En el món actual basat en dades, la capacitat d'explicar amb precisió la informació complicada és més important que mai, que és on entra en joc la narració de dades.
Bé, què és la narració de dades?
Fer que les dades siguin més comprensibles, accessibles i accionables requereix l'art i la ciència de transformar les dades en brut en una narrativa captivadora que inclogui gràfics, gràfics, imatges i context.
I, si treballeu en una indústria tecnològica, probablement esteu acostumats a ordenar muntanyes de dades diàriament.
Tot i tenir una gran quantitat de coneixements potencials, les dades en brut sovint no tenen la claredat necessària per guiar la presa de decisions. El buit és on la narració de dades l'omple.
Pren el nucli de la informació i la converteix en una narració que diverteix, així com informa i persuadit. Millors resultats del projecte, un treball en equip més eficient i una connexió més forta amb els objectius de l'empresa són beneficis per als experts tècnics.
Encara hi ha més, però. La narració de dades implica més que fer que les vostres dades "semblin boniques".
Per escriure un conte que connecti amb el vostre públic particular, heu d'utilitzar les eines, les metodologies estadístiques i els dispositius de narració adequades.
Una història de dades construïda amb habilitat pot marcar la diferència entre una presentació sense impacte i una que es recorda, tant si es presenta a les parts interessades, als membres de l'equip o als experts del sector.
Així doncs, examinarem la narració de dades en aquesta peça, inclosos els seus elements fonamentals, mètode, eines i altres factors.
Entendre la narració de dades
La narració de dades és una síntesi apassionant de l'anàlisi de dades, màquina d'aprenentatge, i la intel·ligència artificial, tot embolicat en l'art de narrar històries.
En un entorn tècnic, l'objectiu és crear una narrativa cohesionada que integri coneixements basats en dades amb el poder de la cognició humana.
Això va més enllà de mostrar xifres o gràfics. Preneu l'exemple de crear a model d’aprenentatge automàtic que preveu les tendències del mercat. Tot i ser la base, les dades en brut i els algorismes sovint són massa difícils o abstractes per a la majoria de la gent, fins i tot els que estan en camps tècnics, per comprendre fàcilment.
Les dades en brut sense filtrar són com una bèstia deixada al seu propi dispositiu; tot i que té el potencial de generar una visió meravellosa, també pot ser intimidant i perplex. La informació no és genuïnament valuosa si no té context i complexitat.
Allà és on entra en joc la narració. Podeu fer que les vostres dades siguin més rellevants i útils creant una narració al seu voltant a més de facilitar-ne la comprensió.
La narració de contes converteix les dades estèrils en coneixements captivadors afegint el "per què" i "i què" al "què". Per exemple, podeu crear una història sobre com l'exactitud del 97% del vostre algorisme d'IA pot estalviar milions de milions en despeses d'explotació a una empresa en lloc de només informar d'aquest fet.
Això faria que el punt de dades sigui molt més significatiu. Per què, doncs, això és especialment important en contextos tècnics i científics? Sovint, els interessos són alts, i les dades són complicades, en aquests sectors.
No importa si treballes en recerca i desenvolupament, ciberseguretat o ciència de dades; ser capaç de comunicar dades complexes d'una manera intel·ligible pot fer o trencar un projecte.
Fins i tot pot acabar en invents innovadors, decisions més sensates i solucions més eficients.
Elements clau de la narració de dades
Context
El context és primordial quan s'utilitzen dades per explicar una història. Penseu en mostrar un gràfic que indica un augment ràpid de la implicació dels usuaris. El que va provocar aquest creixement seria sens dubte la vostra primera consulta.
Les dades no són més que una col·lecció de nombres sense sentit sense context. Preparar l'escenari i oferir al vostre públic els coneixements bàsics que necessiten per comprendre la rellevància dels fets són tots dos exemples de proporcionar context.
Això pot implicar descriure el període de temps, les circumstàncies en què es van recopilar les dades o el problema que esteu intentant resoldre.
Per a públics amb formació tècnica, el context també pot fer referència als algorismes o tècniques de recollida de dades.
En preparar l'escenari d'aquesta manera, esteu proporcionant més que simplement estadístiques; també esteu proporcionant una narració que dóna importància a les dades.
Visualitzacions de dades
Les visualitzacions de dades eleven la narració i simplifiquen fets difícils de la història de dades actuant com a personatges secundaris.
Admetem-ho: fins i tot per a un públic tècnic, un full de càlcul amb moltes dades pot resultar intimidatori.
Tanmateix, un gràfic o un gràfic ben fets poden ressaltar ràpidament patrons, valors atípics i àrees d'interès.
Podeu crear components visuals atractius amb l'ajuda de programes com Taula or Energia BI.
Aquests elements captivaran el teu públic i també serviran per demostrar les teves idees. Els elements visuals són una forta eina narrativa que pot donar vida a les vostres dades; no són només una opció estètica.
Narrativa
La narració és el que ho connecta tot. L'argument és el que condueix el vostre públic del problema a la resolució o de la consulta a la resposta.
En lloc d'abocar informació sobre l'audiència, una narració atractiva elabora una història memorable al voltant de la informació.
Per als públics tècnics, que sovint es veuen aclaparats amb dades i busquen coneixements que destaquin, això és especialment important.
La vostra història ha de tenir un inici, un mig i un final diferents. Comenceu expressant una pregunta o ressaltant un problema, expliqueu a l'audiència com es poden utilitzar les dades per abordar aquest problema i acabeu amb conclusions.
La història ha de centrar-se a transformar la informació en coneixement i ser racional, cohesionada i, sobretot, lògica.
Eines per a la narració de dades
Eines de visualització de dades
Eines com Tableau i Power BI són les opcions de referència quan es tracta de la narració de dades. Es poden crear gràfics, gràfics i taulers mitjançant diverses eines disponibles en aquestes plataformes, totes estèticament atractives i educatives.
Per exemple, Tableau és reconegut tant pel seu disseny fàcil d'utilitzar com per les seves potents eines d'anàlisi. En contraposició a això, Power BI és elogiat per la seva interacció perfecta amb altres productes i serveis de Microsoft Office.
Aquestes eines tenen un paper crucial per ajudar-vos a comunicar punts de dades complicats d'una manera senzilla d'entendre. No són només per fer que les vostres dades semblin encantadores.
Si us preocupa el SEO, hauríeu de pensar en donar a les vostres visualitzacions títols i descripcions rics en paraules clau perquè siguin més fàcils de trobar als resultats de la cerca.
Llenguatges de programació i scripting
Llenguatges per a scripts i programació, com ara Pitó, Ri SQL, són essencials per manipular i analitzar dades.
Python té diverses funcions per a la neteja i visualització de dades, inclosos paquets com pandes i matplotlib.
R és un altre programa eficaç, especialment apreciat pels estadístics i els miners de dades per les seves característiques gràfiques sofisticades.
YPodeu consultar de manera efectiva bases de dades massives mitjançant SQL, el llenguatge estàndard del sector per a l'administració de bases de dades.
La base de la vostra narració de dades està formada per aquests llenguatges, que us permeten tamisar munts de dades per descobrir les pepes d'or que serviran de nucli de la trama.
Podeu parlar de paquets o biblioteques específics en aquests idiomes per a l'optimització de SEO, ja que els públics tècnics els busquen sovint.
Programari de storyboard
Tot i que de vegades s'ignora, el storyboard és un component essencial de la narració de dades que us pot ajudar a estructurar la vostra narrativa amb èxit.
El vostre storyboard us pot ajudar a dibuixar la progressió de la vostra història de dades mitjançant programes com Plotly o simplement diapositives de PowerPoint.
Aquestes eines us permeten organitzar com presentar els vostres fets, quins components gràfics utilitzar i com tancar la vostra història d'una manera atractiva.
El procés de storyboard es pot comparar amb escriure un guió per a la vostra història de dades, ja que estableix l'escena, controla l'acció i s'assegura que la vostra història tingui un començament, un mig i un final raonables.
Conclusió
Quan arribem a una conclusió, és molt evident que la narració de dades és més que un terme de moda; és un conjunt d'habilitats crucials que pot fer o trencar la vostra carrera en les professions tecnològiques.
Hem examinat les seves múltiples facetes, tocant el seu ús en aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial i anàlisi de dades.
També hem parlat del poder de la narrativa per convertir dades complicades i no estructurades en informació comprensible per al vostre públic, ja siguin grups d'interès, membres de l'equip o líders empresarials.
Les vostres iniciatives es poden veure afectades de manera espectacular per la vostra capacitat d'explicar una història atractiva amb les vostres dades, cosa que pot fomentar la presa de decisions millorada i estimular la creativitat.
Per tant, utilitzeu aquesta informació en lloc de consumir-la de manera passiva. Integra els conceptes i mètodes que has après aquí en el teu propi treball.
Una història de dades convincent té la capacitat de canviar les percepcions i motivar l'acció, així que tingueu-ho en compte quan compartiu informació amb el vostre equip, proposeu un projecte o feu una presentació sobre els resultats de la investigació.
Així que avança i millora la teva carrera professional utilitzant el poder de la narració de dades.
Deixa un comentari