Kaundan[Itago][Ipakita]
Sa walay pangutana, ang AI nagdula ug mas dako nga papel sa negosyo ug adlaw-adlaw nga kinabuhi, nga nagtabang kanato (mga tawo) sa lain-laing mga buluhaton.
Pinaagi sa hingpit nga pagsabut sa materyal, mahimo nimong madugangan ang pagka-produktibo ug kaepektibo samtang gitangtang ang makahurot sa oras, nagbalikbalik nga mga buluhaton ug usa ka hinungdanon nga kantidad sa administratibo nga trabaho gikan sa imong plato.
Sa tanan niining lawom nga jargon sa pagkat-on, ang AI tingali ingon og lisud kaayo apan gunitan ang imong mga kabayo.
Atong tan-awon pag-ayo ang Bitskout walay-code nga artificial intelligence software uban sa mga bahin niini, unsa ang gibuhat niini, unsaon nimo pagsugod niini, ug uban pang mga aspeto.
Mao na, unsa man Bitskout?
Ang Bitskout usa ka software platform nga nagtugot kanimo sa paghimo sa imong kaugalingon nga mga workflow nga walay code artipisyal nga intelligence nga mga modelo aron madugangan ang pagka-produktibo sa imong mga trabaho.
Pinaagi sa paghiusa sa walay code nga AI sa imong software sa pagdumala sa proyekto, mahimo nimong mamenosan ang nagbalik-balik nga trabaho, makahimo og mas intelihente nga pag-ruta sa buluhaton, o magsugod sa pagkolekta sa datos sa uma aron makahimo og imong kaugalingon nga talagsaon nga mga algorithm.
Sa yanong pagkasulti, ang Bitskout usa ka SaaS nga plataporma diin ang mga proseso mahimo nga mahimo gamit ang drag-and-drop interface.
Ang mga agianan sa trabaho adunay mga yugto nga gihimo sa trabaho nga adunay kalabotan sa kanila. Ang mga workflow mahimo usab nga maglakip sa mga modelo sa AI nga maka-analisar sa teksto, mga litrato, mga video, ug uban pang matang sa datos.
Mga interface sa gumagamit mahimo usab nga gamiton sa pagpalambo sa mga modelo sa AI nga wala magkinahanglan og code.
Pananglitan, kung gusto nimo mahibal-an ang sentimento sa usa ka press release, mahimo ka maghimo usa ka modelo sa pag-analisar sa teksto nga nangita alang sa positibo nga sentimento sa usa ka gihatag nga teksto.
Dayon mahimo nimong ilakip kini nga modelo sa mosunod nga duha ka lakang nga workflow:
- Siguruha nga ang buluhaton adunay bisan unsang mga attachment.
- Gamita ang positivity model aron masusi ang attachment text.
Ang pagpadagan sa workflow magmalampuson kung ang teksto positibo, ug ang buluhaton makadawat sa label nga imong gipili.
Kung ang teksto dili paborable, ang pagpatuman sa workflow mapakyas, ug ang trabaho ipanghimakak (o makuha ang label nga imong gitakda).
Ang usa ka malampuson nga pagpatuman sa proseso moresulta usab sa pag-assign sa usa ka token sa gitahasan sa buluhaton, nga mahimo nimong gamiton ingon nga pundasyon sa pagdesinyo sa usa ka sistema sa ganti.
Features
- Aron malikayan ang paggahin og panahon sa pagbasa sa mga email ug sa pagsugod sa sunod nga automation, gamita ang Bitskout AI aron masabtan ang mga tubag sa imong bugnaw nga mga email.
- Para sa imong proyekto ug mga aplikasyon sa CRM, gamita ang Bitskout AI aron makuha ang datos gikan sa mga business card aron makita kini sa tibuok team. Depende sa titulo sa kompanya o trabaho, i-categorize ang lead awtomatik.
- Iproseso ang mga pagsumite sa contact form gikan sa imong mga website gamit ang Bitskout AI Gamit ang mensahe nga gisulat sa usa ka prospect, pagkuha sa datos ug awtomatik nga mailhan ang tipo sa lead ug mga panginahanglanon sa serbisyo.
- Gamita ang Bitskout AI aron makuha ang impormasyon gikan sa mga resume ug idugang kini sa imong mga galamiton sa proyekto aron ang tanan anaa sa usa ka lokasyon. Klasipikasyon ang kandidato nga awtomatiko gamit ang imong gipili nga mga sumbanan ug adunay access sa usa ka kapilian sa pagpangita alang sa tanan nga mga CV.
- Aron makita ang paggasto nga gibahin sa proyekto, gamita ang Bitskout AI aron awtomatiko nga maproseso ang mga invoice. Uban sa pipila ka mga pag-klik, kuhaa ang mga butang sa linya, gasto sa grupo, ug gasto sa proyekto.
Pagsugod sa Bitskout
Ang pag-apil mao ang unang lakang, nga nagsunod diin ikaw idirekta sa panid sa ubos.
Unya i-klik ang "Paghimo Bag-o" nga buton.
Kung naabot na nimo ang modelo sa AI, mahimo nimong buhaton ang lainlaing mga operasyon, sama sa pagkuha sa datos, pagtandi sa datos, paghimo sa teksto, pagtuki sa lokasyon, pagtagna, ug pagklasipikar. Gipili namon ang pagtandi sa datos alang sa among pananglitan.
Sunod, pagdesisyon kung unsang klase sa mga imahe ang gusto nimo itandi. Atong pilion ang mga dokumento sa atong kaso.
Sunod ka maaghat sa pagdesisyon kung gusto nimo ipasiugda ang mga kalainan sa mga utlanan o semi-transparent nga mga marka. Atong tukuron ang utlanan.
Aron mapalambo ang imong modelo sa AI, ang kinahanglan nimong buhaton mao ang pag-tsek sa kahon ug pag-klik sa paggamit.
Ang imong modelo sa AI malampuson nga nahimo.
Paggamit og resipe sa pagtandi pagkahuman aron masugdan ang pagtandi. Dugang pa, mahimo nimong i-integrate ang dugang nga mga himan sa modelo sa AI aron makakuha og mas maayo nga mga resulta.
Panapos
Sa konklusyon, Bitskout Gitugotan ang mga kustomer nga maka-access sa labing kusog nga mga makina sa AI sa kalibutan sa ilang palibot nga nagtrabaho, tanan nga wala’y pagsulat usa ka linya sa code.
Nagpasabot kini nga ang mga tawo makagamit sa epektibong AI nga gamay o walay paningkamot.
No-code, sa akong opinyon, mao ang pag-uswag sa task automation. Ang software kinahanglang magpataas sa produktibidad sa tawo, dili mopuli niini.
Ang labing dako nga mga solusyon sa automation kinahanglan nga ma-access sa bisan kinsa nga nag-atubang sa hago ug makalaay nga mga buluhaton, ug ang Bitskout nagpaposible niana.
Leave sa usa ka Reply