Les empreses estan invertint en eines i talent per facilitar la presa de decisions basada en dades. Els models d'aprenentatge automàtic i les tècniques de ciència de dades poden donar a les organitzacions l'oportunitat de donar sentit a la gran quantitat de dades que han recopilat.
No obstant això, moltes empreses més petites lluiten per adaptar-se a aquesta tendència a causa dels recursos limitats i la manca d'exportació de coneixement dins del seu equip.
Per sort, ara vivim en una època de plataformes sense codi i serveis. Sense haver de contractar científics de dades o els enginyers, els analistes empresarials i els experts del domini ara poden començar a trobar tendències en les seves dades.
En aquest article, donarem un cop d'ull a Obviously AI, una nova i emocionant eina sense codi d'IA que pretén ajudar les organitzacions a crear models predictius que impulsin el creixement.
Cobrirem algunes de les funcions clau que òbviament proporciona l'IA i us explicarem com començar a utilitzar l'eina per crear models en qüestió de minuts.
Què és, òbviament, la IA?
Evidentment AI és una plataforma de ciència de dades sense codi que permet als usuaris crear models predictius utilitzant les seves pròpies dades. La plataforma utilitza una interfície intuïtiva i fàcil d'utilitzar que us permet carregar o connectar les vostres fonts de dades i construir models en pocs minuts.
Un cop les vostres dades s'hagin penjat als servidors d'Obviously AI, podreu explorar el vostre conjunt de dades per obtenir una visió més completa del que sabeu i del que us agradaria predir.
Òbviament, la IA utilitzarà el vostre conjunt de dades per crear models d'aprenentatge automàtic que podeu utilitzar immediatament. Aquests models es poden integrar amb eines de tercers com ara Zapier o mitjançant les seves pròpies Servei d'API REST.
Òbviament, AI també ofereix una interfície de tauler fàcil d'utilitzar per al vostre model, que permet que qualsevol pugui utilitzar el model directament des del seu navegador. Per exemple, la imatge de dalt mostra un usuari ajustant els detalls d'un client per predir la seva taxa d'abandonament o la probabilitat que es cancel·li la subscripció a un servei.
Totes aquestes eines es tornen encara més potents amb la possibilitat de consultar els científics de dades per ajudar els usuaris a entendre com utilitzar millor les seves dades.
Característiques clau d'Obviously AI
Aquestes són algunes de les funcions clau disponibles a Obviously AI.
Explorador de conjunts de dades
Òbviament, l'IA inclou un explorador de dades fàcil de llegir que us ajudarà a entendre els vostres conjunts de dades penjats. Els usuaris poden veure la mida total del conjunt de dades així com la distribució de valors de cada columna.
Òbviament, l'IA també analitzarà els vostres conjunts de dades i us farà saber quins camps falten dades i quins camps estan preparats per utilitzar-los per crear un model.
Suport per a diversos models
Òbviament, la IA ofereix suport per a models que gestionen l'agrupació, la classificació, l'anàlisi de sèries temporals i la regressió.
El la plataforma provarà diversos models diferents i retorneu el model amb el millor resultat global.
Model API
Una vegada que òbviament AI construeixi un model, els usuaris podran enviar sol·licituds a un personalitzat REST API.
Això permetrà a les organitzacions utilitzar Obviously AI com a servei de núvol de fons que pot classificar o predir qualsevol tipus de dades de la indústria que trobin.
La plataforma fins i tot inclou suport per a Zapier, cosa que permet als usuaris integrar els models d'Obviously AI a les automatitzacions del seu flux de treball.
Data Scientist com a servei
Com que la majoria de les organitzacions comencen amb dades en brut sense filtrar, pot ser necessari que consultin un científic de dades professional per obtenir ajuda.
Òbviament, AI entén aquesta necessitat i afegeix diverses característiques a la plataforma per acomodar-ho.
Els usuaris que estiguin subscrits als plans Software + Data Scientist podran treballar amb científics de dades per ajudar a fer models més precisos.
Els científics de dades poden mirar els vostres conjunts de dades en brut i crear columnes noves, gestionar les dades que falten i identificar els millors models per al vostre cas d'ús.
Com construir un model amb Obviously AI
Ara que teniu una millor idea del que ofereix la plataforma Obviously AI, fem una ullada a com crear un model Obviously AI.
En aquest exemple ràpid, utilitzarem Obviously AI per crear un model de classificació mitjançant el conjunt de dades Titanic Survivors.
Primer, inicieu la sessió o creeu un compte amb Obviously AI. Accediu al lloc web app.obviously.ai per veure el tauler Obviously AI.
Feu clic al botó "+" al tauler esquerre per afegir un nou conjunt de dades al vostre compte.
Seleccioneu el tipus de model que voleu construir. En aquesta demostració, seleccionarem Classificació.
A continuació, trieu com penjar el vostre conjunt de dades. De moment, penjarem les nostres dades penjant un fitxer CSV local.
La pàgina de revisió us donarà una visió general preliminar de les vostres dades. També veureu quin percentatge de cada columna està buit i llest per utilitzar.
A la pàgina següent, heu de decidir quina columna predir. En aquest cas, triarem el Sobreviscut la columna.
Un cop construït el model, se us redirigirà a una nova vista que conté un resum del model.
Òbviament, la IA us informarà quin tipus de model es va utilitzar així com la precisió del model. La pàgina també enumerarà les característiques del vostre conjunt de dades que són els principals impulsors per predir el resultat.
Feu clic a la pestanya Utilitza el model i seleccioneu Inicia el model per provar el model vosaltres mateixos al vostre navegador.
Òbviament, la IA us redirigirà a un tauler on podeu introduir dades per a la predicció. A l'exemple anterior, hem introduït les dades d'un passatger nou. Fent clic a Predir, hem determinat que hi ha un 78% de probabilitat que el nou passatger sobrevisqui (Survived=1).
També podem fer prediccions per lots penjant un CSV de dades de prova.
Fer clic a Descarrega Prediccions per descarregar un CSV de les prediccions fetes pel model sobre les dades carregades.
Preus
Òbviament, la IA ofereix un pla lliure amb un límit de 1200 prediccions i accés a models de classificació i regressió.
El pla d'accés limitat augmenta la quantitat de prediccions a 12,000 i ofereix als usuaris accés a un científic de dades dedicat per ajudar amb els seus projectes.
El pla d'accés complet augmenta el límit a 120,000 prediccions i files il·limitades de dades d'entrenament. Els usuaris també tindran accés a sèries temporals i models de clustering i un equip dedicat a la ciència de dades per gestionar la preparació de dades i altres sol·licituds.
Conclusió
Després d'utilitzar Obviously AI per crear el meu primer model, estic impressionat amb la senzillesa i la rapidesa que és convertir un conjunt de dades en brut en una aplicació de ciència de dades basada en el núvol. Es triga només uns minuts a configurar un model des de zero.
Tot i que els plans de preus poden ser una mica alts per a aficionats o organitzacions sense ànim de lucre, els plans són prou raonables per a empreses més petites que encara no tenen un científic de dades o un enginyer de dades dedicat al seu equip.
Què en penseu, òbviament, la IA?
Deixa un comentari