Jedním z nejnovějších módních slov, která se zdají být neustále používána, je swarm learning.
Zdá se, že toto módní slovo se stává stále více „tam venku“ spolu s umělou inteligencí a strojovým učením.
Nicméně, je to skutečně tak?
Swarm learning má svůj název podle způsobu, jakým zvířata a hmyz spolupracují, aby dosáhli společného cíle.
Uvažujme o chování včel při vytváření úlů, o vytváření návnadových kuliček malými rybami, které odstrašují větší dravé ryby, o skupinovém lovu vlků nebo o pohybu ptáků za letu.
Zvířata a hmyz, kteří se spojují dohromady, spojují své zdroje a spolupracují, aby dosáhli společného cíle.
V určitých případech byla skupinová inteligence posílena spoluprací do té míry, že výkonnost skupiny převyšuje výkonnost jejích jednotlivých členů. Vědecká terminologie pro tento druh chování zahrnuje „kolektivní, konsensuální nebo rojovou inteligenci“.
Platforma nazvaná Swarm AI byla vytvořena použitím podobné metodologie Jednomyslně AI. Tento článek důkladně prozkoumá roj umělá inteligence, včetně toho, jak funguje, aplikace pro učení rojů a mnoho dalšího.
Nejprve začneme představením platformy a jejím fungováním a později se ponoříme hluboko do technologie.
Co je to Swarm AI?
První platforma umělé inteligence (AI) na světě, Swarm, vylepšuje inteligenci propojených obchodních týmů a umožňuje mnohem přesnější předpovědi, předpovědi, volby a poznatky.
Jednomyslná umělá inteligence vytvořila platformu, která je jedinečnou instancí distribuované umělé inteligence a lidských týmů spolupracujících na zakázce v reálném čase. Swarm vychází z kooperativního chování přírodních systémů, jako jsou včelí úly a hejna ptáků.
Skupina lidí vybírajících si mezi předem určeným počtem alternativ komunikuje kontrolovaným způsobem díky algoritmům rojení inteligence.
Internetová platforma je přístupná každému odkudkoli. Místo témat se hádají, algoritmy jsou trénovány na datech o dynamice chování skupin.
V uzavřeném systému tvořeném lidmi interagujícími s agenty AI mohou jak stroj, tak lidé reagovat na základě toho, jak se ostatní chovají, aby změnili nebo zachovali své preference.
Interakční dynamiku účastníků využívá model neuronové sítě, který byl ve druhé fázi vytvořen pomocí řízeného strojového učení k vytvoření indexu přesvědčení. Tento ukazatel měří, jak si je skupina jistá výsledkem.
Jak Swarm funguje?
Vše začíná u ptáků a včel. také ryby. také mravenci. Patří k obrovskému počtu druhů, které se organizují do hejn, škol, hejn, kolonií a rojů, aby zvýšily svou kolektivní inteligenci.
Příroda ukazuje, že společenské organismy mohou překonat velkou většinu jednotlivých členů, když spolupracují jako jednotné systémy na řešení problémů a rozhodování napříč širokou škálou druhů.
Tento jev, který vědci označují jako „inteligence roje“, je důkazem, že mnoho mozků je skutečně lepších než jeden.
Chybí nám jemné vazby, které jiné druhy využívají k vytváření těsných smyček zpětné vazby mezi jednotlivci, což je důvod, proč lidé přirozeně nezískali schopnost konstruovat inteligenci roje.
Ryby jsou schopny vycítit poruchy ve vodě v okolí. Včely využívají rychlých vibrací. Ptáci mohou cítit pohyby šířící se po celém hejnu.
Technologie vysokorychlostních sítí nám však dnes umožňuje spojit se navzájem odkudkoli na světě. Požadujeme pouze správnou technologii k transformaci těchto spojení na sítě v reálném čase s uzavřenou zpětnou vazbou mezi účastníky.
Technologie Swarm AI zaplňuje tuto mezeru. Nabízí rozhraní a algoritmy umělé inteligence potřebné k tomu, aby se „lidské roje“ shromáždily online a spojily své znalosti, vhled a intuici s ostatními skupinami, aby vytvořily všeobjímající vznikající inteligenci.
Bylo zjištěno, že roje v reálném čase výrazně zvyšují inteligenci v různých úkolech, včetně předpovídání finančních a sportovních trendů.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas a také hodnocení úspěšnosti reklam a upoutávek na filmy.
Funkce
- Swarm Insight, který využívá technologii Swarm AI, poskytuje nejen přesnější spotřebitele analýza sentimentu než cokoli jiného dříve dostupného, ale je také rychlejší a výraznější než cokoli jiného dostupného, a to i pro ty nejsložitější výzkumné projekty.
- Swarm Insight je komplexní řešení, které rychle poskytuje tržní inteligenci optimalizovanou pro umělou inteligenci a se zjištěními, která jsou podstatně přesnější než ta z konvenčnějších metod, jako jsou průzkumy, fokusní skupiny nebo rozhovory.
- Nabízíme kompletní analýzu chování, nábor účastníků, služby moderování relací a profesionální metodickou pomoc s Swarm Insight. Vše je zahrnuto.
Nyní je čas podívat se na Swarm Intelligence.
Swarm Intelligence
Decentralizované, samoorganizované systémy (ať už přirozené nebo umělé), které se mohou rychle a kooperativně pohybovat, vykazují inteligenci roje, což je jejich kolektivní chování.
Každý druh v přírodě má svou vlastní formu tohoto uzavřeného, kooperativního chování. Včely používají vibrace, ryby cítí chvění ve vodě, mravenci používají feromony, aby se navzájem naváděli ke zdrojům potravy, ptáci mohou cítit pohyby šířící se po jejich hejnech a včely používají feromony.
Poznatky, které vědci získali o přírodě, se využívají k vylepšení algoritmů.
Když se v umělé inteligenci (AI), zejména v robotice, použije koncept inteligence roje, kolektivní inteligence se zlepší pomocí výpočetních systémů, které se obvykle skládají ze skupiny agentů (počítačové simulace, které napodobují chování hejna ptáků), kteří lokálně spolupracují s jedním. jiné a ve svém okolí při dodržení obecného souboru algoritmických pravidel.
Využití rojového učení
Swarm learning je stále populárnější v důsledku složitosti současných modelů umělé inteligence. To platí zejména pro sektory, které produkují obrovské objemy dat, jako je výroba, logistika, finanční služby, zdravotnictví a lékařský výzkum a finanční služby.
Pro zvýšení přesnosti a efektivity modelu, poskytnutí čerstvých poznatků a posílení efektivního rozhodování v těchto sektorech je nezbytná schopnost rychle přijímat a analyzovat obrovské objemy dat.
V minulosti však bylo sdílení dat mezi rozptýlenými místy často náročné, ne-li nemožné, kvůli přísným zákonům a omezením na ochranu dat. V této situaci může být užitečné učení roje.
Swarm learning rychle nahrazuje tradiční metody pro analýzu obrovských objemů dat, protože využívá technologii blockchain k ochraně soukromí dat a podpoře lepší spolupráce.
Podniky a organizace mohou svým modelům umělé inteligence poskytovat lepší a více dat tím, že umožní analýzu sdílených dat na okrajových místech, čímž zlepší přesnost a spolehlivost výsledků. To šetří čas a urychluje rozhodování, což přináší lepší výsledky.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Závěrem lze říci, že platforma Swarm zlepšila přesnost kolektivních úsudků v širokém spektru činností, od diagnostikování zdravotních stavů až po předpovídání výsledků politických průzkumů.
Pro ilustraci, přesnost diagnostiky malého týmu propojených radiologů pracujících jako systém inteligence rojů v reálném čase snížila chyby o 22 % a 33 % ve srovnání s přístupem pouze AI.
Jednomyslná umělá inteligence tvrdí, že systém umělé inteligence Swarm vede skupinu k nejlepším konsensuálním rozhodnutím, čímž zvyšuje úroveň spokojenosti skupiny v tomto procesu.
Swarm AI se používá při rozhodování od ledna 2020 v akademickém i komerčním kontextu, ale zjištění jsou slibná pro aplikace veřejného sektoru, jako je upřednostňování veřejné politiky.
Napsat komentář