Ang panganod usa na karon ka hinungdanon nga bahin sa pagpadagan sa mga modernong negosyo sa panahon sa Internet.
Dili na kini usa ka uso nga termino. Ang importansya sa data migration nga mga teknolohiya dili mahatag og gibug-aton samtang ang atong katilingban nagkaduol sa pagkahimong cloud-centric.
Ikonsiderar ang pagbalhin sa usa ka bag-ong balay. Ang imong mga kabtangan kinahanglan nga moabut sa ilang bag-ong lokasyon nga wala madaot ug mohaum nga walay mga problema, mao nga ang pamaagi naglakip labaw pa sa pagbalhin kanila.
Sama niini, gibalhin sa mga organisasyon ang ilang datos sa daghang mga paagi kaysa usa kung gibalhin nila kini, labi na sa panganod.
Gipasalig nila ang usa ka hapsay nga pagbalhin, padayon nga pagka-access, ug kamalaumon nga panagsama sa bag-ong palibot alang sa ilang bililhon nga kasayuran ug Digital assets.
Atong hisgotan karon ang panganod. Kini dako, dinamiko, ug naghatag og dili hitupngan nga scalability. Apan ang pagbalhin sa datos ngadto sa panganod dili sayon sama sa pagbutang lang og mga file didto.
Kini usa ka komplikado nga pamaagi nga nanginahanglan maampingon nga pagplano, pagpatuman, ug pag-monitor. Ang mga himan alang sa pagbalhin sa datos mapuslanon sa kini nga sitwasyon.
Nagsilbi sila nga tulay, nga makapaarang sa pagbalhin sa datos sa daghang mga platform sa panganod o gikan sa mga sistema sa lugar hangtod sa mga palibot sa panganod.
Ang datos, bisan pa, mao ang nagpabuhi sa bisan unsang kompanya. Kini nag-impluwensya sa mga pagpili, naghatag gahum sa mga aplikasyon, ug adunay mga bililhon nga panabut.
Ang mga epekto sa katalagman mahimong moresulta gikan sa bisan unsang pagkabalda, pagkawala, o pagkadunot sa kini nga datos sa panahon sa pagbalhin. Busa, ang focus kay sa kasaligan nga mga himan.
Kini labaw pa sa mga piraso sa software; naglihok sila isip mga tinugyanan sa integridad sa datos, nagsiguro nga ang tanang datos gipreserbar sa orihinal nga porma niini human sa pagbalhin.
Ang pagkaangay sa sistema nahimo usab nga hinungdanon tungod sa lapad nga ekosistema sa mga platform ug apps sa panganod.
Ang mga negosyo dili gusto nga mahibal-an pagkahuman sa paglihok nga ang ilang datos dili molihok sa bag-ong mga sistema.
Mao nga, aron matabangan ang imong kompanya sa pagdumala sa paglihok sa datos gikan sa usa ka platform ngadto sa lain, gipili namon ang labing kaayo nga mga solusyon sa pagbalhin sa datos.
1. AWS Data Pipeline
Ang AWS Data Pipeline mitumaw isip usa ka lider sa data migration. Ang serbisyo sa web nga gihimo sa Amazon espesipikong gituyo aron magarantiya ang luwas nga pagproseso ug pagbalhin sa datos tali sa lainlaing mga serbisyo sa pag-compute ug pagtipig sa AWS ingon man sa mga gigikanan sa datos sa lugar.
Susama kini sa pagpadala sa datos sa halapad nga network sa AWS sa gitakda nang daan nga mga agwat sa mga destinasyon sama sa Amazon S3, Amazon RDS, DynamoDB, o EMR.
Sa pagsugod, kini gitukod sa usa ka lig-on, gipang-apod-apod nga arkitektura, nga naggarantiya sa fault-tolerant nga operasyon.
Busa gitukod kini aron awtomatiko nga sulayan pag-usab kung adunay glitch, ug kung magpadayon ang mga problema, gipasidan-an niini ang mga tiggamit sa kapakyasan.
Uban sa mga bahin sama sa Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), nga nagpahibalo sa mga kostumer bahin sa pag-uswag sa ilang datos, kini nga pagkakasaligan labi nga gipauswag.
Ang laing plus mao kung unsa ka sayon kini gamiton. Uban sa drag-and-drop console niini, ang paghimo og pipeline dali ra. Dugang pa, kini adunay mga built-in nga preconditions, busa dili kinahanglan ang dugang nga pangatarungan.
Dugang pa, ang AWS Data Pipeline naghatag usa ka librarya sa mga templates para sa pagbag-o, nga nagpadali sa pagkompleto sa mga kalihokan sama sa pagproseso sa mga file sa log o paghimo sa nagbalikbalik nga mga pangutana sa SQL.
Ang AWS Data Pipeline gitukod sa pundasyon sa pagka-flexible. Ang pagbalhin sa datos usa lamang ka aspeto; lain ang pagbuhat niini sa imong paagi.
Gitabonan nimo kung gusto nimo gamiton ang Amazon EC2 aron magpadagan sa mga pinatuyo nga apps, mga pangutana sa SQL, o bisan ang mga operasyon sa Amazon EMR.
Ang labing dako nga butang, bisan pa? Kini nga timbangan sa kasayon. Ang AWS Data Pipeline nagdumala sa pagproseso sa usa ka file o usa ka milyon nga mga file nga adunay parehas nga kasayon.
pagbili
Ang presyo alang sa US East nga adunay taas nga frequency magsugod gikan sa $1.00 matag bulan.
2. Integrate.io
Ang Integrate.io nagtukod isip usa ka lider sa pagbalhin sa datos ug pagbag-o. Kini ang plataporma nagtanyag og walay code solusyon sa pipeline sa data, pagpagaan sa kompleto nga panaw sa datos, ug gimugna alang sa modernong mga data team.
Hunahunaa ang usa ka himan nga dili lamang nagdala sa datos, apan nagsiguro usab nga kini luwas, dili kontaminado, ug andam alang sa paghimog desisyon. Anaa nimo kini, Integrate.io.
Ang walay-code nga ETL (Extract, Transform, Load) toolset usa sa talagsaon nga mga kinaiya niini. Ang pag-andam ug pagmaniobra sa datos gihimong simple gamit ang drag-and-drop interface.
Apan labaw pa niana. Ang usa ka makanunayon ug kasaligan nga gigikanan sa pagreport gisiguro sa ELT (Extract, Load, Transform) nga replikasyon sa datos sa Integrate.io, nga mao ang labing kadali sa merkado.
Ang plataporma dugang nga naghatag sa self-host, luwas nga REST API code automation, nga makapahimo sa paspas nga pagbasa / pagsulat sa REST API nga paghimo.
Gipasiga niini ang imong mga produkto sa datos, nga nagpadali sa hapsay nga panagsama sa datos ug pagka-access.
Para sa mga nagbutang ug taas nga prayoridad sa kalidad sa datos, ang Integrate.io's data observability, monitoring, ug alarm tools garantiya nga kanunay ka makasiguro nga ang imong data tukma.
Apan ang versatility sa Integrate.io mao ang nakapahimo niini nga talagsaon.
Gituyo kini nga tabangan ka sa tibuuk nga pagbiyahe sa datos, gikan sa pagsentro sa datos alang sa pagreport sa mga panan-aw hangtod sa pag-operasyon niini alang sa mga kritikal nga sistema ug bisan ang paghimo sa mga aplikasyon nga gipadagan sa datos.
Kini ang hiniusa nga no-code data integration platform nga gihulat sa mga kontemporaryong organisasyon, nga adunay kapasidad nga magkonektar sa sobra sa 150+ nga mga tinubdan sa datos ug mga destinasyon.
pagbili
Nagtanyag kini daghang mga istruktura sa pagpresyo alang sa lainlaing mga panginahanglanon ug ang pagpresyo sa ETL & Reverse ETL nagsugod gikan sa $1500/tuig.
3. Fivetran
Gi-establisar sa Fivetran ang kaugalingon ingon usa ka prominenteng solusyon sa paglalin sa datos.
Ang Fivetran, nga nagbutang sa kaugalingon ingon nga "automated data movement platform," giisip nga kasaligan nga kauban sa lainlaing mga kompanya, gikan sa Fortune 500 nga mga behemoth hangtod sa bag-ong mga startup.
Ang sukaranan nga kusog niini moabut sa kapasidad niini sa pagkolekta, pagkarga, ug pag-convert sa mga datos gikan sa usa ka halapad nga mga gigikanan, pagsiguro nga andam kini alang sa pag-analisar o mga operasyon.
Ang usa ka lawom nga pagsusi sa mga kapabilidad niini nagpadayag nga ang Fivetran naghatag labaw pa sa 300 nga pre-built, walay code nga gigikanan nga mga konektor, nga nagpasimple sa proseso sa paghiusa sa datos.
Ang automated nga schema drift control, kauban ang data normalization ug updates, mao ang pipila sa mga prominenteng feature niini ug naggarantiya sa data consistency.
Dugang pa, ang epektibo nga pagkolekta sa datos sa pagbag-o niini naghatag paspas ug mubu nga epekto sa paglalin sa datos, nga usa ka diyos alang sa mga kompanya nga nagpabili sa mga pagbag-o sa datos sa tinuud nga oras.
Bisan pa, ang Fivetran naghimo labaw pa sa pagbalhin sa datos. Kini mahitungod sa pagbag-o niini. Ang pagbag-o sa datos gihimo nga mas simple sa tabang sa mga teknolohiya sama sa Quickstart data models ug integration alang sa talagsaon nga dbt Core nga mga modelo.
Dugang pa, gitabonan ka sa Fivetran kung ang seguridad usa ka kabalaka. Ang pagpanalipod sa datos gisiguro sa matag yugto salamat sa mga regulasyon sama sa CCPA, GDPR, HIPAA, ug ISO.
Ang usa ka plataporma nga parehong episyente ug luwas mahimong mabuhat pinaagi sa pagdugang sa gipauswag nga kontrol sa pag-access nga gibase sa papel ug awtomatik nga paghatag sa tiggamit.
pagbili
Mahimo nimong sugdan ang paggamit niini nga libre ug mahimo nimong sulayan ang premium nga bersyon nga libre sa 14 ka adlaw.
4. SnapLogic
Ang SnapLogic mitumaw ingon usa ka kusgan nga contender, nga adunay usa ka bag-ong pamaagi sa pagbalhin sa datos.
Ang SnapLogic gipamaligya isip usa ka flexible ug scalable data integration solution, nga nagdugtong sa gintang tali sa lain-laing mga tinubdan sa datos, bisan kini anaa sa lugar o cloud-based. Hunahunaa kini ingon usa ka maestro nga nagdumala sa hapsay nga pagbalhin sa datos sa imong kompanya.
Ang mas duol nga pagtan-aw sa mga bahin sa SnapLogic nagpadayag nga kini adunay sobra sa 300 nga pre-built nga koneksyon, nga nagpahapsay sa proseso sa panagsama.
Uban sa iyang mailhan nga "drag-and-snap" interface ug AI-enhanced data pipeline nga suporta, ang pagbalhin sa data yano ug epektibo.
Ang Iris, usa ka plataporma nga gimaneho sa AI, gisuportahan sa mga tuig nga kasayuran ug gitugotan ang mga tiggamit sa paghimo sa mga pipeline nga 40% hangtod 60% nga mas paspas kaysa sa ubang mga visual nga teknik ug labi ka paspas kaysa sa manual coding.
Ang pagbalhin sa datos usa ra ka bahin sa kahanas alang sa SnapLogic, bisan pa. Sa mga termino sa pagbag-o sa datos, nanguna usab kini.
Gitugotan niini ang lig-on nga mga serbisyo sa datos nga gipadagan sa API ug gisiguro ang dali nga pagpaambit sa datos ug pagtinabangay sa tibuuk nga negosyo salamat sa hiniusa nga paghimo ug platform sa pagdumala sa API.
Gitabonan ka sa SnapLogic kung gusto nimo nga makigkomunikar sa datos taliwala sa mga app o iduso ang datos sa kanila.
Ang plataporma dugang naghatag og mga himan sama sa SnapLogic AutoSync, nga nag-automate sa proseso sa pag-import sa datos gikan sa SaaS apps ngadto sa iladong mga cloud data warehouses.
Dugang pa, gisiguro sa SnapLogic AutoPrep nga ang datos epektibo nga giandam ug gilimpyohan, nga makapahimo sa cloud-based data orchestration, para sa mga indibidwal nga madasigon sa pagbag-o sa datos.
pagbili
Ang pagpresyo wala nalista sa website, palihug pag-book og demo para sa presyo niini.
5. IBM Informix
Ang IBM Informix milabaw isip usa ka gamhanan nga himan sa paglihok sa datos. Ang Informix sa IBM kay usa ka embeddable database nga gi-optimize para sa OLTP ug IoT data, nga naghimo niini nga usa ka flexible nga kapilian alang sa usa ka lain-laing mga kinahanglanon sa datos.
Sa pagsugod, gihimo kini aron hapsay nga maghiusa sa spatial, time-series, NoSQL, SQL, ug data sa JSON. Naghatag kini usa ka komprehensibo nga solusyon sa pagdumala sa datos. Ang pagbaton sa real-time nga analytics nga magamit mao ang usa sa talagsaon nga mga hiyas niini.
Uban sa Informix, ang mga kompanya makahimo sa gahum sa mga transactional workloads sa lainlaing mga konteksto, nga makapahimo sa dali nga mga panan-aw ug mga desisyon.
Ang mga setting nga kritikal sa misyon naa kanunay salamat sa taas nga magamit nga pagkopya sa datos (HADR) ug suporta alang sa mga sekondaryang server, nga makatabang sa pagpakunhod sa oras sa pag-undang ug pagdugang sa produktibo.
Bisan pa, ang Informix labi pa sa usa ka himan alang sa paglihok sa datos.
Ang pagproseso nga gipatuyok sa panghitabo ug ang mga alerto sa pagduso sa database nahimong posible pinaagi sa mga automated nga kapabilidad sa pagdumala sa datos, sama sa "smart triggers," nga walay panginahanglan sa mga pagbag-o sa schema.
Ingon usa ka sangputanan, ang mga organisasyon dali nga makahimo og mga awtomatiko nga operasyon.
Dugang pa, ang hilom nga pag-install sa Informix ug gamay nga memorya nga kinahanglan (100 MB ra) naghimo nga dali ug dili makabalda sa pagpatuman alang sa mga kostumer nga nagpabili sa kayano.
Gibuhat usab ang Informix nga naa sa hunahuna ang Internet of Things. Ang hybrid nga sistema sa database ug ubos nga panginahanglan sa administratibo naghimo niini nga hingpit nga pagpili alang sa mga disenyo nga nanawagan sa pagproseso sa daghang lebel, gikan sa device ngadto sa panganod.
Gihiusa sa Informix ang katulin, seguridad, ug pagka-flexible sa lumad nga encryption nga nagsiguro sa seguridad sa datos sa pahulay ug sa paglihok, suporta alang sa mapahiangay nga mga laraw, ug suporta alang sa daghang mga API.
pagbili
Ang premium nga presyo sa plataporma magsugod gikan sa $1,310.00 USD/Instance.
6. Hevo Data
Ang Hevo Data nagbarug ingon usa ka talagsaon nga kapilian, nga naghatag usa ka wala’y kasamok nga pamaagi sa pagkakabig sa datos.
Ang Hevo Data gimugna uban sa modernong data team sa hunahuna, ug kini naggamit sa usa ka yano nga walay code user interface aron i-integrate ang datos gikan sa kapin sa 150 ka tinubdan sa halos tinuod nga panahon.
Sa mga termino sa mga gamit, ang Hevo Data nag-angkon nga hingpit nga awtomatiko ug gidumala nga mga pipeline sa datos. Gitugotan ka niini nga dali nga makuha ang datos gikan sa lainlaing mga gigikanan, sama sa mga database ug SaaS apps, ug tukma nga makontrol ang mga timing sa pipeline.
Ang salamangka, bisan pa, nagpadayon pagkahuman sa pagkuha. Ang Hevo Data naggarantiya nga ang imong data ipadala sa imong bodega sa halos real-time, ug uban sa mga himan sama sa preload transformations, automated schema mapping, ug change data capture (CDC), ang imong data kanunay nga kasamtangan ug anaa alang sa analytics.
Sa karon nga digital nga panahon, ang seguridad hinungdanon, ug ang Hevo Data wala mag-skim niini. Ang imong data gipanalipdan pinaagi sa end-to-end encryption ug usa ka lain-laing mga luwas nga kapilian sa koneksyon.
Gisusi sa Hevo Data ang HIPAA, SOC 2, ug mga kahon sa pagsunod sa GDPR, nga maayong balita alang sa bisan kinsa nga nabalaka bahin sa pagsunod.
Apan kung unsa gyud ang nagpalahi sa Hevo Data mao ang pagpahinungod niini sa paghatag gahum sa matag data user.
Gipaneguro sa Hevo Data nga madawat nimo ang datos nga imong gikinahanglan, eksakto kung kanus-a ug kung giunsa nimo kini kinahanglan, bisan kung ikaw usa ka inhenyero sa datos, analista, o tiggamit sa negosyo.
pagbili
Mahimo nimong sugdan ang paggamit niini nga libre ug ang premium nga presyo magsugod gikan sa $239/bulan (gisingil kada tuig).
7. iCEDQ
Ang iCEDQ makita nga usa ka lig-on nga kapilian, pagpagaan sa data migration ug validation nga pamaagi. Ang plataporma sa iCEDQ gihimo nga adunay lig-on nga pagtuon sa pagsulay sa ETL, pagsulay sa bodega sa datos, ug mga proyekto sa pagbalhin sa datos.
Nag-angkon kini nga dali nga nakadiskubre ug nag-ayo sa mga sayup sa datos. Ikonsiderar kini isip inspektor sa kalidad alang sa imong datos, pagsiguro nga ang matag byte anaa sa labing maayo nga kahimtang niini.
Sa termino sa pagpaandar, ang iCEDQ naghatag ug lain-laing mga bersyon nga gipahaom sa lain-laing mga kinahanglanon.
Pananglitan, ang Standard Edition nagsuporta sa mga advanced validation sa SQL ug Groovy ug gitukod aron sulayan ug balido ang bisan unsang gidaghanon sa datos nga naggamit sa usa ka in-memorya nga makina.
Ang HT nga bersyon, nga nagpasigarbo sa katulin hangtod sa 5X nga mas paspas kaysa sa ordinaryo nga bersyon, usa ka diyos alang sa bisan kinsa nga nagtrabaho sa high-performance data warehouse testing.
Alang sa mga nahigugma sa dagkong datos, ang Big Data Edition naggamit sa usa ka Apache Spark cluster aron mahatagan ang taas nga pagsulay sa gidaghanon sa datos sa lokal ug layo.
Apan ang gahum sa iCEDQ milabaw pa sa mga kahanas sa pagkuha sa pagsulay. Naghatag kini og automation alang sa bodega sa datos ug pagsulay sa ETL, nga nagbag-o sa palibot alang sa pag-validate sa datos.
Ingon usa ka sangputanan, ang mga tiggamit dili mabalda sa mga manual nga pamaagi sa pagsulay ug mahimo’g magkonsentrar sa hingpit sa pag-ila ug pag-ayo sa mga problema.
Ang integrasyon usab flexible ug walay putol tungod sa kapasidad niini sa pagsumpay sa labaw pa sa 50 ka iladong mga tinubdan sa datos.
pagbili
Ang pagpresyo wala nalista sa website, palihug pag-book og demo para sa presyo niini.
8. Matilyon
Ang Matillion nagpalahi ingon usa ka solusyon sa pagbag-o sa dula nga gidisenyo alang sa mga gipangayo sa mga kontemporaryong data team.
Ingon ang "Data Productivity Cloud," si Matillion nakaposisyon aron mapadali ang pagtrabaho sa datos pinaagi sa pagtugot sa mga team nga dali nga maghatag data nga andam sa negosyo ug magtukod mga pipeline nga mas paspas.
Ang usa ka lawom nga pag-analisar sa mga kapabilidad ni Matillion nagpadayag nga naghatag kini usa ka plataporma nga nagtugot sa mga coder ug dili mga coder nga dali nga magdala, magbag-o, ug magdumala sa mga pipeline sa datos.
Ang mga tiggamit makahimo sa pagbalhin sa data sa kasayon ngadto ug gikan sa bisan unsa nga tinubdan o plataporma sa datos sa panganod tungod sa iyang librarya sa gatusan ka mga connectors.
Pinaagi sa usa ka biswal, ubos nga code nga tigdesinyo, kini makapahimo sa mga tiggamit sa paggamit sa tanan nilang datos ug paghimo sa mga sopistikado nga mga pagbag-o nga paspas ug yano.
Ang sektor sa ETL/ELT kung diin nagdan-ag gyud ang Matillion. Gisulbad niini ang mga problema nga gipahinabo sa mga data silos pinaagi sa paghatag usa ka solusyon sa lumad nga panganod nga dali ug episyente nga naghiusa sa datos sa mga platform sa panganod nga wala gigamit ang code.
Gigarantiyahan niini nga ang datos dili lamang madala apan giandam usab alang sa paggamit sa negosyo, nga nagpadali sa pagkab-ot sa mga katuyoan sa negosyo.
Ang laing dapit diin ang Matillion milabaw mao ang orkestra. Pinaagi sa pagpahimo sa mga kustomer sa pag-automate, pagplano, ug pag-monitor sa ilang mga agos sa datos gamit ang walay code, SQL, Python, o dbt tanan pinaagi sa usa ka interface, kini nag-streamline ug nagpalapad sa orkestrasyon sa mga pipeline sa data.
Dugang pa, gisuportahan sa Matillion ang unibersal nga koneksyon, nga nagtugot sa mga tiggamit nga dali nga makonektar sa bisan unsang gigikanan sa datos, alang sa mga nagbutang usa ka taas nga prayoridad sa koneksyon.
pagbili
Ang premium nga presyo magsugod gikan sa $2.00/credit.
9. computer
Ang Informatica usa ka pwersa sa pagpayunir, nga naghatag usa ka komprehensibo nga solusyon nga gipahiangay sa lainlaing mga kinahanglanon sa datos.
Isip usa ka lider sa merkado sa cloud data integration, ang misyon sa Informatica mao ang pagtabang sa mga organisasyon nga hingpit nga magamit ang ilang mga kabtangan sa datos pinaagi sa pagpahapsay ug pagpadali sa proseso sa pagbalhin sa datos.
Ang pag-analisar sa mga kinaiya niini nagpadayag nga ang Informatica adunay usa ka halapad nga mga koneksyon nga makaila sa kasayuran, nga naghimo niini nga mas simple sa paghimo sa makuti nga mga panagsama.
Ingon usa ka sangputanan, ang mga pagkakomplikado nga kanunay nga konektado sa pagbalhin sa datos naminusan ug ang usa ka hapsay nga koneksyon tali sa gigikanan ug target nga datos masiguro.
Bisan pa, ang kapasidad niini sa pagpaubos sa overhead diin ang tinuod nga salamangka nagpuyo. Ang paggamit sa ETL, ELT, Spark, o bisan usa ka bug-os nga pagdumala nga walay server nga alternatibo, ang mga negosyo mahimong mag-integrate sa datos sa bisan unsang panganod sa Informatica.
Dugang pa, ang Informatica cloud data integration solution gihimo aron maproseso ang daghang gidaghanon sa datos hangtod sa 72 ka beses nga mas paspas sulod sa imong cloud environment.
Tungod niini nga katulin ug ang taas nga pasundayag niini, ang mga koneksyon nga nahibal-an sa metadata, ang mga kompanya mahimong magkonektar sa bisan unsang klase sa datos, bisan diin, lakip ang labing gusto nga mga aplikasyon sa panganod sa karon.
Ang Informatica kay labaw pa sa ekonomiya ug katulin, bisan pa. Ang empowerment sa negosyo mao ang tumong.
Mahimong mag-link ang mga negosyo sa bisan unsang aplikasyon, naa man kini sa lugar o SaaS, salamat sa mga kapabilidad sama sa epektibo nga app ug panagsama sa API.
Para sa mga negosyo nga nagbutang ug taas nga prayoridad sa kalidad sa datos, ang Informatica naghatag ug mga solusyon nga makapadali sa pag-ila, pagtul-id, ug pagmonitor sa mga isyu sa kalidad sa datos sa cloud-based ug on-premise nga mga aplikasyon sa negosyo.
pagbili
Ang pagpresyo wala gilista sa website, palihug pakigsulti sa mga halin alang sa pagpresyo niini.
10. Data sa Pagtahi
Ang Stitch Data mitumaw isip usa ka gipasimple nga solusyon, nga gidesinyo sa pagpagaan ug pagpadali sa proseso sa paglalin sa datos.
Uban sa Stitch Data, nga gipahimutang ingon usa ka hingpit nga awtomatiko nga pipeline sa data sa panganod, mahimo nimo dayon ibalhin ang datos gikan sa daghang mga tinubdan sa imong bodega sa pipila lang ka mga pag-klik, nga nagsalikway sa panginahanglan alang sa lawom nga kahibalo sa IT.
Kung wala kinahanglana ang pag-script, naghatag kini kaarang sa pagkuha sa datos gikan sa labaw sa 140 nga ilado nga mga gigikanan ug dali nga ipadala kini sa imong database o bodega.
Kini naggarantiya nga ang mga kompanya makahimo sa pagkonsolida sa ilang siled data, pagtukod og usa ka tinubdan sa kamatuoran nga kanunay nga updated ug anaa alang sa pagtuki.
Apan ang disenyo nga walay maintenance sa Stitch Data mao ang nahimutangan sa tinuod nga gahum niini. Tungod kay ang mga pipeline niini gitukod aron awtomatiko ug padayon nga mag-update, ang mga organisasyon mahimong magkonsentrar sa pag-angkon og mga panabut imbes nga mabug-atan sa mga kalisud sa IT.
Ang Stitch Data nagbutang usab ug taas nga prayoridad sa seguridad ug pagkakasaligan. Makasalig ang mga tiggamit sa dedikasyon sa plataporma sa kaluwasan sa datos salamat sa mga sertipikasyon sama sa SOC 2 Type II, HIPAA BAA, ISO/IEC 27001, GDPR, ug CCPA.
Ang pagkakasaligan niini dugang nga gipakita sa usa ka 99% nga sistema sa oras nga SLA, nga naggarantiya sa walay hunong nga pagbalhin sa datos.
pagbili
Ang premium nga presyo magsugod gikan sa $100/bulan.
11. Arcion
Ang Arcion makita isip usa ka pinakabag-o nga solusyon sa paglalin sa datos.
Aron masiguro ang usa ka seamless ug epektibo nga pagbag-o sa datos, kini nga platform nga lumad sa panganod gimugna aron pun-on ang gintang tali sa mga sistema sa kasaysayan ug mga kontemporaryo nga arkitektura nga nakabase sa panganod.
Ang mga pagbalhin sa datos nga adunay gamay nga downtime gisaad, nga usa ka hinungdanon nga benepisyo alang sa mga kompanya nga dili makaarang sa bisan unsang mga pagkabalda.
Ang pagpalapad sa mga kapabilidad niini, naghatag si Arcion og halos zero-code interface nga nagpadali ug nagpamenos sa gasto sa conversion.
Mahimong gamiton sa mga negosyo ang low-latency Change Data Capture (CDC) ug automated schema conversion uban sa Arcion aron mapadayon ang data consistency ug integridad atol sa paglalin.
Bisan kung nagtrabaho uban ang komplikado, semi-structured nga datos, ang plataporma gidisenyo alang sa scalability ug pagkakasaligan. Gitugotan niini ang mga negosyo nga dali nga mabalhin ang datos tali sa gigikanan ug mga sistema sa destinasyon.
Gipadali usab ni Arcion ang dali nga pagbalhin sa datos gikan sa mga karaan nga database ngadto sa mga kontemporaryong sistema, nga nagpadali sa proseso sa pagbag-o sa digital.
Ang katakus niini sa dinamikong paghubad sa database schemas tali sa SQL ug NoSQL providers nagpalig-on pa niini pinaagi sa pagtangtang sa naandang mga babag sa pagbalhin.
Ang parehas kaayo nga disenyo sa Arcion usa pa ka hinungdanon nga aspeto nga naggarantiya sa dali nga paglihok sa datos bisan unsa pa ang kantidad o kakomplikado sa buluhaton.
Dugang pa, gisiguro ni Arcion nga wala’y pagkawala sa datos, bisan kung adunay mga kapakyasan sa sistema o pagkahagsa, alang sa mga kompanya nga nabalaka bahin sa pagkamakanunayon sa datos.
pagbili
Ang pagpresyo wala gilista sa website, apan mahimo nimong makuha ang banabana sa presyo sa seksyon sa pagpresyo.
12. Rivery
Ang Rivery nagbarug ingon usa ka talagsaon nga solusyon nga gidisenyo aron madumala ang mga hagit sa pagbalhin sa datos.
Ang Rivery usa ka cloud-based nga teknolohiya nga gimugna aron himoong simple ug ultra-low latency ang pagdala sa dako nga volume sa database data ngadto sa cloud.
Naghatag kini og gamay nga epekto nga estratehiya sa paglalin sa database, pagsiguro nga ang mga organisasyon mogamit sa labing bag-o nga datos.
Ang real-time nga data synchronization nahimong posible pinaagi sa Rivery's Change Data Capture (CDC) nga mga kapabilidad, nga nagdumala usab sa schema drift aron makit-an ug matubag ang mga bag-ong kausaban sa database.
Gigarantiyahan niini nga tukma ug makanunayon ang datos bisan kung magbag-o ang gigikanan. Bisan pa, ang mga abilidad ni Rivery labaw pa sa yano nga pag-synchronize sa datos.
Mahimong kopyahon sa mga tiggamit ang datos nga adunay kompleto nga kontrol salamat sa maayo nga pag-ayo nga mga bahin sa pagbalhin sa database.
Gihatagan ka ni Rivery og kapilian nga ipahiangay ang pamaagi sa paglalin sa imong talagsaon nga mga kinahanglanon, pinaagi man kini sa paggamit sa mga kostumbre nga pangutana, pagpili sa hilaw nga datos, o kalkulado nga mga kolum.
Dugang pa, bisan kung ang imong database naa sa lugar o sa panganod, ang Rivery nagtanyag kasaligan ug luwas nga pagbalhin sa database.
Dugang pa, gitugotan ni Rivery ang mga paglalin sa database gikan sa on-premise hangtod sa mga cloud-based nga sistema.
Makatabang kanimo ang Rivery sa cloud-to-cloud nga mga replikasyon o ang pagbalhin sa relational database sama sa Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, ug MongoDB ngadto sa cloud data warehouse.
Ang mga negosyo makapili sa pamaagi nga labing makatubag sa ilang mga panginahanglan, o bisan sa pagsagol sa duha para sa labing maayong resulta, salamat sa suporta niini para sa SQL-based nga extraction ug CDC.
pagbili
Ang premium nga presyo sa plataporma magsugod gikan sa $0.75Per RPU nga kredito.
Panapos
Ang mga teknolohiya sa pagsulay sa paglalin sa datos hinungdanon na karon sa nagbag-o nga kalibutan sa pagdumala sa datos.
Kini nga mga solusyon nagpasalig sa pagkahusto ug integridad sa datos nga gibalhin sa mga sistema samtang gipahapsay usab ang proseso.
Imposible nga ma-overestimate ang kamahinungdanon sa hapsay, wala’y sayup nga paglihok sa datos tungod kay ang mga organisasyon labi nga nagsalig sa mga panabut nga gipadagan sa datos.
Ang lig-on nga mga solusyon gihatag sa mga himan sama sa Rivery, Informatica, ug Matillion, ug uban pa, nga haum sa lainlaing mga panginahanglanon sa negosyo.
Sa konklusyon, ang matag kompanya nga nagtinguha nga magpabilin nga kompetisyon sa karon nga kalibutan nga nakasentro sa datos kinahanglan nga mamuhunan sa usa ka kasaligan nga solusyon sa pagsulay sa paglalin sa datos. Kini labaw pa sa usa ka makatarunganon nga desisyon.
Leave sa usa ka Reply