Hunahunaa ang usa ka kalibutan diin ang mga kompyuter mas tukma kaysa mga tawo sa paghubad sa biswal nga datos. Ang natad sa panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina naghimo niini nga ideya nga usa ka kamatuoran.
Ang panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina, duha ka hinungdanon nga sangkap sa AI. Sila usahay maglibog sa usag usa. Mahimo pa gani sila nga gamiton nga baylobaylo.
Bisan pa, lahi sila nga mga lugar nga adunay lahi nga mga pamaagi. Sa kini nga post, atong hisgutan ang mga kalainan tali sa panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina. Apil kanamo samtang among gisuhid kining makaiikag nga mga subfield sa AI.
Nganong Kinahanglan Natong Buhaton Kini nga Pagkalahi?
Ang panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina hinungdanon nga mga bahin sa artificial intelligence. Bisan pa, sila adunay lainlaing mga pamaagi ug katuyoan. Pinaagi sa pagkahibalo sa mga kalainan tali kanila mas maayo natong magamit ang potensyal sa AI.
Ug, makapili ta sa saktong teknolohiya para sa atong mga proyekto.
Atong hisgotan ang duha sa usag usa.
Pagsabot sa Computer Vision
Ang kapasidad sa mga kompyuter sa paghubad sa biswal nga kalibutan nailhan nga computer vision. Naglakip kini sa pagbansay sa mga kompyuter aron masabtan ug analisahon ang mga digital nga imahe ug video.
Kini nga teknolohiya molihok sama sa kung giunsa ang mga mata ug utok nagtrabaho sa mga tawo. Ang mga kompyuter makaila sa mga butang, mga nawong, ug mga pattern. Mahimo nila makuha ang datos gikan sa mga litrato. Ug, ilang gisusi ang datos gamit ang mga algorithm ug mga modelo.
Daghang mga industriya, lakip ang pag-atiman sa kahimsog, transportasyon, kalingawan, ug seguridad, mahimong makabenepisyo gikan sa panan-aw sa kompyuter. Pananglitan, ang computer vision gigamit sa paggiya sa mga sakyanan nga walay drayber ug pagtabang sa mga doktor sa pagdayagnos sa mga sakit.
Ang mga posibilidad nga adunay panan-aw sa kompyuter walay kinutuban. Ug, nagsugod pa lang kami sa pagsuhid sa ilang potensyal.
Pangunang Buluhaton sa Computer Vision
Pag-ila sa Imahen
Usa ka hinungdanon nga gimbuhaton sa panan-aw sa kompyuter mao ang pag-ila sa imahe. Nagtudlo kini sa mga sistema sa kompyuter kung unsaon pag-ila ug pagkategorya sa digital nga mga hulagway. Kini nagpasabot nga ang mga kompyuter makahimo sa awtomatikong pag-ila sa mga sangkap sa usa ka hulagway.
Makaila sila sa kalainan tali sa mga butang, mga hayop, ug mga tawo, ug markahan kini sa hustong paagi.
Daghang mga industriya naggamit sa pag-ila sa imahe. Pananglitan, ang pag-ila sa imahe gigamit sa mga sistema sa seguridad aron mailhan ug masubay ang mga nanghilabot. Usab, gigamit kini sa radiography aron matabangan ang mga doktor sa pagdayagnos ug pagtambal.
Pagsusi sa butang
Kini ang teknik sa pagpangita ug pag-ila sa mga butang sa usa ka hilom o nagalihok nga visual media. Ang mga aplikasyon alang niini nga trabaho naglakip sa mga robot, awtonomous nga mga awto, ug pagbantay. Pananglitan, ang Nest Nest mao ang usa ka sistema sa seguridad sa balay nga nagpaalerto sa mga kustomer kung kini nakamatikod sa paglihok o tunog gamit ang pagkakita sa butang.
Pagbulag
Ang proseso sa pagbahin sa usa ka hulagway mao ang pagbahin niini ngadto sa daghang mga bahin, ang matag usa adunay talagsaon nga mga kabtangan. Ang mga aplikasyon alang niini nga trabaho naglakip sa pag-analisar sa dokumento, pagproseso sa video, ug medikal nga imaging.
Pananglitan, ang bantog nga programa sa pag-edit sa litrato Adobe Photoshop naggamit sa pagbahinbahin aron ihimulag ang lainlaing mga sangkap sa sulod sa usa ka imahe ug magamit ang lainlaing mga epekto sa matag elemento.
Pagsabot sa Machine Learning
Usa ka pananglitan sa artipisyal nga intelligence nga mao ang pagkat-on sa makina. Nagtudlo kini sa mga kompyuter sa pagkat-on gikan sa datos ug pagporma sa mga panagna base sa maong datos. Kung wala’y klaro nga pag-code, naggamit kini mga modelo sa istatistika aron matabangan ang mga kompyuter nga mahimong mas maayo sa usa ka partikular nga kalihokan.
Sa laing paagi, Ang pagkat-on sa makina mao ang proseso sa pagbansay mga kompyuter aron makakat-on sa ilang kaugalingon samtang nagkuha sa datos isip ilang giya.
Ang datos, algorithm, ug feedback mao ang tulo ka nag-unang sangkap sa pagkat-on sa makina. Ang algorithm sa pagkat-on sa makina kinahanglan una nga bansayon sa usa ka dataset aron mailhan ang mga sumbanan. Ikaduha, ang algorithm naghimo sa mga panagna base sa usa ka bag-ong dataset gamit ang nakat-unan nga mga sumbanan.
Sa katapusan, human makadawat og feedback sa mga panagna niini, ang algorithm naghimo og mga kausaban. Ug, gipauswag niini ang pagka-epektibo niini.
Panguna nga Mga Matang sa Pagkat-on sa Makina
Pagkat-on nga Pagkat-on
Sa gibantayan nga pagkat-on, ang usa ka gimarkahan nga dataset nagbansay sa algorithm. Busa, ang mga input ug matching output gipares. Human makakat-on sa pagpares sa mga input sa mga output, ang algorithm makatagna sa mga resulta gamit ang lab-as nga datos.
Ang mga aplikasyon sama sa pag-ila sa imahe, pag-ila sa audio, ug pagproseso sa natural nga lengguwahe naggamit sa gibantayan nga pagkat-on. Ang virtual nga katabang sa Apple Siri, pananglitan, naggamit sa gibantayan nga pagkat-on sa paghubad ug pagtuman sa imong mga mando.
Dili Masaligan nga Pagkat-on
Ang wala gibantayan nga pagkat-on usa ka subset sa pagkat-on sa makina. Sa kini nga kaso, ang algorithm gitudlo sa usa ka dataset diin ang mga input ug mga output wala gipares. Aron makamugna og mga panagna, ang algorithm kinahanglan una nga makakat-on sa pag-ila sa mga sumbanan ug mga correlation sa datos.
Ang mga aplikasyon sama sa data compression, anomaly detection, ug clustering naggamit sa walay pagdumala nga pagkat-on. Pananglitan, Amazon nagrekomenda sa mga butang sa mga konsumedor base sa ilang kasaysayan sa pagpalit ug mga batasan sa pag-browse gamit ang wala’y pagdumala nga pagkat-on.
Pagkat-on sa pagpalig-on
Naglakip kini sa pagpakig-uban sa kalikopan ug pagkuha og feedback sa porma sa mga ganti ug mga silot. Ang algorithm nakakuha sa abilidad sa paghimo og mga desisyon nga nagdugang sa mga ganti ug pagkunhod sa mga silot.
Ang mga aplikasyon alang sa kini nga klase sa pagkat-on sa makina naglakip sa mga robot, awto nga nagmaneho sa kaugalingon, ug pagdula. Pananglitan, ang Google DeepMind's AlphaGo Ang software naggamit sa pagpalig-on sa pagkat-on sa pagdula sa dula sa Go.
Relasyon Tali sa Computer Vision ug Machine Learning
Sa Unsang Paagi Makagamit ang Mga Buluhaton sa Computer Vision sa Machine Learning Algorithm?
Daghang mga buluhaton sa panan-awon sa kompyuter, lakip ang pag-ila sa butang ug pagkategorya sa litrato, naggamit sa pagkat-on sa makina. Usa ka sagad nga porma sa teknik sa pagkat-on sa makina nga gigamit mao ang convolutional neural network (CNNs).
Kini makaila sa mga sumbanan ug mga kinaiya sa mga hulagway.
Pananglitan, Mga Hulagway sa Google naggamit sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina. Kini awtomatik nga makaila ug magklasipikar sa mga litrato base sa mga butang ug mga indibidwal nga anaa.
Mga aplikasyon sa panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina sa tinuud nga kalibutan
Daghang mga aplikasyon sa tinuod nga kalibutan ang naghiusa sa panan-aw sa kompyuter ug pagkat-on sa makina. Usa ka maayong pananglitan mao ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon. Ilang giila ug gimonitor ang mga butang sa dalan nga adunay computer vision.
Ug, gigamit nila ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina aron makahimo mga paghukom base sa kana nga kasayuran. Wayo mao ang usa ka self-driving nga kompanya sa sakyanan nga gipanag-iya sa Alphabet. Para sa pag-ila sa butang ug pagmapa, gikombinar niini ang computer vision ug machine learning.
Ang panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina gigamit usab sa industriya sa medikal. Gitabangan nila ang mga propesyonal sa pagsusi sa medikal nga mga litrato ug pagtabang sa pagdayagnos. Pananglitan, ang gi-aprobahan sa FDA nga diagnostic tool IDx-DR naggamit sa pagkat-on sa makina aron masusi ang mga litrato sa retinal ug makit-an ang diabetic retinopathy. Kini usa ka kondisyon nga, kung dili tagdon, mahimong moresulta sa pagkabuta.
Mga Kalainan Tali sa Machine Learning ug Computer Vision
Mga Matang sa Data nga Gigamit
Ang mga tipo sa datos nga gigamit sa panan-aw sa kompyuter ug pagkat-on sa makina lahi. Ang pagkat-on sa makina makahimo sa pagdumala sa lain-laing mga tipo sa datos, lakip ang numerical, text, ug audio data.
Bisan pa, ang panan-aw sa kompyuter nagpunting lamang sa biswal nga datos sama sa mga litrato ug video.
Mga Tumong sa Matag Natad
Ang pagkat-on sa makina ug panan-aw sa kompyuter adunay lainlaing katuyoan. Ang nag-unang tumong sa computer vision mao ang pag-analisar ug pagsabot sa visual input. Naglakip usab kini sa pag-ila sa butang, pagsubay sa paglihok, ug pagtuki sa litrato.
Bisan pa, ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina mahimong magamit alang sa tanan nga mga klase sa kalihokan.
Ang Computer Vision isip usa ka Subset sa Machine Learning
Samtang kini usa ka bulag nga lugar, ang panan-aw sa kompyuter nakita usab nga bahin sa pagkat-on sa makina.
Pipila sa mga pamaagi ug mga kapanguhaan nga gigamit sa pagkat-on sa makina—sama sa lawom nga pagkat-on, neural network, ug clustering—gigamit usab sa paghimo og computer vision.
Makapaikag nga mga Posibilidad sa Umaabot
Ang potensyal alang sa ilang intersection nagkadako nga labi ka madanihon. Uban sa pag-uswag sa bag-ong mga teknolohiya, kita makadahom nga makakita sa talagsaong mga aplikasyon.
Usa ka natad diin kini nga intersection labi ka makapaikag mao ang robotics. Ang panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina adunay hinungdanon nga papel sa pagtugot sa mga robot sa pag-navigate sa komplikado nga palibot.
Makig-interact sila sa mga butang ug mga tawo samtang sila motubo nga mas independente. Makadahom kita nga makakitag mga robot nga mas episyente sa lainlaing buluhaton.
Ang laing makaiikag nga potensyal mao ang virtual reality. Ang panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina, uban ang ilang kapasidad sa pag-ila ug pag-analisar sa visual input, makatugot sa mga tawo nga makiglambigit sa virtual nga palibot nga mas natural ug intuitive. Makita namo ang mga aplikasyon nga nagtugot kanamo sa hapsay nga paghiusa sa aktuwal ug virtual nga mga kalibutan. Magdala kini ug bag-ong mga posibilidad alang sa kalingawan, edukasyon, ug uban pang mga katuyoan.
Ang kaugmaon sa panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina adunay daghang saad. Makita pa nato ang mas talagsaong paggamit niini nga mga dominyo sa sunod nga mga tuig.
Leave sa usa ka Reply