Kaundan[Itago][Ipakita]
Mahibal-an nimo kung giunsa ang pagbaligya sa mga stock alang sa usa ka panginabuhi sa labing kadali pinaagi sa paggamit sa mga teknik sa pagnegosyo sa stock.
Dugang pa, ang mga sistema sa pagnegosyo sa stock makatabang kanimo nga mabuhi ang kinabuhi nga gusto nimo pinaagi sa pagpaarang kanimo sa pagnegosyo sa mga stock nga mapuslanon sa gamay nga trabaho ug stress.
Ang sistema sa pamatigayon usa lamang ka koleksyon sa mga panudlo nga nagtino kung giunsa nimo pag-apil ug pagbiya sa mga merkado sa pinansya aron makamugna kita.
Ang sistematikong pagnegosyo sa stock malampuson tungod kay kini nagtangtang sa emosyon, nagpalambo sa pagkamakanunayon, ug nakakuha sa usa ka kompetisyon nga bentaha.
Kini nga artikulo nagsusi sa paghimo sa usa ka stock trading platform, lakip ang taas nga lebel nga disenyo niini, front-end ug back-end nga mga teknolohiya, ug uban pang mga hinungdan.
Busa, unsa ang plataporma sa pamatigayon?
A trading platform maoy usa ka software program nga gihatag ngadto sa mga magpapatigayon ug mga tigpamuhunan sa pipila ka pinansyal nga mga organisasyon, sama sa mga bangko ug mga brokerage.
Ang mga plataporma sa pagnegosyo hinungdanon nga gitugotan ang mga tigpamuhunan ug mga tigbaligya nga magbutang mga patigayon ug bantayan ang ilang mga account.
Ang mga plataporma sa pamatigayon kanunay nga adunay dugang nga mga himan nga nagsuporta sa mga tigpamuhunan sa ilang paghimog desisyon.
Kini nga mga bahin mahimong maglakip sa mga live news feed, premium nga panukiduki, real-time nga mga kinutlo, interactive nga mga tsart, ug lain-laing mga himan sa pag-graph.
Dugang pa, mahimo’g himuon ang mga platform aron maatiman ang mga partikular nga merkado, sama sa mga stock, kwarta, kapilian, o kaugmaon.
Ang mga komersyal nga plataporma ug proprietary nga mga plataporma mao ang duha ka lainlaing mga kategorya sa mga platform sa pamatigayon. Ang mga retail investor ug day trader naggamit ug mga komersyal nga plataporma.
Gipalahi sila sa ilang kayano sa paggamit ug lain-laing mga mapuslanong bahin, sama sa real-time nga mga kinutlo, global news feeds, live, interactive nga mga graphic, educational content, ug research tools.
Sa kasukwahi, ang dagkong mga brokerage ug uban pang mga pinansyal nga organisasyon nagmugna og proprietary nga mga plataporma nga espesipikong gipahaum alang sa ilang partikular nga panginahanglan sa pamatigayon. Ang pag-access sa publiko niini dili mahimo.
Pagtukod og stock trading platform
Ang usa ka platform sa trading sa stock labi ka lisud nga tukuron ug nanginahanglan espesyal nga mga team alang sa matag buluhaton. Niini nga post,
Gibuhat nako ang akong labing maayo aron ihulagway kung giunsa ang usa ka platform sa trading sa stock naglihok.
Magsugod ta.
Kinahanglanon
- Ang presyo sa pagpalit/pagbaligya sa usa ka stock kinahanglan nga bukas sa mga bid sa user.
- Ang katakus alang sa mga tiggamit sa pagtan-aw sa ticker, o tinuud nga oras ug makasaysayan nga presyo sa stock, hinungdanon.
- Ipahibalo sa mga subscriber ang mga pagbag-o sa presyo sa stock.
- Ang sistema kinahanglan nga makahimo sa pagdumala sa 100k nga mga kliyente.
- Ang 100 milyon nga mga bid matag adlaw kinahanglan nga madumala alang sa sistema.
- Ang sistema kinahanglang makahatag ug makasaysayanong impormasyon sa presyo sa stock.
Gikinahanglan nga Kapasidad
Ang mga pagbayloay sa stock kanunay nga busy gikan sa 9 AM hangtod 5 PM. Busa, sa tibuok 8-oras nga bintana, ang trapiko masilbi.
Sa ingon, mahimo naton mahibal-an ang kapasidad alang sa serbisyo sa bidding alang sa kini nga yugto sa panahon.
We makaingon nga ang read-to-write ratio sa bidding kay 1:1.
Taas nga lebel nga disenyo
Ang pagkuha sa mga bid sa mga konsumedor mao ang responsibilidad sa serbisyo sa bidding.
Ang Ticker Service ang nagdumala sa pagpakita sa labing bag-o nga mga pagbag-o sa presyo sa stock.
Pagtanyag og Serbisyo
Kinahanglang dawaton sa serbisyo sa bidding ang mga bid sa pagpalit/pagbaligya sa user ug makapangita sa mga pumapalit/nagbaligya ug ipatuman ang transaksyon.
Sa diha nga ang usa ka buy/sell bid moabut, kita kinahanglan sa usa ka matching makina nga makakaplag sa usa ka tugma sa usa o daghan nga mga pumapalit/nagbaligya ug unya ipatuman ang transaksyon.
Kung ang matching nga makina dili makahimo sa ingon, kinahanglan namon nga tipigan ang bid ug sulayan pag-usab kung ang pagpares nga bid moabut.
Ang Serbisyo sa Ticker
Ang serbisyo sa ticker kinahanglan maghatag sa mga kustomer sa labing bag-o nga presyo sa stock ug makahimo sa pagpakita sa makasaysayan nga datos base sa paglabay sa panahon.
Kinahanglang matino ang kasamtangang presyo sa stock gikan sa nahuman nga mga transaksyon gikan sa serbisyo sa bidding ug ibutang kini sa historical price database.
Aron makalkulo sa serbisyo sa ticker ang pinakabag-o nga presyo sa stock, kinahanglan namon ang mga transaksyon nga nahitabo sa Stock DB.
Mahimo natong gamiton ang usa ka sumbanan sa disenyo nga gitawag ug Change Data Capture niini nga sitwasyon.
Data Center
Ang mga tawo kanunay nga mopili una sa DB ug mosulay sa pagpahiangay sa ilang kaso, sa akong kasinatian.
Kinahanglan nga kanunay natong mahibal-an ang mga panginahanglan sa matag database sa atong mga serbisyo ug dayon pilia ang datastore sumala niana, labing maayo nga gibase sa sumbanan sa mga pangutana, scalability, ug kasaligan, ug uban pang mga hinungdan.
Tindahan sa subasta
Kinahanglan nga kini adunay kapasidad sa paghupot sa binilyon nga mga bid.
Ang datos kinahanglan nga matipigan ug makuha nga adunay gamay nga latency ug taas nga QPS.
Ang nahisgotan nga sukdanan kinahanglan nga matubag sa usa ka in-memory sharded datastore.
Tindahan sa Transaksyon sa Stock
Sa tinuud, ang transaksyon kinahanglan nga tipigan nga adunay garantiya sa ACID.
Kung ang usa ka bid sa pagpalit motakdo sa daghang mga bid sa pagbaligya, kini kinahanglan nga makahimo sa daghang mga transaksyon nga mahimo.
Makapili kami og bisan unsang Datastore nga adunay garantiya sa ACID alang niini nga kaso sa paggamit.
Kanhi Tindahan sa Presyo
Ang presyo sa usa ka stock kinahanglan nga matipigan base sa karon nga oras.
Makapili mi og bisan unsang tindahan nga nagtanyag og time series-based retrieval.
Dibisyon sa datos
Ang husto nga pagbahinbahin sa datos usa ka hinungdanon nga bahin sa scalability. aron ang pagtubo sa datos dili mahimong isyu.
Kinahanglan ka na karon adunay sukaranan nga pagsabut kung giunsa ang paghimo sa usa ka platform sa trading sa stock. Atong hisgotan karon ang bahin sa mga yawe nga sangkap sa plataporma nga kinahanglan nga tagdon.
Yawe nga mga Bahin
Pagpili sa usa ka programming language
Niini nga punto, kinahanglan nimo nga gipili ang plataporma sa app.
Karon, depende sa plataporma alang sa imong aplikasyon, kinahanglang mopili ka ug programming language.
Sa ingon, adunay lainlaing mga pinulongan sa pagprograma, bisan kung ang uban mas popular kaysa sa uban.
Gipaboran sa mga developer ang Swift o Objective C para sa iOS, samtang ang Kotlin ug Java mao ang pinakasikat nga mga pagpili sa mga propesyonal alang sa Android.
Front-end nga mga Teknolohiya
Gipili sa mga developer sa Trading app ang ilang tech stack pagkahuman adunay klaro nga ideya sa nahuman nga produkto.
Ang frontend, backend, ug DevOps nga mga kilid sa usa ka tipikal nga web-based nga plataporma naglangkob sa plataporma. React.js ug Angular mao karon ang labing kaylap nga gigamit nga mga teknolohiya alang sa front-end development.
Ang duha naglihok nga maayo alang sa pagpalambo sa software sa stock market ug angayan alang sa dagkong mga proyekto.
Ang mga dev mahimong maimpluwensyahan sa pipila nga mga teknikal nga detalye aron moadto sa usa ka piho nga paagi. Pananglitan, ang Angular nagdani sa atensyon sa daghang mga serbisyo niini.
Angular naghatag sa tanan nga mga elemento nga gikinahanglan alang sa front-end nga pag-uswag tungod kay kini usa ka natukod nga balangkas. Sa kasukwahi, ang React usa ka librarya. Kinahanglan nimong gamiton ang mga himan sa ikatulo nga partido aron ipatuman ang usa ka piho nga gamit samtang gigamit kini.
Mga Teknolohiya sa Back-end
Ang akong gusto sa backend anaa sa taliwala Java ug.NET. Ang pag-uswag sa lebel sa negosyo nga mga aplikasyon ug mga platform sa pamatigayon perpekto alang sa parehas nga mga teknolohiya.
Gisuportahan nila ang daghang mga pamaagi sa programa ug nagtabang sa pagpatuman sa sopistikado nga lohika.
Sa usa ka lebel sa pasundayag ug katulin, ang Java ug.NET parehas kaayo. Tungod niini, ang pagpili sa usa ka kapilian sa lain nagdepende sa kinaiyahan sa usa ka gihatag nga proyekto.
DevOps
Ang paspas nga pag-deploy, pag-scale, pag-monitor, pag-back up, ug pagbalhin sa andam nga mga piraso sa software sa lainlaing mga palibot mao ang tanan nga mga aspeto sa papel sa DevOps sa paghimo sa usa ka platform sa pamatigayon.
Sa tanan niini nga mga kalihokan, ang lig-on nga pagtrabaho gidumala sa mga himan sa DevOps.
Sa pagkakaron, Jenkins ug Docker giisip nga labing gamhanan. Ang duha napamatud-an nga bukas nga gigikanan nga mga teknolohiya nga adunay daghang mga serbisyo.
Kung wala’y pag-apil sa mga tawo, gi-automate ni Jenkins ang usa ka bahin sa proseso sa pag-uswag. Gisiguro niini ang makanunayon nga operasyon sa app ug gitugotan ang padayon nga paghiusa sa teknolohiya sa pamatigayon.
machine Pagkat-on
Ang pag-uswag sa software naghimo og daghang paggamit sa intelihenteng teknolohiya, nga karon uso.
Walay eksepsiyon ang gihimo sa mga trading apps. AI ug pagkat-on sa makina pagbag-o kanila ngadto sa lig-on nga mga makina nga makahimo og maayong mga desisyon ug makamugna og dagkong mga kita.
Ang mga bot sa trading, sukwahi sa mga tawo, makahimo sa dali ug walay emosyon nga pagsusi sa daghang mga datos.
Ang trading algorithm wala gibase sa mga input sa tawo, samtang ang mga teknolohiya sa AI, ug kini nagdala kanila usa ka lakang sa unahan sa algorithmic trading.
Interface sa Programming Application
Ang software nga nagsuporta sa operasyon sa imong trading platform konektado pinaagi sa API.
Busa, ang aplikasyon makahimo sa pagpatuman sa labing maayo nga mga plano sa negosyo salamat sa usa ka lig-on nga sistema sa API. Pipila ka mga lakang aron masabtan:
- Gamita ang mga teknolohiya sama sa Swagger, Kong, Postman, ug uban pa nga makapadali sa pagproseso ug mas maayong pagdumala sa mga API.
- Alang sa walay kasaypanan nga scalability sa app ug sa pag-host sa usa ka API, gigamit ang AWS o Firebase.
- Ang seguridad sa API hinungdanon usab, ug ang panguna nga mga estratehiya sa pagpaminus sa peligro kinahanglan nga maglakip sa pag-encrypt, mga ganghaan, ug pag-throttling.
- Gigamit ang labing angay ug epektibo nga software sa pagdumala sa database sa RDBMS ug API.
- Gamita ang API programming sa paghimo og mga aplikasyon para sa tanang platform, bisan kini Android, iOS, o web-based.
Security
Kung adunay bisan unsang mga sayup, mahimo usab kini mahibal-an, sama sa usa ka pagdagsang sa bagyo pagkahuman sa hilom nga dagat. I-set up ang tanan nga mekanismo sa seguridad ug andam nga moadto aron madasig ang pagsalig sa mga tiggamit sa app.
Pipila ka mga pananglitan naglakip sa:
- Paghimo usa ka luwas nga pag-deploy sa panganod; ikonsiderar ang paggamit sa hybrid cloud computing alang sa dugang nga seguridad.
- Ilakip ang mga firewall, gamhanang encryption, multi-factor authentication (MFA), ug uban pang kontemporaryong solusyon sa seguridad.
- Pag-instalar sa tinuod nga panahon nga hulga intelligence software aron madumala ang igong cybersecurity (sa panguna nagmugna og Intrusion Prevention System)
- Pag-implementar sa "Pagsunod-as-kodigo" nga sistema alang sa epektibong internal nga pagkontrol ug pag-audit.
Tagda kining tulo ka legal nga konsiderasyon:
- Pag-apil sa mga espesyal nga inisyatibo sama sa FINRA, SIPC, ug uban pa.
- Pagkuha og mga lisensya gikan sa matag nasud diin ang imong aplikasyon sa stock market mahimong ma-access.
- Pagkuha og pagtugot gikan sa angay nga regulatory body, sama sa Securities and Exchange Commission sa USA.
Panapos
Ang pagpalambo sa usa ka stock trading platform usa ka mahinungdanon nga buluhaton nga adunay makuti nga lohika ug disenyo sa programa.
Ang kalampusan ug katulin sa pag-uswag niini panguna nga gitino sa husto nga tech stack. Nagkinahanglan kini sa pagpili sa backend, frontend, ug mga himan sa DevOps sa web application.
Alang sa mas komplikado nga mga bahin, ang mga bot sa pagkat-on sa kaugalingon ug mga intelihente nga patigayon mahimong matukod gamit ang AI ug ML.
Ang mga katuyoan ug mga estratehiya sa negosyo kinahanglan nga mag-una kung gusto nimo nga maghimo usa ka software sa pamatigayon nga naa sa merkado. Ang pagkahibalo kung asa moadto makapaarang kanimo sa pagpili sa mga paagi aron makaabut didto.
Bisan kung gibuhat nako ang akong labing maayo aron mahatagan ka usa ka kinatibuk-ang ideya sa arkitektura sa platform sa trading sa stock, adunay daghan pa nga nahitabo sa background.
Ako kinasingkasing nga naglaum nga imong hatagan og bili kini nga impormasyon ug gamiton kini sa maayo.
Malipayon nga Pagkat-on!
Leave sa usa ka Reply