Roboti sve više postaju osnovni proizvod u današnjem društvu. Mogu se naći u proizvodnim pogonima i bolnicama, obavljajući zadatke koji su ili preteški ili preopasni za ljude.
I iako mogu izgledati kao jednostavne mašine, roboti su zapravo prilično složeni – i svakim danom postaju sve više.
Ključni dio te složenosti je korištenje umjetne inteligencije (A.I.).
AI omogućava robotima da komuniciraju sa svojim okruženjem i donose odluke na osnovu podataka. To im daje nivo autonomije koji je neophodan za mnoge aplikacije.
Na primjer, bolnica roboti potrebno je kretati se hodnicima i izbjegavati prepreke bez ljudske intervencije. Tvornički roboti moraju biti u stanju identificirati neispravne proizvode i poduzeti odgovarajuće mjere.
Vrste algoritama AI
Postoji mnogo vrsta AI algoritama.
1. Algoritmi zasnovani na pravilima
Ovo su najčešći fabrički roboti. Zasnovano na pravilima algoritmi se oslanjaju na skup unaprijed definiranih pravila koja roboti može pratiti. Oni dobro rade za jednostavne zadatke, ali postaju sve teži za programiranje kako se složenost zadatka povećava.
Na primjer, semafor bi bio algoritam zasnovan na pravilima.
U ovom primjeru svjetlo bi bilo zeleno ako nema automobila na cesti i crveno ako ih ima. Ako je auto na putu, svjetlo bi bilo žuto.
2. Algoritmi AI nove generacije
S druge strane, AI algoritmi nove generacije su malo sofisticiraniji. Oni koriste a neuronska mreža, vrsta AI algoritma koji oponaša ljudski mozak. Svaki čvor u mreži naziva se neuron.
Veze između neurona formiraju sloj. Broj slojeva određuje složenost modela.
Najsofisticiraniji modeli mogu naučiti i prilagoditi se situacijama koje nikada ranije nisu viđene. Prvi sloj je ulazni sloj, koji prihvata informacije iz okoline. Sljedeći sloj je skriveni sloj, gdje se obrađuju podaci.
Završni sloj je izlazni sloj, koji rezultira okruženjem.
3. Učenje s pojačanjem
Ojačavanje učenja algoritmi se zasnivaju na ideji koja se zove pojačanje. Pojačanje je kada je radnja ili ponašanje nagrađeno ili kažnjeno.
U ovoj vrsti algoritma, kompjuterski sistem je nagrađen za to što radi pravu stvar. Zatim koristi tu nagradu za donošenje boljih odluka u budućnosti.
Ova vrsta AI najčešće se koristi u autonomnim vozilima, gdje se kompjuterski sistem nagrađuje za donošenje ispravnih odluka. Na primjer, kompjuterski sistem može biti nagrađen zato što nije udario nijedan drugi automobil ili pješaka.
Primjena AI u robotici
1. Industrijska automatizacija
Industrijska automatizacija je upotreba robota za obavljanje zadataka u fabrici. Roboti se koriste za automatizaciju zadataka zavarivanja, sklapanja i pakiranja.
Mogu se programirati da obavljaju iste zadatke iznova i iznova, što ih čini idealnim za zadatke koji se ponavljaju.
Na primjer, robot bi se mogao programirati da više puta sastavlja određeni proizvod.
Proizvodna industrija je jedan od najvećih korisnika robota. Rast proizvodnje robota je dramatičan u posljednjih nekoliko godina.
Najčešća upotreba proizvodnih robota je u sastavljanju proizvoda. Roboti mogu obavljati nekoliko zadataka, uključujući:
- zavarivanje
- pakovanje
- montaža
- Pregled dimenzija
2. Zdravstvo
AI se također koristi u zdravstvu za donošenje odluka. Na primjer, FDA je odobrila novi uređaj za praćenje vitalnih znakova pacijenta i davanje preporuka na osnovu podataka.
FDA trenutno radi sa američkim Ministarstvom odbrane na razvoju AI za upotrebu na bojnom polju.
3. Maloprodaja
Maloprodaja je još jedna oblast u kojoj se AI koristi. Trgovci na malo koriste umjetnu inteligenciju za odlučivanje o cijenama, plasmanu proizvoda i promocijama. Na primjer, Amazon koristi AI da preporuči proizvode kupcima na osnovu njihove istorije kupovine.
4. Autonomna vozila
Autonomna vozila su jedna od najperspektivnijih primjena AI. Autonomna vozila mogu sama voziti bez potrebe za ljudskim vozačem. Koriste senzore i kamere za navigaciju u svom okruženju. Google samovozeći automobil jedan je od najpoznatijih autonomna vozila.
5. Servisni roboti
Servisni roboti se koriste za pružanje usluga ljudima. Mogu se koristiti u nekoliko različitih okruženja, uključujući bolnice, škole i domove. Često se koriste za pomoć u teškim zadacima za ljude, kao što su podizanje pacijenata ili nošenje teških predmeta.
Servisni roboti postaju sve češći u bolnicama. Navikli su da pomažu medicinskim sestrama i doktorima u različitim zadacima, uključujući:
- Nošenje zaliha
- Asistencija pri operaciji
- Praćenje pacijenata
Kakav je odnos između robota i AI?
Odmah znamo odgovor. Kompjuterski vid obezbeđuje Umjetna inteligencija (AI) za robote da pronađu put, otkriju i odgovore. Isto vrijedi i za obradu prirodnog jezika (NLP), važnu za komunikaciju čovjeka i robota. Robotika bi danas bila nemoguća bez AI.
Tokom godina, polje robotike se proširilo i uključilo složenije zadatke kao što su navigacija i prepoznavanje objekata. AI je od suštinskog značaja za omogućavanje ovih napretka.
Danas AI i robotika rade zajedno kako bi stvorili još naprednije mašine. Za koje nikada ne bismo pomislili da je moguće, autonomna vozila, na primjer, ne bi bila moguća bez integracije AI i robotike.
U budućnosti možemo očekivati još nevjerovatniji napredak u robotici, zahvaljujući kontinuiranoj integraciji AI.
Bottom Line
AI mijenja industriju robotike na mnogo načina, na neke dobre, a neke loše.
Bit će zanimljivo vidjeti kako će se ova tehnologija razvijati u narednim godinama. Do sada je pokazao mnogo obećanja.
Ostavite odgovor