V dnešním světě založeném na datech je schopnost přesně vysvětlit komplikované informace důležitější než kdy jindy, což je místo, kde přichází na scénu vyprávění dat.
Co je to vyprávění dat?
Učinit data srozumitelnějšími, přístupnějšími a použitelnějšími vyžaduje umění a vědu transformovat nezpracovaná data do podmanivého příběhu, který zahrnuje grafy, tabulky, obrázky a kontext.
A pokud pracujete v technologickém průmyslu, pravděpodobně jste zvyklí denně třídit přes hory dat.
Navzdory velkému množství potenciálních poznatků, nezpracovaná data často postrádají jasnost potřebnou pro rozhodování. Mezera je tam, kde ji zaplňuje vyprávění dat.
Vezme jádro informací a přemění je ve vyprávění, které pobaví, ale i informuje a přesvědčí. Lepší projektové výstupy, efektivnější týmová práce a silnější propojení s firemními cíli – to vše jsou výhody pro technické experty.
Stále je toho ale víc. Vyprávění dat zahrnuje více než jen to, aby vaše data „vypadala pěkně“.
Chcete-li napsat příběh, který se spojí s vaším konkrétním publikem, musíte použít vhodné nástroje, statistické metodologie a zařízení pro vyprávění příběhů.
Dovedně sestavený datový příběh může znamenat rozdíl mezi prezentací bez dopadu a prezentací, kterou si zapamatujete, ať už prezentujete zainteresovaným stranám, členům týmu nebo odborníkům v oboru.
V tomto díle tedy prozkoumáme vyprávění dat, včetně jeho základních prvků, metod, nástrojů a dalších faktorů.
Porozumění datovému vyprávění
Vyprávění datových příběhů je fascinující syntéza analýzy dat, strojové učenía umělá inteligence, to vše zabalené do umění vyprávění.
V technickém prostředí je cílem vytvořit soudržný příběh, který integruje poznatky založené na datech se silou lidského poznání.
To přesahuje pouhé zobrazování obrázků nebo grafů. Vezměte si příklad vytvoření a model strojového učení která předpovídá trendy na trhu. Přestože jsou nezpracovaná data a algoritmy základem, jsou pro většinu lidí – dokonce i pro ty v technických oborech – často příliš obtížné nebo abstraktní, aby je snadno pochopili.
Nefiltrovaná nezpracovaná data jsou jako zvíře ponechané svému osudu; ačkoli má potenciál přinést úžasné poznatky, může být také zastrašující a matoucí. Informace nejsou skutečně cenné, pokud jim chybí kontext a složitost.
Zde přichází na řadu vyprávění. Svá data můžete učinit relevantnějšími a užitečnějšími tím, že kolem nich vytvoříte narativ a kromě toho, že budou srozumitelnější.
Vyprávění příběhů proměňuje sterilní data v podmanivé poznatky přidáním „proč“ a „tak co“ k „co“. Můžete například vytvořit příběh o tom, jak může 97% přesnost vašeho algoritmu umělé inteligence ušetřit firmě miliony na provozních výdajích namísto pouhého hlášení této skutečnosti.
Tím by byl datový bod mnohem významnější. Proč je to tedy zvláště důležité v technických a vědeckých souvislostech? Sázky jsou v těchto sektorech často vysoké a údaje jsou složité.
Nezáleží na tom, zda pracujete ve výzkumu a vývoji, kybernetické bezpečnosti nebo datové vědě; schopnost komunikovat složitá data srozumitelným způsobem může způsobit nebo zlomit projekt.
Může to dokonce skončit převratnými vynálezy, rozumnějšími rozhodnutími a efektivnějšími řešeními.
Klíčové prvky vyprávění dat
Kontext
Při používání dat k vyprávění příběhu je nejdůležitější kontext. Zvažte zobrazení grafu ukazujícího rychlý nárůst zapojení uživatelů. Co způsobilo tento růst, bude nepochybně váš první dotaz.
Data nejsou nic jiného než sbírka nesmyslných čísel bez kontextu. Připravit jeviště a poskytnout publiku základní znalosti, které potřebují k pochopení relevance faktů, jsou příklady poskytnutí kontextu.
To může zahrnovat popis časového období, okolností, za kterých byla data shromážděna, nebo problému, který se pokoušíte vyřešit.
Pro publikum s technickým zázemím může kontext odkazovat také na algoritmy nebo techniky shromažďování dat.
Nastavením scény tímto způsobem poskytujete více než pouhé statistiky; poskytujete také příběh, který dává datům význam.
Vizualizace dat
Vizualizace dat povznášejí příběh a zjednodušují obtížná fakta ve vašem datovém příběhu tím, že fungují jako vedlejší postavy.
Přiznejme si to: i pro technické publikum může být tabulka se spoustou dat zastrašující.
Dobře vytvořený graf nebo tabulka však může rychle zvýraznit vzory, odlehlé hodnoty a oblasti zájmu.
Můžete vytvářet poutavé vizuální komponenty pomocí programů jako Výjev or Power BI.
Tyto prvky zaujmou vaše publikum a zároveň poslouží k předvedení vašich nápadů. Vizuály jsou silným narativním nástrojem, který může dát vašim datům život; nejsou pouze estetickou možností.
Příběh
Vyprávění je to, co vše spojuje. Příběh je to, co vede vaše publikum od problému k řešení nebo dotazu k odpovědi.
Namísto pouhého sypání informací na publikum vytváří poutavé vyprávění nezapomenutelný příběh kolem informací.
Pro technické publikum, které je často zahlceno daty a hledá statistiky, které vynikají, je to obzvláště důležité.
Váš příběh by měl mít zřetelný začátek, střed a konec. Začněte tím, že vyjádříte otázku nebo upozorníte na problém, vysvětlíte publiku, jak lze data použít k vyřešení tohoto problému, a zakončete věcmi.
Příběh by se měl zaměřit na přeměnu informací ve znalosti a být racionální, soudržný a hlavně logický.
Nástroje pro vyprávění dat
Nástroje pro vizualizaci dat
Nástroje jako Tableau a Power BI jsou nejlepšími možnostmi, pokud jde o vyprávění dat. Tabulky, grafy a řídicí panely lze vytvářet pomocí různých nástrojů dostupných na těchto platformách, které jsou všechny esteticky přitažlivé a vzdělávací.
Například Tableau je uznáván jak pro svůj uživatelsky přívětivý design, tak pro své výkonné analytické nástroje. Na rozdíl od toho je Power BI chválen za bezproblémovou interakci s dalším zbožím a službami Microsoft Office.
Tyto nástroje hrají klíčovou roli při poskytování pomoci při komunikaci komplikovaných datových bodů způsobem, který je snadno pochopitelný. Nejsou jen proto, aby vaše data vypadala krásně.
Pokud se obáváte SEO, měli byste přemýšlet o tom, že byste svým vizualizacím dali názvy a popisy bohaté na klíčová slova, abyste je snáze našli ve výsledcích vyhledávání.
Skriptovací a programovací jazyky
Jazyky pro skriptování a programování, jako např PYTHON, R, a SQL, jsou nezbytné pro manipulaci a analýzu dat.
Python má několik funkcí pro čištění a vizualizaci dat, včetně balíčků jako Pandy a matplotlib.
R je dalším účinným programem, který ocení zejména statistikové a těžaři dat díky svým sofistikovaným grafickým funkcím.
Ymůžete efektivně dotazovat rozsáhlé databáze pomocí SQL, průmyslového standardního jazyka pro správu databází.
Základ vašeho vyprávění dat tvoří tyto jazyky, které vám umožní prosít hromady dat a odhalit zlaté nugety, které budou sloužit jako jádro zápletky.
Můžete mluvit o konkrétních balíčcích nebo knihovnách v těchto jazycích pro optimalizaci SEO, protože je technické publikum často hledá.
Storyboarding software
Ačkoli je to někdy ignorováno, storyboarding je základní složkou vyprávění dat, která vám může pomoci úspěšně strukturovat váš příběh.
Váš scénář vám může pomoci načrtnout průběh vašeho datového příběhu pomocí programů, jako je Plotly nebo jednoduše prosté snímky v PowerPointu.
Tyto nástroje vám umožňují uspořádat, jak prezentovat svá fakta, jaké grafické komponenty použít a jak poutavě zabalit svůj příběh.
Proces storyboardingu lze přirovnat k psaní scénáře pro váš datový příběh, protože vytváří scénu, řídí akci a zajišťuje, že váš příběh má rozumný začátek, střed a konec.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Když dojdeme k závěru, je zcela evidentní, že vyprávění datových příběhů je více než jen módní pojem; je to klíčový soubor dovedností, který může udělat nebo zlomit vaši kariéru v technologických profesích.
Prozkoumali jsme jeho mnoho aspektů, dotkli jsme se jeho použití ve strojovém učení, umělé inteligenci a analýze dat.
Hovořili jsme také o síle vyprávění proměnit nestrukturovaná, komplikovaná data na srozumitelné poznatky pro vaše publikum, ať už jde o zainteresované strany, členy týmu nebo vedoucí firmy.
Vaše iniciativy mohou být dramaticky ovlivněny vaší schopností vyprávět poutavý příběh pomocí vašich dat, což může podpořit lepší rozhodování a stimulovat kreativitu.
Proto tyto informace raději použijte, než je pouze pasivně konzumujte. Integrujte koncepty a metody, které jste se zde naučili, do své vlastní práce.
Působivý datový příběh má schopnost posunout vnímání a motivovat k akci, takže na to pamatujte, když sdílíte poznatky se svým týmem, navrhujete projekt nebo prezentujete čerstvé výsledky výzkumu.
Takže pokračujte a vylepšete svou profesní dráhu využitím síly vyprávění dat.
Napsat komentář