Kaundan[Itago][Ipakita]
Malipayon nga pag-abut sa kini nga makalingaw nga post sa blog sa Auto-GPT, usa ka wala pa nahuman nga programa sa eksperimento nga nagsilbing usa ka makaiikag nga pananglitan kung giunsa ang mga sistema sa Language Model AI (LLM) sama sa GPT-4 makahimo ug makakompleto sa usa ka halapad nga mga trabaho sa ilang kaugalingon.
Daghang mga buluhaton ang mahimong awtomatiko nga adunay taas nga lebel sa katukma ug kahusayan salamat sa matahum nga teknolohiya nga nailhan nga Auto-GPT. Gigamit niini ang kusgan nga natural nga mga bahin sa pagproseso sa pinulongan sa GPT-4.
Kini nga pag-uswag nagpakita kung giunsa ang mga LLM, usa ka dako nga lakang sa unahan alang sa AI, adunay potensyal nga mabag-o pag-ayo kung giunsa naton makita ang automation sa trabaho.
Atong susihon kung unsa ang Auto-GPT, kung giunsa kini molihok, ug ang klase sa mga buluhaton nga mahimo niini sa kini nga post. Ang kahinungdanon sa Auto-GPT kalabot sa automation sa buluhaton ug ang kaugmaon sa mga LLM masakop usab.
Among hisgotan ang mga kabalaka bahin sa posibleng mga kapeligrohan ug negatibong epekto sa paggamit usab sa LLMs ug Auto-GPT, nga nagpasiugda sa kamahinungdanon sa responsable ug etikal nga paggamit.
Makabaton ka ug mas maayo nga kahibalo sa Auto-GPT ug ang potensyal alang sa mga LLM nga magbag-o sa automation sa buluhaton pinaagi sa pagtapos sa kini nga artikulo.
Busa magsugod kita!
Unsa ang AutoGPT?
Ang Auto-GPT usa ka cutting-edge nga programa nga nagbag-o sa kalibutan sa task automation. Kini usa ka open-source nga programa nga naggamit sa mga kusgan nga gahum sa LLMs sama sa GPT-4 aron awtonomiya nga maghimo ug magdumala sa lainlaing mga trabaho.
Pinaagi sa paggamit sa Auto-GPT, ang mga organisasyon, ug mga indibidwal mahimong mag-streamline sa mga proseso sama sa pag-author sa report, paghimo sa sulod, ug pagtuki sa datos aron makadaginot sa oras ug mamenosan ang mga sayop.
Ang pinakabag-o nga teknolohiya nagmugna sa nagkahiusa ug may kalabutan nga sulud pinaagi sa pagkat-on gikan sa daghang mga volume sa datos. Ang teksto nga gihimo isip usa ka sangputanan mao ang esensya nga sinulat sa tawo nga teksto.
Ang Auto-GPT usa ka game-changer sa task automation, nga nagtugot sa mga organisasyon ug indibidwal sa pag-concentrate sa uban pang importante nga mga katungdanan samtang nagbilin sa balik-balik ug ubos nga mga trabaho sa programa.
Makadahom kita nga makakita ug mas gamhanang software sama sa Auto-GPT nga makahimo sa paghimo sa mas komplikado nga mga buluhaton samtang ang mga LLM nagpadayon sa paglambo.
Ang AutoGPT usa ka ground-breaking nga autonomous AI nga programa nga nagpakita kung giunsa ang GPT-4 magamit aron matuman ang lainlaing mga buluhaton. Mahimong gamiton sa mga tiggamit ang AI aron makompleto ang mga buluhaton sama sa panukiduki, coding, ug mamugnaon nga pagsulat pinaagi sa pag-assign sa mga tahas ug katuyoan ug paggamit sa kapabilidad niini.
Sa mga termino kung giunsa pagbag-o sa teknolohiya nga gimaneho sa AI kung giunsa naton pag-operate ug pag-apil sa mga sistema sa AI sa umaabot, ang AutoGPT naghatag usa ka pagtan-aw.
Apan, sa unsang paagi kini molihok?
Gigamit sa Auto-GPT ang pinakabag-o nga mga kalambuan sa LLMs, ilabina ang GPT-4, aron awtomatik nga makahimo og sulod nga nagkahiusa ug may kalabotan. Ang programa nakakat-on gikan sa daghang gidaghanon sa datos, nga makapahimo niini sa pag-ila sa mga sumbanan ug koneksyon tali sa mga pulong ug mga tudling-pulong.
Gamit kini nga impormasyon, ang Auto-GPT unya mogama og teksto agig tubag sa usa ka prompt o input. Kini nga input mahimong moabut sa porma sa usa ka direktiba, usa ka buluhaton, o usa ka hugpong sa mga panudlo.
Ang Auto-GPT nagmugna og sulod nga haom sa konteksto ug lohikal nga makanunayon gamit ang mga cutting-edge nga algorithm niini ug natural nga mga kahanas sa pagproseso sa pinulongan human sa pagdawat sa input. Ang Auto-GPT usa ka hinungdanon nga kapanguhaan alang sa mga organisasyon ug mga tawo nga gusto nga awtomatiko ang mga proseso ug makatipig oras tungod kay ang teksto nga gihimo niini halos dili mailhan gikan sa sinulat sa tawo nga sinultian.
Ang kalig-on sa Auto-GPT naa sa kapasidad niini nga makakat-on gikan sa daghang gidaghanon sa datos ug makahimo og teksto nga pareho nga may kalabotan ug lohikal, nga naghimo niini nga usa ka hinungdanon nga himan sa natad sa automation sa trabaho.
Sa laktud, ang AutoGPT nag-usab sa kaugalingon nga mga pag-aghat, kritikal nga pagtimbang-timbang niini, ug gitukod kini sa matag pag-uli. Dayon gigamit niini ang GPT-4 ug GPT-3.5 pinaagi sa API aron makahimo og tibuok nga mga proyekto. Kini adunay katakus sa pagbasa ug pagsulat sa mga file, pag-access sa internet, ug pagsusi sa mga tubag sa kaugalingon nga mga pag-aghat. Mahimo usab nga ikombinar ang mga nahibal-an sa kasaysayan sa mga may kalabutan nga pangutana.
Mga Buluhaton nga Mahimo sa Auto-GPT
Usa ka flexible nga programa, ang Auto-GPT mahimong magamit alang sa lainlaing mga kalihokan, lakip ang paghimo og mga taho ug pagtuki sa datos. Niini nga bahin, atong tan-awon ang pipila sa mga gimbuhaton nga mahimo sa Auto-GPT ug kung giunsa kini pag-automate niini.
Nilalang nga Paglalang
Ang sulud para sa mga website, blog, ug mga pag-post sa social media mahimong mabuhat gamit ang Auto-GPT. Ang Auto-GPT makahimo og taas nga kalidad, importante, ug makaiikag nga materyal kung hatagan nimo kini og usa ka hilisgutan o usa ka hugpong sa mga giya.
Hubad
Mahimo nimong buhaton ang mga kalihokan sa paghubad gamit ang Auto-GPT. Ang teksto mahimong hubaron sa laing pinulongan gamit ang Auto-GPT pinaagi sa pagsulod niini sa usa ka pinulongan. Ang mga negosyo nga naglihok sa lainlaing mga nasud ug nanginahanglan usa ka paspas nga dokumento o paghubad sa komunikasyon makit-an nga kini nga katakus makatabang kaayo.
Customer Service
Ang mga katungdanan sa pagsuporta sa kustomer sama sa pagtubag sa kanunay nga mga pangutana ug paghusay sa mga isyu mahimo’g mahimo nga awtomatiko sa Auto-GPT. Makasabot ang Auto-GPT sa mga pangutana sa kliyente ug makahatag ug mga importanteng solusyon pinaagi sa paggamit sa natural nga pagproseso sa pinulongan.
Pagsusi sa Data
Ang mga kalihokan sa pag-analisa sa datos mahimong mahimo gamit ang Auto-GPT. Ang data input nagtugot sa Auto-GPT sa pag-analisar sa impormasyon ug paghimo og mga panabut nga magamit sa paghimo og mga desisyon.
Pagsulat og mga Report
Makabenepisyo ang mga negosyo ug tigdukiduki gikan sa paggamit sa Auto-GPT tungod kay magamit kini sa paghimo og mga taho depende sa mga input sa datos. Pinaagi sa pagsulod sa datos, ang Auto-GPT mahimong mag-analisar sa impormasyon ug makahimo og mga resulta nga tukma ug makatudlo.
pag-coding
Ang Auto-GPT mahimong magamit aron makamugna og mga full program o code snippet para sa mga trabaho sa coding. Ang Auto-GPT makamugna og code nga epektibo ug episyente pinaagi sa pagkonsiderar sa mga parameter o panginahanglan sa programming. Ang mga nag-develop nga kinahanglan nga mosulat sa code sa tukma ug paspas nga pagpangita niini nga kapabilidad nga makatabang kaayo.
Ako bag-o lang naghisgot sa pipila ka mga buluhaton; human sa tanan, ang bugtong limitasyon mao ang imong imahinasyon.
Giunsa i-install ang AutoGPT sa imong Mac?
Dali nimong magamit ang gahum sa GPT-4 pinaagi sa paggamit sa AutoGPT aron mahimo ang lainlaing mga kalihokan, lakip ang panukiduki, coding, ug pagpauswag sa narrative.
Adunay pipila ka mga kinahanglanon nga kinahanglan nimo nga i-install sa imong kompyuter sa dili pa kami magsugod sa proseso sa pag-install:
- Git
- Python 3.10 o sa ulahi
- OpenAI API yawe
Palihug timan-i: Gigamit nako ang MacOS nga adunay pinakabag-o nga bersyon.
Pag-set up sa AutoGPT
Lakang 1: I-clone ang AutoGPT repository
Paghimo og lahi nga folder sa imong Mac isip imong unang lakang. Gamita ang Git Bash ug i-type ang mosunod nga sugo aron ma-clone ang proyekto:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Lakang 2: I-install ang mga dependency
Niini nga lakang, among i-install ang tanan nga mga dependency nga gikinahanglan aron makadagan ang AutoGPT. Ania ang sugo:
pip3 install -r requirements.txt
Human niana, rename.env.template to.env ug pun-a ang mga field gamit ang imong OpenAI ug PineCone API keys.
Mahimong makuha ang imong OpenAI API key dinhi.
Sa katapusan, ibutang ang mga API sa .env file.
Lakang 3: Pagdalagan ang main file
Ablihi ang usa ka terminal aron ipatuman ang script nga gihatag sa ubos:
python3 -m autogpt
Pahalipay, ang imong AutoGPT malampuson nga na-install sa imong Mac.
Gamit ang AutoGPT
Paghubit sa papel sa AI
Karon, kinahanglan ra naton nga ihatag ang papel sa AI, ug kini awtomatiko nga nagtakda sa katuyoan alang sa iyang kaugalingon ug nagpatunghag mga resulta base niini.
akong gigamit"Paghimo usa ka produkto sa SaaS nga magamit ang AI aron ma-automate ang nagbalikbalik nga mga buluhaton, mapaayo ang paghimog desisyon, ug mapausbaw ang pagka-produktibo. Ang mga pananglitan naglakip sa mga chatbot, mga makina sa rekomendasyon, ug mga himan sa pag-analisa sa predictive. Hinumdumi, aron makakuha og milyon-milyon gikan sa imong produkto sa SaaS, kinahanglan kini nga bag-o, scalable, user-friendly, ug maghatag hinungdanon nga kantidad sa mga kustomer. Pagdumala sa panukiduki sa merkado, pag-analisa sa mga panginahanglanon sa kustomer, ug pagpabilin sa ibabaw sa mga nag-uswag nga uso aron masiguro nga ang imong produkto magpabilin sa unahan sa kurba."
Karon, imong makita nga kini awtomatik nga nagtakda og mga tumong alang sa iyang kaugalingon.
Imong makita usab nga ang AI naggamit ug surfing browser, aron mahatagan ka og mas maayo ug pinakabag-o nga mga resulta.
Base sa nangaging mga resulta kini awtomatik nga nagsugyot kon asa moadto sunod.
Niining paagiha, mahimo nimong gamiton ang AutoGPT ug i-personalize kini alang sa imong mga kinahanglanon.
Gidugang nga mga plugin
Bag-ohay lang nga gipagawas sa mga developer ang mga plugin, nga nagtugot kanimo nga ipahiangay ang AutoGPT sa imong talagsaon nga mga kinahanglanon. Ang mga plugin mao ang mga programa sa kompyuter nga nagpauswag sa mga kapabilidad sa usa ka plataporma o software program nga adunay usa ka partikular nga bahin.
Wala nila kinahanglana ang dagkong mga pagbag-o sa core code sa panguna nga aplikasyon tungod kay gihimo kini aron mapalapad o mapaayo ang mga kapabilidad niini.
Ang mga third-party ug first-party nga mga plugins usab mga kapilian.
Ang listahan sa mga plugins mao ang mosunod:
- Twitter plugin
- Email plugin
- Telegram nga plugin
- plugin sa Google Analytics
- Youtube plugin, ug daghan pa.
Ang Umaabot sa Auto-GPT ug LLMs
Imposible nga hatagan og gibug-aton kung giunsa ang mga LLM, sama sa GPT-4, adunay potensyal sa pagbag-o sa automation sa trabaho.
Ingon sa gipakita sa Auto-GPT ug Chat GPT, Ang mga LLM mahimong matudloan sa pagkat-on gikan sa dagkong mga volume sa datos ug independente nga magpahigayon sa usa ka halapad nga mga kalihokan, gikan sa paghimo sa sulod ngadto sa coding. Ang kapasidad sa pag-automate sa mga operasyon adunay gahum sa pag-usab sa mga industriya sa hingpit ug sa unsa nga paagi kita molihok.
Apan alang sa mga LLM, ang Auto-GPT mao ra ang pagsugod. Ang mga gahum sa LLMs modako samtang ang teknolohiya molambo pa. Ang umaabot nga mga LLM mahimong mas hanas sa bisan sa komplikado nga mga buluhaton ug pagsabut sa konteksto ug pagkakomplikado.
Ang automation sa buluhaton sa LLM adunay potensyal usab nga magbukas sa mga bag-ong merkado ug mga posibilidad sa pagpanarbaho. Ang mga negosyo ug mga tawo makahimo sa pag-concentrate sa mas lisud ug hinanduraw nga mga proyekto kung sila makahimo sa pag-automate sa daghan sa ilang kalibutanon nga mga buluhaton.
Ang mga bag-ong trabaho sa mga industriya sama sa pagtuki sa datos, pag-uswag sa software, ug paghimo sa sulud mahimo’g mabuhat ingon usa ka sangputanan sa kini nga pagbalhin sa gibug-aton. Ang mga kapabilidad sa mga LLM labaw pa sa auto-GPT.
Ang mga kapasidad sa LLMs mouswag kauban sa teknolohiya, nga moresulta sa usa ka trabahante nga mas epektibo ug produktibo. Adunay dako nga potensyal alang sa mga LLM nga magbag-o sa pag-automate sa trabaho, ug sa umaabot nga mga tuig, mahimo naton mapaabut ang labi pa nga mga kalamboan.
Mga risgo nga gilakip sa mga modelo sa Auto-GPT ug LLM
Bisan kung ang mga LLM sama sa GPT-4 nagtanyag daghang daghang saad nga bag-ohon ang automation sa trabaho, mahimo usab nga adunay mga kapeligrohan ug mga disbentaha nga kinahanglan nga tagdon. Ang posibilidad sa pagpihig ug pagpihig sa datos nga gigamit sa pagbansay sa mga modelo mao ang usa sa mga hinungdan nga hinungdan sa kabalaka. Kung ang mga datos sa pagbansay mapihigon, ang dili patas ug mapihigon nga mga sangputanan mahimong mahitabo gikan sa mapihigon nga mga LLM.
Ang posibilidad nga gamiton sa dili hustong paagi ang mga LLM, sama sa pagpakaylap ug bakak nga impormasyon o paghimog balita, maoy laing isyu. Ang paggamit sa mga LLM aron makagama ug makapakombinsir nga mini nga impormasyon mahimong adunay makadaot nga epekto sa mga tawo ug sa katilingban.
Dugang pa, ang sobra nga awtoridad ug awtonomiya sa mga LLM nagmugna og mga pangutana bahin sa katungdanan ug pagkamay-tulubagon. Kinsa ang manubag kung ang usa ka LLM nasayop o adunay negatibo nga resulta? Unsaon nato pagsiguro nga ang mga LLM magamit sa etika ug responsable?
Aron magamit nga responsable ang mga LLM sama sa Auto-GPT, kini nga mga isyu kinahanglan sulbaron. Kinahanglang garantiya ang pagkalain-lain ug pagkamatuod sa datos sa pagbansay, ug ang mga LLM kinahanglan dili gamiton aron ipakaylap ang bakak nga kasayuran o paghimo og makadaot nga materyal. Dugang pa, kini nag-apil sa paghimo sa tukma nga mga lagda ug regulasyon alang sa paggamit sa mga LLM ug paghimo sa mga partido nga responsable sa bisan unsang dili maayo nga mga sangputanan.
Panapos
Sa konklusyon, ang mga LLM ug Auto-GPT adunay dako nga potensyal nga mapuslanon sa katilingban. Sila adunay katakus sa pagpauswag sa pagka-epektibo, pagka-produktibo, ug kabag-ohan sa tanan nga mga industriya ug pagmugna og bag-ong mga posibilidad sa pagpanarbaho.
Apan, importante nga gamiton nato ang LLMs sa responsableng paagi ug uban ang pagkamabinantayon, pagsiguro nga kini gigamit sa moral ug alang sa kaayohan sa katilingban. Pinaagi niini, magamit nato ang mga LLM aron matabangan ang tanan nga makabaton ug maayong kaugmaon.
Aayush
Mga sugyot alang sa unang higayon nga tiggamit:
1. Sulayi ang pip3 install -r requirements.txt imbes nga pip install -r requirements.txt
2. Aron makahimo og bag-ong folder adto sa Mac Finder, paghimo og bag-ong folder sa desktop ug pag-double click, dayon i-klik ang "Paghimo og bag-ong terminal sa folder".
3. Siguroha nga imong na-install ang Python 3.4 o mas taas pa, uban sa Git.
4. Pagkuha ug Personal Access Token gikan sa GitHub
5. Gamita ang Sublime Text o Atom aron maablihan ang folder diin imong gimugna ang terminal aron ma-access ang mga file sama sa .env
6. Kung naa kay sayop sa OpenAI API pull, mahimo nimong sulayan pagdugang og card ubos sa mga detalye sa pagsingil. Ilabi na kung makuha nimo ang Error: Naabot ang Limit sa Rate sa API. Naghulat 10 segundos..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (labing ulahi nga katapusan nga tawag):
File "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", linya 1, sa
gikan sa autogpt import main
ImportError: dili maka-import sa ngalan nga 'main' gikan sa 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
palihug tabangi ko sa pagsulbad niini
Aayush
Kinahanglan nga modagan ka
python3 scripts/main.py
kung ang file nahimutang sa sulod sa usa ka direktoryo nga gitawag og mga script, kinahanglan nimo nga ipadagan ang mando
python3 scripts/main.py
sa baylo nga sapython3 main.py
MARTIN
Hello
Sa diha nga ako modagan sa sugo: python -m autogpt tubag: /usr/bin/python: Walay module nga ginganlan autogpt
Kinahanglan ba nga i-install ang usa ka virtual nga palibot o igo na ba ang pagbalhin sa usa ka folder?
THANKS
si henry
python3 -m autogpt
Palihog ibutang ang imong OpenAI API key sa .env o isip environment variable.
Makuha nimo ang imong yawe gikan sa https://platform.openai.com/account/api-keys
Wala ko kahibalo ngano nga naghatag kini kanako niini nga sayup, palihug tabangi ako.
ang namugna nga mga yawe sa api ug ibutang kini sa file
Wala ko kabalo unsa akong buhaton