Umělá inteligence (AI) pomáhá organizacím při zlepšování produktů a zákaznických zkušeností, rozhodování na základě dat a automatizaci časově náročných postupů. Téměř každá organizace v současnosti využívá alespoň jeden typ nabídky služeb, aby se soustředila na svou hlavní činnost, zatímco jiné úkoly zadává externím odborníkům a partnerům.
Navzdory skutečnosti, že software jako služba má největší globální výdaje (105 milionů dolarů jen v roce 2020), očekává se, že IaaS poroste v příštích letech rychleji. Celosvětový trh s umělou inteligencí (AI) se rozšiřuje.
Stejná metodika „jako služba“ je nyní aplikována na novou oblast: AIaaS. AIaaS je zkratka pro Artificial Intelligence-as-a-Service. Fráze a produkt jsou stále populárnější a v tomto příspěvku se podíváme na to, co AIaaS obnáší.
Co je AIaaS?
Zatímco zboží „jako služba“, jako je software a infrastruktura, je v technologickém sektoru všudypřítomné, pojem umělé inteligence jako služba neboli AIaaS je stále relativně nový. Umělá inteligence jako služba je podobná jakémukoli jinému hotovému řešení.
To je software umělé inteligence který je poskytován jako služba zákazníkovi poskytovatelem třetí strany a zahrnuje řadu funkcí poháněných umělou inteligencí. Tyto funkce třetích stran jsou umístěny v cloudu a zpřístupněny koncovým uživatelům prostřednictvím internetu, díky čemuž je AI přístupnější.
AI jako služba označuje třetí stranu, která poskytuje sofistikované funkce AI podnikům výměnou za jednorázovou platbu nebo měsíční poplatek. Není přehnané tvrdit, že jde o změnu hry pro mnoho malých a středních podniků.
Až donedávna bylo mnoho podniků za používání umělé inteligence pro své operace zpoplatněno, protože by to vyžadovalo vlastní vytváření systémů s vlastnostmi podobnými lidským, jako je uvažování, myšlení a učení. Díky AIaaS je nyní dostupnější než kdykoli předtím a umožňuje podnikům používat Umělá inteligence pro věci, jako je péče o zákazníky, analýza dat a automatizace výroby.
Typy AIAaS
Pokud jste zde, pravděpodobně hledáte určitý nástroj, pojďme se tedy podívat na ty nejrozšířenější na trhu.
1. Výpočetní API
Softwarový „prostředník“, který propojuje dvě aplikace, je známý jako API (Application Programování Rozhraní). Webové stránky pro rezervaci leteckých společností, jako je Tripadvisor nebo eBay, shromažďují data z mnoha databází leteckých společností, aby na jednom vhodném místě poskytovaly všechny jejich možnosti. Vývojáři mohou využít řešení AIaaS k přidání určité technologie nebo služby do projektu, aniž by museli psát kód od začátku. Mezi přední služby API patří lingvistika (NLP), strojové vidění, chytré vyhledávání, překlady a detekce emocí.
2. Chatboti a digitální asistenti
V dnešní době, ať už na webu prozkoumáváte cokoli, od vládních webů po prodejce oblečení, musíte se setkat s roboty – konkrétně s jejich nejrozšířenější formou, chatboty. Chatboti napodobují lidské konverzace pomocí algoritmů AI. Využívají zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojové učení k interpretaci uživatelských dotazů a nabízení vhodných odpovědí. Protože reagují 24 hodin denně, sedm dní v týdnu, šetří čas a peníze a umožňují zaměstnancům soustředit se na složitější povinnosti.
3. Strojové učení (ML)
Algoritmy strojového učení používají podniky k identifikaci vzorců v obrovském množství dat, dělat předpovědia zjednodušit operace. AIaaS dělá strojové učení přijetí technologie pro organizace jednoduché. Lze použít předem vyškolené modely nebo upravit nástroje tak, aby splňovaly jedinečné obchodní cíle. To vše je možné bez jakékoli předchozí znalosti strojového učení.
Výhody a nevýhody AIaaS
Pokud uvažujete o AI jako o službě pro vaši společnost, měli byste posoudit výhody a nevýhody. To vám může pomoci určit, zda by to byla nebo nebyla dobrá investice pro vaši organizaci.
Výhody
1. Nákladově efektivní
Vývoj vlastních schopností umělé inteligence bude vyžadovat značné množství peněz a zkušeností. Dlouho také trvá vytvoření a testování modelů umělé inteligence, než je lze nasadit. Řešení AIaaS vám však umožňují vyhnout se těmto výdajům a nebezpečím, která s nimi souvisí, a přitom stále získat přístup k požadovaným funkcím AI.
2. Transparentní poplatky
Platíte pouze za to, co obdržíte, když si vyberete AI jako servisní řešení. To znamená, že nebudete platit za funkce umělé inteligence, které vaše společnost nevyžaduje, a poplatky vám budou účtovány pouze tehdy, když je skutečně využíváte.
3. Flexibilní a škálovatelné
AIaaS vám umožňuje škálovat nahoru nebo dolů vaše schopnosti umělé inteligence na základě potřeb vašeho podnikání nebo projektů. Díky této přizpůsobivosti je ideální pro ty, kteří si v AI teprve namočí nohy, stejně jako pro organizace, které mohou v budoucnu zaznamenat výrazný růst. Umožňuje vám také vidět, co funguje, než přijmete závazek.
Nevýhody
1. Bezpečnostní problémy
Abyste mohli používat vaši službu AIaaS, budete muset svá citlivá firemní data sdělit dodavateli třetí strany. To může vyvolat obavy o bezpečnost a soukromí. Vaše úložiště dat, přístup a přenos musí být náležitě chráněn, aby bylo zaručeno, že k nim nebude nezákonně přistupováno, sdíleno nebo šířeno.
2. Spolehlivost třetí strany
Jste odkázáni na třetí strany, aby vám poskytly přesné informace, když je potřebujete, protože platíte za službu. Pokud však chyba softwaru způsobí chyby nebo zpoždění, stane se z toho problém.
3. Výběr dodavatelů
Přechod k jinému dodavateli AIaaS se může zdát jednoduchý. Každý však využívá odlišný formát odpovědi, jehož změna vyžaduje určitou práci. End-to-end ML služby nebo komponenty se přepínají obtížněji, protože vyžadují, aby se s nimi vaši zaměstnanci seznámili, aby byli produktivní.
Nejlepší společnosti AIaaS
Při výběru řešení AI je důležité zhodnotit své cíle, velikost firmy a dostupný rozpočet. Budete také muset vzít v úvahu technologické možnosti vašeho týmu a také množství dat, které budete muset zpracovat. Zde je stručný přehled nejlepších společností AIaaS, které vám pomohou při rozhodování:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson obsahuje sadu technologií umělé inteligence, jejichž cílem je pomoci velkým podnikům co nejlépe využít jejich data. Watson Assistant (pro vytváření virtuálních asistentů) a Watson Natural Language Understand jsou dva příklady předem vytvořených aplikací (pro provádění pokročilých úloh analýzy textu). IBM Watson Studio umožňuje vývojářům vytvářet, školit a nasadit modely strojového učení přes jakýkoli cloud. Není nutné mít žádné předchozí znalosti strojového učení nebo datové vědy.
2. AWS
Předtrénované služby umělé inteligence od AWS poskytují hotové informace pro vaše aplikace a pracovní postupy. Služby umělé inteligence se hladce propojí s vašimi aplikacemi a zvládnou typické případy použití, jako jsou přizpůsobená doporučení, aktualizace vašich kontaktní centrum, zvýšení bezpečnosti a zabezpečení a zvýšení zapojení spotřebitelů. Získáváte kvalitu a přesnost z neustále se učících API, protože používáme stejnou technologii hlubokého učení, která pohání Amazon.com a další služby ML. A co je nejlepší, služby AWS AI nevyžadují předchozí znalosti strojového učení.
3. Microsoft Azure
Azure je veřejná cloudová platforma vyvinutá společností Microsoft. Pokrývá různorodou škálu řešení AI a strojového učení pro vývojáře jako jednoho z hlavních poskytovatelů AIaaS. Pomocí rozhraní API Azure Cognitive Services můžete přidat různé funkce AI (např strojové učení nebo extrakce textu) do vašich aplikací. Azure Bot Service můžete také využít k vytvoření jakéhokoli robota, od robota otázek a odpovědí až po vašeho vlastního značkového virtuálního asistenta, během několika minut.
Proč investovat do čističky vzduchu?
AIaaS poskytuje mnoho výhod, které přitahují první uživatele, protože jde o rychle se rozšiřující oblast. Umožňuje společnostem používat svá data k řešení obtížných problémů a získat rychlejší a přesnější informace o jejich spotřebitelích a trzích, což jim umožňuje přijímat lepší obchodní a marketingová rozhodnutí.
Pomáhá jim také zlepšit klientskou zkušenost automatizací a přizpůsobením zpráv a vylepšením zákaznických služeb. Kromě toho mohou řešení AIaaS organizacím pomoci zvýšit příjmy a získat konkurenční výhodu. Jeho nedostatky však naznačují, že stále existuje příležitost k rozvoji.
Je důležité si pamatovat, že použití AIaaS v produkčním systému přináší značné náklady a nebezpečí. Před výběrem AIaaS se tedy ujistěte, že jste zhodnotili všechna pro a proti.
Napsat komentář