Erioed wedi cwestiynu sut mae'r ymennydd dynol yn cyfathrebu ac yn prosesu gwybodaeth mor effeithiol?
Mae Cyfrifiant Niwromorffig yn gangen o gyfrifiadura sy'n cymryd ei ysbrydoliaeth o'r ymennydd dynol.
Bydd yr erthygl hon yn mynd i faes cyfrifiant niwromorffig.
Ac, bydd yn rhoi syniad i chi o sut mae'n gweithio. Byddwch yn darganfod sut y gellir ei ddefnyddio, yn ogystal â'i fanteision a'i anfanteision.
Fe wnaethon ni gasglu popeth sydd angen i chi ei wybod.
Cymryd Ysbrydoliaeth o'r Ymennydd Dynol
Mae adroddiadau ymennydd dynol yn system prosesu gwybodaeth hynod soffistigedig. Mae'n cynnwys biliynau o niwronau wedi'u cysylltu gan synapsau. Mae niwronau'n rhyngweithio â'i gilydd. Mae rhwydwaith o niwronau a synapsau yn nodi patrymau.
Diolch i'r system hon, gallwn brosesu iaith a gwneud penderfyniadau.
Mae cyfrifiadura niwromorffig yn efelychu strwythur a swyddogaeth yr ymennydd dynol.
Yn lle systemau cyfrifiadurol nodweddiadol yn seiliedig ar resymeg ddigidol a chod deuaidd, mae cyfrifiadura niwromorffig yn gwneud cyfrifiadau gan ddefnyddio rhwydweithiau o niwronau artiffisial a synapsau. Ac, mae'r niwronau a'r synapsau artiffisial hyn yn gweithredu'n debyg i'w cymheiriaid biolegol.
Y nod yma yw creu systemau cyfrifiadurol sy'n fwy effeithlon a graddadwy na systemau cyfrifiadurol safonol. Mae gwyddonwyr a pheirianwyr yn ceisio goresgyn cyfyngiadau systemau cyfrifiadurol presennol.
Sut Mae'n Gweithio?
Artiffisial rhwydweithiau nefol yn seiliedig ar y rhwydweithiau o niwronau yn yr ymennydd dynol. Mae gwybodaeth yn cael ei thrin mewn ffordd ddosbarthedig.
Mae hyn yn gwneud prosesu cyflym ac effeithlon yn bosibl. Yn wahanol i gyfrifiadura clasurol, sy'n defnyddio uned brosesu ganolog i gynnal cyfrifiannau, mae cyfrifiadura niwromorffig yn cyflogi nifer fawr o broseswyr bach, arbenigol. Ac, mae'r proseswyr hyn yn cydweithio i ddatrys problemau cymhleth.
Cymwysiadau Cyfrifiant Niwromorffig
Delwedd ac Adnabod Lleferydd
Mae gan gyfrifiadura niwromorffig y potensial i drawsnewid adnabyddiaeth delwedd a lleferydd. Felly, mae gwyddonwyr yn ceisio cyflwyno dull newydd ar gyfer prosesu patrwm a chydnabod. Gall systemau niwromorffig, er enghraifft, gael eu hyfforddi i canfod gwrthrychau mewn lluniau.
Neu, gallwn ei gael yn trawsgrifio llais yn destun yn fwy manwl gywir.
Prosesu Iaith Naturiol (NLP)
Mae cyfrifiadura niwromorffig yn ceisio adeiladu dulliau NLP newydd a mwy pwerus. Er mwyn deall ystyr a chyd-destun y wybodaeth sy'n cael ei chyfleu, gellir defnyddio'r algorithmau hyn i werthuso testun, llais, a ffurfiau eraill o gyfathrebu.
Cerbydau Ymreolaethol
Mae cyfrifiadura niwromorffig yn dod yn fwyfwy hanfodol yn natblygiad ceir hunan-yrru. Gall systemau niwromorffig gasglu a dehongli data synhwyrydd mewn amser real. Felly, gall ceir ymreolaethol wneud dyfarniadau. A gallant gymryd camau gweithredu mewn ymateb i'w hamgylchedd.
Manteision cyfrifiadura niwromorffig
Gallu i Weithio gyda Data Anstrwythuredig a Swnllyd
Gall reoli data anstrwythuredig. Mewn cyferbyniad â systemau cyfrifiadurol traddodiadol, sydd angen data strwythuredig a glân, mae systemau niwromorffig yn cael eu hadeiladu i ymdopi â data budr ac anstrwythuredig. Mae hyn yn eu gwneud yn berffaith ar gyfer prosesu a dehongli data byd go iawn.
Paralleliaeth Eithafol
Gall systemau cyfrifiadurol niwromorffig wneud nifer o gyfrifiadau ar yr un pryd. Mae hyn yn eu gwneud yn ddelfrydol ar gyfer cymwysiadau sydd angen prosesu data amser real. Felly, mae'n ddelfrydol ar gyfer cymwysiadau fel adnabod delwedd a lleferydd ac efelychiadau gwyddonol.
Defnydd o ynni isel
Un o brif fanteision cyfrifiadura niwromorffig yw mai ychydig iawn o drydan y mae'n ei ddefnyddio. Bwriedir i systemau cyfrifiadurol niwromorffig weithredu gan ddefnyddio llawer llai o bŵer. Mae'n llawer gwell na chyfrifiaduron confensiynol, sy'n defnyddio llawer iawn o ynni. Maent felly'n berffaith ar gyfer systemau sydd wedi'u mewnosod fel synwyryddion, a dronau.
Anfanteision Cyfrifiadura Niwromorffig
Er gwaethaf ei fanteision niferus, mae cyfrifiadura niwromorffig yn ei gamau cynharaf o hyd. Ac, mae'n wynebu sawl rhwystr sy'n arafu ei ddefnydd prif ffrwd. Er enghraifft, ar hyn o bryd mae prinder algorithmau ac offer safonol. Mae hyn yn gwneud gweithio gyda systemau niwromorffig yn broblem i academyddion a datblygwyr.
At hynny, mae'r caledwedd sydd ei angen ar gyfer cyfrifiadura niwromorffig yn dal i fod braidd yn ddrud. Gall fod allan o gyrraedd llawer o unigolion. Yn ogystal, mae systemau niwromorffig yn anghydnaws â llwyfannau cyfrifiadurol cyfredol.
Mae hyn yn cyfyngu ar eu potensial i ryngwynebu â seilwaith presennol.
Oherwydd y cyfyngiadau hyn, rhaid i'r gymuned gyfrifiadura niwromorffig adeiladu algorithmau safonol. Bydd hyn yn gwneud cyfrifiadura niwromorffig yn fwy hygyrch ac ymarferol i bawb.
Datblygiadau Bywyd Go Iawn mewn Cyfrifiadura Niwromorffig
Felly, ble ydyn ni ar hyn o bryd gyda datblygiadau?
Wel, mae gennym ni TrueNorth. Mae'n fath o brosesydd niwromorffig a adeiladwyd gan IBM i weithredu cyfrifiannau anodd mewn amser real. Mae'n defnyddio dyluniad unigryw sydd wedi'i gynllunio ar gyfer defnydd pŵer isel. Hefyd, mae'n ailadrodd strwythur yr ymennydd dynol.
Mae platfform Zeroth Qualcomm yn enghraifft arall yn yr achos hwn.
Mae'n blatfform AI sy'n defnyddio dulliau cyfrifiadurol niwromorffig i greu AI pŵer isel, perfformiad uchel. Mae'r platfform hwn yn cyfuno caledwedd a meddalwedd i gynnig atebion graddadwy ar gyfer cymwysiadau AI. Bwriedir gwneud deallusrwydd artiffisial yn fwy hygyrch.
Beth Mae'r Dyfodol yn Ei Ddal?
Mae dyfodol Cyfrifiadura Niwromorffig yn ymddangos yn ddisglair. Mae'n ddull arloesol o ddefnyddio cyfrifiaduron. Disgwyliwn iddo chwyldroi deallusrwydd artiffisial. Hefyd, gall brosesu gwybodaeth yn gyflymach ac yn fwy effeithiol.
Gall gwyddonwyr integreiddio'r dechnoleg hon â cyfrifiaduro ymylol. Mae hyn yn golygu efallai y byddwn yn prosesu'n lleol yn hytrach na chael ein cyfeirio at leoliad canolog.
Bydd yr uno hwn o Gyfrifiadura Niwromorffig â Chyfrifiadura Ymyl yn arwain at ddatblygiadau cyffrous mewn AI a roboteg. Bydd robotiaid, er enghraifft, yn gallu llunio barn ac ymateb i'w hamgylchedd mewn amser real.
Bydd y dechnoleg hon hefyd yn werthfawr mewn diwydiannau fel bancio, ymchwil ac iechyd, lle mae prosesu amser real a gwneud penderfyniadau yn hollbwysig.
Llwytho i fyny
I gloi, mae cyfrifiant niwromorffig yn ddisgyblaeth sy'n ehangu'n gyflym. Gall efelychu effeithiolrwydd yr ymennydd dynol mewn cyfrifiadura.
Er bod y maes yn dal i ddatblygu, mae eisoes yn wynebu rhai anawsterau.
Er mwyn i gyfrifiadura niwromorffig gael ei ddefnyddio'n ehangach ac yn fwy hygyrch, mae'n hanfodol i'r gymuned barhau i wthio am algorithmau safonol a chaledwedd sy'n haws ei ddefnyddio.
Gadael ymateb