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Fate eserciziu per stà in forma, o sì forse un amatori di cricket o football? L'altri amanu fighjulà ghjochi cù l'amichi.
Certi pirsuni participanu à u sportu per esse sani è attenti. U sportu hè senza dubbitu un aspettu significativu di a nostra vita, indipendentemente da i nostri interessi o modu di campà.
U sport, cum'è ogni altru aspettu impurtante di a nostra vita di ogni ghjornu è di l'ecunumia glubale, hè inevitabbilmente affettatu da e migliure tecnologiche.
Oghje, in 2022, i veiculi F1 equipati di sensori è l'analitiche di football in tempu reale ùn sò micca fantasia tecnologica futuristica.
In rialità, l'avanzamenti vanu assai più: l'imprese più avanzati anu digià utilizatu a visione di l'urdinatore è ntilliggenza artificiali in u sport per scuntrà una varietà di prublemi.
Ci hè pocu dubbitu chì l'intelligenza artificiale è l'apprendimentu di a machina continuanu à avanzà sta disciplina datu l'influenza significativa chì a tecnulugia hà avutu in u sport.
Questu articulu hà da cuncentrazione nantu à l'usu di a visione di l'informatica in u sportu, cumprese applicazioni pratiche, vantaghji è assai di più.
Avemu da principià cù l'intruduzioni di a visione per computer.
Allora, chì hè a visione per computer?
U campu di l'intelligenza artificiale è l'apprendimentu automaticu cunnisciutu cum'è "visione informatica" (CV) hà u scopu di sviluppà tecniche per insignà l'urdinatori cumu capisce è capisce u cuntenutu di l'imaghjini.
Per ricunnosce è classificà l'uggetti in un ambiente fisicu dinamicu è cambiante, a visione di l'urdinatore usa studiu prufunnu mudelli per simulà una parte di a cumplessità di i sistemi di visione umana è a percepzione visuale.
L'urdinatore faci un sforzu per imitarà cumu una persona vede l'ambiente visuale.
Tuttavia, à u cuntrariu di e persone, l'urdinatori anu a capacità di almacenà enormi quantità di dati è di processà rapidamente, denduci a flessibilità di delegate parechje faccende à e tecnulugia più avanzata.
Oghje, l'avanzati in a tecnulugia di smartphone, suciali, di cumunicazione, è u so usu generalizatu da miliardi di persone - più di 3 miliardi di ritratti sò publicati in linea ogni ghjornu - creanu ancu più dati visuali chì mai.
Inseme cù l'accessu aumentatu à una grande putenza di calculu è i progressi in l'apprendimentu profondu è l'algoritmi di rete neurali (per esempiu, l'invenzione di e rete neurali cunvoluzionali), a dispunibilità di tali quantità massive d'imaghjini hà furnitu à l'urdinatori opportunità inestimabili per amparà i mudelli è e caratteristiche di questi. images è migliurà i tassi di precisione per rilevazione d'ogetti è classificazione.
In u risultatu, i sistemi di visione di l'informatica anu ottenutu tassi di precisione di 99% in parechje applicazioni, superendu l'accuratezza di a visione umana in compiti specifichi di rilevazione, categurizazione è risposta.
Visione di computer in Sports: Esempii di u mondu reale
1. Tracking Player
U seguimentu di i ghjucatori hè unu di i scopi principali quandu si usa a visione di l'urdinatore in u sport. Per fà questu, hè necessariu identificà u locu di ogni ghjucatore in ogni mumentu.
L'entrenatori ponu analizà rapidamente cumu si move ogni ghjucatore nantu à u campu è a struttura di a so squadra grazia à u seguimentu di i ghjucatori, chì hè un cumpunente cruciale per aiutà e squadre à fà megliu.
TA maiò parte di l'applicazioni di visione di computer di punta in u sportu oghje impieganu algoritmi di segmentazione automatica per indicà e zone chì probabilmente appartenenu à l'atleti.
Utilizendu machine learning è i metudi di minieri di dati nantu à i dati di seguimentu di u lettore unprocessed, a pruduzzioni di un sistema di visione di l'urdinatore pò esse migliuratu.
L'infurmazione semantica pò esse creata una volta chì i cumpunenti cruciali in una maghjina o un quadru video sò stati identificati per mette in prospettiva l'attività chì i participanti piglianu (vale à dì pussessu di ballò, passà, corre, difende, etc.).
Questi metudi ponu esse aduprati per classificà l'occurrenze semantiche, cum'è un "passu unu-dui" in u football, è per fà un analisi statisticu estensivu di u funziunamentu di i ghjucatori individuali è squadre.
Per permette à l'entrenatori di paragunà u piazzamentu ideale di u ghjucatore cù a pusizione attuale di u ghjucatore durante un ghjocu specificu, i suggerimenti ponu ancu esse fatti nantu à i migliori posti per i ghjucatori in u campu.
E numerose opzioni presentate da sta tecnulugia di seguimentu di i ghjucatori anu a capacità di cambià cumplettamente cumu si preparanu l'atleti è sò scouted.
2. Prevenzione di ferite
Per affruntà l'aumentu bisognu di rewiring mentale è benessiri di fronte à a distanza suciale, assai persone recurrenu à i corsi in linea.
Per amparà à esercitassi in modu sicuru è prevene i ferite, hè impurtante di pruvà uni pochi di classi insegnati da un instructore espertu, sia in un locu privatu o di gruppu.
Per esempiu, i pilates è u yoga sò abbastanza simplici per fà in casa. Tuttavia, soprattuttu per un principiante, hè impurtante di pruvà uni pochi di classi. A visione di l'informatica, in particulare l'estimazione di postura, entra in ghjocu in questa situazione.
L'estimazione di a postura hè un travagliu di visione di l'urdinatore chì hà da scopu di anticipà è monitorizà a situazione di una persona o di l'ughjettu, è l'applicazioni basate in stima di pose 3D sò oghji dispunibili per aiutà i formatori di fitness umani.
Queste tecnulugii valutanu ogni azzione di l'utilizatore è li offrenu un feedback approfonditu in tempu reale utilizendu una ricchezza di dati di seguimentu di u muvimentu.
Riceve feedback in tempu reale è evitendu ferite di allenamentu sò dui benefici di travaglià inseme cù un coach virtuale.
3. Ball tracking
Per l'estrazione di l'infurmazioni da sporti basati in balle, in particulare sporti di racket o bat-and-ball cum'è tennis, cricket, badminton, è altri, u seguimentu di u muvimentu di u ballu hè cruciale.
I mudelli di visione di l'informatica ponu indicà u locu precisu di l'impattu di una bola cù a terra, registrà u muvimentu di u ballu in trè dimensioni, è ancu previsione a trajectoria di a bola per valutà s'ellu avaria chjappu u wicket.
In altri termini, i sistemi di traccia di palla guidati da a visione informatica aiutanu cù:
- Rilevazione di boli
- Tracendu a trajectoria
- Previsione di u risultatu di u ghjocu
Stu tipu di traccia di ballò hè più sfida in ghjoculi cum'è basketball, volleyball, è football perchè u ballò pò esse dissimulatu daretu à i ghjucatori. In alternativa, i scambii di i ghjucatori cù u ballò ponu accade rapidamente è senza avvisu.
4. Migliura di a decisione di l'arbitru
Ci sò stati innumerevoli esempi di ingannazione sfacciata è decisioni d'arbitri sbagliate in tutta a storia di u sport. À traversu l'anni, a tecnulugia hà fattu u so modu in u sport, aiutendu à riduce u numeru di sbagli chì l'arbitri facenu.
Cù l'intruduzioni di tecnulugia cum'è Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS), è Hawk-eye in tennis è cricket, decisioni di umpire o arbitru ponu avà esse rivisu è , s'ellu hè sbagliatu, ribaltatu.
I futuri ufficiali sportivi farà ancu menu sbagli per via di l'usu crescente di AI è visione di l'urdinatore.
5. Pose stima in l'applicazione mobile
Utilizà e tecnulugie d'avanguardia motivarà a ghjente à aduprà u vostru prugramma spessu.
Quantu spessu avete incontratu applicazioni chì utilizanu video per dimustrà cumu fà l'allenamenti bè?
Probabilmente ultimamente abbastanza regularmente. E cunzidira à sviluppà un mudellu di visione di l'informatica chì stabilisce automaticamente a pusizione propria, mantene a traccia di l'avvicinamenti fatti, è offre cunsiglii per rinfurzà u vostru entrenamentu. un fantasticu stand-in per un veru coach.
Cù stu tipu d'applicazione, a furmazione hè sempre accessibile; tuttu ciò chì avete bisognu hè una camera in manu. Sviluppà a vostra zona di cumpetenza aghjustendu e vostre posture è tecniche particulari per distingue in u vostru mercatu senza avè da pagà più per i maestri umani.
Sta tecnulugia hè assai utile per affinà a vostra specialità, chì pò esse certe posture o movimenti. Ùn avete bisognu di pagà per furmatori prufessiunali extra per insignà i vostri prugrammi.
6. Ghjurnalismu è cuntenutu sportiu
Pudete pruduce cuntenutu intrigante cumminendu intelligenza artificiale è tecnulugia di visione di computer.
A camera si move automaticamente più vicinu à u tempu più intrigante quandu u mudellu analizà l'avvenimenti, cum'è un scopu.
Immaginate s'ellu avete bisognu di stallà uni pochi di camere chì ponu fucalizza in modu intelligente è automaticamente nantu à e parti più cruciali di u ghjocu invece di avè da pagà un gran numaru di ghjurnalisti è aspittà a post-produzione per pubblicà avvenimenti sportivi.
7. Fan umore
A gamma di applicazioni di visione per computer hè simplicemente stupente. U piacè di una persona chì vede qualcosa puderia esse misurata prima da teste chì implicavanu l'attaccamentu di fili speciali per detectà impulsi.
Ùn ci hè più bisognu di cunfinà ogni spettatore à un laboratoriu grazia à e tecnulugia di visione informatica. Fate un esame approfonditu di a satisfaczione di i cinefili.
Parechje emozioni diffirenti, cum'è a felicità, l'avè, l'eccitazione, a delusione, etc., ponu esse distinti da mudelli di visione di computer.
sfide
A visione di l'informatica sportiva si basa principalmente in sistemi di càmera per catturà è poi analizà filmati sportivi. Di genere, una quantità di camere sò posizionate intornu à a scena di l'azzione, cum'è i stand durante un avvenimentu sportiu o i lati di un campu di pratica.
Ancu in una sola partita, l'angolo, u locu, u hardware è l'altri paràmetri di tirò varienu assai da sport à sport.
I sistemi di visione di l'urdinatore devenu ancu esse adattati à certi partiti è metudi di cattura di film, chì presenta un prublema. Difficultà supplementari include:
- Parechje urganisazioni sportive è divisioni di analisi di rendiment ùn mancanu di equipaggiu video avanzatu.
- I cambiamenti frequenti di pan, tilt è zoom fatti da e camere di broadcast rendenu più difficiuli per i sistemi di processazione di video di visione di computer per adattà à i dati in constantemente cambiante chì ricevenu.
- Pò esse difficiuli per i sistemi di processazione di video di visione di l'urdinatore per distingue l'articuli in u sfondate, i ghjucatori è l'uggetti, i ghjucatori chì portanu u stessu vestitu è altre situazioni.
In una certa misura, a visione di l'informatica hà risoltu sti difetti. Per esempiu, l'elaborazione di l'imaghjini hà permessu à l'urdinatori di discernisce trà a terra, i ghjucatori è altri elementi in primu pianu.
Altrimenti, l'algoritmi di segmentazione basati nantu à u culore permettenu di ricunnosce a bola, monitorà i ghjucatori in muvimentu, è localizza a zona di pitch da u culore di l'erba, chì hè verde.
cunchiusioni
Per riassume, a visione di l'informatica hè u campu tecnicu più populari, è a so popularità hè solu in crescita. Questa hè una nova perspettiva nantu à u prucessu di dati è cumu si vede; avemu infine furmatu computers per vede.
I travaglii di visione di l'informatica più cumuni in u sportu sò u seguimentu di u ghjucatore è di u ballu, a stima di postura per a prevenzione di ferite, a segmentazione per distingue u sfondate da i ghjucatori, è altri.
Ogni ghjornu, generemu una grande quantità di dati chì pudemu utilizà in modu efficace mudelli di treni, chì poi funziunà cum'è assistenza di speranza per affruntà e difficultà cummerciale.
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