Ang matag sektor nagtinguha nga mapauswag ang mga operasyon, produktibidad, ug kaluwasan pinaagi sa pagpatuman sa dugang nga automation. Ang mga programa sa kompyuter kinahanglan nga makahimo sa pag-ila sa mga sumbanan ug makahimo sa mga trabaho nga kasaligan ug luwas aron sa pagtabang kanila.
Bisan pa, ang kalibutan wala’y istruktura, ug ang spectrum sa mga trabaho nga gihimo sa mga tawo naglangkob sa usa ka walay katapusan nga gidaghanon sa mga senaryo nga lisud ipahayag sa igo sa mga programa ug mga lagda.
Ang mga pag-uswag sa Edge AI nagpaposible alang sa mga kompyuter ug mga gadyet nga magtrabaho uban ang "kaalam" sa tawhanong pag-ila, bisan asa sila. Ang mga Smart AI-enabled nga mga app nakakat-on sa pagbuhat sa susama nga mga buluhaton sa lain-laing mga sitwasyon, sama sa gibuhat sa mga tawo sa tinuod nga kinabuhi.
Atong susihon pag-ayo ang Edge AI, ang mga benepisyo niini, mga kaso sa paggamit, ug daghan pa sa kini nga post.
Unsa ang Edge AI?
Pag-compute sa ngilit nagtugot sa mga tiggamit nga adunay dali nga pag-access sa pagtipig ug pagproseso sa datos. Nahimo kini pinaagi sa pagpatuman sa mga proseso sa mga lokal nga aparato sama sa mga laptop, mga aparato sa IoT, o mga espesyal nga edge server.
Ang latency ug bandwidth nabalaka nga usahay ang stymie cloud-based nga mga operasyon dili usa ka isyu alang sa edge functions.
Gisagol sa Edge AI artipisyal nga intelligence nga ug edge computing (AI). Naglangkob kini sa pagpatuman sa mga algorithm sa AI sa mga lokal nga aparato nga adunay gahum sa pagproseso sa sulud.
Giwagtang sa Edge AI ang panginahanglan alang sa koneksyon sa sistema ug panagsama, nga gitugotan ang mga tiggamit sa pagproseso sa datos sa tinuud nga oras sa ilang mga aparato. Bisan kung ang mga operasyon sa AI nanginahanglan daghang gahum sa pag-compute, ang kadaghanan niini karon gihimo sa mga sentro nga nakabase sa panganod.
Ang disbentaha mao nga ang pagkabalda sa serbisyo o daghang paghinay mahimong mahitabo tungod sa koneksyon o mga kalisud sa network.
Pinaagi sa pag-integrate sa mga proseso sa AI ngadto sa mga edge computing device, ang edge AI nakabuntog niini nga mga kabalaka. Pinaagi sa pagkolekta sa datos ug pagserbisyo sa mga tiggamit nga dili kinahanglan nga makigkomunikar sa ubang pisikal nga mga site, ang mga tiggamit makadaginot sa oras.
Giunsa pagtrabaho ang teknolohiya sa Edge AI?
Ang mga makina kinahanglan nga makakita, makaila sa mga butang, maka-operate sa mga sakyanan, makasabut sa sinultihan, makasulti, makalihok, ug makabuhat sa ubang mga buluhaton nga sama sa tawo. Aron madoble ang pag-ila sa tawo, ang AI naggamit sa istruktura sa datos nga nailhan nga lawom neural network.
Kini nga mga DNN gitudloan sa pagtubag sa pipila ka mga matang sa mga pangutana pinaagi sa pagpakita sa pipila ka mga sample sa maong pangutana uban sa tukma nga mga tubag.
Tungod sa kadaghan sa datos nga gikinahanglan aron mabansay ang usa ka tukma nga modelo ug ang kinahanglanon alang sa mga data scientist nga magtinabangay sa pagtukod sa modelo, kini nga proseso sa pagbansay, nailhan nga "lawom nga pagkat-on," kasagarang gihimo sa usa ka sentro sa datos o sa panganod. Ang modelo nahimong usa ka "inference engine" nga makatubag sa tinuod nga mga problema sa kalibutan human mabansay.
Ang inference engine sa edge AI deployments naglihok sa usa ka computer o device sa layo nga lokasyon, sama sa pabrika, ospital, awto, satellite, o balay sa usa ka tawo.
Kung ang AI makasugat og usa ka isyu, ang problemado nga datos kanunay nga ibalhin sa panganod alang sa dugang nga pagbansay sa orihinal nga modelo sa AI, nga sa katapusan mopuli sa edge inference engine. Sa higayon nga mapatuman ang mga modelo sa edge AI, sila mahimong mas ug mas maalamon, salamat sa kini nga feedback loop.
Kaayohan
Labi nga mapuslanon ang mga algorithm sa AI sa mga lokasyon nga kanunay nga gibisitahan sa mga end-user nga adunay mga isyu sa tinuud nga kalibutan tungod kay mahimo nila mahubad ang sinultian, talan-awon, tunog, baho, temperatura, nawong, ug uban pang mga analog nga matang sa wala’y istruktura nga kasayuran.
Tungod sa mga kabalaka sa latency, bandwidth, ug privacy, ang pipila ka mga aplikasyon sa AI mahimong dili praktikal o bisan imposible nga ipatuman sa usa ka sentralisadong cloud o business data center.
Ang mosunod mao ang pipila sa mga bentaha sa edge AI:
- Real-time nga mga insight: Samtang ang teknolohiya sa edge nag-analisar sa datos sa lokal imbes sa layo nga panganod nga nalangan tungod sa layo nga pagkadugtong, kini mitubag sa mga hangyo sa user sa tinuod nga panahon.
- nga salabutan: Ang mga aplikasyon sa AI mas gamhanan ug mapasibo kay sa tradisyonal nga mga programa, nga makatubag lamang sa mga input nga gitagna sa programmer. Usa ka AI neural network, sa laing bahin, gibansay sa dili pagtubag sa usa ka espesipikong pangutana, kondili sa pagtubag sa usa ka espesipikong matang sa pangutana, bisan kon ang pangutana mismo kay nobela. Ang mga aplikasyon dili makahimo sa pagproseso sa walay katapusan nga nagkalain-laing mga input sama sa teksto, gisulti nga mga pulong, o video nga walay AI.
- Nadugangan ang Privacy: Mahimong tun-an sa AI ang tinuod nga kalibutan nga datos nga dili kini ibutyag sa usa ka tawo, labi nga nagpadako sa pribasiya alang sa bisan kinsa kansang hitsura, tingog, medikal nga imahe, o uban pang personal nga kasayuran kinahanglan tun-an. Gipauswag sa Edge AI ang pribasiya bisan pa pinaagi sa pagtipig sa datos sa lokal ug pagbalhin sa pagtuki ug mga panabut sa panganod.
- Giminusan ang Gasto: Pinaagi sa pagbalhin sa gahum sa kompyuter nga mas duol sa ngilit, ang mga aplikasyon nanginahanglan gamay nga bandwidth sa internet, nga nagresulta sa hinungdanon nga pagtipig sa mga gasto sa network.
- Kanunay nga pag-uswag: Samtang ang mga modelo sa AI gibansay sa dugang nga datos, kini nahimong mas tukma. Kung ang usa ka edge nga aplikasyon sa AI makasugat sa mga datos nga dili niini madumala sa tukma o masaligon, kini kanunay nga nag-upload niini aron ang AI makabansay pag-usab ug makakat-on gikan niini. Ingon usa ka sangputanan, kung mas dugay ang usa ka modelo sa produksiyon sa ngilit, mas tukma kini.
Mga kaso sa paggamit sa Edge AI
Ang makinarya sa industriya ug mga gadget sa konsyumer mao ang duha nga panguna nga bahin sa merkado sa AI. Ang mga pagsulay sa demonstrasyon nagpakita sa pag-uswag sa mga lugar sama sa pag-regulate ug pag-optimize sa mga kagamitan ug pag-automate sa kahanas sa pagtrabaho.
Ang mga gadget sa konsumidor nga adunay mga camera nga gipagana sa AI nga awtomatiko nga nakamatikod sa mga hilisgutan sa litrato nag-uswag usab. Ang merkado sa aparato sa konsyumer gitagna nga motubo nga mahinuklugong gikan sa 2021 pataas, tungod sa kamatuoran nga ang gidaghanon sa mga aparato labi ka daghan kaysa sa gidaghanon sa mga kagamitan sa industriya. Gilista namo ang pipila ka sikat nga mga kaso sa paggamit sa AI sa ubos:
- Autonomous Drones - Mga Drone nawad-an og kontrol ug nawala samtang nagpahigayon og remote flying tests, sumala sa balita. Ang piloto sa usa ka autonomous drone wala maapil sa pagpalupad sa drone. Gibantayan nila ang mga butang gikan sa layo ug gigamit ra ang drone kung kini hinungdanon. Ang Amazon Prime Air, usa ka negosyo sa paghatud sa drone nga nagpalambo sa mga drone nga nagmaneho sa kaugalingon aron maghatud sa mga butang, mao ang labing ilado nga pananglitan niini.
- Mga Sasakyan nga Nagmaneho sa Kaugalingon - Ang labing kulbahinam nga paggamit sa edge computing mao ang self-driving nga mga sakyanan. Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon kinahanglan maghimo dayon nga mga pagsusi sa mga sitwasyon sa daghang mga kahimtang, nga nanginahanglan sa pagproseso sa datos sa tinuud nga oras. Ang Road Traffic Act ug Road Transportation Vehicle Law sa Japan giusab niadtong Disyembre 2019, nga nagpasayon sa pagkuha sa level 3 nga self-driving nga mga sakyanan sa dalan. Ang mga kinahanglanon sa kaluwasan nga kinahanglan matuman sa mga awtonomous nga awto, ingon man ang mga lokasyon diin sila makamaneho, naa sa kanila. Ingon usa ka sangputanan, ang mga automaker nagpalambo sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon nga nakab-ot kini nga mga kinahanglanon. Ang Toyota, pananglitan, nagbutang sa TRI-P4 sa mga lakang niini nga adunay kompleto nga automation (level 4).
- Mga Smartphone - Kini mao ang edge sa AI nga gadget diin kitang tanan pamilyar. Siri ug Google Assistant, nga naggamit sa edge AI aron mapalihok ang ilang tingog mga interface sa gumagamit, mga sulundon nga mga higayon sa edge AI sa mga smartphone. Ang on-device AI nagwagtang sa panginahanglan sa pagpadala sa data sa device ngadto sa cloud tungod kay ang pagproseso mahitabo sa device (gilid). Kini makatabang sa pagpanalipod sa pribasiya samtang usab pagkunhod sa trapiko.
- Kalingawan – Virtual reality, augmented reality, ug mixed reality nga mga aplikasyon alang sa kalingawan naglakip sa streaming video material ngadto sa virtual reality nga mga baso. Pinaagi sa pagproseso sa outsourcing gikan sa mga baso ngadto sa mga edge server duol sa end device, ang gidak-on sa maong mga baso mahimong maminusan. Ang Microsoft, pananglitan, bag-o lang nag-unveil sa HoloLens, usa ka holographic nga kompyuter nga gipaangay sa usa ka headgear nga nagtugot sa mga tiggamit nga makasinati og dugang nga kamatuoran. Nagplano ang Microsoft nga gamiton ang HoloLens sa paghatag ug naandan nga pag-compute, data analysis, medical imaging, ug gaming-at-the-edge nga mga aplikasyon.
- Pag-ila sa nawong - Facial Ang mga sistema sa pag-ila usa ka pag-uswag sa mga surveillance camera nga makakat-on sa pag-ila sa mga indibidwal base sa ilang mga nawong. AI camera module nga naggamit sa edge AI nga mga teknik sa kompyuter aron masusi ang mga kinaiya sa nawong sa tinuod nga panahon. Makamatikod kini sa mga nawong nga paspas ug tukma, nga naghimo niini nga sulundon alang sa mga himan sa pagpamaligya nga nagpunting sa pipila nga mga kinaiya sama sa edad, ingon man ang pag-ila sa nawong alang sa pag-abli sa mga aparato.
5G ug Edge AI
Ang hinungdanon nga kinahanglanon alang sa 5G sa mga lugar nga adunay taas nga pagtubo sama sa hingpit nga pagmaneho sa kaugalingon nga mga awto, real-time nga mga kasinatian sa virtual nga realidad, ug mga aplikasyon nga kritikal sa misyon nagduso sa dugang nga kabag-ohan sa edge computing ug Edge AI.
Ang 5G mao ang sunod nga henerasyon nga cellular network nga nagtinguha nga mapauswag pag-ayo ang kalidad sa serbisyo, sama sa mas maayo nga throughput ug pagkunhod sa latency - naghatag 10x nga mas paspas nga rate sa datos kaysa sa mga naa na nga 5G network.
Ikonsiderar ang real-time nga paghatod sa packet sa self-driving nga mga sakyanan, nga nanginahanglan og end-to-end nga paglangan nga ubos pa sa 10 ms aron mapasalamatan ang gikinahanglan alang sa paspas nga pagbalhin sa datos ug lokal nga on-device computation.
Ang pinakagamay nga end-to-end nga paglangan alang sa cloud access mas dako pa kay sa 80 ms, nga dili madawat sa daghang mga real-world nga aplikasyon. Pag-compute sa ngilit nakab-ot ang sub-millisecond nga mga kinahanglanon sa 5G nga mga aplikasyon samtang gipakunhod ang paggamit sa enerhiya sa 30-40%, nga miresulta sa hangtod sa 5x nga mas ubos nga konsumo sa enerhiya kon itandi sa cloud access.
Ang Edge computing ug 5G nagpadako sa katulin sa network, nga nagtugot sa pagpatuman ug pag-deploy sa lainlaing mga real-time nga aplikasyon sa AI, sama sa AI-based real-time nga video analytics, nga nagsalig sa low latency data transfer.
Kaugmaon
Ang Edge AI nahimong mas popular, ug mahinungdanon nga pagpamuhunan ang nahimo sa natad. Pananglitan, kaniadtong Enero 2020, gipahibalo nga nagbayad ang Apple og $200 milyon aron mapalit ang kompanya nga AI nga nakabase sa Seattle nga Xnor.ai.
Ang pagproseso sa Edge gigamit sa teknolohiya sa AI sa Xnor.ai aron maproseso ang datos sa smartphone sa tiggamit. Uban sa built-in nga AI sa mga smartphone, kinahanglan nga magdahom kita nga mga pag-uswag sa pagproseso sa tingog, teknolohiya sa pag-ila sa nawong, ug pagkapribado.
Sa pagpaila sa 5G, makadahom kita nga mas mubu nga presyo ug mas daghang panginahanglan alang sa mga serbisyo sa edge AI sa tibuok kalibutan.
Panapos
Samtang naggugol ang mga tawo og daghang oras sa ilang mga mobile device, daghang mga negosyo ug mga developer ang nakakita sa kantidad sa pagpatuman sa teknolohiya sa Edge aron makahatag mas paspas, mas episyente nga serbisyo samtang nagdugang ang mga margin sa kita.
Sa mga termino sa lebel sa negosyo nga AI-based nga mga serbisyo, ingon man ang kaharuhay ug kalipay sa mga konsumidor, kini magbukas sa usa ka bag-ong uniberso sa mga posibilidad.
Ang mga dagkong kompanya sama sa Amazon ug Google namuhunan sa milyon-milyon sa pagpauswag sa ilang mga sistema sa Edge AI, sa ingon nanguna ug namuhunan sa kini nga mga teknolohiya mao ra ang paagi aron magpabilin nga kompetisyon.
Ang dugang nga panginahanglan alang sa mga aparato sa IoT, sa laing bahin, maghimo sa 5G network ug Edge Computing nga labi ka kaylap nga gigamit.
Leave sa usa ka Reply