Obsah[Skrýt][Ukázat]
Ve světě správy dat čelí podniky složité výzvě získat data z několika zdrojů, vyčistit je a poté je agregovat, než je umístí do datového skladu nebo nástroje business intelligence.
Je to náročný úkol v oblasti správy dat.
Ale co když se něco pokazí a datoví vědci nebudou schopni identifikovat hlavní příčinu problému? Nástroj pro vedení dat může pomoci osvětlit složitou síť propojených datových toků.
Představte si to jako lupu pro detektiva, která osvětluje odkazy a rady, které by mohly pomoci rozlousknout případ.
Bez něj by podniky zůstaly ve tmě, nebyly by schopny porozumět svým datům a činit moudré úsudky.
S datová linie Díky tomuto nástroji mohou společnosti s jistotou vyjednávat o výzvách správy dat, zaručujíce konzistenci a přesnost dat a zároveň umožňují datovým vědcům získat cenné poznatky z jejich dat.
Je to jako mít po svém boku spolehlivého spojence, který vás provede i těmi nejsložitějšími datovými bludišti.
Abychom vám pomohli při výběru nejlepšího nástroje pro požadavky vaší společnosti, prozkoumáme v tomto článku blogu mnoho funkcí a možností nástrojů pro správu dat, od možností open source až po podniková řešení.
Co je datová linie?
Datová linie je proces trasování dat v rámci datové infrastruktury organizace od jejího počátku až po cílový bod.
Pomáhá organizacím při posuzování spolehlivosti, správnosti a úplnosti jejich dat.
Datoví inženýři a analytici mohou zaznamenávat, testovat a vyvíjet své datové modely pomocí nástrojů, jako je Data Build Tool (DBT), který zlepšuje možnosti datové linie a vede k lepším obchodním a rozhodovacím výsledkům.
Jaké jsou výhody používání nástrojů pro vedení dat?
- Organizace získávají ucelený přehled o celém jejich datovém toku díky datové linii, která jim umožňuje porozumět jejím účinkům na navazující systémy a další aspekty.
- Každý, kdo používá data, může určit jejich spolehlivost provedením analýzy hlavních příčin, pochopením zdroje dat a sledováním jejich historie.
- Řešení datové linie pomáhají podnikům porozumět přesnosti, úplnosti a spolehlivosti jejich dat, což je zásadní pro snížení rizik narušení dat a nedodržení předpisů, jako jsou CCPA a GDPR.
- Organizace mohou zlepšit své postupy správy dat a zajistit, aby jejich data byla 100% správná, řídit jejich strategická rozhodnutí propojením historie dat prostřednictvím správy verzí.
- Organizace mohou kdykoli porozumět tomu, co se děje s jejich daty, díky pozorovatelnosti technologií datové linie.
- Nástroje datové linie mohou pomoci při identifikaci a opravě problémů s kvalitou dat při zachování integrity dat a zlepšení pozorovatelnosti dat.
1. Azure Data Catalog & Lineage
Azure Data Catalog & Lineage, cloudový produkt od Microsoft Azure, nabízí firmám komplexní řešení pro zjišťování a katalogizaci jejich datových aktiv.
Kromě toho nabízí funkce vedení dat, které uživatelům umožňují pochopit, jak se data přesouvají mezi systémy, a zjišťovat závislosti na datech.
Azure Data Catalog vám dává možnost plně porozumět registrovaným datovým aktivům a díky bohatým informacím, které o každém z nich nabízí, můžete porozumět struktuře, schématu a připojením k dalším zdrojům dat.
V neposlední řadě katalog usnadňuje využívání zdrojů dat tím, že nabízí konzistentní a strukturované znázornění aktiv, která jsou přístupná.
Pro analytiky, datové vědce a vývojáře dat to zjednodušuje využití dat.
Klíčové vlastnosti
- Poskytuje přístup k jedinému úložišti metadat pro všechna datová aktiva.
- Umožňuje zjišťování dat pomocí intuitivního rozhraní.
- Podporuje jedinečnou anotaci a označování datových položek.
- Nabízí funkce datové linie, jako je schopnost sledovat transformace dat a zjišťovat závislosti dat.
- Připojuje se k dalším službám Azure, jako je Azure Data Factory, Azure Databricks a Azure Synapse Analytics.
Klady
- Poskytuje uživatelsky přívětivé rozhraní, které usnadňuje vyhledávání a katalogizaci datových aktiv.
- Součástí jsou výkonné vyhledávací nástroje, které vám umožní rychle najít požadované informace.
- Nabízí celou řadu nástrojů pro správu metadat, jako je vlastní značkování a anotace.
- Umožňuje uživatelům porozumět tomu, jak jsou data přenášena mezi systémy, tím, že poskytuje funkce pro vedení dat.
- Bez námahy se integruje s ostatními službami Azure.
Nevýhody
- Integrace se zdroji dat mimo Azure je omezená.
- Cenový model může být nákladný a komplikovaný pro velké organizace s mnoha datovými aktivy.
- Omezená možnost sledování původu jedinečných dat.
CENY
Datový katalog Azure je nabízen ve dvou edicích: Free a Standard.
2. Aggua
Aggua vyvinula proprietární datový engine pro BigQuery (ZetaSQL) a Snowflake (ANSI SQL), který poskytuje přesné mapování rodokmenu.
Podporuje specifický „dialekt“ dat, včetně všech funkcí, které Snowflake a BigQuery nabízejí.
Jeho linie přesahuje vizualizaci toku.
Zachycuje důležité události, jako jsou transformace, a umožňuje sledování změn verzí. Může také identifikovat PII na úrovni sloupců, což zajišťuje soukromí dat a dodržování předpisů.
Platforma Aggua pro kolaborativní správu dat je vytvořena pro týmy využívající Snowflake nebo BigQuery.
Nabízí pokročilé funkce, jako je rychlá navigace, rozbalení/sbalení, zobrazení upstream/downstream a možnosti exportu/sdílení, které zlepšují uživatelský dojem.
Klíčové vlastnosti
- Nástroj pro vizualizaci datové linie společnosti Aggua umožňuje uživatelům rychle sledovat zdroj a aplikaci dat.
- Aggua má funkce pro správu metadat, které uživatelům umožňují navrhovat a ovládat metadata napříč mnoha platformami a systémy.
- Aggua dokáže sledovat datové toky v reálném čase, což zákazníkům poskytuje nejaktuálnější znalosti o tom, jak jsou data přenášena napříč různými platformami a systémy.
- Aggua má funkce pro monitorování kvality dat, které uživatelům umožňují kontrolovat přesnost dat, když procházejí různými systémy a odhalit jakékoli problémy nebo anomálie.
Klady
- Aggua vás může informovat o tom, jak jsou data využívána a odkud pocházejí, sledováním jejich toku napříč různými platformami a systémy.
- Schopnost Aggua sledovat zdroj a použití dat může organizacím pomoci při dodržování datových pravidel.
- Větší přehled o tom, kde jsou data uložena, jak se používají a kdo k nim má přístup, je jedním ze způsobů, jak může Aggua organizacím pomoci lépe spravovat jejich data.
Nevýhody
- Aggua může vyžadovat více času na správné nastavení a používání jako kompletního nástroje pro vedení dat, protože to vyžaduje mnoho času a úsilí.
- V závislosti na cenovém ujednání může být implementace a údržba Aggua pro konkrétní organizace příliš nákladné.
- Integrace Aggua s již existujícími platformami a systémy může nějakou dobu trvat a vyžadovat vysokou úroveň technických znalostí.
CENY
Po bezplatné zkušební verzi budete muset kontaktovat jejich prodejní tým a požádat o cenovou nabídku.
3. kylo
Kylo je open-source software pro správu datových jezer navržený pro samoobslužné přijímání a přípravu dat.
Integruje správu metadat, správu, zabezpečení a osvědčené postupy inspirované odbornými znalostmi Think Big v projektech velkých dat.
Vyniká svými pěti klíčovými funkcemi: ingest, příprava, objevování, monitorování a návrh dat.
Slouží jako platforma datového jezera, která nabízí funkce pro správu metadat, správu dat a zabezpečení dat. Jeho open source povaha z něj dělá preferovanou volbu pro programátory.
Díky svému uživatelsky přívětivému řízenému rozhraní zajišťuje Kylo bezproblémové přijímání dat.
Podporuje přípravu dat s transformačními schopnostmi a využívá Apache Spark pro moderní metody monitorování.
Kylo vám umožňuje efektivně vytvářet a spravovat datové kanály.
Klíčové vlastnosti
- Kylo vám nabízí intuitivní rozhraní pro přijímání a analýzu značného množství dat z různých zdrojů.
- Poskytuje vizuální rozhraní pro vývoj a provozování ETL potrubí, které vám umožňuje převádět a připravovat data pro analýzu.
- Umožňuje navrhovat a automatizovat pracovní postupy pro správu a zpracování dat.
- Má funkce pro správu metadat, které uživatelům umožňují navrhovat a využívat informace napříč mnoha platformami a systémy.
- Nabízí vhled do datové linie a umožňuje uživatelům sledovat historii toho, kde a jak byla data použita v celém datovém jezeře.
- Týmy mohou spolupracovat na činnostech správy dat pomocí možností spolupráce, které poskytuje Kylo.
Klady
- Protože Kylo je platforma s otevřeným zdrojovým kódem, můžete přistupovat ke kódování a měnit jej tak, aby vyhovovalo jejich požadavkům.
- Intuitivní a uživatelsky přívětivý design rozhraní Kylo vám usnadňuje manipulaci a analýzu obrovských objemů dat.
- Lze jej rozšířit tak, aby splňoval požadavky rostoucích organizací a správy masivních dat.
- Živá komunita uživatelů a vývojářů Kylo přispívá do systému a nabízí pomoc.
Nevýhody
- Kylo je komplikovaná platforma a její efektivní používání může vyžadovat vysokou úroveň technického know-how.
- Jeho integrace se současnými platformami a systémy může být složitá a vyžaduje vysoké technické znalosti.
- Podporuje pouze několik konektorů se systémy a nástroji třetích stran, což může omezit jeho použitelnost na konkrétní podniky.
- Navzdory prosperující uživatelské základně Kylova dokumentace občas chybí nebo je zastaralá.
CENY
Jedná se o open-source nástroj. Pro profesionální služby však prýžování se liší v závislosti na konkrétních potřebách organizace.
4. Atlan
Atlan je moderní nástroj pro vedení dat navržený tak, aby vyhovoval potřebám netechnických uživatelů.
Nabízí komplexní sadu funkcí, včetně vedení dat, katalogizace, řízení kvality dat a průzkumu dat.
Díky své otevřené architektuře API se Atlan rychle nasazuje a poskytuje vám bezproblémovou správu jejich dat.
Atlan vám umožňuje snadno najít a získat přístup k informacím, které potřebujete.
Intuitivní rozhraní softwaru dále zlepšuje uživatelský zážitek, takže navigace a průzkum jsou hračkou.
Automatizací datové linie prostřednictvím vestavěného robota jde o krok navíc.
Tato funkce šetří váš drahocenný čas a úsilí automatickým sledováním rodokmenu datových aktiv.
Navíc se bezproblémově integruje s různými platformami třetích stran, včetně Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL a Tableau.
Klíčové vlastnosti
- Atlan poskytuje centralizovaný datový katalog, takže můžete najít, pochopit a spolupracovat na datech v celé organizaci.
- Nabízí sledování datové linie, takže můžete zjistit zdroj dat a jak jsou v rámci společnosti využívána.
- Má funkce řízení kvality dat, které uživatelům umožňují hodnotit, sledovat a zlepšovat kvalitu dat v celé společnosti.
- Nabízí funkce, které vám umožní automatizovat operace související se správou dat.
- Atlan má funkce pro správu datových zásad a zajištění toho, že budete dodržovat zákonné povinnosti.
Klady
- Do Atlanu je začleněno snadné a uživatelsky přívětivé rozhraní, díky kterému je pro vás správa a spolupráce na datech jednodušší.
- Jeho datový katalog je rozsáhlý a přizpůsobitelný, což podnikům umožňuje přizpůsobit jej tak, aby vyhovoval jejich požadavkům.
- Díky funkcím správy kvality dat společnosti Atlan můžete zlepšit kvalitu dat a omezit chyby.
- Funkce automatizace workflow společnosti Atlan vám pomohou urychlit práci se správou dat a zvýšit produktivitu.
- Díky nástrojům pro spolupráci společnosti Atlan mohou týmy úspěšněji spolupracovat na aktivitách správy dat.
Nevýhody
- Atlan má omezené možnosti transformace dat.
- Možná budete muset použít nástroje třetích stran pro pokročilé vizualizace dat.
- Atlan nabízí omezené konektory se systémy a technologiemi třetích stran, což může omezit jeho použitelnost na konkrétní organizace.
- Nedostatečná dokumentace Přestože má Atlan bohatou uživatelskou základnu, dokumentace občas chybí nebo je zastaralá.
CENY
Atlan nabízí přizpůsobitelné cenové plány.
5. Talend
Talend je cloudová nativní sada nástrojů, která nastavuje standard v oblasti datové integrace a správy dat.
Tento výkonný nástroj nabízí komplexní řadu funkcí, díky čemuž je přední volbou pro organizace, které chtějí zlepšit své datové procesy.
Jednou z jeho primárních charakteristik je sloužit jako nástroj pro vedení dat a nabízet komplexní výhody pro správu dat po celou dobu jejich životnosti.
Data z různých zdrojů mohou být shromažďována bez námahy, což zaručuje úplné pokrytí dat.
Navíc poskytuje robustní funkce pro správu dat, které podnikům umožňují vytvářet standardy správy dat, srovnávací testy a omezení.
Pomáhá podnikům zajistit, aby jejich data byla přesná, konzistentní a úplná, a to prostřednictvím použití přísných kontrol kvality dat.
Podniky mohou optimalizovat hodnotu svých datových aktiv pomocí nástroje Talend pro správu dat.
Klíčové vlastnosti
- Talend nabízí nástroje pro přenos a transformaci dat napříč různými platformami a systémy.
- Má funkce řízení kvality dat, které uživatelům umožňují hodnotit, sledovat a zlepšovat kvalitu dat v celé společnosti.
- Jeho funkce správy dat umožňují zákazníkům spravovat datová pravidla a dodržovat zákonné povinnosti.
- Talend nabízí funkce zpracování dat v reálném čase, které vám umožní zpracovávat a zkoumat data okamžitě.
- Nabízí funkce, které vám umožní zpracovávat a zkoumat značné množství dat.
- Talend nabízí funkce integrace cloudu pro správu a kombinování dat napříč různými cloudovými platformami.
Klady
- Díky rozsáhlým možnostem integrace dat Talend je možná integrace dat napříč několika platformami a systémy.
- Funkce řízení kvality dat společnosti Talend zvyšují přesnost a integritu jejich dat.
- Funkce Talend pro zpracování dat v reálném čase vám pomohou zpracovat a analyzovat data okamžitě a zvýšit produktivitu.
- Jeho funkce cloudové integrace vám umožňují spravovat a integrovat data napříč různými cloudovými platformami.
Nevýhody
- Platforma Talendu má potenciál být komplikovaná, a pokud jste noví, můžete čelit náročné křivce učení.
- Možnosti transformace dat Limited Talend mohou vyžadovat použití řešení třetích stran pro složitější transformace dat.
- Platforma Talendu je primárně určena pro technické uživatele, což může omezit použití netechnických uživatelů.
- Nemusí plně uspokojit jedinečné požadavky konkrétních podniků kvůli své omezené kapacitě úprav.
CENY
Pro stanovení ceny je třeba kontaktovat prodejní tým.
6. DataHub
DataHub je cenný open-source nástroj, který zachycuje datové závislosti v rámci organizace.
Umožňuje vám snadno sledovat původ a připojení datového aktiva, stejně jako navazující aktiva, která na něj závisí.
Díky pochopení datové linie mohou organizace získat přehled o tom, jak data procházejí jejich systémy, a zajistit přesnost a spolehlivost svých dat.
Pokud používáte zdroj příjmu, který podporuje extrakci rodokmenu, jako je „Table Lineage Capability“, můžete automaticky extrahovat informace o původu.
Podrobné pokyny, jak tuto funkci povolit, najdete v dokumentaci specifické pro váš zdroj.
V případech, kdy váš zdroj nepodporuje automatickou extrakci rodokmenu, můžete programově vytvořit okraje rodokmenu mezi entitami pomocí rozhraní API.
Datoví experti mohou flexibilně přidávat nebo odstraňovat spojení upstream a downstream linie jak na obrazovce Lineage Visualization, tak na kartě Lineage na stránkách entity.
Ať už se jedná o datové sady, grafy, řídicí panely nebo datové úlohy, můžete snadno ručně upravovat linii, abyste zajistili přesnou reprezentaci závislostí dat.
Klíčové vlastnosti
- DataHub nabízí funkce správy metadat, které uživatelům umožňují vyhledávat, shromažďovat a ovládat metadata napříč různými platformami a systémy.
- DataHub má nástroje pro sledování zdrojů a pohybu dat v rámci organizace.
- DataHub má funkce správy dat, které vám umožňují kontrolovat předpisy týkající se dat a dodržovat zákonné povinnosti.
- Pomocí funkcí spolupráce DataHub si můžete vyměňovat metadata a pracovat na nich v celé organizaci.
- DataHub je přizpůsobitelný a lze jej přizpůsobit jedinečným požadavkům organizace.
Klady
- Vzhledem k tomu, že DataHub je platforma s otevřeným zdrojovým kódem, může ji kdokoli používat a upravovat, jak uzná za vhodné.
- DataHub nabízí flexibilní funkce správy metadat.
- Můžete sledovat zdroje a pohyb dat v rámci organizace.
- Můžete si vyměňovat metadata a spolupracovat na nich v rámci celé organizace.
Nevýhody
- DataHub nemusí být plně kompatibilní s jinými platformami a technologiemi, což občas vyžaduje použití dalších nástrojů.
- Vzhledem k tomu, že DataHub je platforma s otevřeným zdrojovým kódem, může získat méně pomoci než proprietární řešení.
- Automatizační schopnosti DataHubu mohou být omezeny, což vyžaduje, aby určité operace provedli uživatelé.
CENY
Chcete-li získat prémiové funkce, musíte kontaktovat tým.
7. Octopai
Octopai je výkonný nástroj pro vedení dat, který poskytuje ucelenou viditelnost datových toků v rámci datového prostředí organizace.
Umožňuje vám sledovat řadu dat od vstupního bodu do systému až po reporting a analýzy.
To pomáhá zajistit přesnost dat, shodu a spolehlivost.
Octopai vyniká v zavádění linie na úrovni sloupců.
Uživatelé mohou snadno sledovat, jak jsou konkrétní datové sloupce transformovány, agregovány nebo spojovány v rámci ETL procesu, sestavy nebo databázového objektu.
Toto zobrazení vnitřní linie systému pomáhá identifikovat úzká hrdla, řešit problémy a optimalizovat datové kanály pro lepší efektivitu a kvalitu dat.
Se svým uživatelsky přívětivým rozhraním a intuitivními funkcemi zjednodušuje Octopai komplexní úkol porozumění a správy datové linie.
Umožňuje organizacím činit rozhodnutí na základě dat, zajistit integritu dat a zlepšit jejich celkovou strategii správy dat.
Klíčové vlastnosti
- Octopai umožňuje sledovat zdroje organizace a pohyb dat.
- Octopai má nástroje pro analýzu efektů, které vám umožní vidět, jak mohou změny zdrojů dat později ovlivnit uživatele.
- Pomáhá vám rychle najít a rozpoznat datová aktiva v rámci organizace.
- Jeho funkce pro mapování dat vám umožní vidět a pochopit datová spojení napříč mnoha platformami a systémy.
- Můžete si vyměňovat metadata a spolupracovat na nich v rámci celé organizace.
Klady
- Schopnosti Octopai pro sledování automatizovaných datových linií vám usnadňují sledování pohybu dat v rámci organizace.
- Můžete vidět, jak mohou změny zdrojů dat ovlivnit věci později, čímž se sníží pravděpodobnost chyb nebo omylů.
- Pomocí funkcí Octopai pro zjišťování dat můžete rychle a snadno vyhledávat a identifikovat datová aktiva v rámci organizace, což zvyšuje produktivitu.
- Octopai lze přizpůsobit jedinečným požadavkům organizace a je velmi flexibilní.
Nevýhody
- Nedostatečná kompatibilita Octopai s jinými platformami a nástroji vás může přinutit používat pro konkrétní úkoly další nástroje.
- Ve srovnání s alternativami s otevřeným zdrojovým kódem je Octopai proprietární platforma, která může být drahá.
- Automatizační schopnosti Octopai mohou být omezeny, což vyžaduje, aby určité uživatelské činnosti dokončil člověk.
CENY
Pro cenu je třeba kontaktovat prodejce.
8. Data. Svět
Data. World's Explorer Lineage využívá znalostní graf k mapování dat na známé obchodní termíny, čímž poskytuje konsolidovaný pohled na data v celé organizaci.
Využívá kontext z grafu znalostí a poskytuje cenné poznatky o datové linii.
Znalostní graf funguje jako spolehlivý zdroj pravdy a nabízí komplexní pochopení kritických datových aktiv.
Zachycuje a organizuje datovou linii, umožňuje týmům činit informovaná rozhodnutí a zajistit kvalitu dat.
Díky schopnosti dotazovat se na graf znalostí umožňuje Data World Lineage podnikům získat přehled o tocích dat, transformacích a analýze dopadu.
Tato schopnost umožňuje organizacím optimalizovat procesy, identifikovat úzká místa a udržovat soulad se standardy správy dat.
Klíčové vlastnosti
- Data.World vám poskytuje přístup k rozsáhlé kolekci veřejných datových sad a umožňuje vám vyhledávat a nacházet soukromé datové sady.
- Můžete vytvořit prohledávatelný katalog datových aktiv ve vaší organizaci, což ostatním usnadní vyhledání a použití dat.
- Poskytuje uživatelům nástroje pro spolupráci. Svět, aby mohli spolupracovat na datových projektech, vyměňovat si nápady a klást dotazy.
- Řízení přístupu, sledování datové linie a protokoly auditu jsou jen některé z nástrojů dostupných v Data.World pro správu správy dat.
- Integrace: Tableau, Excel, R a Python jsou jen některé z datových nástrojů, se kterými lze Data.World integrovat.
Klady
- Data.World je navržen tak, aby byl uživatelsky přívětivý a usnadnil vám vyhledání a správu dat.
- Má velkou uživatelskou základnu, aktivně sdílí data a spolupracuje na projektech.
- Poskytuje cenové možnosti, které lze upravit tak, aby splňovaly požadavky různých organizací.
- Šifrování dat, omezení přístupu a protokoly auditu jsou jen některé z funkcí zabezpečení Data.World.
Nevýhody
- Užitečnost Data.World pro konkrétní organizace může být omezená, protože je méně přizpůsobitelná než jiné systémy správy dat.
- Ve srovnání se specifickými jinými řešeními pro správu dat lze možnosti transformace dat Data.World považovat za omezené.
- Schopnosti automatizace Data.World mohou být omezeny, což vyžaduje, aby určité operace provedli uživatelé.
CENY
Profesionální účet vás bude stát 12 $ měsíčně.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Fungování každé současné organizace závisí na datech.
A mít správné nástroje může znamenat rozdíl při manipulaci s těmito daty.
Zkoumal jsem některá z nejlepších řešení správy dat, z nichž každé má jedinečné výhody a nevýhody.
Správná platforma může znamenat zásadní rozdíl ve správě dat.
Po vyhodnocení několika možností jsem si vybral Talend a Atlan, aby vynikly jako dva jedinečné nástroje, z nichž každý má specifické výhody a výhody.
Díky své schopnosti řídit komplexní datová prostředí a automatizovat procesy je Talend jako superhrdina systémů pro správu dat.
Umožňuje vám ušetřit čas a peníze při zachování integrity a konzistence vašich dat.
Talend poskytuje širokou škálu funkcí, které splňují požadavky každé organizace, ať už jde o profilování dat, čištění, kvalitu nebo správu.
Mezitím Atlan slouží jako jakási sjednocující síla pro datové týmy.
Týmy mohou vyhledávat, organizovat a sdílet data díky uživatelsky přívětivému designu a robustním funkcím, které zjednodušují spolupráci a správu.
Atlan se skvěle hodí pro organizace, které oceňují spolupráci a řízení.
Napsat komentář