Sa karon nga kalibutan nga gipadagan sa datos, ang katakus sa tukma nga pagpatin-aw sa komplikado nga kasayuran labi ka hinungdanon kaysa kaniadto, diin ang pagsaysay sa datos moabut.
Aw, unsa ang data storytelling?
Ang paghimo sa datos nga mas masabtan, ma-access, ug maaksyonan nanginahanglan sa arte ug siyensya sa pagbag-o sa hilaw nga datos ngadto sa usa ka madanihon nga asoy nga naglakip sa mga graph, mga tsart, mga hulagway, ug konteksto.
Ug, kung nagtrabaho ka sa usa ka industriya sa teknolohiya, lagmit naanad ka sa paghan-ay sa mga bukid sa datos matag adlaw.
Bisan pa nga adunay daghang mga potensyal nga panan-aw, ang hilaw nga datos kanunay nga kulang sa katin-awan nga gikinahanglan sa paggiya sa paghimog desisyon. Ang kal-ang diin ang data storytelling nagpuno niini.
Gikuha niini ang kinauyokan sa impormasyon ug gihimo kini nga usa ka asoy nga makalingaw ingon man nagpahibalo ug makapadani. Ang mas maayo nga mga output sa proyekto, mas episyente nga pagtinabangay sa grupo, ug mas lig-on nga koneksyon sa mga tumong sa kompanya ang tanan nga mga benepisyo alang sa mga eksperto sa teknikal.
Adunay pa, bisan pa. Ang pag-istorya sa datos naglangkit ug labaw pa sa paghimo sa imong datos nga "makita nga matahum."
Aron magsulat og usa ka sugilanon nga nagkonektar sa imong partikular nga mamiminaw, kinahanglan nimong gamiton ang angay nga mga himan, mga pamaagi sa istatistika, ug mga himan sa pag-istorya.
Ang usa ka hanas nga pagkahimo nga istorya sa datos makahimo sa kalainan tali sa usa ka wala’y epekto nga presentasyon ug usa nga nahinumduman, kung nagpresentar ka sa mga stakeholder, miyembro sa team, o eksperto sa industriya.
Sa ingon atong susihon ang pagsaysay sa datos sa kini nga piraso, lakip ang sukaranan nga mga elemento, pamaagi, mga himan, ug uban pang mga hinungdan.
Pagsabot sa Data storytelling
Ang pag-istorya sa datos usa ka makapadani nga synthesis sa pagtuki sa datos, pagkat-on sa makina, ug artificial intelligence, ang tanan naputos sa arte sa pagsaysay.
Sa usa ka teknikal nga palibot, ang tumong mao ang paghimo sa usa ka nagkahiusa nga asoy nga naghiusa sa mga panabut nga gipatuyok sa datos nga adunay gahum sa pag-ila sa tawo.
Kini labaw pa sa pagpakita sa mga numero o mga graph. Tagda ang pananglitan sa paghimo og a modelo sa pagkat-on sa makina nga nagtagna sa mga uso sa merkado. Bisan pa nga kini ang pundasyon, ang hilaw nga datos ug mga algorithm kanunay nga lisud kaayo o abstract alang sa kadaghanan sa mga tawo-bisan kadtong naa sa teknikal nga natad-aron dali nga masabtan.
Ang wala ma-filter nga hilaw nga datos sama sa usa ka mananap nga gibiyaan sa kaugalingon nga mga himan; bisan tuod kini adunay potensyal nga makahatag og nindot nga mga panabut, mahimo usab kini nga makahadlok ug makapalibog. Ang impormasyon dili tinuod nga bililhon kung kini walay konteksto ug pagkakomplikado.
Didto ang pag-istoryahanay moabut sa dula. Mahimo nimong himoon nga mas may kalabotan ug mapuslanon ang imong datos pinaagi sa paghimo og asoy sa palibot niini dugang sa pagpasayon niini nga masabtan.
Ang storytelling naghimo sa sterile data ngadto sa makabibihag nga mga panabut pinaagi sa pagdugang sa "ngano" ug "unsa unsa" sa "unsa." Pananglitan, mahimo ka nga maghimo usa ka istorya bahin sa kung giunsa ang 97% nga katukma sa imong AI algorithm makatipig sa usa ka negosyo nga milyon-milyon sa mga gasto sa pag-opera imbis nga ireport lang kana nga kamatuoran.
Kini maghimo sa punto sa datos nga mas mahinungdanon. Ngano, busa, kini labi ka hinungdanon sa teknikal ug siyentipikong konteksto? Ang mga pusta kanunay nga taas, ug ang datos makuti, sa kini nga mga sektor.
Dili igsapayan kung nagtrabaho ka sa panukiduki ug kalamboan, cybersecurity, o data science; ang makahimo sa pagpakigsulti sa komplikado nga datos sa usa ka masabtan nga paagi makahimo o makaguba sa usa ka proyekto.
Mahimo pa gani kini matapos sa mga imbensyon nga makaguba sa yuta, mas makatarunganon nga mga desisyon, ug mas episyente nga mga solusyon.
Pangunang mga Elemento sa Pag-istorya sa Data
konteksto
Ang konteksto mao ang labing hinungdanon kung mogamit mga datos aron isulti ang usa ka istorya. Ikonsiderar ang pagpakita sa usa ka graph nga nagpakita sa paspas nga pag-uswag sa pakiglambigit sa tiggamit. Unsa ang hinungdan sa kini nga pagtubo sa walay duhaduha mao ang imong una nga pangutana.
Ang datos kay usa ka koleksyon sa walay kahulogan nga mga numero nga walay konteksto. Ang pagpahimutang sa entablado ug paghatag sa imong mamiminaw sa kahibalo sa background nga kinahanglan nila aron masabtan ang kalabotan sa mga kamatuoran pareho nga mga pananglitan sa paghatag konteksto.
Mahimong maglakip kini sa paghubit sa yugto sa panahon, sa mga kahimtang diin nakuha ang datos, o ang isyu nga imong gisulayan pagsulbad.
Alang sa mga mamiminaw nga adunay teknikal nga background, ang konteksto mahimo usab nga magtumong sa mga algorithm o mga pamaagi sa pagkolekta sa datos.
Pinaagi sa paghimo sa entablado niining paagiha, naghatag ka ug labaw pa sa mga estadistika; Naghatag ka usab usa ka asoy nga naghatag kahinungdanon sa datos.
Mga Paglaraw sa Data
Ang mga visualization sa data nagpataas sa asoy ug nagpasimple sa lisud nga mga kamatuoran sa imong istorya sa datos pinaagi sa paglihok isip pagsuporta sa mga karakter.
Atong atubangon kini: bisan alang sa usa ka teknikal nga tigpaminaw, ang usa ka spreadsheet nga adunay daghang mga datos mahimong makahadlok.
Bisan pa, ang usa ka maayo nga pagkahimo nga graph o tsart dali nga maka-highlight sa mga pattern, outlier, ug mga lugar nga interesado.
Makahimo ka ug makapadani nga mga sangkap nga makita sa tabang sa mga programa sama sa Tableau or Power BI.
Kini nga mga elemento makapadani sa imong mamiminaw ingon man usab magsilbi aron ipakita ang imong mga ideya. Ang mga biswal usa ka kusgan nga himan sa pagsaysay nga makahatag kinabuhi sa imong datos; dili lamang sila usa ka kapilian nga aesthetic.
Nagsaysay
Ang asoy mao ang nagkonektar sa tanan. Ang linya sa istorya mao ang nagdala sa imong mamiminaw gikan sa isyu hangtod sa resolusyon o pangutana hangtod sa tubag.
Imbis nga ihulog lang ang kasayuran sa mga mamiminaw, ang usa ka makapaikag nga pagsaysay naghimo usa ka halandumon nga istorya sa palibot sa kasayuran.
Alang sa teknikal nga mga tumatan-aw, kinsa kanunay nga nabug-atan sa mga datos ug nangita og mga panabut nga talagsaon, kini labi ka hinungdanon.
Ang imong istorya kinahanglan adunay lahi nga pagsugod, tunga-tunga, ug pagkahuman. Pagsugod pinaagi sa pagpahayag sa usa ka pangutana o pagpasiugda sa usa ka problema, ipasabut sa mamiminaw kung giunsa ang datos magamit aron matubag kini nga problema ug matapos sa mga takeaway.
Ang istorya kinahanglan nga magpunting sa pagbag-o sa kasayuran ngadto sa kahibalo ug mahimong makatarunganon, nagkahiusa, ug labing importante, lohikal.
Mga Himan alang sa Pag-istorya sa Data
Mga Himan sa Pagtan-aw sa Data
Ang mga himan sama sa Tableau ug Power BI mao ang mga kapilian sa pag-abut sa pagsaysay sa datos. Ang mga tsart, mga graph, ug mga dashboard mahimong himoon gamit ang lain-laing mga himan nga anaa niini nga mga plataporma, nga tanan nindot tan-awon ug edukasyonal.
Pananglitan, ang Tableau giila alang sa parehas nga disenyo sa user-friendly ug ang kusgan nga mga himan sa pag-analisar. Sukwahi niini, ang Power BI gidayeg tungod sa hapsay nga interaksyon niini sa ubang mga produkto ug serbisyo sa Microsoft Office.
Kini nga mga himan adunay hinungdanon nga papel sa pagtabang kanimo sa pagpakigsulti sa mga komplikado nga punto sa datos sa paagi nga dali sabton. Dili lang kini para sa paghimo sa imong data nga nindot tan-awon.
Kung nabalaka ka bahin sa SEO, kinahanglan nimong hunahunaon ang paghatag sa imong mga visualization nga puno sa keyword nga mga titulo ug paghulagway aron mas dali silang makit-an sa mga resulta sa pagpangita.
Scripting ug Programming nga mga Pinulongan
Mga pinulongan alang sa scripting ug programming, sama sa Python, R, Ug SQL, kinahanglanon alang sa pagmaniobra ug pag-analisar sa datos.
Ang Python adunay daghang mga gimbuhaton alang sa paglimpyo sa datos ug paghanduraw, lakip ang mga pakete sama sa Pandas ug matplotlib.
Ang R usa pa ka epektibo nga programa, labi nga gipabilhan sa mga estadistika ug mga minero sa datos tungod sa sopistikado nga mga bahin sa grapiko.
Yepektibo ka nga makapangutana sa daghang mga database gamit ang SQL, ang sinultian nga sukaranan sa industriya alang sa pagdumala sa database.
Ang pundasyon sa imong data storytelling gilangkoban niini nga mga lengguwahe, nga magtugot kanimo sa pag-ayag sa mga bungdo sa datos aron madiskubre ang mga bulawan nga nugget nga magsilbi nga kinauyokan sa laraw.
Mahimo nimong hisgutan ang bahin sa piho nga mga pakete o mga librarya sa kini nga mga lengguwahe alang sa pag-optimize sa SEO tungod kay ang mga teknikal nga mamiminaw kanunay nga nangita alang kanila.
Storyboarding Software
Bisan kung usahay wala kini panumbalinga, ang storyboarding usa ka hinungdanon nga bahin sa pag-istorya sa datos nga makatabang kanimo sa paghan-ay sa imong pagsaysay nga malampuson.
Ang imong storyboard makatabang kanimo sa pag-sketch sa pag-uswag sa imong istorya sa datos gamit ang mga programa sama sa Plotly o yano nga mga slide sa PowerPoint.
Kini nga mga himan nagtugot kanimo sa pag-organisar kung unsaon pagpresentar ang imong mga kamatuoran, unsa nga mga graphic nga sangkap ang gamiton, ug kung unsaon pagtapos sa imong istorya sa usa ka makapadani nga paagi.
Ang proseso sa storyboarding mahimong itandi sa pagsulat sa usa ka screenplay alang sa imong data nga istorya tungod kay kini nagtukod sa talan-awon, nagkontrol sa aksyon, ug nagsiguro nga ang imong sugilanon adunay makatarunganon nga sinugdanan, tunga-tunga, ug pagkahuman.
Panapos
Sa atong pag-abot sa usa ka konklusyon, kini mao ang abunda nga dayag nga ang data storytelling mao ang labaw pa kay sa usa ka uso nga termino; kini usa ka hinungdanon nga set sa kahanas nga makahimo o makaguba sa imong karera sa mga propesyon sa teknolohiya.
Among gisusi ang daghang bahin niini, bahin sa paggamit niini sa machine learning, artificial intelligence, ug data analysis.
Naghisgot usab kami bahin sa gahum sa pagsaysay aron mahimo ang dili istruktura, komplikado nga datos nga mahimong masabtan nga mga panabut alang sa imong mamiminaw, bisan kung sila mga stakeholder, miyembro sa team, o mga lider sa negosyo.
Ang imong mga inisyatibo mahimong maapektuhan pag-ayo sa imong abilidad sa pagsulti sa usa ka makapaikag nga istorya gamit ang imong datos, nga makadasig sa mas maayo nga paghimog desisyon ug makapukaw sa pagkamamugnaon.
Busa, gamita kini nga impormasyon imbes nga gamiton lamang kini. I-integrate ang mga konsepto ug pamaagi nga imong nakat-unan dinhi sa imong kaugalingong trabaho.
Ang usa ka mapugsanon nga istorya sa datos adunay katakus sa pagbag-o sa mga panan-aw ug pagdasig sa aksyon, busa hinumdomi kana kung nag-ambit ka mga panan-aw sa imong team, nagsugyot usa ka proyekto, o naghatag usa ka presentasyon sa bag-ong mga nahibal-an sa panukiduki.
Mao nga padayon ug pauswaga ang imong agianan sa karera pinaagi sa paggamit sa gahum sa pagsaysay sa datos.
Leave sa usa ka Reply