Mantenir una bona salut mental és molt important.
La majoria de nosaltres portem vides molt ocupades, i és molt important controlar els nostres nivells d'estrès.
És per això que us hem plantejat un projecte excel·lent. En aquesta publicació, us guiarem a través d'un projecte de seguiment de salut mental amb Python.
És bastant senzill i directe. Així que comencem.
Aquest projecte de seguiment de salut mental està pensat per ajudar els usuaris a fer un seguiment del seu estat d'ànim i nivells d'estrès diàriament. A més, qualsevol usuari pot desar aquestes dades per a la seva posterior recuperació.
Vostè o els seus usuaris previstos podeu utilitzar aquest projecte per obtenir informació sobre com canvia l'estat d'ànim amb el temps. Aldo, pots fer esforços proactius per millorar-lo.
Ús de Python
El projecte està escrit en Python i inclou la biblioteca CSV. A més, fem ús d'una interfície bàsica de línia d'ordres per introduir i mostrar dades. És un projecte senzill que es pot desenvolupar encara més per gestionar tipus de dades addicionals.
Aquests poden incloure desar desencadenants, pensaments i accions d'una persona.
Aquest tutorial us guiarà a través del codi i us mostrarà com configurar i executar el projecte. També examinarà possibles canvis del projecte que puguin augmentar el seu funcionament.
Requisits previs
Heu de tenir Python instal·lat al vostre ordinador per completar aquest projecte. Python es pot descarregar des del lloc web oficial de Python (https://www.python.org/downloads/). També hauríeu d'assegurar-vos que teniu la versió de Python adequada per al codi que voleu executar.
El projecte també fa ús de la biblioteca CSV, que s'inclou amb Python. Per tant, no cal que baixeu biblioteques addicionals. Sempre heu de tenir en compte que, per evitar dificultats de compatibilitat, teniu la versió més recent de les biblioteques.
tutorial
Creeu un fitxer nou al vostre VSCode anomenat "mental_health_tracker.py"
Comencem important la biblioteca CSV. S'utilitzarà per llegir i escriure dades en fitxers CSV.
import csv
A continuació, definim tres funcions:
- La funció "crear rastrejador (nom de fitxer)" crearà un fitxer CSV nou. Ve amb un nom de fitxer especificat i escriu les capçaleres de les dades. Recollirem dades, estat d'ànim i nivells d'estrès.
- La funció "add_entry(filename)" permet a l'usuari introduir el seu estat d'ànim i nivell d'estrès per a un dia específic. Es fa abans de desar aquestes dades al fitxer CSV indicat pel nom del fitxer.
- funció "view_entries(filename)" Llegiu i imprimiu les dades del fitxer CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Si __name__ == '__main__' a la funció principal. Definim el nom del fitxer CSV que utilitzarà l'aplicació. I, creem un mètode de seguiment per crear el fitxer si encara no existeix.
Aleshores creem un bucle senzill que convida l'usuari a realitzar una acció. Per exemple; afegirem una entrada, veurem entrades existents o sortirem de l'aplicació. Per tant, podem executar la funció adequada en funció de la seva entrada.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Finalment, fa una validació bàsica de l'acció de l'usuari i imprimeix un missatge d'error si no és 'a', 'v', 'q'.
Aquest és només un exemple bàsic, però podeu afegir fàcilment més funcionalitats segons sigui necessari.
També és possible que vulgueu considerar comprovar les dades de l'usuari. Per exemple, la data ha de tenir el format correcte i l'estat d'ànim i el nivell d'estrès han d'estar entre 1 i 5.
Execució del Projecte
Tipus python mental_health_tracker.py
per executar l'script.
Seguiu la indicació i escriviu la informació necessària.
A més, podeu veure les dades tornant a executar l'script i seleccionant l'opció de visualització.
Possibles millores
- Es pot incloure validació de dades. Per exemple, podeu demanar a l'usuari que validi el format de la data, l'estat d'ànim i el nivell d'estrès a mesura que s'afegeix.
- Podeu incorporar diversos tipus de dades, com ara comportaments, idees i activadors.
- Podeu fer el dades visualment atractives amb una eina com Matplotlib o Seaborn. Això pot fer que sigui més fàcil veure patrons i tendències al llarg del temps.
- Podeu fer que el projecte sigui més fàcil d'utilitzar. Podeu utilitzar un gràfic interfície d'usuari (GUI) en lloc d'una interfície de línia d'ordres (CLI).
- Podeu oferir a les dades funcions addicionals com la cerca i el filtratge.
Conclusió
Hem tractat els fonaments de la creació d'un rastrejador de salut mental a Python mitjançant el mòdul CSV. Creiem que fer un seguiment de la nostra salut mental ens dóna una idea de com canvia amb el temps.
Per tant, podem prendre mesures previsores per millorar-lo. Per tal de fer el projecte més funcional, també hem parlat de possibles millores.
Aquest projecte és un enfocament senzill però eficient per mesurar la nostra salut mental, que és un pas vital per mantenir una salut general excel·lent. Gràcies per llegir aquest post. Esperem sincerament que us sigui útil mentre treballeu per aconseguir una millor salut mental.
Deixa un comentari