Minulý rok GitHub vydal Copilot, náhled jejich „AI pair programátor“, nástroj typu dokončování kódu, který poskytuje doporučení pro řádky nebo funkce ve vašem IDE.
Nepochybně to způsobilo vlnu v programovacím průmyslu i mimo něj a s největší pravděpodobností jste o něm něco slyšeli.
Copilot „rozumí“ desítkám jazyků a je nyní dostupný pro Visual Studio Code a systémy podporované backendem VS Code, jako je GitHub Codespaces.
Technický náhled je charakterizován jako „obzvláště dobrý pro Python, JavaScript, TypeScript, Ruby a Go“.
Přijměte výchozí návrhy kódu, procházejte další návrhy, upravte kód, který přijímáte, nebo zcela odmítněte návrhy Copilota na konkrétním místě ve vašem kódu.
Copilot je v současnosti dostupný pouze prostřednictvím autorizovaného požadavku. Ale nebojte se; existují možnosti různých specifikací.
V tomto díle se podrobně podíváme na GitHub Copilot a nejlepší alternativy, které můžete hned použít.
Takže co je GitHub Copilot?
GitHub Copilot je nástroj pro dokončování kódu vyvinutý společnostmi OpenAI a GitHub. Využívá OpenAI's Codex, transformátor trénovaný na miliardách řádků kódu na GitHubu, ke generování kódu na základě obsahu aktuálního souboru a umístění vašeho kurzoru.
Copilot podporuje Python, JavaScript, TypeScript, Ruby a Go a spolupracuje s populárními editory kódu, jako jsou Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim a JetBrains IDE.
Copilot může vytvářet celé řádky kódu, funkce, testy a dokumentaci podle GitHubu a zpětné vazby od uživatelů. Vyžaduje to pouze kontext a úsilí vývojářů, kteří odeslali svůj kód na GitHub, bez ohledu na jejich softwarové licence.
Když test Copilot skončil, GitHub zpřístupnil ceny jednotlivým uživatelům. Členství nabízelo 60denní bezplatnou zkušební verzi, po které by to stálo 10 $ měsíčně nebo 100 $ ročně na uživatele.
Nejlepší alternativy GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
IntelliCode, nástroj společnosti Microsoft dostupný výhradně prostřednictvím sady Visual Studio, je experimentální pomoc s kódováním AI vyškolená na vzorku projektů GitHub. Váš seznam dokončení má prioritu IntelliCode, takže položky, které s největší pravděpodobností využijete, jsou v popředí.
Tisíce open-source projektů na GitHubu, každý s více než 100 hvězdičkami, slouží jako základ pro návrhy IntelliCode. Seznam dokončení je vytvořen s cílem propagovat standardní postupy ve spojení s kontextem vaší práce.
Dokončení týmů patří mezi lákavější schopnosti IntelliCode. Pro firmy, jejichž architektura je postavena na Microsoftu, a pro inženýry zvyklé na Visual Studio v éře práce na dálku by mohlo být týmové dokončení výhodné.
IntelliCode poskytuje pomoc s vyplňováním prohlášení a podpisy, stejně jako návrhy na nejlepší argumenty k použití. Ve Visual Studiu 2022 je IntelliCode předinstalovaný s jakoukoli úlohou, která podporuje C#, C++, TypeScript/JavaScript nebo XAML.
2. tabnine
Tabnine byl jedním z prvních programů pro dokončování kódu, který se dostal na trh (kdysi známý jako Codota). Ve vámi preferovaných IDE plugin Tabnine pro dokončování kódu podporuje všechny nejoblíbenější jazyky, knihovny a rámce.
Modely AI Tabnine jsou trénovány pouze na licencovaném kódu s otevřeným zdrojovým kódem, což zajišťuje, že vaše práce zůstane vaše.
Členství Tabnine Pro zahrnuje možnost trénovat svůj vlastní soukromý model umělé inteligence na základě vašeho kódu a přijímat přizpůsobená dokončení kódu, která odpovídají vašemu stylu a vzorům.
Nebudete se muset spoléhat na kód vytvořený nikým jiným než vámi ve vašem úložišti.
Schopnost hostovat a trénovat vlastní modely umělé inteligence umožňuje týmům a organizacím společné automatické dokončování napříč IDE. Zlepšuje také zabezpečení kódu, protože můžete udržovat kódovou základnu a model AI na zabezpečených podnikových serverech.
Kromě toho Tabnine vyžaduje mnohem méně kontextu než Copilot, aby pro vás vytvořil kód. Ve skutečnosti Tabnine poskytuje nápady na střední řádce při psaní, spíše než návrhy na další řádek kódu po dokončení předchozího.
3. AiXcoder
AiXcoder je silný nástroj pro dokončování kódu a vyhledávač, který využívá nejmodernější technologii hlubokého učení.
Má schopnost navrhnout celou řadu kódu, což vám umožní rychlejší vývoj. AiXcoder má také vyhledávač kódu, který vám může pomoci najít případy použití API na GitHubu.
AiXcoder funguje lokálně a hladce díky využití nejmodernějších kompresních algoritmů pro hluboké učení. K trénování modelů se používá značné množství open-source kódu.
Vyhledávací okno se snadno integruje s IDE a umožňuje prohledávat open-source kód na GitHubu.
Hluboké učení se používá ve výsledcích vyhledávání k odfiltrování vysoce kvalitního kódu. Vyhledejte vzorky API a použijte je. Vyhledejte srovnatelný kód, abyste zabránili duplikaci kódu.
4. Černá skříňka
Blackbox vám umožňuje vybrat kód z libovolného videa a poté jej zkopírovat do textového editoru. Funguje to jako kouzlo.
Umožňuje vám extrahovat kód z jakéhokoli videa, ať už sledujete kurzy kódování na YouTube, Coursera nebo Udemy nebo pracujete se svým týmem na Zoomu, Google Meet nebo Teams.
Je kompatibilní se všemi programovací jazyky a zachovává přesné odsazení kódu. Není nutné opustit svůj kódovací prostředí za účelem hledání řešení pro rozvoj určité funkce.
Blackbox usnadňuje identifikaci správného fragmentu kódu, aniž byste museli opustit své okolí, otevírat četné karty nebo procházet stránky dokumentace.
Kromě toho může vytvořit požadovaný úryvek kódu v jakémkoli programovacím jazyce. Jednoduše zadejte svůj dotaz.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer je a strojové učení (ML) – výkonný nástroj, který zvyšuje produktivitu vývojářů vytvářením doporučení kódu na základě komentářů v přirozeném jazyce a kódu v integrovaném vývojovém prostředí (IDE).
Vývojáři mohou eticky zaměstnávat umělá inteligence (AI) k vytváření bezpečných a syntakticky přesných aplikací. Generujte plné funkce a logické části kódu, aniž byste museli procházet internet a upravovat úryvky kódu.
Můžete se soustředit a neopustit IDE s doporučeními přizpůsobeného kódu pro Java, Python nebo JavaScript aplikace v reálném čase.
Amazon CodeWhisperer, poháněný strojovým učením (ML), pomáhá vývojářům zvyšovat produktivitu tím, že vytváří doporučení pro kód na základě komentářů v přirozeném jazyce a kódu v integrovaném vývojovém prostředí (IDE).
Automatické návrhy kódu umožňují vývojářům urychlit vývoj frontendu a backendu. CodeWhisperer dokáže vytvořit kód pro vytváření a trénování modelů ML.
6. Jedi
Jedi je plugin pro editory a IDE, které provádí statickou analýzu kódu Pythonu. Jedi mimo jiné zdůrazňuje možnosti automatického dokončování a goto. Další funkce jsou vyhledávání kódu, refaktoring a lokalizace referencí. Jedi poskytuje uživatelsky přívětivé API.
Jako VIM Plugin je dostupná referenční implementace. Můžete mít automatické doplňování REPL. Nativně jej používá IPython.
Navíc jej lze nainstalovat pro CPython REPL. Vzhledem k jeho rozsáhlému testování by měl mít několik problémů.
Skript funguje jako základ pro dokončení Jediů, gotos a cokoliv dalšího, co můžete potřebovat. Součástí této třídy je i tlumočník.
Pracuje se skutečným slovníkem i s REPL. Tato třída by měla být použita při úpravě kódu v editoru. Většina metod obsahuje jak řádek, tak parametr sloupce.
Řádky Jedi jsou vždy založeny na jedné, zatímco sloupce jsou vždy založeny na nule. Obvykle nejsou dokumentovány, aby se zabránilo duplicitě.
7. Codiga
Codiga je platforma, která umožňuje vývojářům psát lepší kód rychleji. Vývojáři mohou používat Codiga Coding Assistant ke generování, distribuci a opětovnému použití úryvků kódu přímo ze svého IDE.
Místo toho, aby ztráceli čas hledáním, mohou vývojáři hledat opakovaně použitelný kód přímo ve svém IDE. Codiga Code Analysis a Automated Cod Review dokážou okamžitě odhalit problémy s kódováním v každém požadavku na stažení nebo push.
Codiga identifikuje zabezpečení, zranitelnost, složité funkce a problémy s duplikací kódu. Hlásí také zranitelnosti CVE a CWE a také všechny zastaralé závislosti.
Codiga se integruje s GitHub, GitLab a Bitbucket a lze jej nastavit během několika sekund. Je kompatibilní s jakýmkoli poskytovatelem CI/CD.
Oficiálně podporuje akce GitHub, Circle CI a AWS CodeBuild a poskytuje nástroje pro integraci s vlastními kanály. Codiga podporuje přes 2,000 pravidel a funguje ve více než 12 jazycích.
8. JetBrains Datalore
Je to nejlepší platforma pro notebooky Jupyter. V noteboocích Jupyter je dostupná inteligentní pomůcka pro kódování pro Python.
Můžete spouštět kód na výkonných CPU nebo GPU, pracovat v reálném čase s kolegy, vyměňovat si výsledky a dokonce je sdílet.
Přednastavené prostředí vám umožní okamžitě se pustit do práce. S pomocí výkonných počítačů CPU a GPU nahrajte data do trvalého úložiště, vyhodnoťte je a trénujte modely strojového učení.
Výkonná zařízení a neomezené funkce budou výhodné pro pokročilé vědci s údaji a analytiků.
9. Kapitáne Stacku
Stackoverflow a vývojáři jsou podobní LinkedIn a HR profesionálům. Open-source plugin VSCode s názvem Captain Stack kombinuje prvky obou.
Captain Stack je nástroj pro doporučování kódu, který si půjčuje od Copilota, ale místo umělé inteligence využívá Google.
Funkce doporučení kódu na GitHub Copilot je docela srovnatelná s touto funkcí.
K přenosu vašeho vyhledávacího dotazu však používá Google, poté shromažďuje odpovědi ze StackOverflow a Github Gist a poté je automaticky doplňuje za vás – AI se v tomto procesu nepoužívá.
10. Luňák
Kódujte rychleji. Udržujte svůj tok. Kite umožňuje vývojářům integraci dokončování kódu s umělou inteligencí do jejich editoru kódu. Kite lze nainstalovat tak, aby všem vašim editorům kódu nabídl dokončování kódu pomocí AI.
Kite podporuje více než 16 jazyků a 16 editorů kódu. Všimnete si dokončování kódu s ohledem na kontext, která jsou blesková. Váš editor kódu je superhrdina, který dokáže dokončit víceřádkové řádky rychleji než vy.
Prohlížení dokumentace Pythonu jediným kliknutím. K dispozici jsou také praktické návody a příklady.
Vyhledejte ve své kódové základně soubory, které by mohly být propojeny s tím, do kterého nyní zapisujete. Zvýšíte tím produktivitu tisíců vývojářů.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Je docela cool být svědkem toho, že nástroj s umělou inteligencí produkuje kód.
Cílem GitHubu není nahradit programátory, ale pomoci jim zvýšit jejich efektivitu při vývoji, zejména s opakujícími se kódovacími úlohami, jako je vytváření vhodných dokumentačních řetězců ve funkcích nebo třídách..
Copilot je prozatím jedinečná technologie. Pokud vše, co potřebujete, je dobrý systém doplňování umělé inteligence, je třeba zvážit různé další možnosti.
Doufejme, že tato malá řada možností vám pomůže, dokud nebude Copilot distribuován veřejnosti. Můžete dokonce zjistit, že jeden z nich je dostatečně prospěšný na to, aby pro vás dlouhodobě pracoval.
Napsat komentář