Chatboti jsou autonomní softwarové programy, které využívají strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP) ke konverzaci s lidmi způsobem, který je až příliš lidský.
Chatboti mění způsob, jakým organizace komunikují se svými zákazníky v mnoha oblastech, včetně zákaznických služeb, prodeje a podpory. Ale vytvořit chatbota od nuly může být obtížné. S tím mohou pomoci frameworky pro vývoj chatbotů.
Vývojáři mohou snadno rychle a efektivně navrhovat chatboty, aniž by se museli utápět ve složitosti NLP a správy dialogů díky těmto předem připraveným sadám nástrojů a funkcí.
S vývojovým rámcem chatbotů, který mají k dispozici, se vývojáři mohou soustředit na to, aby nabídli to nejlepší uživatelská zkušenost.
Podniky mohou ušetřit obrovské množství času a úsilí používáním rámce pro vývoj chatbotů, čímž ušetří čas na to, aby se soustředily na to, na čem skutečně záleží: poskytování vynikajících služeb zákazníkům.
Největší věc, však? Vzhledem k tomu, že mnoho vývojových rámců chatbotů je open source, můžete je použít k ničemu a upravit je tak, aby vyhovovaly vašim konkrétním obchodním požadavkům. To otevírá vytváření chatbotů podnikům různých velikostí a technologických znalostí.
V tomto příspěvku se podíváme na nejlepší vývojové rámce chatbotů, které můžete použít pro svůj web, aplikaci nebo produkt.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework je důvěryhodný framework, který podporuje programátory při vytváření inteligentních botů pro různé platformy.
Jedná se o open-source framework s mnoha nástroji a schopnostmi, které programátorům zjednodušují vytváření chatbotů, kteří mohou konverzovat s lidmi přirozeným a intuitivním způsobem.
Microsoft Azure, a cloud computing platforma, která poskytuje řadu služeb pro vývoj a nasazení, je propojena s Microsoft Bot Framework.
Vývojáři mohou rychle a jednoduše vytvářet, testovat a spouštět roboty pro různé kanály, jako je Skype, Facebook Messenger a Slack, s Azure po jejich boku.
Vstupy od uživatelů mohou chatboti pochopit a interpretovat díky jejich zvládnutí zpracování přirozeného jazyka.
Rámec je kompatibilní s řadou rozhraní API pro zpracování přirozeného jazyka, včetně vlastní služby Language Understanding Intelligent Service (LUIS) od společnosti Microsoft, která programátorům usnadňuje sestavování chatbotů, kteří dokážou porozumět lidským požadavkům a odpovídat ohleduplným a uživatelsky přívětivým způsobem.
Microsoft Bot Framework také požaduje nástroje pro vytváření multimediálních a interaktivních chatbotů, jako jsou adaptivní karty, multimediální zprávy a hlasový vstup a výstup.
CENY
Můžete jej používat zdarma a prémiové ceny začínají od 0.50 $ za 1,000 XNUMX zpráv.
2. botpress
Botpress je open-source konverzační program AI, který spolupracuje s mnoha knihovnami Natural Language Understanding (NLU). Při vytváření chatbotů se vizuální procesy kombinují se záměry, entitami a sloty jako malé množství trénovacích dat.
To výrazně snižuje náklady na budování chatbotů a snižuje jakoukoli potenciální vstupní bariéru způsobenou požadavky na data.
Botpress poskytuje vizuální tvůrce chatu a emulátor pro testování vašich konverzací. Pomocí vestavěného editoru kódu JavaScript můžete vytvářet akce programu, které lze použít k provádění konkrétních úkolů.
Modul NLU umožňuje specifikovat záměry, entity a sloty. Váš konverzační asistent tak může porozumět vstupům od uživatelů. Botpress aktivně spravuje spojení s nejoblíbenějšími službami pro zasílání zpráv, včetně Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams a Telegram.
Platforma navíc umožňuje programátorům přístup k široké škále předpřipravených pluginů a modulů, jako jsou např analýza sentimentu a schopnosti porozumění jazyku, které lze snadno zahrnout do jejich robotů.
Kromě toho nabízí komplexní analytický panel, který umožňuje zákazníkům sledovat interakce uživatelů, měřit efektivitu jejich robotů a identifikovat problémové oblasti.
CENY
Poskytují měsíční limit 1,000 0.005 příchozích zpráv, které si váš robot může přečíst zdarma. Každá další příchozí zpráva stojí XNUMX $ měsíčně, pokud požadujete více.
3. Wit.ai
Platforma Wit.ai pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje programátorům konstruovat chatboty, které rozumí lidské řeči.
Jedná se o bezplatnou platformu s otevřeným zdrojovým kódem, která umožňuje programátorům přístup k řadě nástrojů a funkcí, které mohou použít k vývoji chatbotů, kteří dokážou přesně analyzovat a interpretovat lidský jazyk.
Vývojářům umožňuje vytvářet interaktivní nástroje a aplikace. Chatboty, které mohou jednotlivci využívat na své preferované službě zasílání zpráv, lze jednoduše vytvořit pro hlas i text.
Díky široké škále možností lze Wit.ai použít k automatizaci nositelných technologií a také k vytváření hlasových rozhraní pro mobilní aplikace a domácí elektroniku kromě chatbotů.
Bezplatná platforma pro vývoj chatbotů obsahuje mimo jiné SDK pro Python a Ruby a v současnosti ji vlastní Facebook.
Lze jej využít i pro komerční účely. Záměry a entity mohou vývojáři přizpůsobit a HTTP API umožňuje připojení k chatbotům z jiných aplikací.
Pokud chcete nasadit svého bota na Facebook Messenger, Wit.ai je vhodnou volbou, protože je ve vlastnictví Facebooku. Nasazení chatbotů Wit.ai na Messengeru Facebook usnadňuje.
Kromě toho podporuje řadu oblíbených chatovacích platforem, jako je Facebook Messenger, Slack a Telegram.
CENY
Je zdarma k použití pro každého.
4. Rasa
Rasa je open-source framework pro navrhování chatbotů, který klade důraz na příběhový přístup. Rasa je framework, který má dlouhou historii a je průkopníkem v open-source procesorech pro zpracování přirozeného jazyka.
Soustředí se na umělá inteligence a vytvoření platformy, která umožňuje tvůrcům pomocníků AI neustále vytvářet a vylepšovat jejich produkty.
Rasa umožňuje vývojářům vytvářet příběhy (tréninkové datové scénáře) namísto popisu vizuálních toků a záměrů v rámci platformy. Tyto příběhy se používají k výcviku robota. Platforma zaměstnává algoritmy strojového učení porozumět požadavkům uživatelů a je schopen zpracovávat dialogy s několika složitostmi.
Rasa je místní platforma s typickým plně open source NLU enginem. Vyvinuli Rasa X, sadu nástrojů pro analýzu dialogu a zlepšení podpory.
Každá platforma chatbota vyžaduje specifický objem tréninkových dat, ale Rasa funguje nejlépe, když má k dispozici značnou tréninkovou datovou sadu, obvykle ve formě konverzačních protokolů zákaznických služeb.
Před přenosem do enginu NLU jsou tyto konverzace zákaznické pomoci analyzovány, kategorizovány a zpracovávány. Při vytváření kontextového asistenta pomocí open-source platformy Rasa je Rasa tím nejlepším bezplatným chatbotem, který lze použít.
CENY
Rasa účtuje za podnik, ale ceny nejsou uvedeny na webu.
5. Dialogový tok
Schopnosti strojového učení a zpracování přirozeného jazyka společnosti Google pohánějí platformu pro vytváření chatbotů Dialogflow. Na řadě platforem, včetně mobilních, online a chytrých, umožňuje navrhovat konverzační uživatelská rozhraní.
Hlavním prodejním rysem Dialogflow je, jak snadné je jeho použití, protože sestavení chatbota nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti s kódováním. Rámec poskytuje vizuální rozhraní pro navrhování konverzačních vývojových diagramů a školení robota, aby rozpoznával vstupy uživatelů.
Dialogflow může být ideální platformou pro vývoj aplikací založených na NLP díky své uživatelské přívětivosti, podpoře více než 20 jazyků a stupni přizpůsobivosti.
Rámec dále usnadňuje nasazení chatbota přes několik kanálů tím, že poskytuje spojení s řadou služeb třetích stran, včetně Facebook Messenger, Slack a Twilio.
Dialogflow nabízí kompatibilitu s hlasovými asistenty, jako je Google Assistant a Amazon Alexa, což je jedna z jeho nejvýznamnějších funkcí.
Vývojáři mohou využít Dialogflow ke konstrukci chatbotů s podporou řeči, kteří mohou přijímat hlasové pokyny k provádění různých funkcí, jako je vytváření rezervací a plánování schůzek.
CENY
Novým uživatelům poskytuje kredit 600 USD, který mohou použít k používání platformy, a cena začíná od 0.007 USD za požadavek.
6. IBM Watson Assistant
Pomocí IBM Watson Assistant, rámce pro vývoj chatbotů poháněných umělou inteligencí, mohou vývojáři vytvářet a nasazovat chatboty na celé řadě platforem.
Schopnost IBM Watson Assistant vnímat a interpretovat kontext konverzace jej odlišuje od konkurence a umožňuje uživatelům poskytovat přesnější a užitečnější odpovědi.
Pomocí zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojové učení, lze tento rámec použít k vytvoření chatbotů, kteří mohou komunikovat s uživateli.
Facebook Messenger, Slack a dokonce i fyzické objekty, jako jsou inteligentní domácí asistenti, jsou jen některé z mnoha platforem, se kterými lze IBM Watson Assistant integrovat.
Pomocí předem připravených témat a rozhraní API mohou vývojáři vytvářet chatboty, které jsou specifické pro odvětví, včetně bankovnictví a zdravotnictví.
IBM Watson Assistant má kapacitu pro správu složitých diskusí a vícestupňových interakcí, což spotřebitelům umožňuje mít organickější a zajímavější chaty s chatboty. IBM Watson Assistant také poskytuje robustní analytické a reportovací funkce, které mohou podnikům pomoci dozvědět se více o tom, jak zákazníci pracují s jejich chatboty.
Ve srovnání s konkurenčními rámcemi chatbotů vyniká IBM Watson Assistant v pochopení spletitých, kontextově bohatých diskuzí. Je vhodný pro podniky všech velikostí a sektorů díky různým možnostem přizpůsobení, které poskytuje.
CENY
Můžete jej začít používat zdarma a prémiové ceny začínají od 140 $ měsíčně.
7. Pandoraboty
Pandorabots, nástroj pro vývoj chatbotů, používá AIML (Artificial Intelligence Markup Language) ke konstrukci robotů, kteří mohou konverzovat v přirozeném jazyce s lidmi.
Jeho rozsáhlá sbírka předem připravených témat a robotů, která umožňuje vývojářům snadno vytvořit chatbota, aniž by museli začínat od nuly, je jednou z jeho hlavních funkcí. Kromě toho platforma poskytuje rozhraní pro programování chatbota přetažením, které umožňuje i netechnickým osobám navrhnout úspěšného chatbota.
Jedinečnou součástí Pandorabotů je to, že umožňuje vytvářet systémy s více roboty, kde může několik robotů spolupracovat na řízení různých aspektů komunikace.
Kromě toho má platforma vestavěné spojení s oblíbenými chatovacími službami, jako je Facebook Messenger a Slack, a také s hlasovými asistenty, jako jsou Amazon Alexa a Google Assistant. Pandorabots navíc nabízí funkce analýzy sentimentu, které chatbotům umožňují rozpoznat a reagovat na emocionální stav uživatele.
S pomocí zbrusu nové funkce nyní můžete vidět svůj AIML. Chatboty lze integrovat s webovými stránkami, několika aplikacemi a platformami pro zasílání zpráv, Cortanou atd.
CENY
Můžete jej začít používat zdarma a prémiové ceny začínají od 19 $ měsíčně.
8. Botonic
Botonic je platforma pro vývoj chatbotů postavená na Reactu, známé sadě nástrojů pro uživatelské rozhraní JavaScriptu. Při vývoji chatbotů tak programátoři mohou využívat výhod Reactu.
Je vybavena podporou strojového učení, zpracováním přirozeného jazyka a rozhraními pro oblíbené aplikace pro zasílání zpráv, jako je WhatsApp a Facebook Messenger. Karty, kolotoče a rychlé odpovědi jsou jen některé z předem připravených komponent, které Botonic nabízí pro vytváření interaktivních chatbotů.
Důraz Botonic na vývoj přesvědčivých, uživatelsky specifických konverzačních zážitků jej odlišuje od ostatních platforem chatbotů. Platforma také klade velký důraz na efektivitu a škálovatelnost, což umožňuje vývojářům rychle vytvářet a nasazovat chatboty s vysokou propustností požadavků.
Botonic je vhodný pro vytváření hlasových asistentů nebo chatbotů, ke kterým lze přistupovat prostřednictvím chytrých reproduktorů, protože umožňuje textové i hlasové interakce.
ABotonic je navíc open-source a nabízí velké množství návodů a dokumentace, díky čemuž je dostupný vývojářům všech schopností. Aby vývojáři vyhovovali jejich vlastním obchodním požadavkům, mohou do rámce přidat své vlastní konektory, zásuvné moduly a komponenty, což je také docela konfigurovatelné.
CENY
Je zdarma k použití pro každého.
9. Amazon Lex
Amazon Lex je platforma pro vývoj chatbotů, která využívá stejné technologie zpracování přirozeného jazyka jako Amazon Alexa. Chatbot, který dokáže porozumět uživatelským dotazům v přirozeném jazyce a odpovídat na ně, mohou vývojáři navrhnout, postavit a nasadit pomocí Amazon Lex.
Jednou z klíčových výhod Amazon Lex je snadné propojení s dalšími službami AWS, jako jsou AWS Lambda a Amazon S3, což umožňuje programátorům vytvářet škálovatelné a spolehlivé aplikace pro chatboty. Amazon Lex je ideální pro společnosti s celosvětovou působností, protože umožňuje vícejazyčný vstup a výstup.
Amazon Lex navíc obsahuje řadu špičkových funkcí, včetně algoritmy pro hluboké učení, možnosti převodu textu na řeč a automatické rozpoznávání řeči, to vše zvyšuje přesnost zpracování přirozeného jazyka.
Amazon Lex má vysoký stupeň konektivity s ostatními službami AWS, což vede k efektivnějšímu vývojovému procesu ve srovnání s alternativními vývojovými rámcemi chatbotů, takže je zvláště vhodný pro společnosti, které v současné době využívají Amazon Web Services.
CENY
Nabízí více cenových plánů a stojí 0.004 $ za požadavek.
10. Flow XO
Flow XO je nástroj pro vývoj chatbotů, který využívá uživatelské rozhraní drag-and-drop, které lidem umožňuje navrhovat chatboty bez jakýchkoli technických znalostí. Jeho hlavní výhodou je jednoduchost, která společnostem umožňuje jednoduše vytvářet a implementovat chatboty na řadě platforem, jako je Facebook Messenger, Slack a WhatsApp.
Platforma poskytuje řadu předpřipravených šablon pro různé případy použití, včetně péče o zákazníky, elektronického obchodování a generování potenciálních zákazníků, které lze přizpůsobit tak, aby uspokojily konkrétní potřeby společnosti.
Navíc nabízí výkonný nástroj pro tvorbu toků, který usnadňuje navrhování složitých konverzačních toků a rozhodovacích stromů pro vašeho chatbota.
Flow XO navíc poskytuje širokou škálu připojení, včetně těch se Shopify, Salesforce a Google Sheets, což organizacím umožňuje automatizovat pracovní postupy a propojit své chatboty s jinými obchodními platformami.
Chatboti jsou vybaveni NLP enginem platformy, který kombinuje AI a dovednosti strojového učení, aby pochopili požadavky uživatelů a poskytovali relevantní odpovědi.
Flow XO je proslulý svým uživatelsky přívětivým uživatelským rozhraním ve srovnání s jinými frameworky chatbotů, díky čemuž je dostupný organizacím všech velikostí bez ohledu na úroveň jejich technických dovedností.
Platforma poskytuje prostředí s nízkým kódem/bez kódu, které usnadňuje netechnickým uživatelům vytvářet chatboty a zároveň nabízí sofistikované možnosti přizpůsobení pro zkušené vývojáře.
CENY
Můžete jej začít používat zdarma a prémiové ceny začínají od 19 $ měsíčně.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Závěrem lze říci, že se očekává, že vliv chatbotů dramaticky poroste, jak se budou vyvíjet a stávají se sofistikovanějšími.
Chatboti mohou zlepšit fungování společnosti, automatizovat únavné práce a nabízet individualizované a efektivní zákaznické zkušenosti pomocí strojového učení a zpracování přirozeného jazyka.
Můžete si vybrat ze seznamu rámců Chatbotů, které jsme sestavili pro vaši firmu. Neexistuje žádná odpověď, která by vyhovovala všem situacím, a vaše konkrétní potřeby nakonec určují, kterou možnost si vyberete.
Proto je zásadní prozkoumat každou z dostupných možností a rozhodnout se, která by nejlépe vyhovovala vašim konkrétním potřebám.
Napsat komentář