Ambiente di Sviluppu Integratu hè l'abbreviazione per questu. Hè un strumentu di codificazione chì rende più simplice di sviluppà, pruvà è debug u vostru codice, postu chì spessu offre un cumpletu di codice o una visione di u codice per mezu di evidenziazione, gestione di risorse, strumenti di debugging è altre funziunalità.
Ancu mentre l'IDE hè un cuncettu ben definitu, hè cuminciatu à esse ridefinitu cum'è altre arnesi, cumpresi i notebooks, cumincianu à ottene funzioni sempre più chì eranu prima esclusive à l'IDE.
A realità hè chì pudete codificà in quasi ogni applicazione, da u bloccu note di Windows à i cumandamenti promptati, ma pudete ancu desiderate un veru ambiente di prugrammazione chì combina a funziunalità di codificazione cù un ambiente di debugging.
Allora perchè preferite o preferite un IDE standard à qualcosa altru, cum'è un bloccu note?
A praticità seria a suluzione. Cunsiderate a codificazione cù un editore di testu cum'è Windows notepad.
Duvete eseguisce u vostru codice una volta hè cumpletu. In un editore di testu cum'è questu, ùn pudete micca eseguisce u vostru prugramma; invece, duvete emette un cumandamentu prompt.
Ùn saria micca preferibile avè tuttu in un locu invece di utilizà dui prugrammi distinti? Un IDE hè preparatu per tali situazioni.
Per aiutà vi à sceglie a megliu suluzione per i vostri bisogni, questu post vi presenta un paragone cumpletu di PyCharm, Spyder è Jupyter IDE.
Cuminciamu cù u nostru IDE PyCharm più famosu.
Introduction à PyCharm
Unu di l'IDE di Python più apprezzati hè PyCharm. PyCharm offre una varietà di plugins, kits è arnesi per accelerà a prugrammazione Python mentre riduce ancu a quantità di travagliu necessariu per fà.
Inoltre, PyCharm pò esse persunalizatu per adattà à i bisogni individuali è e preferenze per a produzzione.
Pycharm hà sviluppatu stu IDE utilizendu una varietà di piattaforme, cumprese Windows, Linux è macOS, è utilizò principalmente Python per a prugrammazione..
L'IDE offre capacità per rivisione di codice, debugging, versione di versione, è debugger. Inoltre, utilizendu diverse API permette à i sviluppatori di custruisce plugins Python.
L'IDE ci permette di travaglià cù diverse basa di dati fora di altre risorse.
Malgradu esse specificamente cuncepitu per i schedari HTML, Python, JavaScript è CSS, pò ancu esse scrittu cù quellu IDE.
Inoltre, offre una bella sperienza d'utilizatore chì pò esse adattata à i vostri bisogni via plugins.
Features
Editore di codice automatizatu
L'editore di codice in PyCharm hè intelligente è facilita a scrittura di codice Python di u più altu calibre.
L'usu di schemi di culori unichi per e parolle chjave, classi è funzioni-sintassi è evidenziazione di l'errore-furnisce un gradu più altu di capiscitura di codice è leghjibilità.
L'editore di codice ùn solu furnisce a capacità di cumpiimentu di codice intelligente, ma ancu crea direzzione per cumpiendu u codice attuale.
Localizza i sbagli è i prublemi hè assai più simplice cù l'usu di linter è suluzioni veloci.
Navigazione per Prughjettu è Codice
Una classa, una funzione o un schedariu ponu esse facilmente truvati da i sviluppatori grazia à u strumentu di navigazione di codice.
Ci hè ancu una diminuzione significativa in u tempu è u sforzu necessariu per aghjurnà è mudificà u codice Python. A ricerca di viste di prughjettu specifichi è di vista strutturale hè simplice.
U modu di lente aiuta un sviluppatore à esaminà è debugging in tuttu u codice fonte di Python.
Truvà un elementu, vettore, etc. cù a navigazione di codice succede quasi istantaneamente. Cambia trà classi, schedari è metudi hè simplice per i sviluppatori.
Sviluppu di Tecnulugia Multiple
I sviluppatori di Python ponu ancu aduprà PyCharm per creà applicazioni web. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript è altre tecnulugia web populari sò supportati da l'IDE Python.
Inoltre, u supportu hè furnitu per Python, lingue di mudelli è SQL.
Inoltre, a capacità di edizione in diretta di PyCharm aiuta i sviluppatori web à cuncepisce è mudificà siti web in diretta à u stessu tempu.
In un navigatore web, i cambiamenti ponu ancu esse facilmente seguitu. U sviluppu di NodeJS o AngularJS pò ancu aduprà frameworks web.
Integrazione di sistemi di cuntrollu di versione (VCS)
Un strumentu faciule d'utilizà per seguità i cambiamenti fatti à i schedari, i prugrammi è l'altri fonti d'infurmazioni hè un sistema di cuntrollu di versione (VCS). Pò esse paragunatu à una basa di dati di cambiamenti.
PyCharm furnisce un solu interfaccia d'utilizatore per CVS, Git, Mercurial, Perforce è Subversion.
Runzinu
- Easy-to-use
- innumerevoli percorsi brevi efficaci
- prucedura di stallazione chì hè simplice
- Plugins multiplici sò dispunibili.
- Una versione più potente è pagata hè dispunibule.
- eccellente implicazione di a cumunità
- permette di creà codice più veloce
- pudendu cliccà una volta per leghje tuttu u codice fonte per Python
Cons
- Havi una versione pagata più caru
- I principianti di Python anu da evità questu.
- Puderia presentà difficultà quandu pruvate à riparà strumenti cum'è venv
- Un prugramma intensivu di risorse, o quellu chì hà bisognu di assai memoria è almacenamiento.
Introduction à Ghjove
Per pruduce software open-source è offre servizii di computing interattivu cù una varietà di linguaggi di prugrammazione, Project Jupyter hè statu stabilitu. Julia, Python è R sò e trè lingue di prugrammazione primaria chì Jupyter sustene.
Un ambiente interattivu basatu in u web cù capacità di computing hè chjamatu Jupyter Notebook. Offre u formatu di documentu Jupyter, Jupyter Appricazzioni Web, è Jupyter Python Web Server.
Tuttu u notebook Jupyter hè un schedariu basatu in JSON cù e cellule di input & output; sti celluli ponu include codice, testu, funzioni matematiche è grafici.
Jupyter Notebook hè guardatu in u furmatu.ipynb. I formati di documentu standard cumpresi HTML, PDF, Markdown è Python sò ancu cunvertiti da Jupyter (.ipynb).
In u campu di a scienza di dati, u notebook Jupyter hè spessu utilizatu.
Features
Caching Facile à Cellulare Inbuilt:
Hè sfida à seguità u statutu di l'esekzione di ogni cellula, ma Jupyter s'accupa di questu per voi.
Ogni cellula chì hè attiva, cumpresi quelli chì scaricanu terabytes di dati da un servitore distante o trenu mudelli di apprendimentu machine, hà i so risultati in cache da Jupyter.
Analisi di dati chì hè esplorativa
L'utilizatori di Jupyter ponu vede i risultati di u codice direttamente in l'editore senza avè da aspittà chì altre parte di u codice finiscinu. U codice in u librettu pò esse pruvatu in ogni cellula in ogni mumentu per furnisce un output.
Questu significa chì, in cuntrastu à l'altri IDE cumuni cum'è PyCHarm è VSCode, Jupyter sustene a stampa in linea di i risultati, chì hè assai utile per u prucessu d'analisi di dati esploratori (EDA).
Indipendente da a lingua
Jupyter Notebook hè indipendente da a piattaforma è a lingua per via di a so rapprisentazione in u formatu JSON.
A capacità di Jupiter per esse processatu da una larga gamma di lingue è trasfurmatu in una varietà di formati di schedari, cumpresi Markdown, HTML, PDF, è altri, hè un altru fattore.
documentazione di codice
Pudete descriverà rapidamente i so scripts in Jupyter, linea per linea, cù cumenti inclusi à ogni passu.
Ancu megliu, u codice hè cumpletamente funziunamentu è l'utilizatori ponu aghjunghje interattività è spiegazioni cù Jupyter.
Interazioni Live Code:
Jupyter Notebook face usu di pacchetti "ipywidgets", chì offrenu interfacce d'utilizatori cumuni per investigà u codice interattivu è e dati. Per quessa, u codice di Jupyter ùn hè micca staticu postu chì pò esse cambiatu da l'utilizatori è trasmessi per una nova corsa.
E fonti di input di codice è feedback di destinazione ponu esse cuntrullati in u navigatore.
Runzinu
- U sistema più efficace per inizià un prughjettu di scienza di dati.
- Note è visualizazioni sò facilmente trasferibili.
- Se vulete riviseghjà una sezione di codice linea per linea è offre un feedback in tempu reale, pudete mette un codice in un Jupyter Notebook.
- Markdowns è altre funziunalità supplementari sò dispunibili.
- I servizii cloud cum'è GitHub è Pastebin furniscenu capacità di spartera di codice, in ogni modu, queste soluzioni sò principalmente passive. Utilizà un Jupyter Notebook permette di leghje u codice, eseguisce, è vede i risultati in u vostru navigatore web.
Cons
- L'ambiente di prugrammazione Python ùn hè micca cumpletu in Jupyter Notebook. Esempii di funzioni chì ùn avete micca spessu vistu in un IDE includenu debugging interattivu, cumpletu di codice è gestione di moduli.
Introduction à spider
Spyder hè un IDE multipiattaforma, open-source. L'IDE Python Spyder hè statu sviluppatu cù solu Python.
Hè statu sviluppatu da i scientisti è specificamente pensatu per i scientisti, analisti di dati è ingegneri. Presumibilmente sapete già Spyder se a vostra macchina esegue a distribuzione Anaconda.
Hè un IDE di scienza di dati chì hè open source è cross-platform. Se ùn avete mai usatu un IDE prima, Spyder hè un postu eccellente per inizià.
NumPy, SciPy, Matplotlib è IPython sò inclusi cum'è biblioteche di basa di scienza di dati. I plugins ponu ancu esse utilizati per espansione. In cuntrastu à l'altri IDE in linea, Spyder hè statu sviluppatu apposta per a scienza di dati.
Ancu s'ellu ùn hè micca cusì attraente cum'è altri IDE cum'è Visual Studio o Atom, duvete ancu pruvà.
Grazie à a fluidità di a curva d'apprendimentu, puderete ammaistrà subitu. L'opzione di assistenza in linea, chì vi permette di cercà dettagli precisi nantu à e biblioteche, hè quella chì i principianti piaceranu particularmente di utilizà.
Features
- Pudete aduprà per eseguisce u terminal IPython.
- Hà un debugger efficace.
- I punti di rottura sò dispunibili (debugging è punti di rottura cundiziunali)
- Pudete eseguisce una linea, un schedariu, una cellula, etc. durante l'esekzione interattiva.
- Attraversu l'analisi di codice, offre definizioni go-to, spliting horizontale / verticale, è cumpletamentu di codice automatizatu.
- Cumu hè stata creata cù i scientisti di dati in mente, cum'è NumPy, funziona bè cù quelli biblioteche.
- Eseguite cunfigurazioni per a cunsola attuale / dedicata / esterna, i paràmetri di linea di cummanda, è e selezzione di u repertoriu di travagliu, frà altre cose.
- Hà un navigatore integratu per a documentazione.
Runzinu
- L'IDE hè ligeru.
- Hà caratteristiche fantastiche per i principianti, cum'è u supportu in linea.
Cons
- Ùn hè micca incredibbilmente adattabile.
- Comparatu à i so cuncurrenti, hè più simplice (per esempiu, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - Qualessu duvete sceglie?
Spyder o PyCharm sò l'opzioni megliu se vulete un IDE cuncepitu particularmente per l'ambiente Python perchè sò tramindui adattati per a prugrammazione Python.
Mentre Jupyter travaglia ancu cù u Python lingua di prugrammazione, funziona ancu cù altre lingue di l'informatica.
Crea un Jupyter Notebook sè vo site un novice postu chì Jupyter hè utile per i principianti è vi aiuterà à capisce i fundamenti.
Se vulete eseguisce u codice più di una volta, Spyder hè utile. Si basa nantu à e funziunalità chì u vostru IDE hà da offre, dopu chì duvete sceglie l'ideale.
Ognunu di i trè di elli hà qualità distinti è funzioni bè cù e funzioni di prugrammazione. Pigliate u vostru tempu, educatevi, è cunzidira e vostre opzioni prima di selezziunà u megliu per voi.
cunchiusioni
Finu à avà, avemu vistu assai infurmazioni nantu à e capacità, i benefici è l'inconvenienti di l'IDE PyCharm, Jupyter Notebook è Spyder.
Pycharm, in my opinion, hà da travaglià megliu per i sviluppatori principianti è sperimentati perchè hà caratteristiche per tutti. Allora, avà tocca à voi per piglià una decisione sicondu i vostri bisogni è i vostri prughjetti.
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