Ang artificial intelligence (AI) nagtabang sa mga organisasyon sa pagpauswag sa mga produkto ug mga kasinatian sa kustomer, paghimo og mga desisyon nga gipatuyok sa datos, ug pag-automate sa mga pamaagi nga makagugol sa panahon. Halos matag organisasyon karon naggamit ug labing menos usa ka matang sa pagtanyag sa serbisyo aron mag-focus sa ilang kinauyokan nga negosyo samtang nag-outsourcing sa ubang mga buluhaton sa mga propesyonal ug kauban sa ikatulo nga partido.
Bisan pa sa kamatuoran nga ang software isip usa ka serbisyo adunay pinakadako nga global nga gasto ($105 milyon sa 2020 lamang), ang IaaS gilauman nga motubo nga mas paspas sa sunod nga mga tuig. Ang tibuuk kalibutan nga merkado sa artificial intelligence (AI) nagkalapad.
Ang parehas nga 'isip usa ka serbisyo' nga pamaagi gigamit na karon sa usa ka bag-ong natad: AIaaS. Ang AIaaS maoy pinamubo sa Artificial Intelligence-as-a-Service. Ang hugpong sa mga pulong ug ang produkto nahimong mas popular, ug sa kini nga post, atong tan-awon kung unsa ang gikinahanglan sa AiaaS.
Unsa ang AiaaS?
Samtang ang 'isip usa ka serbisyo' nga mga butang sama sa software ug imprastraktura anaa sa tanan nga bahin sa sektor sa teknolohiya, ang ideya sa Artipisyal nga Kaalam isip usa ka serbisyo, o AIaaS, bag-o pa. Ang Artipisyal nga Kaalam isip usa ka serbisyo susama sa bisan unsang uban nga out-of-the-box nga solusyon.
kini mao ang artipisyal nga software sa paniktik nga gihatag isip usa ka serbisyo sa usa ka kustomer sa usa ka ikatulo nga partido nga tighatag, ug kini naglakip sa lainlaing mga bahin nga gipadagan sa AI. Kini nga mga kapabilidad sa ikatulo nga partido gipahimutang sa panganod ug gihimo nga magamit sa mga end-user pinaagi sa internet, busa gihimo ang AI nga mas dali ma-access.
Ang AI isip usa ka Serbisyo nagtumong sa usa ka ikatulo nga partido nga naghatud sa sopistikado nga mga bahin sa AI sa mga negosyo baylo sa usa ka higayon nga pagbayad o binulan nga bayad. Dili kini pagpasobra sa pagsugyot nga kini usa ka game-changer alang sa daghang gagmay ngadto sa medium-kadako nga negosyo.
Hangtud bag-o lang, daghang mga negosyo ang gipresyohan gikan sa pagsagop sa Artipisyal nga Kaalam alang sa ilang mga operasyon tungod kay kinahanglan kini nga in-house nga paghimo sa mga sistema nga adunay mga kinaiya nga sama sa tawo sama sa pangatarungan, panghunahuna, ug pagkat-on. Uban sa AIaaS, kini mas dali nga magamit kaysa kaniadto, nga gitugotan ang mga negosyo nga magamit Artipisyal nga Intelligence para sa mga butang sama sa customer care, data analysis, ug production automation.
Mga tipo sa AIaaS
Kung ania ka dinhi, lagmit nangita ka usa ka piho nga himan, busa tan-awon naton ang labing kaylap nga mga gamit sa merkado.
1. Computing API's
Ang usa ka software nga "intermediary" nga nagkonektar sa duha ka mga aplikasyon nailhan nga usa ka API (Application programming Interface). Ang third-party nga airline booking website, sama sa Tripadvisor o eBay, nagtigom og mga datos gikan sa daghang mga airline database aron mahatag ang tanan nilang mga opsyon sa usa ka kombenyente nga lugar. Mahimong mogamit ang mga developer ug solusyon sa AIaaS aron makadugang usa ka piho nga teknolohiya o serbisyo sa usa ka proyekto nga dili kinahanglan nga magsulat og code gikan sa pagsugod. Ang mga prominenteng serbisyo sa API naglakip sa linguistics (NLP), machine vision, smart search, translations, ug emotion detection.
2. Chatbots ug Digital Assistants
Karong panahona, bisan kung imong gisuhid ang web alang sa bisan unsang butang gikan sa mga website sa gobyerno hangtod sa mga tigbaligya sa sinina, kinahanglan ka nga modagan sa mga bot - labi na, ang ilang labing kaylap nga porma, mga chatbot. Gisundog sa mga chatbot ang mga panag-istoryahanay sa tawo pinaagi sa paggamit sa mga algorithm sa AI. Gigamit nila ang natural nga pagproseso sa lengguwahe (NLP) ug pagkat-on sa makina aron mahubad ang mga pangutana sa tiggamit ug maghatag angay nga mga tubag. Tungod kay nag-reaksyon sila 24 oras sa usa ka adlaw, pito ka adlaw sa usa ka semana, makadaginot sila sa oras ug salapi, nga gitugotan ang mga kawani nga mag-focus sa labi ka komplikado nga mga katungdanan.
3. Machine Learning (ML)
Ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina gigamit sa mga negosyo aron mahibal-an ang mga sumbanan sa daghang mga datos, paghimo mga panagna, ug pasimplehon ang mga operasyon. Ang AiaaS naghimo pagkat-on sa makina simple nga pagsagop sa teknolohiya para sa mga organisasyon. Ang mga pre-trained nga mga modelo mahimong magamit, o ang mga himan mahimong ipasadya aron makab-ot ang talagsaon nga mga katuyoan sa negosyo. Kining tanan posible nga walay bisan unsang naunang kahibalo sa pagkat-on sa makina.
Mga Kaayohan ug Kakulangan sa AIaaS
Kung imong gihunahuna ang AI ingon usa ka serbisyo alang sa imong kompanya, kinahanglan nimo nga susihon ang mga benepisyo ug mga kakulangan. Mahimong makatabang kini kanimo sa pagtino kung maayo ba kini nga pagpamuhunan o dili alang sa imong organisasyon.
bentaha
1. Epektibo sa gasto
Nagkinahanglan kini og daghang kantidad sa salapi ug kasinatian aron mapalambo ang mga kapabilidad sa in-house nga AI. Nagkinahanglan usab og taas nga panahon sa paghimo ug pagsulay sa mga modelo sa AI sa dili pa kini ma-deploy. Bisan pa, ang mga solusyon sa AIaaS nagtugot kanimo nga malikayan kini nga gasto ug ang mga kapeligrohan nga moabut uban niini samtang nakakuha pa og access sa mga kapabilidad sa AI nga gusto nimo.
2. Transparent nga bayronon
Nagbayad ka lang sa imong nadawat kung nagpili ka usa ka AI ingon usa ka solusyon sa serbisyo. Kini nagpasabut nga dili ka magbayad alang sa mga bahin sa AI nga wala kinahanglana sa imong kompanya, ug masingil ka lang kung gigamit nimo kini.
3. Flexible ug Scalable
Gitugotan ka sa AIaaS nga ipataas o ipaubos ang imong mga kapabilidad sa artificial intelligence base sa mga panginahanglanon sa imong negosyo o mga proyekto. Kini nga pagkamapasibo naghimo niini nga perpekto alang sa mga basa nga basa sa AI ingon man sa mga organisasyon nga mahimo’g makakita og daghang pagtubo sa umaabot. Gitugotan ka usab niini nga makita kung unsa ang nagtrabaho sa wala pa maghimo usa ka pasalig.
disadvantages
1. Mga Isyu sa Seguridad
Kinahanglan nimo nga ibutyag ang imong sensitibo nga datos sa korporasyon sa usa ka third-party nga vendor aron magamit ang imong serbisyo sa AIaaS. Mahimong magpatungha kini og mga kabalaka bahin sa seguridad ug pribasiya. Ang imong pagtipig sa datos, pag-access, ug pagbiyahe kinahanglan nga tukma nga mapanalipdan aron masiguro nga kini dili supak sa balaod nga gi-access, gipaambit, o gipakaylap.
2. Third-Party Reliance
Nagsalig ka sa mga ikatulo nga partido aron suportahan ka sa tukma nga kasayuran kung kinahanglan nimo kini tungod kay nagbayad ka alang sa usa ka serbisyo. Bisan pa, kung ang usa ka sayup sa software nagpatunghag mga sayup o usa ka paglangan, kini mahimong usa ka problema.
3. Pagpili sa mga Vendor
Ang pagbalhin ngadto sa laing supplier sa AiaaS mahimong morag simple. Bisan pa, ang matag usa naggamit usa ka lahi nga pormat sa pagtubag, nga nanginahanglan pipila ka trabaho nga usbon. Ang end-to-end nga mga serbisyo o component sa ML mas lisud nga ibalhin tungod kay gikinahanglan nila nga pamilyar ang imong staff niini aron mahimong produktibo.
Nanguna nga mga Kompanya sa AiaaS
Importante ang pagtimbang-timbang sa imong mga tumong, gidak-on sa negosyo, ug anaa nga badyet sa pagpili sa solusyon sa AI. Kinahanglan mo usab nga tagdon ang mga kapabilidad sa teknolohiya sa imong team ingon man ang gidaghanon sa datos nga kinahanglan nimong dumalahon. Ania ang usa ka mubo nga summary sa labing kaayo nga mga kompanya sa AiaaS aron matabangan ka sa paghimo sa imong desisyon:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
Ang IBM Watson naglakip sa usa ka hugpong sa mga teknolohiya sa AI nga gitumong sa pagtabang sa mga dagkong negosyo sa pagpahimulos sa ilang datos. Ang Watson Assistant (para sa pagtukod og mga virtual assistant) ug Watson Natural Language Understand maoy duha ka pananglitan sa pre-built apps (aron makahimo sa advanced text analysis tasks). Gitugotan sa IBM Watson Studio ang mga developer sa paghimo, pagbansay, ug i-deploy ang mga modelo sa pagkat-on sa makina latas sa bisan unsang panganod. Dili kinahanglan nga adunay una nga kahibalo sa pagkat-on sa makina o siyensya sa datos.
2. AWS
Ang pre-trained AI Services gikan sa AWS naghatod ug andam nga paniktik alang sa imong mga app ug workflows. Ang mga Serbisyo sa AI nga hapsay nga nagkonektar sa imong mga app aron madumala ang kasagaran nga mga kaso sa paggamit sama sa naandan nga mga rekomendasyon, pag-update sa imong contact center, pagpauswag sa kaluwasan ug seguridad, ug pagdugang sa pakiglambigit sa mga konsumidor. Nakadawat ka og kalidad ug katukma gikan sa padayon nga pagkat-on sa mga API tungod kay naggamit kami sa parehas nga lawom nga teknolohiya sa pagkat-on nga nagmaneho sa Amazon.com ug uban pang mga Serbisyo sa ML. Ug, labaw sa tanan, ang AWS AI Services wala magkinahanglan ug kahibalo sa pagkat-on sa makina.
3. Microsoft Azure
Ang Azure usa ka Microsoft-developed public cloud-based nga plataporma. Gisakup niini ang lainlain nga mga solusyon sa AI ug pagkat-on sa makina sa mga nag-develop isip usa sa mga nag-unang tighatag sa AIaaS. Uban sa Azure Cognitive Services API, mahimo nimong idugang ang lainlaing mga kapabilidad sa AI (sama sa pagkat-on sa makina o pagkuha sa teksto) sa imong mga app. Mahimo usab nimong gamiton ang Azure Bot Service aron makahimo og bisan unsang matang sa bot, gikan sa usa ka Q&A bot ngadto sa imong kaugalingong branded virtual assistant, sa pipila ka minuto.
Panapos
Naghatag ang AIaaS og daghang mga bentaha nga nakadani sa mga sayo nga nagsagop tungod kay kini usa ka paspas nga pagpalapad nga lugar. Gitugotan niini ang mga kompanya nga magamit ang ilang datos aron masulbad ang mga lisud nga isyu ug makakuha og mas paspas, mas tukma nga mga panabut sa ilang mga konsumedor ug merkado, nga gitugotan sila nga makahimo og mas maayo nga mga desisyon sa negosyo ug pagpamaligya.
Nakatabang usab kini kanila nga mapauswag ang kasinatian sa kliyente pinaagi sa pag-automate ug pag-customize sa mga mensahe ug pagpauswag sa serbisyo sa kustomer. Dugang pa, ang mga solusyon sa AIaaS mahimong makatabang sa mga organisasyon sa pagdugang sa kita ug pag-angkon sa usa ka kompetisyon nga bentaha. Bisan pa, ang mga sayup niini nagpakita nga adunay usa pa ka higayon alang sa pag-uswag.
Mahinungdanon nga hinumdoman nga ang paggamit sa AiaaS sa usa ka sistema sa produksiyon adunay daghang mga gasto ug peligro. Mao nga, siguruha nga imong susihon ang tanan nga mga kalamangan ug kahusay sa wala pa magpili usa ka AIaaS.
Leave sa usa ka Reply