Skutečnost, že způsob interakce uživatele s generativními modely a systémy umělé inteligence je přinejmenším stejně zásadní jako základní technologie školení a vyvozování, jistě není překvapením pro ty, kteří se tímto tématem intenzivně zabývají.
OpenAI se již se svými titulky dostala do povědomí veřejnosti DALL-E2 technologie generování obrázků a její série GPT sklidila pozornost s každou další iterací a občasným existenčním strachem ze strany spisovatelů.
Debata se poněkud posunula z „vysokoškoláci to využijí k vytváření funkčních semestrálních prací“ k „tohle mi může skutečně pomoci odladit kód, který chci uvést do výroby“ s nejnovější verzí ChatGPT, i když se zdá, že rozšiřuje její přitažlivost a publikum.
V tomto článku se podrobně podíváme na GPT, abychom viděli, jak funguje a co je nejdůležitější, jak funguje a mnoho dalšího.
Takže co je ChatGPT od OpenAI?
ChatGPT, nejnovější OpenAI jazykový model, byl navržen s ohledem na konverzační interakce. Je to silný nástroj, který lze využít ke zvýšení vaší produktivity v různých oborech.
Je to generativní předtrénovaný transformátor založený na chatu. Jedná se o druh technologie umělé inteligence (AI), která byla vyvinuta výzkumnou a vývojovou firmou AI OpenAI a používala model NLP.
Analyzuje a rozumí používání mluveného nebo psaného jazyka algoritmy strojového učení, pak vytvoří odpovědi v závislosti na tomto vstupu.
Školení ChatGPT
Tento model byl trénován pomocí Open AI Posílení učení z Human Feedback (RLHF), používající stejné postupy jako InstructGPT, ale s drobnými úpravami v konfiguraci shromažďování dat.
K trénování počátečního modelu použili doladění pod dohledem: trenéři lidské umělé inteligence vedli dialogy, ve kterých hráli za obě strany – uživatele a asistenta umělé inteligence. Poskytli školitelům modelem psané nápady, které jim pomohly při sestavování odpovědí.
Výzkumníci byli požádáni, aby shromáždili srovnávací data, která zahrnovala dvě nebo více modelových odpovědí hodnocených podle kvality, aby mohli vyvinout model odměn za posilování učení.
K získání těchto dat použili interakce chatbota, které s ním provedli trenéři AI.
Výzkumníci si náhodně vybrali modelem napsané prohlášení, vybrali několik potenciálních závěrů a požádali trenéry AI, aby je seřadili. Mohou použít Proximal Policy Optimization k úpravě modelu pomocí těchto modelů odměn.
Metoda byla poté výzkumníky několikrát opakována.
Model používaný k výcviku ChatGPT, který ukončil výcvik na začátku roku 2022, je ze série GPT-3.5. Série 3.5 je pokryta podrobněji zde. Na superpočítačové infrastruktuře poháněné Azure AI, Byly vyškoleny ChatGPT a GPT 3.5.
Jak ChatGPT je mnohem lepší než GPT-3?
ChatGPT je postaven na GPT-3.5, založeném na hlubokém učení jazykový model který generuje lidský text.
ChatGPT je však zajímavější než předchozí model GPT-3, který pouze absorboval textové narážky a snažil se pokračovat s vlastním vytvořeným obsahem. Produkuje mnohem komplexnější výsledky a může dokonce generovat poezii.
Dalším rozlišovacím znakem je paměť. Robot si může vyvolat předchozí komentáře v chatu a předat je uživateli. OpenAI tedy zatím zpřístupnilo robota pouze ke kontrole a beta testování, ale přístup k API je plánován na příští rok.
Vývojáři budou moci integrovat ChatGPT do svého vlastního softwaru s přístupem API.
Jaký to má význam?
Abyste skutečně pochopili jeho potenciál, musíte ho skutečně zažít, ale pokusím se vysvětlit pomocí analogie. Jarvise možná znáte, pokud jste někdy sledovali film Iron Man.
Jarvis je spolehlivý pomocník AI Tonyho Starka. ChatGPT si můžete představit jako mladší verzi Jarvise. S ChatGPT můžete získávat informace efektivněji a upravovat, destilovat, upravovat a ověřovat je velmi přesným způsobem.
Jak používáte ChatGPT?
Používání ChatGPT je opravdu jednoduché, stačí přihlásit a budete přesměrováni na ChatGPT.
Nyní stačí napsat výzvu a ta automaticky vygeneruje skvělé výsledky pomocí umělé inteligence.
Možnosti ChatGPT
Díky široké škále účelů, na které lze ChatGPT rozšířit, je tak výkonný. Možnosti jsou prakticky neomezené, ať už jde o řešení aritmetických nebo účetních problémů, vytváření sestav, skriptů pro prezentace, články na blogu, tutoriály, obchodní strategie, jako je ta výše zmíněná, nebo úryvky kódu atd.
Zde je několik kategorií, kde lze ChatGPT využít ke zvýšení efektivity a produkce, které vám pomohou začít:
- Generování dokumentu: ChatGPT lze použít k vytváření dokumentů, jako jsou zprávy, prezentace a návrhy, stačí zadat několik důležitých dat a nechat ChatGPT, aby se postaral o zbytek. "Můžete připravit zprávu o našich čtvrtletních prodejních číslech s tabulkami a grafy?" můžete se zeptat ChatGPT.
- E-mailové odpovědi: ChatGPT lze použít k vytváření přizpůsobených a poutavých e-mailových odpovědí, což šetří čas a zajišťuje rychlé a profesionální zpracování kritické komunikace. Můžete se například zeptat ChatGPT: "Jak bych měl reagovat na tento e-mailový požadavek laskavým a profesionálním způsobem?"
- Analýza dat: ChatGPT dokáže analyzovat obrovské objemy dat a objevovat kritické vzorce a poznatky, čímž pomáhá týmům při rozhodování na základě dat. "Jaké jsou významné trendy v našich prodejních statistikách za poslední rok?" můžete se zeptat ChatGPT.
- Obchodní nápady: ChatGPT lze také použít k vývoji nových firemních nápadů poskytnutím některých informací o průmyslu a trhu a umožněním ChatGPT vytvářet perspektivní koncepty a nápady. To může pomoci podnikatelům a obchodním lídrům přicházet s čerstvým a originálním novým zbožím, službami a iniciativami. "Můžete vyvinout obchodní nápady pro nové softwarové řešení ve zdravotnictví?" můžete se zeptat ChatGPT.
- Generování kódu: ChatGPT umožňuje vytváření kódu, detekci chyb a opravy. Vyžádáním si několika podrobností o požadované funkcionalitě může vygenerovat použitelný kód, který může vývojář upravit a vylepšit. Identifikací běžných nedostatků a defektů v kódování a poskytnutím pokynů, jak je opravit, lze ChatGPT použít také k ladění programů. Můžete se například zeptat ChatGPT: „Můžete sestavit funkci pro výpočet průměru seznamu čísel a upozornit na případné syntaktické chyby v následujícím kódu?
Omezení ChatGPT
ChatGPT je citlivý na změny ve vstupních frázích nebo několik pokusů o stejnou otázku. Například při jedné formulaci otázky může model tvrdit neznalost, ale po malém přeformulování může přesně odpovědět.
Model je často velmi podrobný a nadměrně používá specifické termíny, jako je opakování, že jde o jazykový model trénovaný OpenAI. Tyto problémy se objevují jako důsledek zkreslení v trénovacích datech (trenéři preferují zdlouhavější odpovědi, které vypadají důkladněji) a dobře známých obav z nadměrné optimalizace.
Někdy ChatGPT generuje odpovědi, které se zdají být správné, ale ve skutečnosti jsou nepravdivé nebo absurdní. Řešení tohoto problému je obtížné, protože:
- V současné době neexistuje žádný zdroj pravdy v celém tréninku RL.
- Model odmítne dotaz, na který může přesně odpovědět v důsledku školení opatrnosti;
- Model je klamán tréninkem pod dohledem, protože nejlepší reakce závisí více na tom, co model ví, než na tom, co ví lidský demonstrátor.
Proč investovat do čističky vzduchu?
ChatGPT, chatovací robot s umělou inteligencí odhalený výzkumnou firmou OpenAI pro umělou inteligenci, se stal populárním, když jej jednotlivci začali používat k zodpovězení školních úkolů nebo k odhalování chyb v kódu.
Chatbot byl naprogramován tak, aby se zapojil do konverzačního stylu a reagoval do hloubky. Zejména může také reagovat na doplňující otázky, přiznat chyby a odmítnout nevhodné požadavky.
Napsat komentář