Sadržaj[Sakrij][Prikaži]
Sa Webom 5.0, web će postati mnogo ličniji.
Ranije smo raspravljali o tome kako je web prešao sa Weba 1.0 statičnih stranica na a Web 3.0 pokreće AI i Big Data. dok predviđanja Web 4.0 fokusirati se na simbiotsku mrežu koja zamagljuje interakciju između čovjeka i mašine, možemo i dalje zamisliti kakav je to Web 5.0, možda.
Bez obzira koliko je web postao napredan, tek treba da stvorimo umjetnu inteligenciju koja može suosjećati sa svojim korisnikom. Ali taj cilj je možda bliži stvarnosti nego što mislimo.
Ovaj članak će se baviti obećavajućim aspektima emotivni web. Istražit ćemo kako trenutno stanje weba stupa u interakciju s našim emocijama i razmotrit ćemo neke izazove s kojima se možemo suočiti prilikom izgradnje sljedećeg koraka weba.
Šta je Web 5.0?
Web 5.0 predviđa se uspon emotivne mreže. Zamislite da vaši uređaji znaju kako se osjećate kada ih koristite. Zamislite svijet u kojem su ljudi i mašine međusobno djelovali kao jednaki.
Emotivni internet je koncept koji se razvija već neko vrijeme, iako možda nije tako očigledan kao što mislite.
Internet je već omogućio ljudima da podele svoje emocije mnogo dublje sa usponom aplikacije za video konferencije. Uskoro će nam virtuelna stvarnost omogućiti neometanu interakciju s ljudima kao da su preko puta nas.
Ovo je jedno od obećanja emotivnog weba.
Osim što obogaćuje komunikaciju između korisnika, Web 5.0 se nada da će premostiti jaz između ljudi i mašina.
Na nekom nivou, već smo počeli da smatramo internet primaocem emocija.
“Sviđa nam se” članci i video zapisi i imamo opciju da sadržaju s kojim se ne slažemo dati “palac dolje”. Implicitno znamo da se ove reakcije unose u algoritam koji se polako prilagođava vama.
Slično kao prijateljstvo koje raste što više komunicirate, odnos između mašine i korisnika vremenom postaje ličniji.
Već smo počeli da viđamo virtuelne asistente koji su obučeni da prepoznaju naše glasove. Šta ako počnu da prate i naše emocije?
Tehnologija koja prepoznaje emocije može stvoriti još personaliziranije iskustvo pri interakciji s webom. Nosivi uređaji koji pokušavaju osjetiti emocionalni profil korisnika već se razvijaju. Algoritmi za prepoznavanje lica i govora se obučavaju da razumiju raspoloženje vašeg izraza i ton vašeg glasa.
Ako bi android asistenti postali uobičajena pojava, bilo bi logično da njihovo programiranje ima sposobnost da osjeti emocije svojih korisnika.
Aplikacije
Glavni cilj Web 5.0, stvaranje emotivnog i senzornog weba, može se proučavati i razvijati u interdisciplinarnom polju afektivno računarstvo. Afektivno računarstvo kombinuje informatiku, psihologiju i kognitivnu nauku kako bi se ispitalo kako se tehnologiji može dati emocionalna inteligencija.
Mašina s emocionalnom inteligencijom može razumjeti ljude na fundamentalnijem nivou. Uloge koje zahtijevaju empatiju i razumijevanje ljudskih emocija mogu imati koristi od umjetne inteligencije koja može razumjeti ljude kao i ljudsku moć.
Evo nekih mogućih primjena afektivnog računarstva koje bi mogle biti moguće s razvojem Weba 5.0.
Zdravstvo
U području virtualne zdravstvene zaštite, pacijenti mogu imati koristi od korištenja emotivne web tehnologije.
Pametni senzorni zdravstveni uređaji mogu se povezati na postojeću mrežu Interneta stvari kako bi pomogli u dijagnosticiranju i praćenju dobrobiti pacijenta. IoT tehnologija može biti efikasan način za obradu zdravstvenih podataka uz minimalnu ljudsku intervenciju.
Doktori i liječnici mogu koristiti emotivnu web tehnologiju za daljinsku procjenu anksioznosti, emocionalnog stresa i drugih poremećaja mentalnog zdravlja.
Emocionalna umjetna inteligencija može se implementirati u hitne pozivne centre za upravljanje razgovorima u realnom vremenu. AI se može koristiti uz nosive uređaje za praćenje pacijenata koji se bore s depresijom, stresom ili anksioznošću.
obrazovanje
Tehnologija afektivnog računarstva može se koristiti za prepoznavanje izraza lica učenika kako bi se ocijenilo njihovo stanje učenja.
Zamislite a robot koji može osjetiti izraz zbunjenosti ili trenutak jasnoće. Proboji već se prave u kojima neuronske mreže mogu razumjeti izraze lica sa tačnošću do 96%.
Obrazovanje na daljinu takođe može imati koristi od efikasne računarske tehnologije.
Nedostatak ličnog kontakta svakako može uticati na proces učenja učenika. Nastavnik može biti u stanju da otkrije učenike koji osjećaju zbunjenost, frustraciju ili uzbuđenje u stvarnoj učionici, ali može imati problema u situaciji predaje na daljinu.
zabava
Afektivno računarstvo takođe može koristiti korisnicima kroz zabavu kao što su video igre ili muzika.
Tehnologija budućnosti može se fokusirati na otkrivanje i prepoznavanje emocija igrača. Video igra tada može koristiti te povratne informacije da modificira igru kako bi poboljšala svoje iskustvo.
Na primjer, video igrica Nevermind koristi tehnologiju biofeedbacka kao što je senzor otkucaja srca i web kamera kako bi stvorio iskustvo koje je oblikovano načinom na koji reagirate na stresne situacije.
Zamislite video igre koje mogu otkriti dosadu, uzbuđenje ili frustraciju. Video igre mogu koristiti emotivne podatke da dodatno poboljšaju iskustvo igranja.
Izazovi za Web 5.0
Kako emocionalna tehnologija doseže nova otkrića, bit će izazov osigurati da ovi napretci slijede etičke linije.
Različite kulture različito izražavaju emocije. Osećanja nisu tako univerzalna kao što mislite. Izrazi lica ne moraju nužno biti u korelaciji s nečijim emocionalnim stanjem. Istraživači moraju biti oprezni kada stvaraju tehnologiju koja se oslanja na ove vanjske faktore da bi odredila raspoloženje.
Zamislite AI koji se bavi intervjuima za posao ili zahtjevima za vizu. Treba li se ovim tehnologijama dopustiti da koriste tehnologiju otkrivanja emocija za donošenje odluka koje mogu drastično utjecati na nečiji pristup mogućnostima?
Još jedan izazov za emotivni web je rukovanje podacima. Slično kao i zdravstveni podaci koje prikupljaju uređaji kao što su Fitbit ili Apple Watch, podaci o emocijama moraju ostati privatni i zaštićeni.
S obzirom na to kako su tehnološke kompanije i oglašivači već iskoristili lične aktivnosti na mreži kao što su pretraživanje weba i GPS praćenje, zakonodavci moraju osigurati da podaci prikupljeni s emotivnog weba budu zaštićeni od zloupotrebe.
zaključak
Svi se možemo složiti da je glavni trend u tehnologiji personalizacija. Web stranice više nisu iste za sve. Na osnovu načina na koji koristimo usluge kao što su YouTube ili Facebook, svi možemo izvući različita iskustva iz toga.
Emotivni web, ako se u potpunosti realizuje, dat će načinu na koji komuniciramo s tehnologijom totalnu promjenu paradigme. Polja koja zahtijevaju određeni nivo emocionalne povezanosti, kao što su zdravstvo i obrazovanje, mogu koristiti emocionalnu umjetnu inteligenciju da pomognu još većem broju ljudi.
S druge strane, također bismo trebali biti oprezni u pogledu etičkih i sigurnosnih pitanja koja dolaze s dijeljenjem takvih ličnih podataka. Web bi se uskoro mogao ponašati kao prijatelj, ali čak i prijatelji vas mogu iskoristiti.
Ostavite odgovor