Ang Python kay ilado ug kasagarang gigamit nga programming language. Kini usab ang gipalabi nga lengguwahe para sa Data Scientists, Data Analysts, Machine Learning Engineers, ug kadtong nagtrabaho sa Artificial Intelligence.
Tungod kay kini usa ka bukas nga gigikanan nga sinultian, kini prangka ug adunay lainlaing mga alternatibo sa coding.
Taliwala sa daghang mga kaso sa paggamit nga nasakup sa Python, ang data analytics mitubo nga usa sa labing hinungdanon. Ang Python ecosystem dato sa mga librarya, mga himan, ug mga aplikasyon nga makapahimo sa siyentipikong pagkompyuter ug pagtuki sa datos nga mas sayon ug mas paspas.
Ang Python dili igo nga paspas alang sa mga tiglalang ni Julia, usa ka programa nga gituyo alang sa "scientific computing, pagkat-on sa makina, data mining, large-scale linear algebra, distributed and parallel computing,” sumala sa ilang paghulagway.
Nagtinguha si Julia sa pagtanyag data analyst ug siyentista dili lang dali ug komportable nga paglalang apan ingon usab ang kusog sa kilat nga pagpatuman.
Ang mga arrays, linear algebra, ug matrices tanan kabahin sa matematika ug teknikal nga programming language nga nailhang Matlab. Giila kini pag-ayo ingon usa ka top-notch nga atmospera alang sa bisan unsang kalihokan.
Sa milabay nga 10 ka tuig, ang mga siyentipikanhong computing environment sama sa Mathematica, Maple, ug Matlab nahimong mas popular isip resulta sa kamatuoran nga ang mga siyentipiko ug mga inhenyero mibati nga mas produktibo sa maong mga palibot.
Ang halapad nga toolbox ug yano nga syntax sa mga command language nga gigamit niini nga mga palibot usa ka klaro nga hinungdan.
Sa kini nga post, among itandi ang Matlab, Julia, ug Python aron matabangan ka nga masabtan kung unsang lengguwahe ang gigamit alang sa unsa nga katuyoan ug, labi ka hinungdanon, kung unsa ang angay kanimo.
Pasiuna sa Python
Usa sa mga labing popular nga mga programming language ang gigamit karon mao ang Python. Kini unang gigamit niadtong 1991 ug usa ka taas nga lebel, gihubad, multi-paradigm nga pinulongan.
Naglangkob kini og daghang mga librarya ug mga himan alang sa pagkat-on sa makina, artificial intelligence (AI), ug pagpalambo sa mga aplikasyon ug mga website (ML). Ang Python mao tingali ang pinulongan nga imong gamiton sa pagprograma sa bisan unsa.
Tungod sa iyang gahum, versatility, ug dali masabtan ug mastered syntax, ang Python usa ka paborito sa mga developers.
Dul-an sa 70% sa mga developers nag-angkon sa paggamit sa Python sa paghimo sa gamhanan nga AI ug ML algorithms alang sa sentimento analysis ug Natural Language Processing. Ang mga pinulongan nga gipili alang sa data science mao ang Python ug R.
Ang daghang mga eksternal nga librarya nga gihimo sa dako nga komunidad sa developer sa Python mao ang naghatag niini sa pagka-flexible niini.
Gigamit sa Python ang pipila niini nga mga module aron pagdumala sa mga buluhaton sa matematika ug siyentipiko sa siyensya sa datos. Lakip sa labing inila mao ang NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas, ug Maplotlib.
Ang suporta sa Python alang sa komon nga mga format sa datos sama sa CSV ug JSON nga mga file ug ang abilidad niini sa pagpakig-uban sa SQL database mao usab ang lig-on nga mga katarungan sa paggamit niini.
Features
- Kini usa ka libre nga ma-download nga open-source nga pinulongan nga anaa sa internet.
- Kini usa ka dali nga makat-on, mahigalaon sa developer, taas nga lebel sa programming language.
- Ang mga klase, polymorphism, encapsulation, ug uban pang object-oriented nga mga ideya gisuportahan sa pinulongan.
- Ang Python usa ka extensible nga lengguwahe, ug ang C o C ++ mahimong magamit sa pagsulat ug pag-compile sa mga programa sa Python.
- Kini usa ka gihubad nga pinulongan, busa dili kinahanglan ang pagtipon. Ang pag-debug sa code gipasayon pinaagi sa mga linya nga gipatuman linya sa linya.
- Ang Python adunay daghang koleksyon sa mga librarya nga magamit aron mapadali ang pag-uswag pinaagi lamang sa pag-import niini. Ang mga nag-develop dili kinahanglan nga usbon ang tukma nga code isip sangputanan.
- Ang mga variable dili kinahanglan nga ipasabut sa dili pa gamiton sa kini nga dinamikong gi-type nga lengguwahe tungod kay ang tipo sa datos nakahukom sa oras nga pagdagan.
Pasiuna sa Julia
Uban sa una nga stable nga bersyon nga gipagawas kaniadtong 2018, si Julia, usa ka bag-ong natad sa mga programming language, gimugna kaniadtong 2012 aron matagbaw ang mga panginahanglanon sa mga komunidad sa Data Science ug Machine Learning alang sa usa ka mas paspas, math-oriented nga lengguwahe.
Uban sa tabang sa modernong hardware's Concurrent, Parallel, ug Giapod-apod nga Computing mga kapabilidad, si Julia usa ka programming language nga naghiusa sa labing delikado nga aspeto sa ubang mga programming language.
Ang syntax ni Julia, nga gitumong sa kadaghanan alang sa teknikal nga pag-compute, ikatandi sa Python.
Si Julia usa ka dinamiko, taas nga lebel, high-performance nga programming language.
Tungod kay kini usa ka hinungdanon nga sangkap sa kini nga lengguwahe, ang linear algebra kaylap nga gigamit sa pagkat-on sa makina, siyensya sa datos, pagmina sa datos, pagtuki sa numero, ug alang sa bisan unsang katuyoan sa matematika.
Ang kayano, maayo kaayo nga kahusayan, ug katulin ni Julia naghimo niini nga madanihon alang sa paggamit sa mga komplikado nga modelo sa datos.
Apan alang sa mga siyentista, ang posibilidad sa paghubad sa pormula nga pinulongan sa Science ngadto sa code usa ka deal-breaker: Si Julia adunay suporta alang sa Greek alphabet, nga makapahimo sa paggamit sa mathematical equation nga dili una mag-convert niini ngadto sa coding language.
Features
- Gigamit ni Julia ang prangka nga syntax.
- Para sa pagdugang og mga prompt command, si Julia adunay interactive command line ug Read Eval Print Loop (REPL).
- Aron makig-uban sa Fortran, C, ug Python nga mga programa, dali kining maka-import ug makagamit sa mga eksternal nga librarya.
- Ang just-in-time (JIT) compilation kay feature sa compiled language nga Julia. Gigamit ni Julia ang LLVM framework alang sa koleksyon, nga nakatampo sa dali nga pagpatuman niini.
- Ang syntax ni Julia sayon gamiton alang sa bisan kinsa nga nagtrabaho sa coding nga nakabase sa matematika tungod kay kini susama sa mathematical equation.
- Ang meta-programming usa ka bahin ni Julia nga makapahimo sa mga programa ni Julia sa paghimo og mga aplikasyon ni Julia.
- Kini adunay usa ka debugger nga makahimo sa mga programmer sa pagtakda sa mga breakpoint ug pagsusi sa mga resulta.
- Parehong static ug dinamikong tipo gisuportahan ni Julia. Sa dili pa gamiton ang usa ka variable, mahimo nimong ipahayag kini, o mahimo ka maghimo usa ka function nga nagkuha sa mga variable nga dili klaro.
Pasiuna sa matlab
Ang interactive nga palibot ug ikaupat nga henerasyon nga high-level programming language MATLAB (matrix laboratory) gigamit alang sa numerical kalkulasyon, visualization, ug programming.
Gitugotan niini ang mga manipulasyon sa matrix, ang pagplano sa mga gimbuhaton ug datos, ang pagpatuman sa mga algorithm, ang pag-uswag sa mga interface sa gumagamit, ang interaksyon sa mga programa nga gisulat sa ubang mga pinulongan, sama sa C, C++, Java, ug FORTRAN, ug ang pagtuki ug pagpalambo sa mga algorithm, ang pagmugna sa mga modelo ug mga aplikasyon, ug ang pagpatuman sa mga user interface.
Makahimo ka og mga kalkulasyon sa matematika, paghimo og mga tsart, ug paggamit sa numerical approaches uban sa tabang sa daghang mga built-in nga commands ug mga gimbuhaton sa matematika.
Human sa mga dekada sa ebolusyon, ang MATLAB makabasa na karon sa datos gikan sa mga flat file, database, cloud storage, data collection gear, ug bisan sa live financial data streams.
Nindot ang MATLAB kaniadto alang sa pagtrabaho sa static numerical data sa mga vector ug matrice. Tungod sa nagkalapad nga kapabilidad niini, ang mga tiggamit mahimo na nga magpadagan sa mga sopistikado nga modelo sa pagkat-on sa makina, paghimo og data visualization, ug bisan ang paghimo sa mga aplikasyon sa mobile ug desktop.
Pinaagi sa pagtanyag ug GUI (Graphical User Interface) ug uban pang mga himan, sama sa pagtuki sa signal ug mga tuner, ang MATLAB nagtanyag ug interactive nga palibot. Nagtanyag usab ang MATLAB og mga himan alang sa paghimo ug pag-debug sa software.
Pinaagi sa GUI, ang pag-import ug pag-eksport sa mga file sa MATLAB yano ra. Sa atong pag-adto sa paghimo sa atong software, atong masusi ang data sa workspace ug usbon kini kung gikinahanglan.
Features
- Ang numerical ug symbolic computing mahimo niini.
- Kini usa ka taas nga lebel nga lengguwahe nga kasagaran gigamit sa engineering ug siyentipikong mga kompyuter.
- Nagtanyag kini usa ka dako nga librarya sa mga gimbuhaton sa matematika alang sa linear algebra, estadistika, pag-analisa sa Fourier, pagsala, pag-optimize, paghiusa sa numerical, ug solusyon sa ordinaryo nga mga equation sa pagkalainlain.
- Naglakip kini sa mga himan alang sa paghimo sa naandan nga mga laraw ingon man mga built-in nga biswal alang sa pagtan-aw sa datos.
- Nagtanyag kini og mga himan alang sa paghimo og mga app nga adunay talagsaon nga mga graphical user interface.
- Ang programming interface alang sa MATLAB naghatag sa mga developers og mga himan aron mapalambo ang performance ug maintainability sa ilang mga programa.
- Nagtanyag kini og mga himan sa integrasyon alang sa mga algorithm nga nakabase sa MATLAB nga adunay mga programa ug pinulongan sa ikatulo nga partido, lakip ang C, Java,.NET, ug Microsoft Excel.
- Ang lainlain nga real-time nga datos gikan sa JDBC/ODBC nga mga database mahimong suportahan sa lumad nga paagi sa MATLAB, lakip ang sensor, video, hulagway, telemetry, binary, ug uban pang matang sa datos.
Mga kalainan tali sa Matlab, Julia, ug Python
Pagkainila
Ang Python anaa na karon sa ibabaw sa listahan sa labing gigamit nga mga programming language. Uban sa usa sa kinadak-ang komunidad sa developer alang sa bisan unsang pinulongan, kini gigamit sulod sa kapin sa 30 ka tuig ug naghatag og mga tubag ug tabang alang sa matag mahunahunaan nga problema.
Bisan kung ang gidaghanon sa mga fans padayon nga nagtubo, si Julia adunay gamay apan pasalig nga komunidad, ug ang kadaghanan sa suporta gihatag gihapon sa mga tagsulat.
Ang mga blog nga espesipiko ni Julia ug usa ka nag-uswag nga komunidad nagpaambit sa ilang kahibalo sa paggamit niini sa lainlaing mga plataporma.
Ang paggamit ni Julia sa gawas sa siyensya sa datos gipaabut nga motubo sa prominente.
Ang lengguwahe bag-o lang nagsugod sa pagsagop sa web development frameworks, pagpalapad sa lain-laing mga posibilidad sa pagpalambo ug, tungod niini, ang grupo sa mga developers nga naggamit niini.
Sa laing bahin, ang MATLAB adunay pipila ka mga limitasyon sa portability tungod kay kini usa ka mahal nga programa.
Ang mga plataporma lamang nga adunay MATLAB o ang MATLAB Component Runtime ang maka-execute sa mga file sa MATLAB sa ubang mga platform (MCR). Tungod kay ang OOP sa MATLAB mas sopistikado ug komplikado, kini mahimong mas makapalibog sa pipila ka mga tawo.
Bisan pa, ang MATLAB kanunay usa ka labi ka sopistikado nga sinultian.
speed
Ang katulin sa pagpatuman hinungdanon samtang nagpalambo sa code. Ang dagan sa pagpahamtang kang Julia susama sa C programming language. Gipalambo kini aron makahatag og dali nga pinulongan.
Dili sama sa ubang gihubad nga mga pinulongan, si Julia wala magpadali sa pagpatay. Aron makahimo og mga programa sa Julia, ang LLVM framework gigamit. \
Kung wala gamita ang manual profiling ug mga teknik sa pag-optimize, gitubag ni Julia ang mga kalisud sa pasundayag nga nangayo alang sa katulin. Para sa mga problema nga nanginahanglan og Big Data, Cloud Computing, Data Analysis, ug Statistical Computing, si Julia nagtanyag og nindot nga tubag.
Klaro nga si Julia labaw sa Python kung atong itandi ang pasundayag ug kadali niini.
Ang Matlab, sa laing bahin, usa ka taas nga lebel sa programming language nga adunay bahin mga istruktura sa datos, control flow statements, functions, output/input, ug object-oriented programming.
Gitugotan niini ang paspas nga paghimo sa dali nga paglabay sa mga aplikasyon ingon man ang paghimo sa komprehensibo, komplikado, ug dagkong mga programa sa aplikasyon.
Mga Librarya
Pinaagi lamang sa pag-import niini nga mga librarya ug paggamit sa ilang mga gimbuhaton, ang lapad nga librarya sa Python naghimo sa pagpalambo sa Python nga mas sayon.
Kung itandi sa Python, si Julia nag-antus sa kakulang sa daghang mga kapanguhaan sa librarya. Ang usa ka dako nga gidaghanon sa mga third-party nga librarya nagsuporta usab sa Python. Tungod sa dili igo nga pagmentinar sa package, ang mga librarya ni Julia aduna usab niini nga isyu.
Bisan kung ang una nga paghanduraw sa datos nagkinahanglan og pipila ka panahon, si Julia maka-interface sa mga C library.
Ang pagpalambo sa mga librarya ni Julia gikinahanglan alang sa kalampusan niini isip bag-ong pinulongan.
Sa pagkuwenta sa mga estadistika, linear algebra, numerical integration, filtering, Fourier analysis, optimization, ug pagsulbad sa ordinaryo nga differential equation, usa ka dako nga librarya sa mathematical functions ang gihatag sa Matlab.
Pagkakaron
Ang Python usa ka dali nga sinultian nga masabtan ug isulat, nga naghimo niini nga daghang gamit. Ang adaptability sa Python naghimo niini nga maayo kaayo alang sa mga buluhaton sa programming lakip ang web scripting, development, ug automation.
Tungod kay kini makahimo sa mga buluhaton ug naggamit sa lain-laing mga librarya ug mga frameworks, ang Python mao ang pinulongan sa pagpili alang sa mga developers.
Ang Python mas flexible, samtang si Julia maayo sa pagsulbad sa mga problema sa siyentipikong programming.
Ang mga inhenyero nga nag-una nga interesado sa paggamit sa Matlab ingon usa ka prangka nga himan sa pag-coding aron mahimo ang sukaranan nga mga kalkulasyon sa inhenyeriya makit-an nga mapuslanon kini.
Yano alang sa mga non-coder ang paghimo og executable logic tungod sa integrated development environment ug debugger nga anaa na.
Gisuportahan nga mga himan
Ang bisan kinsang programmer mopili ug programming language nga nagtanyag ug top-notch tool support para sa tanang software development projects.
Si Julia mas maayo kay sa Python sa mga termino sa suporta sa himan. Ang suporta sa tooling ni Julia magamit gihapon, apan maayo ang suporta sa tool sa Python.
Tungod niini, kulang si Julia sa piho nga mga kapabilidad sa diagnostic ug remediation sa Python alang sa mga problema sa pasundayag.
Dugang pa, adunay mas taas nga kahigayonan sa dili luwas nga interface sa kaso ni Julia tungod kay kini usa ka nobela nga pinulongan nga adunay lumad nga mga API.
Ang interactive nga setting nga gitanyag sa MATLAB makapahimo sa iterative exploration, disenyo, ug pagsulbad sa problema. Kini usa ka koleksyon sa mga kapanguhaan nga magamit sa mga programmer.
Nagpakita kini og mga himan alang sa pagdumala sa mga variable sa workspace ug pag-import ug pag-eksport sa datos. Dugang pa, kini naglakip sa mga himan alang sa pagproseso, pag-debug, ug pag-profile sa mga file sa MATLAB.
Panapos
Isumaryo nako pinaagi sa pag-ingon nga ang Julia usa ka pinasahi nga pinulongan nga kasagaran gigamit sa usa ka gamay nga grupo.
Mahimong molambo si Julia ngadto sa usa ka gusto, in-demand nga pinulongan samtang ang mga developers ug ang komunidad nagpalapad sa mga kapabilidad niini.
Minilyon ka mga tawo ang naggamit sa Python, nga usa ka establisado nga lengguwahe, ug adunay dili maihap nga mga programa sa ikatulo nga partido nga magamit. Gikan sa mga dula hangtod sa panukiduki sa datos, gigamit kini bisan diin.
Ang matag kurikulum sa developer naglakip sa Python isip usa sa sukaranang mga pinulongan, ug tungod kay ang bag-ong mga pinulongan kanunay nga makahimo sa pagkonektar niini, kini dili mapulihan sa dili madugay.
Bisan pa nga si Julia ug Python mao na karon ang pinakasikat nga mga programming language sa natad sa siyensiya sa datos, ang MATLAB gitagna nga makakuha sa pagkapopular ug gitas-on sa aplikasyon tungod sa iyang labaw nga kolektibong pagpauswag sa pagmodelo ug kapabilidad sa pag-deploy.
Ang kamatuoran nga ang mga tiggamit makagamit sa usa ka lig-on nga plataporma sa pagdesinyo sa mga modelo sa ML, pag-analisar sa datos, ug paghimo sa desktop ug mobile apps nga adunay customized nga mga GUI makapauswag sa posisyon sa MATLAB sa sektor sa data science.
Leave sa usa ka Reply