La intel·ligència artificial (IA) està ajudant les organitzacions a millorar els productes i les experiències dels clients, a prendre decisions basades en dades i a automatitzar els procediments que requereixen temps. Gairebé totes les organitzacions avui en dia utilitzen almenys un tipus d'oferta de serveis per centrar-se en el seu negoci principal mentre subcontracten altres tasques a professionals i socis de tercers.
Malgrat que el programari com a servei té la despesa global més gran (només 105 milions de dòlars el 2020), s'espera que IaaS creixi més ràpidament en els propers anys. El mercat mundial de la intel·ligència artificial (IA) s'està expandint.
La mateixa metodologia "com a servei" s'està aplicant ara a un nou camp: AIaaS. AIAaS és una abreviatura de Intel·ligència Artificial com a servei. La frase i el producte són cada cop més populars, i en aquesta publicació veurem què implica l'AIaaS.
Què és l'AIaaS?
Si bé els béns "com a servei", com ara el programari i la infraestructura, són omnipresents al sector tecnològic, la noció d'intel·ligència artificial com a servei, o AIaaS, encara és relativament nova. La intel·ligència artificial com a servei és semblant a qualsevol altra solució immediata.
És programari d’intel·ligència artificial que un proveïdor extern proporciona com a servei a un client i inclou una varietat de funcions basades en IA. Aquestes capacitats de tercers s'allotgen al núvol i es posen a disposició dels usuaris finals a través d'Internet, la qual cosa fa que la IA sigui més accessible.
La IA com a servei fa referència a un tercer que ofereix funcions d'IA sofisticades a les empreses a canvi d'un pagament únic o d'un càrrec mensual. No és una exageració suggerir que és un canvi de joc per a moltes empreses petites i mitjanes.
Fins fa poc, moltes empreses tenien un preu sense adoptar la intel·ligència artificial per a les seves operacions, ja que hauria requerit la creació interna de sistemes amb característiques semblants a les humanes, com ara el raonament, el pensament i l'aprenentatge. Amb AIaaS, ara és més accessible que mai, permetent que les empreses l'utilitzin Intel·ligència Artificial per a coses com l'atenció al client, l'anàlisi de dades i l'automatització de la producció.
Tipus d'AIaaS
Si esteu aquí, probablement esteu buscant una eina determinada, així que fem una ullada a les més freqüents al mercat.
1. API de computació
Un programari "intermediari" que connecta dues aplicacions es coneix com a API (Application Programació interfície). Un lloc web de reserves aèries de tercers, com Tripadvisor o eBay, recopila dades de moltes bases de dades de companyies aèries per oferir totes les seves opcions en un lloc convenient. Els desenvolupadors poden utilitzar una solució AIaaS per afegir una determinada tecnologia o servei a un projecte sense haver d'escriure codi des del principi. Els serveis d'API destacats inclouen lingüística (NLP), visió artificial, cerca intel·ligent, traduccions i detecció d'emocions.
2. Chatbots i Assistents Digitals
Avui en dia, tant si exploreu el web per qualsevol cosa, des de llocs web governamentals fins a botigues de roba, segur que trobareu robots, concretament, la seva forma més freqüent, els chatbots. Els chatbots imiten converses humanes utilitzant algorismes d'IA. Utilitzen el processament del llenguatge natural (PNL) i l'aprenentatge automàtic per interpretar les consultes dels usuaris i oferir respostes adequades. Com que reaccionen les 24 hores del dia, els set dies de la setmana, estalvien temps i diners, permetent al personal centrar-se en tasques més complicades.
3. Aprenentatge automàtic (ML)
Les empreses utilitzen algorismes d'aprenentatge automàtic per identificar patrons en grans quantitats de dades, fer prediccions, i simplificar les operacions. AIAaS fa màquina d'aprenentatge Adopció de tecnologia senzilla per a les organitzacions. Es poden utilitzar models prèviament entrenats o es poden personalitzar les eines per assolir objectius comercials únics. Tot això és possible sense cap coneixement previ d'aprenentatge automàtic.
Avantatges i desavantatges d'AIaaS
Si esteu contemplant la IA com un servei per a la vostra empresa, hauríeu d'avaluar els avantatges i els inconvenients. Això us pot ajudar a determinar si seria o no una bona inversió per a la vostra organització.
avantatges
1. Rendible
Es necessitarà una quantitat substancial de diners i experiència per desenvolupar les capacitats internes d'IA. També es necessita molt de temps crear i provar models d'IA abans que es puguin desplegar. No obstant això, les solucions d'AIaaS us permeten evitar aquesta despesa i els perills que s'aconsegueixen mentre continueu obtenint accés a les capacitats d'IA que voleu.
2. Tarifes transparents
Només pagueu pel que rebeu quan trieu una solució d'IA com a servei. Això vol dir que no pagareu per les funcions d'IA que la vostra empresa no requereixi i només se us cobrarà quan realment les feu servir.
3. Flexible i escalable
L'AIaaS us permet augmentar o reduir les vostres capacitats d'intel·ligència artificial en funció de les necessitats del vostre negoci o projectes. Aquesta adaptabilitat el fa perfecte per a aquells que acaben de mullar-se els peus en IA, així com per a organitzacions que puguin veure un creixement substancial en el futur. També us permet veure què funciona abans de comprometre's.
Desavantatges
1. Problemes de seguretat
Haureu de revelar les vostres dades corporatives sensibles a un proveïdor extern per poder utilitzar el vostre servei AIaaS. Això pot generar preocupacions sobre la seguretat i la privadesa. L'emmagatzematge, l'accés i el trànsit de les vostres dades s'han de protegir adequadament per garantir que no s'hi accedeixi, es comparteixi o es difongui il·legalment.
2. Dependència de tercers
Depeneu de tercers per donar-vos suport amb informació precisa quan la necessiteu, ja que esteu pagant per un servei. Tanmateix, si un error del programari produeix errors o un retard, això es convertirà en un problema.
3. Selecció de proveïdors
Canviar a un proveïdor d'AIaaS diferent pot semblar senzill. Tanmateix, cadascun utilitza un format de resposta diferent, que requereix una mica de treball per canviar. Els serveis o components d'ML d'extrem a extrem són més difícils de canviar, ja que requereixen que el vostre personal es familiaritzi amb ells per ser productiu.
Empreses principals d'AIaaS
És fonamental avaluar els vostres objectius, la mida de l'empresa i el pressupost disponible a l'hora de triar una solució d'IA. També haureu de tenir en compte les capacitats tecnològiques del vostre equip, així com la quantitat de dades que haureu de gestionar. Aquí teniu un breu resum de les millors empreses d'AIaaS per ajudar-vos a prendre la vostra decisió:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson inclou un conjunt de tecnologies d'IA destinades a ajudar les grans empreses a treure el màxim profit de les seves dades. Watson Assistant (per crear assistents virtuals) i Watson Natural Language Understand són dos exemples d'aplicacions preconstruïdes (per realitzar tasques avançades d'anàlisi de text). IBM Watson Studio permet als desenvolupadors crear, entrenar i implementar models d'aprenentatge automàtic a través de qualsevol núvol. No és necessari tenir cap coneixement previ d'aprenentatge automàtic o ciència de dades.
2. AWS
Els serveis d'IA prèviament entrenats d'AWS ofereixen intel·ligència preparada per a les vostres aplicacions i fluxos de treball. Els serveis d'IA es connecten perfectament amb les vostres aplicacions per gestionar casos d'ús típics, com ara recomanacions personalitzades, actualitzar-vos centre de contacte, millorant la seguretat i augmentant la participació dels consumidors. Rebeu qualitat i precisió de les API d'aprenentatge continu perquè utilitzem la mateixa tecnologia d'aprenentatge profund que impulsa Amazon.com i altres serveis de ML. I, el millor de tot, els serveis d'AI d'AWS no necessiten coneixements previs d'aprenentatge automàtic.
3. Microsoft Azure
Azure és una plataforma pública basada en núvol desenvolupada per Microsoft. Cobreix una àmplia gamma de solucions d'IA i aprenentatge automàtic per als desenvolupadors com un dels principals proveïdors d'AIaaS. Amb les API d'Azure Cognitive Services, podeu afegir diverses capacitats d'IA (com ara màquina d'aprenentatge o extracció de text) a les vostres aplicacions. També podeu utilitzar el servei Azure Bot per crear qualsevol tipus de bot, des d'un bot de preguntes i respostes fins al vostre assistent virtual de marca, en qüestió de minuts.
Conclusió
L'AIaaS ofereix molts avantatges que atrauen els primers usuaris perquè és una àrea en ràpida expansió. Permet a les empreses utilitzar les seves dades per resoldre problemes difícils i obtenir informació més ràpida i precisa dels seus consumidors i mercats, cosa que els permet prendre millors decisions comercials i de màrqueting.
També els ajuda a millorar l'experiència del client automatitzant i personalitzant els missatges i millorant el servei al client. A més, les solucions AIaaS poden ajudar les organitzacions a augmentar els ingressos i obtenir un avantatge competitiu. Tanmateix, els seus defectes indiquen que encara hi ha una oportunitat de desenvolupament.
És important recordar que l'ús d'AIaaS en un sistema de producció comporta costos i perills importants. Per tant, assegureu-vos d'avaluar tots els avantatges i els contres abans de triar un AIaaS.
Deixa un comentari