Integrated Development Environment je zkratka pro to. Je to nástroj pro kódování, který usnadňuje vývoj, testování a ladění kódu, protože často nabízí dokončování kódu nebo náhled na kód prostřednictvím zvýrazňování, správy zdrojů, nástrojů pro ladění a dalších funkcí.
I když je IDE dobře definovaný koncept, začíná být předefinován, protože ostatní nástroje, včetně notebooků, začínají získávat stále více funkcí, které byly dříve exkluzivní pro IDE.
Realita je taková, že můžete kódovat prakticky v jakékoli aplikaci, od poznámkového bloku Windows až po příkazy, ale také si můžete přát skutečné programovací prostředí, které kombinuje funkce kódování s prostředím pro ladění.
Proč tedy preferujete nebo dáváte přednost standardnímu IDE před něčím jiným, jako je poznámkový blok?
Praktičnost by byla řešením. Zvažte kódování pomocí textového editoru, jako je Poznámkový blok Windows.
Jakmile je kód dokončen, musíte jej spustit. V textovém editoru, jako je tento, nemůžete spustit svůj program; místo toho musíte vydat příkaz prompt.
Nebylo by lepší mít vše na jednom místě, než používat dva odlišné programy? Na takové situace je připraveno IDE.
Abychom vám pomohli vybrat nejlepší řešení pro vaše potřeby, tento příspěvek představí důkladné srovnání IDE PyCharm, Spyder a Jupyter.
Začněme naším nejslavnějším PyCharm IDE.
Úvod do PyCharm
Jedním z nejoblíbenějších Python IDE je PyCharm. PyCharm nabízí řadu pluginů, sad a nástrojů pro urychlení programování v Pythonu a zároveň snižuje množství práce potřebné k tomu.
PyCharm lze navíc přizpůsobit tak, aby vyhovoval individuálním potřebám a preferencím výroby.
Pycharm vyvinul toto IDE pomocí různých platforem, včetně Windows, Linux a macOS, a pro programování používal převážně Python..
IDE nabízí funkce pro kontrolu kódu, ladění, ovládání verzía debugger. Využití různých API navíc umožňuje vývojářům vytvářet Python pluginy.
IDE nám umožňuje pracovat s různými databázemi mimo jiné zdroje.
Přestože je speciálně navržen pro soubory HTML, Python, JavaScript a CSS, lze jej také napsat pomocí tohoto IDE.
Navíc nabízí krásnou uživatelskou zkušenost, kterou lze pomocí pluginů přizpůsobit vašim potřebám.
Funkce
Automatizovaný editor kódu
Editor kódu v PyCharm je inteligentní a usnadňuje psaní Python kódu nejvyššího kalibru.
Použití jedinečných barevných schémat pro klíčová slova, třídy a funkce – syntaxe a zvýraznění chyb – poskytuje vyšší stupeň porozumění a čitelnosti kódu.
Editor kódu poskytuje nejen schopnost inteligentního dokončování kódu, ale také vytváří pokyny pro dokončení současného kódu.
Hledání chyb a problémů je podstatně jednodušší díky použití linter a rychlých řešení.
Navigace podle projektu a kódu
Třídu, funkci nebo soubor mohou vývojáři snadno najít díky nástroji pro procházení kódu.
Dochází také k výraznému snížení času a úsilí potřebného k aktualizaci a změně kódu Pythonu. Vyhledávání konkrétních projektových pohledů a pohledů na strukturu je jednoduché.
Režim čočky pomáhá vývojářům důkladně prozkoumat a ladit celý zdrojový kód Pythonu.
Nalezení prvku, vektoru atd. pomocí navigace v kódu probíhá téměř okamžitě. Změna mezi třídami, soubory a metodami je pro vývojáře jednoduchá.
Vývoj více technologií
Vývojáři Pythonu mohou také používat PyCharm k vytváření webových aplikací. Python IDE podporuje CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript a další populární webové technologie.
Kromě toho je poskytována podpora pro Python, jazyky šablon a SQL.
Kromě toho funkce živé úpravy PyCharm pomáhá webovým vývojářům navrhovat a upravovat živé webové stránky současně.
Ve webovém prohlížeči lze změny také snadno sledovat. Vývoj NodeJS nebo AngularJS může také využívat webové frameworky.
Integrace systémů správy verzí (VCS)
Snadno použitelný nástroj pro sledování změn provedených v souborech, programech a dalších zdrojích informací je systém správy verzí (VCS). Dá se to přirovnat k databázi změn.
PyCharm poskytuje singl Uživatelské rozhraní pro CVS, Git, Mercurial, Perforce a Subversion.
Klady
- Snadné použití
- nespočet efektivních krátkých tras
- postup instalace, který je jednoduchý
- K dispozici je více pluginů.
- K dispozici je výkonnější placená verze.
- vynikající zapojení komunity
- umožňuje rychlejší tvorbu kódu
- možnost jedním kliknutím přečíst celý zdrojový kód Pythonu
Nevýhody
- Má dražší placenou verzi
- Začátečníci v Pythonu by se tomu měli vyhnout.
- Při pokusu o opravu nástrojů, jako je venv
- Program náročný na zdroje nebo program, který vyžaduje hodně paměti a úložiště.
Úvod do jupyter
Za účelem výroby softwaru s otevřeným zdrojovým kódem a nabízení interaktivních počítačových služeb pomocí různých programovacích jazyků byl založen projekt Jupyter. Julia, Python a R jsou tři primární programovací jazyky, které Jupyter podporuje.
Interaktivní webové prostředí s výpočetní kapacitou se nazývá Jupyter Notebook. Nabízí formát dokumentu Jupyter, Jupyter Webová aplikacea webový server Jupyter Python.
Celý notebook Jupyter je soubor založený na JSON se vstupními a výstupními buňkami; tyto buňky mohou obsahovat kód, text, matematické funkce a grafy.
Jupyter Notebook je uložen ve formátu.ipynb. Standardní formáty dokumentů včetně HTML, PDF, Markdown a Python jsou také převedeny pomocí Jupyter (.ipynb).
V oblasti datové vědy je notebook Jupyter často využíván.
Funkce
Vestavěné snadné ukládání do mezipaměti buňky:
Je náročné sledovat stav provádění každé buňky, ale Jupyter se o to postará za vás.
Každá buňka, která je aktivní, včetně těch, které stahují terabajty dat ze vzdáleného serveru nebo vlaku modely strojového učení, má své nálezy uloženy v mezipaměti Jupyter.
Analýza dat, která je průzkumná
Uživatelé Jupyteru mohou vidět výsledky kódu přímo v editoru, aniž by museli čekat na dokončení ostatních částí kódu. Kód v notebooku lze případně kdykoli otestovat na každé buňce a poskytnout výstup.
To znamená, že na rozdíl od jiných běžných IDE, jako je PyCHarm a VSCode, Jupyter podporuje in-line tisk výsledků, což je velmi užitečné pro proces průzkumné analýzy dat (EDA).
Nezávislé na jazyce
Jupyter Notebook je díky své reprezentaci ve formátu JSON nezávislý na platformě a jazyku.
Dalším faktorem je schopnost Jupiteru být zpracována širokou škálou jazyků a transformována do různých formátů souborů, včetně Markdown, HTML, PDF a dalších.
dokumentace kódu
Můžete rychle popsat jejich skripty v Jupyteru, řádek po řádku, s komentáři zahrnutými na každém kroku.
Ještě lepší je, že kód je plně funkční a uživatelé mohou přidávat interaktivitu a vysvětlení pomocí Jupyter.
Interakce živého kódu:
Jupyter Notebook využívá balíčky „ipywidgets“, které nabízejí běžná uživatelská rozhraní pro zkoumání interaktivního kódu a dat. Proto kód Jupyteru není statický, protože jej mohou uživatelé změnit a odeslat pro nový běh.
Zdroje vstupu kódu a cílové zpětné vazby lze ovládat v prohlížeči.
Klady
- Nejúčinnější systém pro zahájení projektu datové vědy.
- Poznámky a vizualizace jsou snadno přenosné.
- Pokud si chcete prohlédnout část kódu řádek po řádku a nabídnout zpětnou vazbu v reálném čase, můžete umístit nějaký kód do Jupyter Notebooku.
- K dispozici jsou markdowny a další doplňkové funkce.
- Cloudové služby jako GitHub a Pastebin poskytují možnosti sdílení kódu, tato řešení jsou však převážně pasivní. Použití Jupyter Notebook vám umožňuje číst kód, spouštět jej a zobrazovat výsledky ve vašem webovém prohlížeči.
Nevýhody
- Programovací prostředí Python není v Jupyter Notebooku komplexní. Příklady funkcí, které byste v IDE často neviděli, zahrnují interaktivní ladění, dokončování kódu a správu modulů.
Úvod do Spyder
Spyder je multiplatformní, open-source IDE. Python Spyder IDE bylo vyvinuto výhradně pomocí Pythonu.
Byl vyvinut vědci a speciálně navržen pro vědce, datové analytiky a inženýry. Pokud váš počítač používá distribuci Anaconda, pravděpodobně již znáte Spyder.
Jedná se o datové vědecké IDE, které je open source a multiplatformní. Pokud jste nikdy předtím nepoužili IDE, Spyder je skvělé místo, kde začít.
NumPy, SciPy, Matplotlib a IPython jsou zahrnuty jako základní datové vědecké knihovny. K jeho rozšíření lze použít i pluginy. Na rozdíl od jiných online IDE byl Spyder vyvinut speciálně pro datovou vědu.
I když to není tak lákavé jako jiná IDE, jako je Visual Studio nebo Atom, měli byste to zkusit.
Díky plynulosti křivky učení si ji budete moci hned osvojit. Možnost online pomoci, která vám umožní vyhledat přesné podrobnosti o knihovnách, je ta, kterou ocení zejména začátečníci.
Funkce
- Můžete jej použít ke spuštění terminálu IPython.
- Má účinný debugger.
- K dispozici jsou zarážky (ladění a podmíněné zarážky)
- Během interaktivního provádění můžete spustit řádek, soubor, buňku atd.
- Prostřednictvím analýzy kódu nabízí základní definice, horizontální/vertikální rozdělení a automatické dokončování kódu.
- Protože byl vytvořen s ohledem na datové vědce, jako NumPy, funguje s těmito knihovnami dobře.
- Mimo jiné spusťte konfigurace pro aktuální/vyhrazenou/externí konzoli, parametry příkazového řádku a výběr pracovních adresářů.
- Má vestavěný prohlížeč pro dokumentaci.
Klady
- IDE je lehké.
- Má fantastické funkce pro začátečníky, jako je online podpora.
Nevýhody
- Není neuvěřitelně přizpůsobivá.
- Oproti svým konkurentům je jednodušší (např. PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Který z nich byste si měli vybrat?
Spyder nebo PyCharm jsou nejlepšími možnostmi, pokud chcete IDE navržené speciálně pro prostředí Python, protože oba jsou přizpůsobeny pro programování v pythonu.
Zatímco Jupyter také pracuje s Pythonem programovací jazyk, funguje také s jinými počítačovými jazyky.
Pokud jste začátečník, vytvořte si Jupyter Notebook, protože Jupyter je užitečný pro začátečníky a pomůže vám pochopit základy.
Pokud chcete spustit kód více než jednou, Spyder je užitečný. Spoléhá na funkce, které musí vaše IDE nabídnout, a poté byste si měli vybrat tu ideální.
Každý z nich má odlišné vlastnosti a dobře funguje při programovacích úlohách. Udělejte si čas, vzdělávejte se a zvažte své možnosti, než vyberete to nejlepší pro vás.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Dosud jsme se podívali na mnoho informací o možnostech, výhodách a nevýhodách IDE PyCharm, Jupyter Notebook a Spyder.
Pycharm, podle mého názoru, bude fungovat nejlépe pro začínající i zkušené vývojáře, protože má funkce pro každého. Nyní je tedy na vás, abyste se rozhodli podle svých potřeb a projektů.
Napsat komentář