Obsah[Skrýt][Ukázat]
Cloud computing transformuje firemní procesy a zefektivňuje provoz datových center. Zdá se, že mnoho správců IT má obavy, pokud jde o přesun klíčových databázových zdrojů do cloudu.
Buď si uvědomují omezení konvenčních komoditních cloudových řešení, nebo neznají vhodné alternativy. Zahrnuje především nesouvislé hardwarové a softwarové produkty, které je nutné ručně konfigurovat.
IT experti musí být schopni vyvinout vlastní platformu na infrastruktuře svého poskytovatele služeb, přesouvat data a poté vše synchronizovat s lokálně spravovanými aplikacemi a daty. Věštec již tradičně exceluje na poli databází.
V tomto příspěvku se blíže podíváme na Autonomní databázi, její možnosti a mimo jiné, proč byste ji měli využívat.
Co je autonomní databáze?
Cloudová databáze, která zaměstnává strojové učení automatizace ladění databáze, zabezpečení, zálohování, aktualizací a dalších pravidelných administrativních prací, které obvykle provádějí správci databází, se nazývá autonomní databáze. Autonomní databáze, na rozdíl od tradiční databáze, zvládne všechny tyto činnosti a další bez nutnosti lidské interakce.
Jednoduše řečeno, autonomní databáze je cloudová databáze s umělou inteligencí a schopnostmi strojového učení. Strojové učení lze použít k vyladění databází, zajištění zabezpečení databáze a upgradů a provádění pravidelných záloh a činností základní údržby databáze zcela samostatně.
Bez pomoci nebo účasti správce databáze nebo specialisty na správu databáze může autonomní databáze provádět výše uvedené operace.
Co je potřeba pro autonomní databázi?
Podnikové databáze obsahují nejdůležitější a nejcitlivější informace společnosti o jejích zákaznících a pracovnících. Jsou to pevné základy, na kterých jsou uložena firemní data.
Tato data pak umožňují aplikacím poskytovat statistiky, zprávy a postupy pro zlepšení strategického rozhodování, zákaznické zkušenosti atd. Faktory, jako je celosvětové pokrytí internetem a jeho penetrace, nákladově efektivní síť, výpočetní a úložné zdroje prostřednictvím cloudu a množství přístupových bodů (zařízení), to vše přispělo k masivní explozi dat v digitálním věku.
Správa rychle rostoucích úloh bude pro správce databáze (DBA) nebo dokonce pro tým DBA stále obtížnější a stresující. To by mohlo vést k chybám, které ovlivní nejen výkon databáze, ale také bezpečnost a integritu dat a také pověst společnosti.
Kvůli záplavě dat je pro správce databází stále náročnější spravovat databáze, zajišťovat jejich bezpečnost a neustále optimalizovat jejich výkon. V důsledku toho databáze často dosahují kapacity, provádějí požadavky pomalu nebo se stávají nedostupnými. To může mít za následek nereagující nebo špatný výkon aplikací, což má za následek nespokojené zákazníky a ztrátu příjmů.
Vede to také k nespokojenosti personálu a poklesu výroby a efektivity.
Do určité míry může autonomní databáze provádět operace aktualizace, opravy a správy sama. Může uvolnit pásmo profesionálních IT pracovníků pro podstatně produktivnější, analytickou a strategickou práci bez nutnosti lidské interakce.
Jak funguje autonomní databáze?
Autonomní databáze mohou bez námahy poskytovat databázové zdroje, zajišťovat zabezpečení a aktualizace a umožňují vysokou dostupnost, výkon a zabránění chybám samy o sobě díky svým schopnostem umělé inteligence a strojového učení. Nepotřebuje žádnou lidskou interakci.
Níže jsou uvedeny hlavní vlastnosti samostatné databáze:
- Vlastní řízení: Autonomní databáze může sama udržovat, monitorovat a ladit výkon databáze. V důsledku toho se správci databází mohou soustředit na zajištění připojení k databázi a aplikaci. Mohou více využít své zdroje tím, že pomohou vývojářům lépe využívat databázi a její možnosti.
- Sebejištění: Autonomní databáze se může chránit před škodlivými útoky zajištěním úrovně zabezpečení proti kybernetickým útokům, díky čemuž jsou databáze, zejména ty, které nejsou opraveny nebo šifrovány, extrémně náchylné.
- Samoobsluha: Tyto databáze mohou automaticky používat aktualizace a upgrady. Díky tomu může výrazně snížit prostoje a plánované narušení údržby. Oracle tvrdí, že jeho samoopravné databázi trvá při každém výpadku méně než 2.5 minuty, než se obnoví a ověří, že jsou nainstalovány nejnovější aktualizace.
Jaké komponenty tvoří autonomní databázi?
Datový sklad a zpracování transakcí tvoří autonomní databázi.
Sklad dat
Provádí různé úkoly spojené s business intelligence a analyzuje data, která byla připravena v předstihu. Kromě toho, datový sklad prostředí řídí všechny procesy životního cyklu databáze, může provádět skenování dotazů na milionech řádků, je škálovatelné podle obchodních požadavků a lze jej implementovat během několika sekund.
Zpracování transakcí
Analýzy v reálném čase, personalizace a detekce podvodů jsou jen některé z transakčních operací založených na čase, které podporuje. Zpracování transakcí pracuje s omezeným počtem záznamů, je založeno na zavedených postupech a umožňuje rychlý vývoj a nasazení aplikací.
Výhody
Autonomní databáze má řadu výhod.
- Provozní doba databáze, výkon a zabezpečení jsou maximalizovány, včetně automatických záplat a oprav.
- Prostřednictvím automatizace jsou eliminovány lidské manažerské činnosti náchylné k chybám.
- Rutinní práce byly automatizovány, což vedlo ke snížení nákladů a zvýšení produkce.
Autonomní databáze také umožňuje společnosti přeorientovat odborníky na správu databází na úkoly vyšší úrovně, které společnosti přidávají větší hodnotu, jako je datové modelování, podpora programátorů při návrhu dat a plánování kapacit. Za určitých okolností může autonomní databáze pomoci společnosti ušetřit peníze tím, že sníží počet správců databází potřebných k provozování jejích databází nebo je přesměruje pro strategičtější úkoly.
Jaký dopad to má na vývoj aplikací a strategie „jít na trh“?
Většina z vás se pravděpodobně ocitla v situaci, kdy je aplikace kompletní, ale musí být otestována v databázích, než půjde do výroby. Zpoždění může trvat několik týdnů až měsíců.
To často brání zavádění nových služeb, které by mohly zlepšit zákaznickou zkušenost a zrychlit společnost. V důsledku toho mají taková zpoždění přímý vliv na prodej, společnost a spokojenost zákazníků. Poskytování může trvat jen několik minut pomocí autonomních databází, což podnikům umožňuje rychleji vytvářet, testovat a „uvádět na trh“.
To může vést k nárůstu podnikání a zároveň organizaci ušetřit značné množství času, úsilí a peněz vynaložených na umožnění bezproblémového postupu zřizování pro všechny aplikace.
Kromě toho předplatné Autonomous Database zahrnuje řadu funkcí pro správu, testování a zabezpečení, které dříve musela společnost licencovat. Šifrování dat, ladění, diagnostika, testování reálných aplikací, maskování datMezi dostupné produkty patří redakce a podmnožiny, hybridní sloupcová komprese, databázový trezor, funkce in-memory a sofistikované analýzy.
Autonomní databáze vám mohou pomoci plně využít cloud, přerozdělit cennou šířku pásma lidských zdrojů do kreativních projektů a ušetřit značné množství času, peněz a úsilí vynaloženého na nasazení a správu databáze. Stojí to za pokus, zvláště u kritických databází, které významně přispívají k hospodářskému výsledku společnosti.
Budoucnost autonomní databáze
Data jsou vytvářena rychlostí, která rychle převyšuje rychlost, kterou lze s nimi ručně manipulovat a zpracovávat, aby bylo možné efektivně a bezpečně nabízet důležité obchodní poznatky. Autonomní databáze mají několik výhod oproti standardním databázím díky svým sofistikovaným automatizačním schopnostem.
Očekává se, že podniky budou postupně přecházet na tento databázový formát, aby mohly sklízet tyto výhody, udržet si konkurenční výhodu a uvolnit zdroje IT, aby se mohly soustředit na inovace spíše než na údržbu databáze.
Proč investovat do čističky vzduchu?
A konečně, konvenční databáze vyžadují, aby týmy IT plánovaly co nejvyšší pracovní zatížení. Musí také zaručit, že velké množství dodatečných rezerv bude provedeno jako preventivní opatření.
Na druhou stranu maximální vytížení není něco, co se děje každý den. Může se vyskytovat zřídka nebo vůbec. V důsledku toho není kapacita konvenční databáze obvykle nikdy plně využita.
Zákazníci musí platit přesně za zdroje, které využívají, díky novým cloudovým databázím a modelům předplatného univerzálních kreditů, které poskytují databázové velmoci, jako je Oracle. Schopnost zvětšovat nebo zmenšovat výpočetní a úložné zdroje pomocí autonomních databází je obrovskou výhodou. Poskytuje poskytování zdrojů „just-in-time“ a šetří až 90 % provozních výdajů.
Napsat komentář