memes neu aduno enwogion mewn fideos cerddoriaeth.
Fe'i defnyddiwyd hefyd i ledaenu gwybodaeth ffug, i dwyllo, ac i dorri hawliau delwedd unigolion. Ffugio dwfn o ansawdd amrywiol, gyda rhai yn argyhoeddiadol iawn ac eraill wedi'u nodi'n glir fel rhai ffug. Mae Deepfakes yn cael eu cynhyrchu a'u dosbarthu ar gyfradd frawychus, er gwaethaf y posibilrwydd o ddifrod.
Mathau o Gyfryngau Synthetig
Delweddau a Fideos
Y mathau mwyaf adnabyddus o gyfryngau synthetig yw delweddau a ffilmiau. Gellir gwneud lluniau a fideos synthetig o'r newydd neu eu newid o ddefnyddio deunydd sy'n bodoli eisoes algorithmau dysgu peiriannau.
Mae gan y dechneg hon ystod eang o ddefnyddiau, o wneud CGI realistig mewn ffilmiau i gynhyrchu ffugiau dwfn. Fodd bynnag, ni ddylid anwybyddu'r ystyriaethau moesegol ynghylch cam-drin y dechnoleg hon.
Audios
Algorithmau dysgu peiriant sy'n gallu cynhyrchu ac addasu signalau sain yn cael eu defnyddio i greu sain synthetig. Gellir defnyddio'r dechneg hon i gynhyrchu lleisiau ffug ac addasu lleferydd pobl go iawn.
Gellir ei ddefnyddio at amrywiaeth o ddibenion, gan gynnwys cynorthwywyr llais, negeseuon sain personol, a hyd yn oed clonio llais. Mae, fodd bynnag, yn codi pryderon am y posibilrwydd o ddefnydd niweidiol, megis dynwared llais rhywun at ddibenion twyllodrus.
testunau
Defnyddir algorithmau prosesu iaith naturiol (NLP) sy'n gallu dadansoddi a deall iaith ddynol i gynhyrchu testun synthetig. Mae'r dechnoleg hon yn dod i arfer adeiladu chatbots, straeon newyddion, a hyd yn oed nofelau cyflawn.
Mae cywirdeb a dilysrwydd ysgrifennu synthetig, ar y llaw arall, yn cael eu herio'n fawr. Mae'n codi materion ynghylch dilysrwydd y wybodaeth a'r posibilrwydd o gam-gymhwyso, megis lledaenu newyddion ffug.
Meysydd Defnydd mewn Amrywiol Ddiwydiannau
Mae gan gyfryngau synthetig sawl defnydd mewn meysydd fel adloniant, hysbysebu, addysg a gofal iechyd.
Fe'i defnyddir yn y busnes adloniant i greu CGI realistig ac effeithiau arbennig mewn ffilmiau a sioeau teledu. Fe'i defnyddir mewn hysbysebu i greu hysbysebion deniadol a deniadol.
Gellir defnyddio cyfryngau synthetig hefyd mewn addysg i ddarparu profiadau dysgu trochi. Gall wir drawsnewid addysg i fyfyrwyr. Ar ben hynny, fe'i defnyddir mewn gofal iechyd ar gyfer efelychiadau meddygol a hyfforddiant.
Manteision Cyfryngau Synthetig
- Mae prosesau ar gyfer creu a chynhyrchu cyfryngau wedi dod yn fwy effeithlon a chost-effeithiol.
- Mwy o ryddid a dyfeisgarwch wrth greu cynnwys
- Trin a rheolaeth hawdd o elfennau cyfryngau
- Mae personoli a rhyngweithio yn gwella'r profiad y defnyddiwr.
- Posibilrwydd o ddatrys materion byd go iawn mewn amrywiaeth o feysydd, gan gynnwys gofal iechyd ac addysg
At hynny, mae cyfryngau synthetig yn galluogi cynhyrchu efelychiadau hyper-realistig a bydoedd rhithwir ar gyfer hyfforddi ac addysgu. Mae hefyd yn rhoi mwy o reolaeth a hyblygrwydd i chi dros y canlyniad terfynol, a all arwain at well cysylltiad ac ymgysylltiad â'ch cynulleidfa.
Yn gyffredinol, mae gan gyfryngau synthetig y potensial i drawsnewid sut rydym yn creu, yn defnyddio ac yn rhyngweithio â chyfryngau.
Enghreifftiau o'r Byd Go Iawn
Mae gan gyfryngau synthetig fanteision sylweddol wrth fynd i'r afael â phroblemau'r byd go iawn, yn enwedig ym maes hysbysebu, adloniant a gwasanaeth cwsmeriaid.
Gellir defnyddio cyfryngau synthetig, er enghraifft, i gynhyrchu arddangosiadau cynnyrch neu hysbysebion realistig iawn, gan ganiatáu i fusnesau arddangos eu cynhyrchion a'u gwasanaethau mewn modd cymhellol a deniadol.
Gellir ei ddefnyddio yn y busnes adloniant i atgynhyrchu perfformwyr neu gerddorion ymadawedig ar gyfer perfformiadau, yn ogystal ag i greu cymeriadau a bydoedd newydd.
Ar ben hynny, gellir defnyddio cyfryngau synthetig creu chatbots gofal cwsmer a chynorthwywyr rhithwir, gan alluogi sefydliadau i hybu hapusrwydd cwsmeriaid tra hefyd yn symleiddio prosesau.
Pryderon a Heriau Moesegol
Er bod gan gyfryngau synthetig nifer o fanteision, mae hefyd yn codi rhai cwestiynau a rhwystrau moesegol. Un mater mawr yw y gallai cyfryngau synthetig gael eu defnyddio i hyrwyddo diffyg gwybodaeth, newid barn y cyhoedd, neu gyflawni twyll.
Codwyd pryderon hefyd ynghylch y posibilrwydd o ddefnyddio cyfryngau synthetig i beryglu preifatrwydd pobl neu i dorri ar eu hawliau eiddo deallusol. Problem arall yw'r angen i ddylunio a gweithredu deddfau a safonau priodol i warantu bod cyfryngau synthetig yn cael eu datblygu a'u defnyddio'n foesegol.
Dyfodol Cyfryngau Synthetig
Mae dyfodol cyfryngau synthetig yn gyffrous ac yn ansicr. Wrth i dechnoleg ddatblygu, bydd cyfryngau synthetig yn ddi-os yn dod yn fwy cymhleth ac yn cael eu defnyddio'n helaeth.
Gallai hyn gael canlyniadau pellgyrhaeddol i fusnesau yn amrywio o adloniant a hysbysebu i addysg a gofal iechyd.
Ac eto, mae'n amlwg y bydd cyfryngau synthetig yn darparu problemau newydd a phenblethau moesegol y mae'n rhaid mynd i'r afael â nhw er mwyn gwarantu y cyflawnir ei fanteision posibl wrth leihau iawndal posibl.
Casgliad
I grynhoi, mae cyfryngau synthetig yn faes sy’n ehangu’n gyflym ac sydd â’r potensial i newid sawl rhan o’n bywyd. Er bod problemau a heriau moesegol gyda chyfryngau synthetig, mae yna hefyd nifer o fanteision sy'n ei wneud yn faes darganfod diddorol.
Wrth i gyfryngau synthetig esblygu, rhaid i gymdeithas ymgodymu â'i ganlyniadau a chydweithio i sicrhau bod ei fanteision posibl yn cael eu cyflawni tra'n cyfyngu ar anfanteision posibl.
Gadael ymateb